Insights
AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
The Next PlatformAI 번역헤드라인
황 회장, 시위대 무시하고 DSX Pod 및 로봇으로 GTC Berlin 시작
NVIDIA CEO Jensen Huang은 GTC Europe에서 새로운 데이터센터 아키텍처인 DSX Pod를 공개했습니다. 이 컨테이너화된 풀스택 플랫폼은 공장에서 통합 테스트 및 조립을 거쳐 배송되며, 현장 설치 시간을 획기적으로 단축합니다. 이를 통해 전력 공급망과 인프라 구축의 복잡성을 해결하고 컴퓨팅 가용성을 높일 수 있습니다.
1일 전0
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생성형 AI(GenAI) 붐이 이더넷 스위칭을 가속화하고 변화시키다
생성형 AI(GenAI) 붐으로 인해 서버 시장과 이더넷 스위칭 및 라우터 시장이 폭발적으로 성장하고 있습니다. IDC 데이터에 따르면, 2분기 스위치 매출은 전년 대비 크게 증가했으며, 이는 데이터센터뿐 아니라 엣지 및 캠퍼스 네트워크 업그레이드 수요도 반영합니다.
4일 전1
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10년이 지난 지금, zeroRISC가 제시하는 오픈 실리콘의 밝은 미래
zeroRISC가 오픈 실리콘의 미래 비전을 제시하며, 10년간의 노력을 집대성했습니다. 이들은 GlobalPlatform 후원 아래 Pavona를 출시하여 안전하고 개방적인 하드웨어 설계를 위한 중립적 생태계를 구축했습니다. 이는 상용 칩의 라이선스 비용을 줄이고 투명성을 높여 혁신 속도를 가속화할 것입니다.
10월 15일1
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Microsoft의 'Clea' Maia 300 추론 XPU는 대역폭 괴물
Microsoft는 AI 추론 비용 문제 해결을 위해 자체 개발한 Maia 계열 맞춤형 XPU 가속기를 선보였습니다. 특히 'Clea' Maia 300은 대규모 에이전트 워크로드와 다양한 모델 구동에 최적화되어 있습니다. 이 칩들은 Azure 클라우드에서 Copilot 및 Microsoft Foundry 등 핵심 서비스의 AI 인프라 기반으로 활용될 예정입니다.
10월 13일1
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HPE, AI 시대를 위한 차세대 ProLiant 시스템 최초 공개
HPE가 AI 시대의 폭발적인 수요에 대응하기 위해 차세대 ProLiant Gen 13 시스템을 공개했습니다. 이 서버는 고밀도 컴퓨팅 및 GPU 워크로드를 목표로 하며, 특히 에이전트 AI와 대규모 모델 시뮬레이션에 초점을 맞췄습니다. 또한, 증가하는 보안 위험에 대비하여 근본적인 실리콘 레벨의 루트 오브 트러스트를 강화한 관리 및 보안 기능 개선도 함께 발표했습니다.
10월 8일1
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메모리는 IT 산업의 핵심 동력이며, AI에게는 더욱 그러하다
AI와 생성형 AI의 발전으로 인해 시스템 컴퓨팅의 초점이 CPU/GPU에서 메모리(Memory)로 이동하고 있습니다. 특히 HBM과 플래시 스토리지를 포함한 DRAM 수요가 폭발적으로 증가하며, 이는 IT 산업 전반에 걸친 대규모 업그레이드 주기를 예고합니다.
10월 8일1
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HPE와 Dell의 양자-고전 HPC 데이터센터에서의 비전
HPE와 Dell 등 전통적인 하드웨어 OEM들이 양자 컴퓨팅 공급업체들과 협력하여 하이브리드 양자-고전 HPC 데이터센터 인프라를 구축하고 있습니다. 이는 이론적 비전과 실제 기업 사용 사이의 격차를 해소하는 것을 목표로 합니다. Nvidia는 CUDA-Q와 DGX-Quantum 등을 통해 양자 중심 제품 라인업을 구성하며, HPE는 다양한 양자 시스템 모달리티를 Cray 슈퍼컴퓨터에 통합할 플랫폼 구축에 집중하고 있습니다.
10월 7일1
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Marvell이 Radix, 저지연성 및 대역폭을 Teralynx T100과 함께 제공하다
Marvell은 HPC 및 AI 시스템의 핵심인 스위치 ASIC 성능을 극대화한 Teralynx T100을 공개했습니다. 이 칩은 높은 라딕스, 낮은 지연성, 높은 대역폭이라는 세 가지 요소를 모두 충족시키며, TSMC의 첨단 공정(N3E 추정)을 활용하여 리티클 한계에 도전하는 모놀리식 설계를 보여줍니다.
10월 7일1
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Microsoft, AMD와 협력하여 대규모 AI CPU 및 GPU 클러스터 구축
Microsoft가 AMD와 협력하여 대규모 AI 클러스터 구축 계획을 발표했습니다. 이 시스템은 AMD의 Helios 랙 설계를 기반으로 하며, MI455X GPU와 Epyc 9006 CPU를 활용합니다. 총 18,000개의 GPU 컴퓨팅 유닛과 2.9 exaflops 성능을 목표로 하는 초대형 인프라입니다.
10월 7일1
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Salience Labs, 실리콘 포토닉스 광 스위치로 AI 확장 추진
Salience Labs는 실리콘 포토닉스 기반의 광 회로 스위치를 개발하여 고성능 컴퓨팅 클러스터의 네트워크 확장(scale up)에 활용하고자 합니다. 기존 MEMS나 LCoS 방식보다 훨씬 빠른 온칩 도파관 스위칭 기술을 통해 AI 데이터센터 백본 네트워크의 성능 향상을 목표로 합니다. 이 기술은 상변화 광전자공학 연구를 기반으로 하며, 32포트부터 대규모 AI 네트워킹을 위한 128포트 OCS 제공을 목표하고 있습니다.
10월 7일1
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AMD가 제시하는 랙스케일(Rackscale) AI 시스템 로드맵으로 추격하는 자금 흐름
AMD는 Advancing AI 이벤트를 통해 'Helios' 랙스케일 서버 설계와 MI400 아키텍처 등 로드맵을 공개하며, Nvidia 및 Intel에 대한 대안임을 강조했습니다. 특히 AI 워크로드의 변화를 예측하며, 컴퓨팅 수요가 학습(Training)에서 추론(Inference) 중심으로 이동하고 있음을 데이터로 제시했습니다.
10월 7일1
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AI 호스트와 샌드박스가 인텔의 데이터센터 CPU에 활력을 불어넣다
GenAI 붐과 에이전트형 AI의 등장은 인텔 데이터센터 CPU 시장에 활력을 불어넣고 있습니다. 특히 AI 호스트 서버와 작업 수행을 위한 샌드박스 설정 수요가 증가하며, 인텔은 높은 서버 CPU 성장을 기록했습니다. 또한, 인텔은 18A 공정 및 14A 제품군 개발 계획을 발표하며 미래 경쟁력 확보에 집중하고 있습니다.
10월 7일1
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AMD가 돈을 벌기 위해 활용하는 랙 규모(Rackscale) AI 시스템 로드맵
AMD는 데이터센터 시장에서 신뢰도를 회복하며, AI 산업 거물 Nvidia에 대항하는 강력한 로드맵을 제시하고 있습니다. AMD는 Zen 6 CPU와 같은 차세대 서버 CPU를 통해 X86 서버 시장 점유율을 확대할 계획이며, Arm 기반 아키텍처의 성장에 주목해야 합니다.
10월 7일1
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Taalas를 통해 AMD가 AI 추론을 자체 칩에 직접 구현할 수 있게 되다
AMD가 Taalas를 통해 AI 추론 엔진을 자체 칩에 직접 구현할 수 있게 되어, 낮은 지연 시간의 에이전트형 AI 구동에 유리해졌습니다. Nvidia CEO는 GPU 아키텍처만으로는 높은 상호작용 수준의 추론 성능을 달성하기 어렵다고 지적하며, 프리필과 디코드 부분을 분리하여 처리하는 것이 중요함을 강조했습니다.
10월 7일1
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GenAI 붐은 Supermicro를 끌어올리겠지만, 다른 기업들도 함께 상승할 것입니다
GenAI 붐의 수혜를 받는 Supermicro가 AI 시스템 시장에서 핵심 제조사로 부상하고 있습니다. 특히 GPU 기반 가속기 시스템과 에이전틱 AI 샌드박스 매출이 전체 수익의 상당 부분을 차지하며 높은 성장세를 보이고 있습니다. 이는 단순히 특정 기업에 국한되지 않고, 더 넓은 하드웨어 생태계 전반의 성장을 예고합니다.
10월 7일2
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Cisco가 마침내 슈퍼컴퓨터와 네트워크를 판매할 수 있게 되다
Cisco는 기업 컴퓨팅 환경에서 슈퍼컴퓨팅 아키텍처 기반의 대규모 AI 시스템 판매를 목표로 하고 있습니다. GenAI 기술 발전으로 인해 메인프레임급 성능을 요구하는 에이전트적 AI가 등장하면서, 온프레미스 데이터센터에서의 고성능 하드웨어 수요가 급증하고 있기 때문입니다.
10월 7일1
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Cerebras, 'Nexus' CS-4에 탑재할 WSE-3 웨이퍼스케일 엔진 오버클럭 공개
Cerebras Systems가 최신 시스템 'Nexus' CS-4를 출시하며 WSE-3 웨이퍼스케일 엔진의 오버클럭 버전을 탑재합니다. 이 새로운 'WSE-3 Turbo'는 이전보다 두 배의 작업을 수행할 수 있으며, 2.8 GHz까지 클럭 속도가 증가했습니다. 전력 및 냉각 기술 향상 덕분에 컴퓨팅 성능을 크게 끌어올렸습니다.
10월 7일1
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양자 스타트업 Qarakal, Pangaea 아키텍처로 클래식 시스템에서 교훈을 얻다
양자 스타트업 Qarakal은 양자 컴퓨터가 단순한 큐비트의 집합이 아닌 실제 작동하는 컴퓨팅 시스템으로 발전해야 한다고 강조합니다. 이들은 고전 컴퓨팅의 진화 과정에서 Von Neumann 아키텍처가 성공했듯이, 전문화와 통신에 기반한 모듈식 아키텍처가 양자 시대에도 필수적이라고 주장하며 Pangaea 아키텍처를 제시했습니다.
10월 7일1
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IBM, 양자 컴퓨팅을 위해 초저온 온도 달성 시스템 설계 추진
IBM은 슈퍼컨덕팅 방식의 양자 컴퓨팅을 위해 15밀리켈빈까지 냉각할 수 있는 모듈식 극저온 냉각 서브시스템을 공개했습니다. 이 시스템은 미래 AI 데이터센터의 열 발생과 양자 상태 유지라는 공학적 과제를 해결하는 핵심 인프라입니다. 이를 통해 IBM은 2029년 최대 200개의 논리적 큐비트를 갖춘 내결함성 양자 시스템 Starling 출시를 목표합니다.
10월 7일1
The Next PlatformAI 번역헤드라인
메모리가 예전엔 얼마나 저렴했는지 잊으셨을 겁니다. 이제는 그렇지 않습니다
Hot Chips 2026 컨퍼런스에서 메모리 시장 현황이 논의되었으며, DRAM, HBM, 플래시 등 모든 스토리지 가격이 급등하고 있음이 강조되었습니다. 이러한 호황은 하이퍼스케일러와 클라우드 빌더들이 강력한 GenAI 모델 훈련 및 추론 작업을 위해 막대한 컴퓨팅 자원을 확보하려는 수요 충격에 기인합니다.
10월 7일1