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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
YouTube 안될공학 (IT/테크) 43건필터 해제
안될공학요약
애플이 13년 만에 아이폰 메모리를 바꾸는 이유 | A20 Pro 96비트와 LPDDR6 가능성
애플이 아이폰 메모리 버스를 13년 만에 64비트에서 96비트로 확장하고 LPDDR6를 적용할 가능성이 제기되었습니다. 이는 단순히 속도 향상을 넘어, 애플 프로세서의 I/O 구조부터 패키징 전력 공급까지 시스템 전체의 근본적인 변화를 요구합니다.
1시간 전0
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토네이도는 왜 강물까지 들어 올렸을까? | 중국 폭우와 강남역 침수의 공학
본 기사는 토네이도의 발생 원리와 강물 흡입 메커니즘을 공학적으로 분석합니다. 중국 후베이성에서 발생한 실제 사례를 통해, 태풍의 습한 공기와 윈드시어, 그리고 중심부의 급격한 저기압 현상이 결합하여 강력한 회전 기둥(토네이도)이 형성됨을 설명합니다. 또한, 도시 침수 문제에 대해서는 강남역의 지형적 특성 등 여러 요인이 복합적으로 작용함을 제시하며 재난 공학적 관점을 다룹니다.
1시간 전0
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팔란티어 CEO, 왜 OpenAI를 지금 공개 저격했나 | 토큰만 태우는 AI 논쟁, 이제 ‘돈값’ 싸움이다
팔란티어 CEO 알렉스 카프가 OpenAI 등 모델 기업들의 '토큰 맥싱(Token Maximizing)' 구조를 비판했습니다. AI 모델이 기업에 실질적인 가치를 제공하기보다, 더 많은 토큰을 소비하게 하여 매출을 올리는 데 집중하고 있다는 지적입니다.
6월 15일0
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전봇대 위 쓰레기통? 깡통? 정체 | AI 시대, 변압기가 주목받는 이유
전봇대 위 주상 변압기의 역할과 전력 전송 원리를 설명합니다. 전압을 높여 전류를 줄임으로써 전선 저항에 의한 전력 손실을 최소화하는 물리적 이유를 다룹니다.
6월 15일0
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HDMI 말고 DisplayPort 쓰는 이유… DP 케이블 고를 때 진짜 봐야 할 것
HDMI와 DisplayPort(DP)의 태생적 차이와 PC 환경에서의 활용 차이를 설명합니다. DP는 고주사율, 고해상도, 가변 주사율 등 PC 및 게이밍 환경에 최적화된 규격임을 강조합니다.
6월 15일0
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이제 영어, 외국어 공부가 끝납니다... 구글 Gemini 3.5 기반 Translate 본격 출시 | 이제 통역이 화상회의, 앱 모두로
구글이 Gemini 3.5 기반의 실시간 통역 기능인 'Live Translate'를 발표했습니다. 이 기술은 실시간 언어 감지, 코드 스위칭(언어 혼합), 문장 구조 차이에 따른 지연 시간 제어 등을 통해 자연스러운 통역 경험을 제공합니다.
6월 14일0
안될공학요약
너무 강해서 막았던 AI가 풀렸다가... 5일 만에 미국 정부 금지 | Claude Fable 5 논란 정리
Anthropic이 강력한 성능의 Claude Fable 5를 공개하며, 보안 및 안전 이슈로 인해 일반 공개용과 제한적 제공용(Mythos 5) 모델로 이원화하여 운영하는 전략을 분석합니다.
6월 14일0
안될공학요약
구글 TPU에 삼성 2nm? 삼성 파운드리 본격 부활의 핵심은 칩렛, 메모리 인터페이스 | AI 칩이 쪼개지는 이유
삼성 파운드리가 구글 TPU의 핵심 부품인 메모리 인터페이스 컴포넌트를 2nm 공정으로 생산할 가능성이 제기되었습니다. AI 칩의 성능을 결정짓는 메모리 연결부의 중요성과 삼성의 전략적 위치를 분석합니다.
6월 14일0
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AI에 뒤쳐져 구글과 손잡았다? 애플 AI의 진짜 목적... 시리가 아니라 운영체제였다 | WWDC26 총정리
WWDC26에서 애플이 발표한 AI의 핵심은 단순히 똑똑해진 Siri가 아니라, 사용자의 일상생활 전반에 걸쳐 운영체제(OS) 레벨로 깊숙이 통합되는 것입니다. 이는 앱 간의 정보 이해와 복합적인 작업 처리 능력을 통해 사용자 경험을 혁신하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 애플은 AI를 별도의 앱이나 챗봇 형태로 제공하기보다, 사용자가 기기 내에서 앱을 사용하는 방식 자체에 녹여내어 독보적인 위치를 차지하려 합니다.
6월 10일0
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AI 전쟁은 모델을 넘어섰다 | 칩·전력·추론·피지컬 AI의 다음 병목 [Asia2G Capital BeyondAsiaTechSummit
실리콘밸리 벤처캐피탈 서밋을 통해 AI 산업의 중심축이 모델 자체에서 인프라와 병목 현상 해결로 이동하고 있음을 분석합니다. GPU, HBM을 넘어 전력, 냉각, 데이터 센터 등 물리적 병목과 기업 내부 프로세스, 피지컬 AI로 확장되는 기술 트렌드를 다룹니다.
6월 10일0
안될공학요약
엔비디아 독점 인터뷰 | 블랙웰 GPU 핵심 설계 리더가 직접 밝힌 AI 팩토리와 반도체 시장의 미래
엔비디아의 블랙웰 GPU 설계 리더가 출연하여 AI 팩토리의 개념과 반도체 시장의 변화를 설명합니다. 이제 고객은 단순 성능을 넘어 토큰당 생성 비용과 와트당 효율성 등 상업적 가치에 집중하고 있습니다.
6월 10일0
안될공학요약
모든 AI 병목에 NVIDIA가 있다 | 젠슨황 키노트 발표에 AI 투자의 흐름이 보인다
NVIDIA GTC 키노트를 통해 AI가 비용을 소모하는 기술에서 매출을 창출하는 'AI 팩토리' 인프라로 진화했음을 분석합니다. GPU를 넘어 CPU, 네트워크, 소프트웨어를 통합하여 에이전틱 워크로드에 최적화된 수익 모델을 제시합니다.
6월 6일0
안될공학요약
젠슨황 직접 보고 왔습니다… GTC Taipei 키노트 핵심 | AI Agent가 인프라 모든 걸 바꾸다
NVIDIA GTC Taipei 키노트 현장 소식을 통해 AI 에이전트가 인프라 전반을 변화시키고 있음을 전달합니다. 젠슨 황은 AI가 단순한 기대감을 넘어 실제 매출과 수익으로 연결되는 'Useful AI'의 시대에 진입했음을 강조했습니다.
6월 4일0
안될공학요약
딥시크가 미쳤습니다... GPT보다 30배 싼 가격 | 딥시크 V4 Pro, AI가 오래 기억하는 비용을 줄이는 기술 적용 의미
DeepSeek V4 Pro가 GPT 대비 압도적으로 낮은 가격 정책을 발표하며 시장의 주목을 받고 있습니다. 이는 단순한 가격 덤핑이 아니라 MoE 아키텍처와 화웨이 Ascend 칩 최적화 등 기술적 혁신을 통한 비용 절감의 결과로 분석됩니다.
5월 29일0
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AMD·인텔 CPU보다 빠르다 | 엔비디아 Vera CPU와 AI 랙 전쟁
NVIDIA의 차세대 ARM 기반 서버 CPU인 Vera가 벤치마크에서 AMD와 Intel의 하이엔드 CPU를 상회하는 성능을 기록했습니다. 이는 NVIDIA가 CPU, GPU, 네트워크를 통합한 랙(Rack) 단위의 전체 AI 플랫폼 생태계를 장악하려는 전략의 일환입니다.
5월 28일0
안될공학요약
스타십 12차 발사, 엔진 꺼졌는데도 갔다 | 우주 물류의 시작을 보여주다
SpaceX의 스타십 V3 12차 시험 비행은 엔진 결함에도 불구하고 우주 궤도 진입과 탑재체 배출에 성공하며 시스템의 결함 허용 능력을 입증했습니다. 이는 완벽한 부품보다 불완전한 상황에서도 임무를 완수하는 우주 물류 시스템의 가능성을 보여준 사례입니다.
5월 27일0
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모든 곳에 구글이 있었다... Gemini로 바꾸려는 인터넷의 질서
구글이 Google I/O를 통해 검색 엔진을 단순 정보 탐색 도구에서 AI 에이전트 실행 레이어로 전환하겠다는 비전을 발표했습니다. Gemini를 중심으로 검색, 쇼핑, 유튜브 등 방대한 사용자 접점을 통합하여 기존 인터넷 질서를 재편하려는 전략을 다룹니다.
5월 25일1
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30시간째 일하는 모습 생중계 중… Figure 03 라이브가 보여준 휴머노이드의 진짜 시험
Figure 03 휴머노이드 로봇이 택배 분류 작업을 라이브 스트리밍으로 장시간(15~30시간) 수행하는 모습을 공개하며, 단순한 데모를 넘어 실제 업무 환경에서의 지속 가능성을 입증하려 합니다. 이 라이브 스트림은 로봇의 자율성, 배터리 관리, 그리고 인간과의 교대 근무가 가능한 수준에 도달했음을 보여주며, 휴머노이드 기술의 상용화 단계 진입을 시사합니다. 특히, 동작 과정에서 발생하는 실수나 자연스러운 움직임까지 공개함으로써 로봇이 실제 업무 환경에서 얼마나 오랫동안 안정적으로 작동할 수 있는지에 대한 신뢰도를 높이고 있습니다.
5월 15일4
안될공학요약
말하면서 듣는다… AI 글래스, 앱 시장 재편되나 | 미라 무라티가 꺼낸 다음 경쟁축
OpenAI의 전 CTO이자 '챗GPT의 어머니'로 불리는 미라 무라티(Mira Murati)가 설립한 Thinking Machines Lab에서 새로운 인터랙션 모델을 발표하며 AI 시장에 큰 변화를 예고하고 있습니다. 기존 AI 모델들이 사용자의 행동이나 대화 흐름을 실시간으로 인지하지 못하는 한계를 극복하여, 사용자가 말을 하거나 움직이는 순간순간의 미묘한 정보까지 포착해 자연스럽게 반응하는 것이 핵심입니다. 이는 단순한 챗봇 기능을 넘어, AI와 인간이 협업하는 방식 자체를 근본적으로 재편할 잠재력을 가지고 있습니다.
5월 15일2
안될공학요약
GPU/메모리 이후, '이것'이 다음 병목입니다.
AI 산업의 폭발적인 성장에 따라 빅테크 기업들의 인프라 지출(KPEX)은 천문학적 규모로 증가하고 있으나, 이 자금이 GPU 구매에만 집중되지 않고 전력망, 데이터 센터 부지, 냉각 시스템, 그리고 특히 메모리 확보 등 다양한 공급망 병목 현상으로 인해 제동이 걸리고 있습니다. AI 경쟁의 초점은 단순한 성능 경쟁을 넘어 '예약 경쟁'이자 '인프라 구축 전쟁'으로 이동하고 있으며, 이 중에서도 HBM(고대역폭 메모리)과 같은 핵심 메모리의 확보가 가장 중요한 변수로 떠오르고 있습니다.
5월 14일6