Cisco, AI 에이전트 동료와 프론티어 모델 위협이 공존하는 세상을 준비하다

지난달, 우리는 하이퍼스케일러(hyperscalers), 클라우드 구축업체(cloud builders), 그리고 AI 모델 제작자들이 AI 데이터센터 구축을 위해 지출하는 비용을 제외하고, 대신 떠오르는 AI 사용자들(기업, 네오클라우드(neoclouds), 소버린 AI(sovereigns) 등)과 이들에게 공급할 전통적인 하드웨어 벤더들에 집중하여 AI 시장이 어떤 모습인지 가늠해 보고자 Cisco Systems의 2026 회계연도 3분기 수치를 심층 분석했습니다.

여기에는 Dell과 같은 시스템 빌더들이 포함됩니다. 우리는 지난달 Dell Technologies World 2026 쇼 기간 동안 이 회사가 AI를 통해 무엇을 하고 있는지에 대해 많은 이야기를 들었으며, 이번 달 말에는 HPE가 라스베이거스에서 열리는 HPE Discover 2026에서 의견을 낼 예정입니다. 이번 주는 라스베이거스에서 열리는 Cisco Live 2026의 Cisco 차례입니다. Cisco는 작년 행사에서 AI 분야로 강력하게 추진력을 얻었으며, 올해는 특히 아직 부상 중인 에이전틱 AI(agentic AI)와 프론티어 AI 모델(frontier AI models)의 세계, 그리고 이들이 제시하는 과제들에 대응하여 기업용 AI 인프라 스택을 구축하기 위한 최신 노력을 더욱 구체화했습니다.

이러한 과제들은 컴퓨팅과 네트워킹부터 보안과 데이터에 이르기까지 IT의 모든 측면을 다룹니다. 예를 들어, AI 에이전트는 엄청난 양의 트래픽을 생성합니다. 최근 보고서인 AI Impact on Wide Area Networks에서 Cisco는 에이전트가 전통적인 도구보다 작업당 450% 더 많은 트래픽을 생성한다는 것을 발견했습니다. 데이터 보안 영역에서는 AI와 자동화가 평균 브레이크아웃 시간(breakout time, 초기 네트워크 침해와 공격자가 네트워크를 통해 측면 이동(moving laterally)을 시작하는 시점 사이의 시간)을 29분으로 대폭 단축했습니다. 그리고 Anthropic의 큰 화제가 되고 있는 Claude Mythos Preview와 같은 프론티어 AI 모델의 도입은 이 시간을 더욱 단축할 수 있습니다.

AI가 기업 전반에 미치는 광범위한 영향력으로 인해, Cisco는 경쟁사들과 마찬가지로 자사의 기술이 모든 영역에 도달할 수 있도록 기반을 마련하고 있으며, 이는 Cisco Live 첫째 날 행사에서 여실히 드러났습니다. 각 발표에서 경영진들은 데이터 센터 및 클라우드 환경을 위한 Cisco의 네트워킹, 보안 및 통합 스택을 보여주고자 했습니다. 이 스택은 기술 파트너의 도구를 끌어들이고, 검증된 설계(Validated Designs) 및 사전 구성된 설계(Pre-configured Designs)를 통해 더 빠른 배포와 구현을 주도하며, AI가 인프라에 내장되고 에이전트(Agents)가 비즈니스 운영을 담당함에 따라 점점 더 중요해지는 보안 역량을 포함할 수 있습니다.

‘매우 독특한 이점’

Cisco는 수년 동안 인프라, 소프트웨어, 서비스 및 AI 역량을 구축해 왔으며, Cisco의 AI 소프트웨어 및 플랫폼 그룹(AI Software and Platform Group) 부사장 겸 총괄 매니저인 DJ Sampath는 이것이 경쟁사 대비 회사에 “매우 독특한 이점(very unique advantage)”을 제공한다고 말했습니다.

Sampath는 기자 및 분석가들에게 “우리는 자체 실리콘(Silicon)을 제조하며, 이를 통해 실리콘에서 네트워크, 그리고 그 네트워크에 융합되는 보안에 이르기까지 그 누구도 할 수 없는 방식으로 공동 설계된 풀 스택(Full Stack)을 재구상할 수 있는 능력을 갖추게 됩니다. 여기에 모든 텔레메트리(Telemetry)를 하나로 모으는 데이터 플랫폼 활용 능력과, 우리가 AgenticOps라고 부르는 기술을 사용하여 이러한 서로 다른 도메인 전반에서 운영을 믿을 수 없을 정도로 단순하고 효과적으로 만드는 능력을 결합할 수 있습니다”라고 설명했습니다.

Cisco가 달성하고자 하는 핵심은 AI 에이전트가 비즈니스 운영에 더 많이 통합됨에 따라, 인간과 에이전트가 함께 일할 수 있는 조건을 만들기 위해 운영 모델이 변화하고 단순화되어야 한다는 이해에 있습니다.

“현재 일어나고 있는 큰 변화 중 하나는 챗봇 (Chatbots)에서 에이전트 (Agents)로의 진화가 시작되고 있다는 점이며, 우리가 에이전트에 대해 이야기할 때 목격하고 있는 것은 에이전트가 일종의 추가적인 동료로서 그 모습을 드러내고 있다는 것입니다.”라고 그는 말했습니다. “사용자는 에이전트를 온보딩 (Onboarding)하고 이들과 함께 협업하게 되며, 이 에이전트들은 여러분의 일상적인 업무를 생각하는 방식에 매우 본질적으로 엮이기 시작할 것입니다. 이제 더 이상 인간이 수많은 대시보드 (Dashboards)를 일일이 클릭하며 에이전트가 무엇을 하고 있는지 따라잡으려 애쓰는 시대가 아닙니다. 진정한 협업 운영 모델 (Collaborative operating model)은 에이전트가 힘든 작업 (Heavy lifting)을 수행하고, 인간은 중요한 사항에 대해 지속적으로 통제권을 유지할 때 시작됩니다.”

이것의 근간은 Cisco Cloud Control이며, 이는 다양한 Cisco 도구들을 포함하는 에이전트 운영 (AgenticOps) 플랫폼입니다. 여기에는 Meraki, Webex, Security Cloud Control과 같은 벤더의 포트폴리오 전반에 걸쳐 자연어를 통해 IT 운영 및 보안을 간소화하는 범용 AI 인터페이스인 AI Assistant와, 인간과 에이전트가 문제를 조사하고 함께 해결할 때 실시간으로 사용하는 새로운 워크스페이스 (Workspace)인 AI Canvas가 포함됩니다.

Cloud Control 내부에는 환경을 맞춤 설정할 수 있는 도구들이 포함된 studio가 있습니다. 여기에는 워크플로 (Workflows)에 맞춤화된 에이전트를 생성하고 커넥터 (Connectors) 또는 모델 컨텍스트 프로토콜 (Model Context Protocol, MCP)을 통해 30개 이상의 제3자 플랫폼 및 도구에 연결할 수 있는 기능을 갖춘 Agent Builder와, 자연어 프롬프트 (Natural-language prompts)를 통해 Cloud Control용 앱과 워크플로를 구축하고 게시할 수 있는 App Builder가 포함됩니다. 여기에는 OpenAI의 Codex 코딩 플랫폼이 내장되어 있습니다.

또한, Cisco는 Cloud Control 내에서 사용할 수 있는 제3자 제공 서비스—앱뿐만 아니라 통합 기능(Integrations) 또는 에이전트 포함—를 위한 Cloud Control Marketplace도 공개했습니다. 또한, Cloud Control 사용자가 구축한 앱과 에이전트 역시 마켓플레이스에 등록할 수 있습니다.

에이전트가 기업 데이터와 인프라의 다른 부분까지 깊숙이 파고들어 자율적으로 작업을 수행함에 따라, 소프트웨어 취약점을 빠르게 탐지 및 식별할 뿐만 아니라 이를 위한 익스플로잇 (Exploit)까지 신속하게 생성할 수 있는 프론티어 AI (Frontier AI) 모델이 등장했습니다. 이에 따라 보안은 AI 인프라를 운영하는 데 있어 핵심적인 이슈가 되었다고 Cisco의 인프라 및 보안 그룹(Infrastructure and Security Group) 수석 부사장 겸 총괄 매니저인 Tom Gillis는 말했습니다.

“기존 모델을 살펴보면, 우리는 인프라를 강화하고 취약점을 찾아 모든 구멍을 메운 다음, 가능한 한 오랫동안 건드리지 않는 방식을 취했습니다.”라고 Gillis는 설명했습니다. “많은 고객에게 그 ‘가능한 한 오래’라는 기간은 1년, 18개월, 혹은 2년이 될 수도 있습니다. Mythos와 함께라면 취약점이 발견되어 악용되는 시점과 패치 (Patch)가 배포되는 시점 사이에 간극이 발생하며, 그 간극은 매우 거대합니다.”

이것이 바로 Live Protect의 이면에 있는 사고방식입니다. Live Protect는 프론티어 모델이 더 빠른 속도로 더 많은 새로운 버그를 찾아냄에 따라 급증할 것으로 예상되는 새로 발견된 보안 결함으로부터 Cisco 하드웨어를 보호하도록 설계되었습니다. Mythos 발표 한 달 후, Anthropic은 지난달 Project Glasswing의 일원이었던 수십 명의 벤더와 연구원들이 10,000개 이상의 취약점을 발견했다고 밝혔습니다. Project Glasswing은 해당 IT 벤더가 악의적인 행위자가 공격에 Mythos를 사용하는 것을 방지하기 위해 Mythos의 가용성을 제한했을 때 만들어진 이니셔티브 (Initiative)입니다.

N9000 시리즈 스위치에서 사용할 수 있으며 향후 몇 달 안에 더 많은 Cisco 시스템으로 확장될 예정인 Live Protect는 취약한 시스템을 가상으로 패치하는 수단이 아닙니다. 회사는 이를 디지털 면역 체계 (Digital immune system)라고 설명했으며, Gillis는 “Live Protect는 유지보수 시간 (Maintenance window)과 패치 주기 사이의 구멍을 메우기 위해 사용하는 둑의 틈을 막는 손가락 역할을 하기 위한 것이며, 이 패치 주기 또한 Mythos로 인해 변화하고 있습니다.”라고 말했습니다.

또한 이번 여름 후반에는 Live Protect가 스마트 스위치(smart switches)와 라우터(routers)용 Cisco 방화벽(firewalls)에 적용되고, SD-WAN 장치용 양자 내성 암호(post-quantum cryptography)가 도입됨에 따라 보안 기능도 강화될 예정입니다.