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TNP헤드라인2026. 04. 29. 09:05

GenAI 경쟁이 프론티어 모델에서 에이전트 플랫폼으로 전환

요약

생성형 AI 시장의 경쟁 구도가 단순한 '최첨단 모델(Frontier Model)' 개발 경쟁에서, 실제 비즈니스 가치를 창출하는 '에이전트 플랫폼' 구축 경쟁으로 전환되고 있습니다. 기업들은 에이전트 도입을 통해 생산성 향상과 예산 증액 계획을 밝히고 있으며, 구글 같은 하이퍼스케일러들은 통합된 에이전트 스택(칩-모델-데이터-애플리케이션)의 필요성을 강조하며 막대한 인프라 투자를 진행하고 있습니다. 이는 AI가 실험 단계를 넘어 실제 프로덕션 환경에서 광범위하게 적용되는 '변화'의 시대를 의미합니다.

핵심 포인트

  • AI 시장의 초점은 모델 자체 개발 경쟁에서, 에이전트를 활용한 통합 플랫폼 구축 및 구현으로 이동하고 있다.
  • 기업들은 AI 에이전트 도입에 대한 확신을 바탕으로 예산을 대폭 증액할 계획이며, 이미 생산성 향상을 경험하고 있다.
  • 구글과 같은 주요 벤더들은 에이전트를 구동하기 위해 칩(TPU), 모델, 데이터, 애플리케이션이 통합된 '완벽한 스택' 구축에 막대한 자본 지출을 하고 있다.
  • AI의 발전은 단순한 파일럿 테스트 단계를 넘어, 전 세계 산업에 걸쳐 수십억 명에게 도달하는 대규모 프로덕션 환경으로 진입했다.

GenAI 경쟁이 프론티어 모델에서 에이전트 플랫폼으로 전환

AI 에이전트는 그리 오래된 기술은 아닙니다. 믿기 어렵게 느껴질지라도, 주류 생성형 AI 자체도 4 년 미만입니다. 하지만 IT 업계 전체와 IT 서비스를 제공하는 크고 작은 조직들은 모두 이 흐름에 동참하고 있습니다. 도입이 확대되고 예산이 늘어나며, 에이전트를 활용해 더 많은 일을 할 수 있도록 계획을 세우는 사례가 늘고 있습니다.

글로벌 컨설팅 기업 PcW 가 300 명의 고위 임원들을 대상으로 실시한 설문조사에 따르면, 88% 는 에이전트 AI 의 등장으로 인해 AI 예산을 늘릴 계획이라고 밝혔습니다. 71% 는 이 예산이 10% 에서 50% 이상 증가할 것으로 예상한다고 답했습니다. 또한 79% 는 이미 AI 에이전트를 도입했으며, 그 중 66% 는 에이전트가 생산성을 높이고 가치를 창출하고 있다고 평가했습니다.

그러나 이러한 성장은 기업 리더들이 기술에 대해 우려하고 있는 배경 위에서 이루어지고 있습니다. 하버드 비즈니스 리뷰 (Harvard Business Review) 에 따르면 이러한 우려는 데이터 문제부터 보안, 프라이버시까지 다양합니다.

기술 산업 자체도 에이전트 기술을 기다리고 있는 비즈니스 세계로 밀어내기 위해 근본적으로 재편되었습니다. 대부분의 IT 벤더들은 자신과 사용자를 위한 에이전트 도구를 개발하기 위해 자체 지출을 늘리고 있으며, 연례 컨퍼런스의 의제를 그들이 제공할 수 있는 에이전트와 지원 제품 중심으로 설정했습니다.

그 중에는 구글도 있습니다. 지난 주 라스베이거스에서 열린 구글 클라우드 넥스트 2026 (Google Cloud Next 2026) 에서 구글 최고경영자 (CEO) 순다르 피차이 (Sundar Pichai) 는 라이브 비디오를 통해 키노트 청중 앞에 등장했습니다. 그는 하이퍼스케일러가 에이전트 클라우드 야망을 지원하기 위해 막대한 자금을 투자하고 있다고 약속했습니다. 2022 년 구글은 자본 지출 (capex) 에 310 억 달러를 사용했으며, 올해는 이를 1750 억 달러에서 1850 억 달러로 늘릴 계획입니다. 구글의 머신러닝 컴퓨팅 중 절반 이상이 클라우드 사업에 할당됩니다.

구글 클라우드는 완전한 에이전트 AI 스택을 구성해 왔으며, 그 결과물은 컨퍼런스에서 가장 중심적인 위치를 차지했습니다. 구글 클라우드 CEO 토머스 쿠리안 (Thomas Kurian) 은 개발자와 다른 고객들 사이에서 에이전트 AI 에 대한 급속한 수요에 맞춰 회사의 혁신이 진행되고 있다고 밝혔습니다. 그는 현재 거의 75% 의 구글 클라우드 고객이 회사의 AI 제품을 사용하고 있다고 언급했습니다.

"작년 같은 무대에 서서 AI 의 새로운 미래를 약속했던 기억이 있습니다." 쿠리안은 키노트에서 말했습니다. "오늘 그 미래는 전 세계가未曾 보던 규모로 프로덕션 환경에서 실행되고 있습니다. 지난一年来 우리는 단순한 도입을 보지 않았습니다. 우리는 변화를 보았습니다. 모든 산업에 걸쳐 수천 개의 에이전트와 서비스가 있으며, 파트너 네트워크의 글로벌 규모를 통해 수십억 명의 사람들에게 도달하고 있습니다. 여러분은 이제 파일럿을 넘어섰습니다. 1 단계의 실험은 끝났고, 이제 진정한 도전이 시작됩니다."

그는 조직들이 AI 를 프로덕션으로 이동하려면 통합된 에이전트 스택이 필요하다고 덧붙였습니다. "퍼즐 조각이나 분산된 실리콘, 연결되지 않은 모델을 조합하는 방식으로 AI 를 제공할 수는 없습니다. 진정한 가치를 창출하려면 칩이 모델에 맞게 설계되고, 모델이 데이터에 기반하며, 에이전트와 애플리케이션이 모델로 구축되어 인프라에 의해 보안되는 아키텍처가 필요합니다."

지난 주 우리는 구글이 올해 말까지 출시할 8 세대 텐서 프로세서 유닛 (TPU) 컴퓨팅 엔진 쌍에 대해 작성했습니다. 예상대로 수많은 발표들이 있었지만, 그 초점은 에이전트 AI 에 있었습니다. 주요 내용으로는 에이전트를 구축하고 실행하기 위한 새로운 및 확장된 기능과 그들이 필요한 데이터를 준비하는 것이었습니다.

구글 클라우드의 한 단계는 개발자들이 에이전트 오케스트레이션 (agent orchestration) 과 통합, DevOps, 보안 등 다양한 분야에서 에이전트를 생성할 수 있도록 하는 범위의 새로운 기능을 추가하여 Vertex AI 개발 플랫폼을 확장하는 것이었습니다. 이후 이 에이전트들은 구글의 제미니 엔터프라이즈 앱 (Gemini Enterprise app) 을 통해 조직의 직원들에게 제공될 수 있게 됩니다.

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