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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
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Everspin Technologies가 CXL 연결 MRAM 플랫폼을 시연하며 기존 DRAM과 NAND 스토리지 사이에 영구 메모리 계층을 구축했습니다. 이 시스템은 프로세서와 가속기가 캐시 라인 단위로 영구 데이터에 접근하게 하여, NAND 대비 최대 100배 빠른 쓰기 속도를 제공하는 것이 특징입니다. 이는 AI 분야에서 체크포인트 저장 등 빠른 영구 버퍼가 필요한 곳에 활용될 잠재력이 높습니다.
소니가 PS5 PRO의 수요 급증과 핵심 부품 시장의 공급 부족에 대응하여 일본 내 구매 조건 및 추첨 방식을 도입했습니다. 이로 인해 소비자는 일정 기간 동안 PS4 또는 PS5에서 최소 60시간 이상의 플레이 기록을 증명해야만 정가 구매 기회를 얻을 수 있습니다.
AI 에이전트가 자체 추론(inference)을 실행할 수 있는 하드웨어 칩인 openTPU를 설계했습니다. 이는 단순한 코딩을 넘어, SystemVerilog로 작성된 완전한 하드웨어 아키텍처와 명령어 세트를 포함합니다. 이 기술은 AI가 스스로 구동하는 하드웨어를 설계하며 발생하는 강력한 피드백 루프의 시작점을 보여줍니다.
RTX 5070 Ti, 32GB RAM 등 고사양 사양을 갖춘 MSI Stealth 16 AI+ 노트북이 오프라인 매장에서 대폭 할인된 가격에 판매되는 기회가 포착되었습니다. 이 제품은 최신 CPU와 GPU를 탑재하고 있어 업그레이드 비용 없이 높은 성능을 제공합니다. 다만, 얇은 섀시로 인한 발열 및 소음 문제는 소프트웨어 설정을 통해 개선할 수 있습니다.
Arm이 Mali GPU 드라이버의 오픈 소스 개발을 지원하며, Collabora와 Panfrost 커뮤니티가 리버스 엔지니어링으로 진행해 온 작업을 가속화할 계획입니다. Arm은 이제 정보와 문서를 제공하여, 커뮤니티가 추측 없이 최적의 성능과 사양 준수를 갖춘 드라이버 개발에 집중하도록 돕습니다.
오픈소스 커뮤니티 덕분에 AMD의 R300부터 R500 시리즈와 같은 20여 년 된 Radeon GPU 드라이버가 최신 Linux 운영체제에서 계속 지원될 예정입니다. Mesa 24.0에 포함될 이번 업데이트는 버텍스 셰이더 관련 NIR 로어링 변경 사항을 구현하며, 오래된 하드웨어가 현대 OS에서도 작동할 수 있음을 보여줍니다.
본 글은 Glimmer 30B 모델을 RTX 3060 12GB와 RTX 3070 8GB 조합의 하드웨어 환경에서 llama.cpp를 사용하여 로컬로 테스트한 벤치마크 결과를 공유합니다. 프롬프트 처리 속도(평균 684.86 t/s)와 생성 속도(평균 41.97 t/s) 등 구체적인 성능 지표를 제시하여, 유사 환경의 사용자들에게 참고 자료를 제공하는 것이 목적입니다.
Apple Silicon의 5년간 발전 과정을 M1부터 M5까지 비교하며, CPU/GPU 성능 및 AI 처리 능력이 크게 향상되었음을 보여줍니다. 특히 M5는 M1 대비 AI 성능과 비디오 처리 등에서 압도적인 성능 향상을 보였습니다. Apple은 지속적으로 하드웨어 가속 기능과 Neural Engine을 발전시키고 있습니다.
AMD가 Taalas를 통해 AI 추론 엔진을 자체 칩에 직접 구현할 수 있게 되어, 낮은 지연 시간의 에이전트형 AI 구동에 유리해졌습니다. Nvidia CEO는 GPU 아키텍처만으로는 높은 상호작용 수준의 추론 성능을 달성하기 어렵다고 지적하며, 프리필과 디코드 부분을 분리하여 처리하는 것이 중요함을 강조했습니다.
AI 인프라 구축의 병목 현상은 메모리 부족 사태이며, 이는 GPU 시장 성장의 핵심 제약 요인으로 작용합니다. 삼성과 SK Hynix 같은 메모리 공급업체들이 강력한 레버리지를 확보하고 있으며, 이들의 계약 및 가격 결정이 AI 가속기 시장 전반에 큰 영향을 미칠 것입니다.
AI 반도체 시장의 성장이 NVIDIA 독점 구조에서 벗어나 커스텀 칩 및 다양한 인프라 영역으로 확산되고 있음을 분석했습니다. Marvell, Broadcom 등의 실적 개선과 대형 클라우드 기업들의 자체 AI 가속기 개발이 이를 뒷받침합니다. 따라서 향후 투자는 GPU 점유율뿐 아니라 빅테크의 자체 칩 비율, 네트워크 및 광통신 등 전반적인 생태계 확산에 주목해야 합니다.
NVIDIA가 안정적이고 재현 가능한 GPU 가속 Kubernetes 구성을 제공하는 AICR v1.0을 출시했습니다. 특히 Mirantis의 k0rdent 패키지를 강조하며, 이는 IREN에게 중요한 기술적 검증이 됩니다. 이 움직임은 IREN을 AI 인프라 가치 사슬 상위 단계로 끌어올리는 계기가 될 것으로 분석됩니다.
블룸버그 보도에 따르면, Apple이 다가오는 스마트 홈 기기 시장에 진출하며 LG전자와 파트너십을 맺는 것으로 알려졌습니다. 이 협력에는 도어벨, 온도 조절 장치 등 다양한 액세서리가 포함되어 하나의 통합된 생태계를 구축할 예정입니다.
GenAI 붐의 수혜를 받는 Supermicro가 AI 시스템 시장에서 핵심 제조사로 부상하고 있습니다. 특히 GPU 기반 가속기 시스템과 에이전틱 AI 샌드박스 매출이 전체 수익의 상당 부분을 차지하며 높은 성장세를 보이고 있습니다. 이는 단순히 특정 기업에 국한되지 않고, 더 넓은 하드웨어 생태계 전반의 성장을 예고합니다.
Cisco는 기업 컴퓨팅 환경에서 슈퍼컴퓨팅 아키텍처 기반의 대규모 AI 시스템 판매를 목표로 하고 있습니다. GenAI 기술 발전으로 인해 메인프레임급 성능을 요구하는 에이전트적 AI가 등장하면서, 온프레미스 데이터센터에서의 고성능 하드웨어 수요가 급증하고 있기 때문입니다.
Cerebras Systems가 최신 시스템 'Nexus' CS-4를 출시하며 WSE-3 웨이퍼스케일 엔진의 오버클럭 버전을 탑재합니다. 이 새로운 'WSE-3 Turbo'는 이전보다 두 배의 작업을 수행할 수 있으며, 2.8 GHz까지 클럭 속도가 증가했습니다. 전력 및 냉각 기술 향상 덕분에 컴퓨팅 성능을 크게 끌어올렸습니다.
양자 스타트업 Qarakal은 양자 컴퓨터가 단순한 큐비트의 집합이 아닌 실제 작동하는 컴퓨팅 시스템으로 발전해야 한다고 강조합니다. 이들은 고전 컴퓨팅의 진화 과정에서 Von Neumann 아키텍처가 성공했듯이, 전문화와 통신에 기반한 모듈식 아키텍처가 양자 시대에도 필수적이라고 주장하며 Pangaea 아키텍처를 제시했습니다.
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Zeppelin은 IoT 환경에서 자원 제약적인 마이크로컨트롤러(MCU)를 위한 클라이언트 측 BFV 암호화 및 복호화 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 ARM Helium 벡터 명령어 세트를 활용하여 수론 변환(NTT)을 가속하고, MCU급 하드웨어에서 완전한 암호화와 복호화를 모두 지원하는 최초의 솔루션입니다. 이를 통해 데이터 프라이버시를 유지하며 엣지 디바이스에서 안전하게 데이터를 처리할 수 있습니다.
본 논문은 LLM 서빙 시 발생하는 막대한 KV 캐시 메모리 문제를 해결하기 위해 Lachesis라는 계층을 제안합니다. Lachesis는 KV 캐시의 수명(temporal, structural, inter-worker)에 따라 데이터를 HBM과 고대역폭 플래시(HBF)에 지능적으로 배치하여, 특히 HBF의 쓰기 내구성 한계를 극복하는 것이 핵심입니다.