최근 AI 분야에서 가장 주목받는 흐름은 단순히 소프트웨어 영역에 머무르지 않고, 물리적 세계(Physical World)에 적용되는 '물리 AI(Physical AI)'입니다. NVIDIA의 오만버스(Omniverse) 부문 수석 부사장인 레브아레디안(Rev Lebaredian)은 AI가 진정한 가치를 발휘하는 지점은 바로 이 물리적 영역이라고 강조했습니다.

그는 물리 AI가 단순히 데이터를 처리하는 것을 넘어, **물리 법칙(laws of physics)**에 기반하여 세상이 어떻게 작동하는지 이해하고 시뮬레이션할 수 있는 능력을 의미한다고 설명했습니다. 이는 설계 및 엔지니어링, 디지털 생물학, 재료 과학 등 광범위한 분야에서 혁신적인 활용 사례를 창출할 잠재력을 가지고 있습니다.

이를 위해서는 먼저 물리적 세계 자체를 컴퓨터 안에 정확하게 모델링하는 것이 선행되어야 합니다. 이러한 필요성에 따라 NVIDIA는 45년간 디지털 트윈 기술을 개발해 온 프랑스 기업 다쏘 시스템즈(Dassault Systèmes)와의 파트너십을 대폭 강화했습니다.

양사는 NVIDIA의 첨단 AI 인프라, 오픈 모델, 소프트웨어 라이브러리를 다쏘의 최신 디지털 트윈 기술과 결합하여 **'산업용 월드 모델(Industry World Models)'**이라는 공유 AI 플랫폼을 구축합니다. 이 모델은 분자 단위의 약물 개발부터 거대한 제조 시설 운영까지 매우 복잡한 시스템을 시뮬레이션하고 작동시킬 수 있도록 설계되었습니다.

다쏘의 연구개발 부문 전무이사 플로렌스 우-오비니(Florence Hu-Aubigny)에 따르면, 일반적인 월드 모델이 인과 관계를 이해하고 미래를 상상하는 데 도움을 준다면, 산업용 월드 모델은 한 단계 더 나아갑니다. 이 모델에는 물리 법칙, 공학적 원리, 시스템 제약 조건 같은 '제1원칙(first principle)'에 다쏘가 축적한 40년 이상의 산업 지식과 노하우가 내재되어 있습니다.

이는 재료, 부품, 기계, 공장 전체의 산업 생태계를 아우르는 다중 스케일, 다학제적 모델링 및 시뮬레이션을 가능하게 하며, 생성되는 모든 결과물이 실제 산업 세계와 일치함을 보장합니다. 이로써 다쏘는 자체 플랫폼인 3DExperience와 '3D Universes'를 통해 가상 트윈 공장(virtual twin factories)을 구현하고, AI 기반의 컨텍스트 인식 비서(Aura, Leo, Marie)를 산업 사용자에게 제공하는 것을 목표로 합니다.

이번 파트너십은 단순한 기술 결합을 넘어, 제조업체들이 AI 도입 속도를 높이는 현 시장 트렌드에 맞춰 **'산업 맞춤형 시뮬레이션 환경'**을 구축하겠다는 의지를 보여줍니다. NVIDIA는 다쏘의 모델 기반 시스템 엔지니어링(MBSE) 기술을 활용하여 자사의 루빈(Rubin) 플랫폼을 통해 AI 팩토리를 설계하고, 이를 클라우드 기반으로 제공함으로써 사용자 데이터 주권과 지적 재산 보호를 보장합니다.

결론적으로, 이 협력은 범용적인 AI를 산업 현장에 억지로 맞추는 것이 아니라, 해당 산업의 특성과 물리 법칙에 최적화된 시뮬레이션 환경을 구축하여 혁신 속도와 효율성을 극대화하는 데 초점을 맞추고 있습니다.