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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
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본 기사는 과거 컴퓨팅 I/O 버스 경쟁사였던 InfiniBand와 현재 AI 클러스터 네트워킹의 핵심인 Nvidia NVSwitch를 비교 분석합니다. 특히, 이더넷 컨소시엄이 낮은 지연 시간과 높은 대역폭을 가진 InfiniBand의 장점을 이더넷의 확장성 및 멀티테넌시 기능과 결합하여 AI 클러스터를 위한 차세대 네트워크를 구축하는 방향성을 제시하고 있습니다.
Broadcom은 CEO Hock Tan의 실적 발표를 통해 맞춤형 AI 가속기(XPU) 및 네트워킹 ASIC 칩 시장이 2022년부터 2028년까지 $26억에서 $2,300억 규모로 급성장할 것이라 예측했습니다. 이는 Google, Anthropic, OpenAI 등 주요 고객사들의 대규모 AI 인프라 구축 계획에 기반하며, Broadcom의 반도체 제품 수요가 폭발적으로 증가하고 있음을 시사합니다.
스타트업 d-Matrix는 Raptor 메모리 기반 XPU(액셀러레이터)를 개발하고 있으며, 이를 Nvidia의 AI 팩토리 오퍼링에 통합하는 파트너십을 체결했습니다. 이 XPU는 SRAM이나 3D-RAM 같은 메모리를 GPU/CPU와 결합하여 AI 추론 워크로드를 가속화하고 에너지 효율성을 높입니다. d-Matrix는 Raptor를 통해 Nvidia의 MGX 레퍼런스 아키텍처에 자사 기술을 빠르게 시장에 출시할 수 있게 되었습니다.
본 글은 현대 분석 워크로드(analytical workloads)에서 발생하는 '메모리 벽' 문제를 다룹니다. 기존 프로세서는 데이터를 선형적 1차원 배열로 취급하여, 컬럼 기반 데이터의 무작위 접근 시 캐시 일관성 유지에 과부하가 걸립니다. 이를 해결하기 위해 AMD Turin Epyc 9005 아키텍처를 예시로 들며, 하드웨어 레벨에서 데이터를 3차원 기하학적 구조로 보존하는 새로운 방식을 제안합니다.
유럽 국가 연구소들이 정부 자금으로 HPC와 GenAI를 결합한 차세대 슈퍼컴퓨팅 시스템을 구축하고 있습니다. 핀란드의 Lumi AI 슈퍼컴퓨터는 CPU 및 GPU 파티션을 포함하며, HPE의 'Rosetta' 인터커넥트와 AMD Epyc/Instinct 프로세서를 활용하여 높은 컴퓨팅 성능을 보여주었습니다.
IDC에 따르면 2분기 전 세계 서버 소비액이 전년 대비 52% 증가하며 컴퓨팅 시장의 폭발적인 성장을 보이고 있습니다. 특히 시스템 매출의 절반 이상이 GPU 가속 시스템에 사용되고 있으며, 이는 AI 인프라 수요 급증을 반영합니다. 다만, 구매 형태가 고가의 랙스케일 시스템 외에도 소규모 '팻 서버 노드' 형태로도 다양하게 이루어지고 있음을 지적합니다.
양자 컴퓨팅에서 오류 정정 및 디코딩은 핵심 병목 현상입니다. 이 과정은 물리적 큐비트의 잡음으로부터 데이터를 보호하고, 발생한 오류 신호(증후군)를 분석하여 특정 오류를 결정하는 역할을 합니다. IonQ는 단일 표준 CPU를 사용하여 복잡한 디코더를 개발함으로써 양자 컴퓨터가 중단 없이 실시간으로 작동할 수 있게 했습니다.
QuiX Quantum이 HPC 데이터센터와 기존 인프라에 통합 가능한 결함 허용 광학 양자 아키텍처인 'Dedalo'를 공개했습니다. 이 아키텍처는 오류 수정과 확장성을 갖춘 하이브리드 양자-고전 컴퓨팅 환경 구축을 목표로 합니다.
생성형 AI의 확산으로 인해 InfiniBand의 대안으로 이더넷(Ethernet) 네트워킹의 중요성이 커지고 있습니다. 데이터센터용 이더넷 스위치 시장은 서버 시장보다 빠른 성장세를 보이며, 스위치, NIC, DPU 시장의 급격한 성장을 견인하고 있습니다.
OCI MSA 컨소시엄이 수립한 광학 스케일 업 패브릭 아키텍처는 에너지 효율을 위해 NRZ 변조와 파장 분할 다중화(WDM) 방식을 채택했습니다. 현재 기술적 논쟁은 아키텍처 단계를 넘어, 대역폭 확장을 위한 정밀한 레이저 어레이의 대량 제조 공정 확보로 이동하고 있습니다.
생성형 AI 수요 폭증으로 인한 DRAM 가격 상승과 공급 부족 문제를 해결하기 위해 AMD가 플래시 메모리를 활용한 서버 메모리 확장 방안을 모색하고 있습니다. HBM 생산 확대가 일반 DRAM 공급 감소로 이어지는 상황에서, 플래시를 통한 메모리 용량 확장은 데이터센터 비용 절감의 핵심 과제로 부상했습니다.
HPE가 보안, 데이터 주권 및 멀티테넌시를 강화한 새로운 HPC 하드웨어와 소프트웨어 솔루션을 공개했습니다. AI 에이전트 도입으로 인한 새로운 보안 위협에 대응하기 위해 인프라 통제와 데이터 로컬 유지를 강조합니다.
중국이 GPU 없이 CPU만으로 구성된 엑사플롭스급 슈퍼컴퓨터 'LineShine'을 구축하며 기술 자립을 가속화하고 있습니다. 미국의 반도체 수출 규제에 대응하여 SMIC 파운드리를 활용한 독자적인 HPC 아키텍처를 확보하려는 전략으로 분석됩니다.
중국이 자체 개발한 CPU 기반의 'LineShine' 슈퍼컴퓨터를 통해 세계 최고 수준의 엑사스케일 컴퓨팅 성능을 달성했습니다. 이는 AMD MI300A 기반의 El Capitan보다 강력한 성능을 보여주며, 중국의 독자적인 가속기 및 컴퓨팅 엔진 설계 역량을 입증합니다.
이스라엘 스타트업 Quantum Pulse Ventures가 양자 컴퓨터 성능을 10배 향상시킬 수 있는 QP2.0 플랫폼을 공개했습니다. 복합 펄스 접근 방식과 재설계된 범용 방향성 결합기를 통해 제조 변동성을 극복하고 운영 충실도를 대폭 개선합니다.
Tensordyne는 행렬 곱셈을 로그 변환을 통한 덧셈 연산으로 대체하여 AI 추론 성능을 극대화하는 'Napier' 엔진을 개발했습니다. 이 기술은 기존 Nvidia 및 AWS 하이브리드 아키텍처 대비 10배 이상의 성능 향상과 낮은 전력 소비를 목표로 합니다.
QuEra가 AWS Braket에 출시될 차세대 결함 허용(Fault-Tolerant) 양자 시스템 'Libra'를 발표했습니다. Libra는 중성 원자 방식을 사용하여 1만 개 이상의 물리적 큐비트를 활용하며, 2028년 출시를 목표로 합니다.
AWS가 에이전틱 AI 워크로드에 최적화된 Graviton5 CPU를 탑재한 M9g 및 M9gd 인스턴스를 출시했습니다. Graviton5는 4개의 칩렛 구조와 3nm 공정을 채택하여 높은 수율과 메모리 확장성을 확보했습니다.
D-Wave가 Quantum Circuits 인수를 통해 게이트 모델 양자 컴퓨팅 시장 진출을 가속화합니다. 이중 레일(Dual-rail) 기술을 활용하여 큐비트 자체에 오류 탐지 기능을 내장함으로써, 더 적은 물리적 큐비트로도 결함 허용 양자 시스템을 구축하는 것을 목표로 합니다.
Nvidia가 데이터센터 인프라 전반을 아우르는 플랫폼 구축을 통해 영향력을 확대하고 있습니다. 소프트웨어 중심 기업으로서 DSX 프로젝트를 통해 하드웨어와 소프트웨어 스택을 통합한 완벽한 AI 플랫폼을 지향합니다.