Insights
AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
안될공학요약
SSD가 잘 팔리는데 왜 메모리가 부족할까 … 저장장치가 부른 뜻밖의 품귀
SSD 판매 증가로 인해 낸드 플래시 수요가 늘어나지만, 이 과정에서 DDR4 D램 가격까지 상승하는 현상이 발생하고 있습니다. 이는 SSD의 데이터 수정 및 관리 과정(LBA와 실제 위치 불일치)에서 발생하는 복잡한 '삭제-쓰기' 메커니즘과 관련이 깊습니다.
7월 15일0
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클로드 잠깐 썼는데 251억원? GPT5.6 갈아타는 개발자들 | 이제 가격을 다시 계산하기 시작한다
앤트로픽의 결제 오류 사례와 OpenAI GPT 5.6 출시가 개발자 커뮤니티에 큰 화제가 되고 있습니다. 이로 인해 개발자들이 기존 사용하던 Claude나 Codex 등 코딩 AI 도구들의 가격 및 성능을 재평가하고 있습니다. 특히, 프로젝트 전체를 수정하는 '코딩 에이전트' 능력과 터미널 벤치 같은 실제 명령 실행 능력이 중요해지면서 GPT 5.6의 강세가 부각되고 있습니다.
7월 14일0
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중국 무섭네요… 스페이스X 독점 끝나나 | 철 그물 통한 새로운 로켓 회수 방식 의미
본 영상은 스페이스X의 재사용 로켓 기술과 중국 창정(长征) 10B 로켓의 회수 방식을 비교 분석합니다. 특히 중국이 착륙 다리 대신 거대한 강철 그물을 이용해 로켓을 통제 회수한 점에 주목하며, 이는 단순히 추력 비교를 넘어선 새로운 접근법임을 강조합니다.
7월 13일0
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장마 속에 숨은 기술 이야기 | 우산·자동차·통신·도시를 움직이는 공학 비가 오면 인터넷이 느려진다? | 당신이 몰랐던 장마철 공학 이야기
장마철을 공학적 관점에서 분석하며, 물과 관련된 다양한 기술 원리를 탐구합니다. 우산의 설계는 압력차를 줄여 힘이 생기지 않게 하는 것이 중요하며, 자동차가 미끄러지는 수막 현상은 유체 윤활 원리가 외부에서 발생한 사례입니다.
7월 13일0
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AI의 다음 전쟁터는 데이터센터 | SKT 15GW와 국가 인프라의 미래
글로벌 AI 경쟁의 중심축이 최고 성능의 모델 개발을 넘어, 이를 구동할 데이터센터와 전력 확보에 맞춰지고 있습니다. SK 그룹은 2035년까지 총 15GW 규모의 AI 데이터 센터를 구축하고 운영하는 계획을 발표하며 국가 인프라 주도권을 확보하려 합니다. 이는 단순한 기술 투자를 넘어 산업 주도권과 직결된 전략적 움직임입니다.
7월 12일0
안될공학요약
AI 시대, 데이터를 왜 비행기로 이동할까? | 대역폭과 지연시간의 역설
본 기사는 데이터 전송의 속도를 논하며, 단순히 인터넷의 '빠름'만을 기준으로 삼는 것이 오류일 수 있음을 지적합니다. 특히 대용량 데이터를 이동할 때는 지연 시간(Latency)보다 전체 데이터가 도착하는 마지막 비트까지 걸리는 총전송시간(Throughput)이 더 중요합니다.
7월 11일0
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애플이 13년 만에 아이폰 메모리를 바꾸는 이유 | A20 Pro 96비트와 LPDDR6 가능성
애플이 아이폰 메모리 버스를 13년 만에 64비트에서 96비트로 확장하고 LPDDR6를 적용할 가능성이 제기되었습니다. 이는 단순히 속도 향상을 넘어, 애플 프로세서의 I/O 구조부터 패키징 전력 공급까지 시스템 전체의 근본적인 변화를 요구합니다.
7월 11일0
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토네이도는 왜 강물까지 들어 올렸을까? | 중국 폭우와 강남역 침수의 공학
본 기사는 토네이도의 발생 원리와 강물 흡입 메커니즘을 공학적으로 분석합니다. 중국 후베이성에서 발생한 실제 사례를 통해, 태풍의 습한 공기와 윈드시어, 그리고 중심부의 급격한 저기압 현상이 결합하여 강력한 회전 기둥(토네이도)이 형성됨을 설명합니다. 또한, 도시 침수 문제에 대해서는 강남역의 지형적 특성 등 여러 요인이 복합적으로 작용함을 제시하며 재난 공학적 관점을 다룹니다.
7월 11일0
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팔란티어 CEO, 왜 OpenAI를 지금 공개 저격했나 | 토큰만 태우는 AI 논쟁, 이제 ‘돈값’ 싸움이다
팔란티어 CEO 알렉스 카프가 OpenAI 등 모델 기업들의 '토큰 맥싱(Token Maximizing)' 구조를 비판했습니다. AI 모델이 기업에 실질적인 가치를 제공하기보다, 더 많은 토큰을 소비하게 하여 매출을 올리는 데 집중하고 있다는 지적입니다.
6월 15일0
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전봇대 위 쓰레기통? 깡통? 정체 | AI 시대, 변압기가 주목받는 이유
전봇대 위 주상 변압기의 역할과 전력 전송 원리를 설명합니다. 전압을 높여 전류를 줄임으로써 전선 저항에 의한 전력 손실을 최소화하는 물리적 이유를 다룹니다.
6월 15일0
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HDMI 말고 DisplayPort 쓰는 이유… DP 케이블 고를 때 진짜 봐야 할 것
HDMI와 DisplayPort(DP)의 태생적 차이와 PC 환경에서의 활용 차이를 설명합니다. DP는 고주사율, 고해상도, 가변 주사율 등 PC 및 게이밍 환경에 최적화된 규격임을 강조합니다.
6월 15일0
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이제 영어, 외국어 공부가 끝납니다... 구글 Gemini 3.5 기반 Translate 본격 출시 | 이제 통역이 화상회의, 앱 모두로
구글이 Gemini 3.5 기반의 실시간 통역 기능인 'Live Translate'를 발표했습니다. 이 기술은 실시간 언어 감지, 코드 스위칭(언어 혼합), 문장 구조 차이에 따른 지연 시간 제어 등을 통해 자연스러운 통역 경험을 제공합니다.
6월 14일0
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너무 강해서 막았던 AI가 풀렸다가... 5일 만에 미국 정부 금지 | Claude Fable 5 논란 정리
Anthropic이 강력한 성능의 Claude Fable 5를 공개하며, 보안 및 안전 이슈로 인해 일반 공개용과 제한적 제공용(Mythos 5) 모델로 이원화하여 운영하는 전략을 분석합니다.
6월 14일0
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구글 TPU에 삼성 2nm? 삼성 파운드리 본격 부활의 핵심은 칩렛, 메모리 인터페이스 | AI 칩이 쪼개지는 이유
삼성 파운드리가 구글 TPU의 핵심 부품인 메모리 인터페이스 컴포넌트를 2nm 공정으로 생산할 가능성이 제기되었습니다. AI 칩의 성능을 결정짓는 메모리 연결부의 중요성과 삼성의 전략적 위치를 분석합니다.
6월 14일0
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AI에 뒤쳐져 구글과 손잡았다? 애플 AI의 진짜 목적... 시리가 아니라 운영체제였다 | WWDC26 총정리
WWDC26에서 애플이 발표한 AI의 핵심은 단순히 똑똑해진 Siri가 아니라, 사용자의 일상생활 전반에 걸쳐 운영체제(OS) 레벨로 깊숙이 통합되는 것입니다. 이는 앱 간의 정보 이해와 복합적인 작업 처리 능력을 통해 사용자 경험을 혁신하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 애플은 AI를 별도의 앱이나 챗봇 형태로 제공하기보다, 사용자가 기기 내에서 앱을 사용하는 방식 자체에 녹여내어 독보적인 위치를 차지하려 합니다.
6월 10일0
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AI 전쟁은 모델을 넘어섰다 | 칩·전력·추론·피지컬 AI의 다음 병목 [Asia2G Capital BeyondAsiaTechSummit
실리콘밸리 벤처캐피탈 서밋을 통해 AI 산업의 중심축이 모델 자체에서 인프라와 병목 현상 해결로 이동하고 있음을 분석합니다. GPU, HBM을 넘어 전력, 냉각, 데이터 센터 등 물리적 병목과 기업 내부 프로세스, 피지컬 AI로 확장되는 기술 트렌드를 다룹니다.
6월 10일0
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엔비디아 독점 인터뷰 | 블랙웰 GPU 핵심 설계 리더가 직접 밝힌 AI 팩토리와 반도체 시장의 미래
엔비디아의 블랙웰 GPU 설계 리더가 출연하여 AI 팩토리의 개념과 반도체 시장의 변화를 설명합니다. 이제 고객은 단순 성능을 넘어 토큰당 생성 비용과 와트당 효율성 등 상업적 가치에 집중하고 있습니다.
6월 10일0
안될공학요약
모든 AI 병목에 NVIDIA가 있다 | 젠슨황 키노트 발표에 AI 투자의 흐름이 보인다
NVIDIA GTC 키노트를 통해 AI가 비용을 소모하는 기술에서 매출을 창출하는 'AI 팩토리' 인프라로 진화했음을 분석합니다. GPU를 넘어 CPU, 네트워크, 소프트웨어를 통합하여 에이전틱 워크로드에 최적화된 수익 모델을 제시합니다.
6월 6일0
안될공학요약
젠슨황 직접 보고 왔습니다… GTC Taipei 키노트 핵심 | AI Agent가 인프라 모든 걸 바꾸다
NVIDIA GTC Taipei 키노트 현장 소식을 통해 AI 에이전트가 인프라 전반을 변화시키고 있음을 전달합니다. 젠슨 황은 AI가 단순한 기대감을 넘어 실제 매출과 수익으로 연결되는 'Useful AI'의 시대에 진입했음을 강조했습니다.
6월 4일0
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딥시크가 미쳤습니다... GPT보다 30배 싼 가격 | 딥시크 V4 Pro, AI가 오래 기억하는 비용을 줄이는 기술 적용 의미
DeepSeek V4 Pro가 GPT 대비 압도적으로 낮은 가격 정책을 발표하며 시장의 주목을 받고 있습니다. 이는 단순한 가격 덤핑이 아니라 MoE 아키텍처와 화웨이 Ascend 칩 최적화 등 기술적 혁신을 통한 비용 절감의 결과로 분석됩니다.
5월 29일0