분석가 @teortaxestex에 따르면 국내 컴퓨팅 파워는 일주일 내로 실현 가능해질 것이라고 합니다. AI-2040 리포트에서 Huawei의 Ascend 910이 누락된 것은 여전히 남아있는 하드웨어 격차를 시사합니다.

주요 사실 요약

• 국내 컴퓨팅 파워는 약 일주일 내에 실현 가능해질 전망입니다.
• AI-2040 리포트에서 Huawei의 Ascend 910이 누락되었습니다.
• Ascend 910은 256 TFLOPS FP16 성능을 제공합니다.
• NVIDIA H100은 1,979 TFLOPS FP16 성능을 제공합니다.
• 미국 수출 통제는 2024년 10월에 강화되었습니다.

분석가 @teortaxestex의 게시물 출처에 따르면, '국내 컴퓨팅(domestic compute)' 시대—수입된 것이 아닌 국내에서 구축한 AI 칩과 인프라—는 '고통스러운 대처' 단계에서 '실현 가능한 대안'으로 발전하는 시기가 약 일주일 남았다고 합니다. 이 발언은 NVIDIA의 H100 및 B200 판매를 중국에 제한한 미국의 첨단 AI 칩 수출 통제가 전략적 전환을 강요했음을 시사합니다. 하지만 분석가는 중요한 주의사항을 덧붙입니다.

이러한 시간표는 2022년 10월 미국의 수출 통제 강화와 그 이후인 2023년 및 2024년의 업데이트 내용과 일치합니다. 바이든 행정부가 2024년 10월에 발표한 규정은 일부 첨단 칩이 중국으로 반출되는 허점을 막았습니다. CHIPS Act는 국내 제조 시설에 자금을 지원했지만, 첨단 로직 노드(advanced logic nodes)는 여전히 찾기 어렵습니다. 분석가가 언급한 '고통스러운 적응(torturous cope)'이라는 표현은 화웨이가 고객을 선정하기 위해 샘플링해 온 Ascend 910C와 같은 성능이 낮은 국내 칩으로도 어쩔 수 없이 버텨야 하는 업계의 어려움을 반영합니다.

하드웨어 격차

AI-2040은 중국의 AI 자급자족 경로를 설명하는 전략 문서입니다. 이 문서가 주력 칩인 Ascend 910을 언급하지 않은 것은, 로드맵이 이미 해당 아키텍처를 넘어섰거나, 혹은 더 가능성이 높은 것은 국내 칩과 해외 칩 간의 성능 격차가 너무 커서 910이 의미를 갖기 어려움을 암시합니다. [공개 벤치마크에 따르면], 약간 개선된 버전인 Ascend 910B는 대규모 언어 모델(LLM) 학습에서 H100 성능의 약 40~50% 수준을 달성합니다. 이러한 누락은 최고의 국내 하드웨어조차도 서류상으로 경쟁력이 없다는 암묵적인 인정입니다.

주목할 점

Ascend 910 또는 그 후속 모델이 포함된 AI-2040의 업데이트를 주시해야 합니다. 또한 화웨이의 Ascend 910C 출하량과 주요 중국 클라우드 제공업체(Alibaba, Tencent)가 새로운 학습 클러스터에 국내 칩을 공개적으로 채택할 것인지 추적해야 합니다.

[23년 7월 13일 gn_ai_data_center 업데이트]

AI 지배력 경쟁은 이제 부채 기반의 군비 경쟁이 되었습니다. 빅테크 기업들은 데이터 센터 확장을 위해 총 3,500억 달러의 부채를 떠안았습니다 [로스앤젤레스 타임스]. 이 막대한 자본 투입액은 이전 추정치를 훨씬 능가하며, 하드웨어 격차가 지속됨에도 불구하고 국내 컴퓨팅 전환을 촉진하는 긴급성을 강조합니다.

원문 발행일: gentic.news