Insights
AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
The Next Platform 116건필터 해제
Everpure의 AI 전략은 거의 전적으로 Nvidia에 기반하고 있다
Everpure는 Nvidia와의 강력한 파트너십을 기반으로 자사의 AI 전략을 구축하고 있습니다. 데이터 우선순위 전략과 Everpure Data Intelligence를 통해 AI 준비가 된 맥락을 제공하며, Nvidia AI Data Platform 레퍼런스 디자인을 활용해 데이터 준비 시간을 획기적으로 단축할 계획입니다.
HPE의 데이터센터 네트워킹 청사진이 더욱 명확해지다
HPE가 Juniper Networks 인수를 통해 데이터센터 네트워킹 역량을 강화하며 AI 전환 시대의 포트폴리오를 완성했습니다. Mist AI와 Aruba Central의 결합을 통해 자율 주행 네트워크 전략을 가속화할 계획입니다.
서버 붐, 가격 상승과 칩 부족 사이의 균형을 맞추다
GenAI 붐으로 인한 서버 수요 폭증과 부품 가격 상승이 맞물리며 서버 시장의 새로운 성장 국면이 형성되었습니다. CPU, GPU, 메모리 등 주요 부품의 가격 상승이 공급 부족에 따른 출하량 감소를 상쇄하며 시장 규모를 유지하고 있습니다.
Quantum Pulse, 큐비트(Qubits)의 대폭적인 향상을 위해 산업용 빛 기술 활용
이스라엘 스타트업 Quantum Pulse Ventures가 양자 컴퓨터 성능을 10배 향상시킬 수 있는 QP2.0 플랫폼을 공개했습니다. 복합 펄스 접근 방식과 재설계된 범용 방향성 결합기를 통해 제조 변동성을 극복하고 운영 충실도를 대폭 개선합니다.
Tensordyne, 추론 성능을 높이기 위해 AI 행렬 연산을 로그(Logs)로 변환
Tensordyne는 행렬 곱셈을 로그 변환을 통한 덧셈 연산으로 대체하여 AI 추론 성능을 극대화하는 'Napier' 엔진을 개발했습니다. 이 기술은 기존 Nvidia 및 AWS 하이브리드 아키텍처 대비 10배 이상의 성능 향상과 낮은 전력 소비를 목표로 합니다.
QuEra의 Libra 결함 허용 (Fault-Tolerant) 양자 시스템, AWS Braket 서비스 출시 예정
QuEra가 AWS Braket에 출시될 차세대 결함 허용(Fault-Tolerant) 양자 시스템 'Libra'를 발표했습니다. Libra는 중성 원자 방식을 사용하여 1만 개 이상의 물리적 큐비트를 활용하며, 2028년 출시를 목표로 합니다.
당신에게, 그리고 데이터센터에 더 많은 전력을
AI 혁명으로 인한 데이터센터 급증과 전력 수요 폭증 현상을 분석합니다. Gartner의 예측치를 바탕으로 AI 서버와 기존 서버의 전력 소비 추이를 살펴보고, 전 세계 및 미국 데이터센터의 전력 할당량 변화를 다룹니다.
Oracle이 AI로 막대한 수익을 거두겠지만, 이익을 예측하기는 어렵다
Oracle이 AI 인프라 확장을 위해 대규모 데이터센터 투자를 진행하며 막대한 수주 잔고를 확보했습니다. 하지만 OpenAI와 같은 주요 고객의 현금 조달 능력과 투자 회수 시점에 따라 향후 이익 예측에는 불확실성이 존재합니다.
유전체 샘플당 비용? 시퀀싱 시도당 비용을 고려해 보세요
유전체 시퀀싱 워크플로에서 GPU 가속 도입에 따른 새로운 비용 관리 모델의 필요성을 다룹니다. 단순히 샘플당 비용이 아닌, 파이프라인 실패 시 발생하는 시퀀싱 시도당 비용을 측정해야 함을 강조합니다.
AWS, 에이전틱 AI(Agentic AI)를 위해 Graviton5 최적화 및 가성비 대폭 향상
AWS가 에이전틱 AI 워크로드에 최적화된 Graviton5 CPU를 탑재한 M9g 및 M9gd 인스턴스를 출시했습니다. Graviton5는 4개의 칩렛 구조와 3nm 공정을 채택하여 높은 수율과 메모리 확장성을 확보했습니다.
D-Wave, 게이트 모델 양자 컴퓨팅 야망을 위해 이중 레일(Dual-Rail) 기술 활용
D-Wave가 Quantum Circuits 인수를 통해 게이트 모델 양자 컴퓨팅 시장 진출을 가속화합니다. 이중 레일(Dual-rail) 기술을 활용하여 큐비트 자체에 오류 탐지 기능을 내장함으로써, 더 적은 물리적 큐비트로도 결함 허용 양자 시스템을 구축하는 것을 목표로 합니다.
AI 칩의 목자, Broadcom과 Marvell이 황금 양털을 얻다
Broadcom과 Marvell이 맞춤형 AI 칩 설계 및 네트워크 ASIC 시장을 주도하며 폭발적인 성장을 기록하고 있습니다. 하이퍼스케일러들이 비용 절감을 위해 자체 AI 가속기 개발을 가속화함에 따라, 이들 기업의 시장 지배력이 더욱 강화될 전망입니다.
칩 생산 능력 제약이 AI 지출 성장세의 조절 장치 역할을 하다
DRAM 및 HBM 생산 능력의 제약으로 인해 급격했던 AI 지출 성장세가 완만해질 전망입니다. Gartner의 예측에 따르면 AI 인프라 매출은 가격 인상에 힘입어 상승하지만, 소프트웨어 및 서비스 분야의 성장세는 둔화될 것으로 보입니다.
HPE, 기업·주권 국가·네오클라우드를 통해 첫 번째 GenAI 파도를 타다
HPE가 생성형 AI(GenAI) 열풍에 힘입어 서버 및 AI 시스템 판매에서 강력한 실적을 기록했습니다. Dell과 비교했을 때 AI 시스템 매출 규모는 작지만, 전통적인 서버 사업과 AI 시스템 모두 성장세를 보이며 기업 및 주권 국가 시장을 공략하고 있습니다.
Cisco, AI 에이전트 동료와 프론티어 모델 위협이 공존하는 세상을 준비하다
Cisco는 AI 에이전트의 트래픽 증가와 프론티어 모델로 인한 보안 위협에 대응하기 위해 기업용 AI 인프라 스택을 강화하고 있습니다. 실리콘부터 네트워크, 보안을 아우르는 풀스택 역량을 통해 AI 시대의 새로운 IT 과제들을 해결하고자 합니다.
Nvidia, AI 데이터센터로 영향력 확대
Nvidia가 데이터센터 인프라 전반을 아우르는 플랫폼 구축을 통해 영향력을 확대하고 있습니다. 소프트웨어 중심 기업으로서 DSX 프로젝트를 통해 하드웨어와 소프트웨어 스택을 통합한 완벽한 AI 플랫폼을 지향합니다.
Dell, 급증하는 AI 서버 판매량을 통해 수익성 확보
Dell이 AI 서버 수요 폭증에 힘입어 매출이 급증하며 GenAI 붐의 수혜를 입고 있습니다. 비록 AI 시스템의 영업 이익률은 한 자릿수 중반대로 낮지만, 대량 판매 전략을 통해 시장 점유율을 확보하며 수익성을 개선하고 있습니다.
AI 스택의 중심에 있는 데이터와 스토리지
Dell Technologies World 2026에서 Dell 경영진은 AI 스택의 핵심 요소로서 데이터와 스토리지의 중요성을 강조했습니다. GPU의 성능을 극대화하기 위해서는 데이터 공급 속도와 정제된 데이터 관리가 필수적임을 설명합니다.
GPU와 RAM이 부족하지만, AI의 진짜 병목 현상은 전기 기술자이다
TeraWulf의 Lake Mariner 사이트 사례를 통해 AI 및 HPC 인프라 확장의 핵심 병목 현상이 GPU나 RAM이 아닌 전력 및 전기 인프라임을 설명합니다. 비트코인 채굴 시설에서 AI 데이터센터로 전환하는 과정과 액체 냉각 기술의 중요성을 다룹니다.
미국 정부, 양자 컴퓨팅 기업들에 20억 달러 이상 지원하면서도 지분 요구
미국 정부가 양자 컴퓨팅 기술의 국가 안보 및 경제적 중요성을 고려하여 관련 기업들에 20억 달러 이상의 자금을 지원합니다. 이번 지원은 CHIPS 법 등을 통해 IBM, GlobalFoundries, D-Wave 등 주요 기업에 배분되며, 미국과 중국 간의 양자 기술 패권 경쟁이 심화되고 있습니다.
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