Insights
AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
The Next PlatformAI 번역헤드라인
QuiX Quantum, HPC 데이터센터를 위한 광학 아키텍처 공개
QuiX Quantum이 HPC 데이터센터와 기존 인프라에 통합 가능한 결함 허용 광학 양자 아키텍처인 'Dedalo'를 공개했습니다. 이 아키텍처는 오류 수정과 확장성을 갖춘 하이브리드 양자-고전 컴퓨팅 환경 구축을 목표로 합니다.
7월 7일0
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AI 컴퓨팅의 흐름을 따르는 이더넷 (Ethernet) 네트워킹
생성형 AI의 확산으로 인해 InfiniBand의 대안으로 이더넷(Ethernet) 네트워킹의 중요성이 커지고 있습니다. 데이터센터용 이더넷 스위치 시장은 서버 시장보다 빠른 성장세를 보이며, 스위치, NIC, DPU 시장의 급격한 성장을 견인하고 있습니다.
7월 6일0
The Next PlatformAI 번역헤드라인
광학 스케일 업 패브릭(Optical Scale Up Fabrics)은 아키텍처가 아닌 제조 공정의 한계에 직면해 있다
OCI MSA 컨소시엄이 수립한 광학 스케일 업 패브릭 아키텍처는 에너지 효율을 위해 NRZ 변조와 파장 분할 다중화(WDM) 방식을 채택했습니다. 현재 기술적 논쟁은 아키텍처 단계를 넘어, 대역폭 확장을 위한 정밀한 레이저 어레이의 대량 제조 공정 확보로 이동하고 있습니다.
6월 30일0
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AMD, 플래시 확장 메모리로 서버 DRAM 용량 확대
생성형 AI 수요 폭증으로 인한 DRAM 가격 상승과 공급 부족 문제를 해결하기 위해 AMD가 플래시 메모리를 활용한 서버 메모리 확장 방안을 모색하고 있습니다. HBM 생산 확대가 일반 DRAM 공급 감소로 이어지는 상황에서, 플래시를 통한 메모리 용량 확장은 데이터센터 비용 절감의 핵심 과제로 부상했습니다.
6월 29일0
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HPE, 보안, 주권 및 멀티테넌시(Multi-Tenancy)를 위한 업그레이드된 HPC 하드웨어 및 소프트웨어 제공
HPE가 보안, 데이터 주권 및 멀티테넌시를 강화한 새로운 HPC 하드웨어와 소프트웨어 솔루션을 공개했습니다. AI 에이전트 도입으로 인한 새로운 보안 위협에 대응하기 위해 인프라 통제와 데이터 로컬 유지를 강조합니다.
6월 26일0
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중국의 'LineShine' 올-CPU(All-CPU), 엑사플롭스(Exaflops)급 슈퍼컴퓨터 심층 분석
중국이 GPU 없이 CPU만으로 구성된 엑사플롭스급 슈퍼컴퓨터 'LineShine'을 구축하며 기술 자립을 가속화하고 있습니다. 미국의 반도체 수출 규제에 대응하여 SMIC 파운드리를 활용한 독자적인 HPC 아키텍처를 확보하려는 전략으로 분석됩니다.
6월 25일1
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HPC 슈퍼컴퓨팅 분야에서 막상막하인 AMD와 Nvidia
중국이 자체 개발한 CPU 기반의 'LineShine' 슈퍼컴퓨터를 통해 세계 최고 수준의 엑사스케일 컴퓨팅 성능을 달성했습니다. 이는 AMD MI300A 기반의 El Capitan보다 강력한 성능을 보여주며, 중국의 독자적인 가속기 및 컴퓨팅 엔진 설계 역량을 입증합니다.
6월 23일0
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Quantum Pulse, 큐비트(Qubits)의 대폭적인 향상을 위해 산업용 빛 기술 활용
이스라엘 스타트업 Quantum Pulse Ventures가 양자 컴퓨터 성능을 10배 향상시킬 수 있는 QP2.0 플랫폼을 공개했습니다. 복합 펄스 접근 방식과 재설계된 범용 방향성 결합기를 통해 제조 변동성을 극복하고 운영 충실도를 대폭 개선합니다.
6월 17일0
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Tensordyne, 추론 성능을 높이기 위해 AI 행렬 연산을 로그(Logs)로 변환
Tensordyne는 행렬 곱셈을 로그 변환을 통한 덧셈 연산으로 대체하여 AI 추론 성능을 극대화하는 'Napier' 엔진을 개발했습니다. 이 기술은 기존 Nvidia 및 AWS 하이브리드 아키텍처 대비 10배 이상의 성능 향상과 낮은 전력 소비를 목표로 합니다.
6월 16일0
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QuEra의 Libra 결함 허용 (Fault-Tolerant) 양자 시스템, AWS Braket 서비스 출시 예정
QuEra가 AWS Braket에 출시될 차세대 결함 허용(Fault-Tolerant) 양자 시스템 'Libra'를 발표했습니다. Libra는 중성 원자 방식을 사용하여 1만 개 이상의 물리적 큐비트를 활용하며, 2028년 출시를 목표로 합니다.
6월 16일0
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AWS, 에이전틱 AI(Agentic AI)를 위해 Graviton5 최적화 및 가성비 대폭 향상
AWS가 에이전틱 AI 워크로드에 최적화된 Graviton5 CPU를 탑재한 M9g 및 M9gd 인스턴스를 출시했습니다. Graviton5는 4개의 칩렛 구조와 3nm 공정을 채택하여 높은 수율과 메모리 확장성을 확보했습니다.
6월 14일0
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D-Wave, 게이트 모델 양자 컴퓨팅 야망을 위해 이중 레일(Dual-Rail) 기술 활용
D-Wave가 Quantum Circuits 인수를 통해 게이트 모델 양자 컴퓨팅 시장 진출을 가속화합니다. 이중 레일(Dual-rail) 기술을 활용하여 큐비트 자체에 오류 탐지 기능을 내장함으로써, 더 적은 물리적 큐비트로도 결함 허용 양자 시스템을 구축하는 것을 목표로 합니다.
6월 10일0
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Nvidia, AI 데이터센터로 영향력 확대
Nvidia가 데이터센터 인프라 전반을 아우르는 플랫폼 구축을 통해 영향력을 확대하고 있습니다. 소프트웨어 중심 기업으로서 DSX 프로젝트를 통해 하드웨어와 소프트웨어 스택을 통합한 완벽한 AI 플랫폼을 지향합니다.
6월 2일0
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AI 스택의 중심에 있는 데이터와 스토리지
Dell Technologies World 2026에서 Dell 경영진은 AI 스택의 핵심 요소로서 데이터와 스토리지의 중요성을 강조했습니다. GPU의 성능을 극대화하기 위해서는 데이터 공급 속도와 정제된 데이터 관리가 필수적임을 설명합니다.
6월 1일0
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GPU와 RAM이 부족하지만, AI의 진짜 병목 현상은 전기 기술자이다
TeraWulf의 Lake Mariner 사이트 사례를 통해 AI 및 HPC 인프라 확장의 핵심 병목 현상이 GPU나 RAM이 아닌 전력 및 전기 인프라임을 설명합니다. 비트코인 채굴 시설에서 AI 데이터센터로 전환하는 과정과 액체 냉각 기술의 중요성을 다룹니다.
5월 27일0
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800V 데이터센터 전력 도입, 생각만큼 빠르지 않을 수도
Nvidia의 고전력 랙 아키텍처 요구에도 불구하고, Schneider Electric은 데이터센터의 800V 전력 도입이 예상보다 느릴 것으로 전망합니다. 현재의 저전압 방식은 고밀도 AI 랙의 전력 공급 문제를 야기하며, 향후 중앙 집중식 DC 배전 솔루션으로의 전환이 필요할 것으로 보입니다.
5월 27일1
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Oak Ridge, 양자, 클래식 HPC 및 AI 시스템 스택의 통합을 시작하다
Oak Ridge 국립연구소는 양자 컴퓨팅, 클래식 HPC, 그리고 AI 시스템 스택의 통합을 차세대 컴퓨팅의 핵심 과제로 삼고 있습니다. IBM과 Nvidia 등 주요 기업들은 양자 중심 슈퍼컴퓨팅을 위해 하드웨어와 소프트웨어 아키텍처를 결합하는 기술 개발에 박차를 가하고 있습니다.
5월 21일1
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AI 인프라가 온프레미스(On-Premises)로 전환됨에 따라 하드웨어 역량을 강화하는 Dell
Dell Technologies World 2026에서 Michael Dell CEO는 AI 워크로드가 개념 증명 단계를 넘어 실제 생산 단계로 진입함에 따라 인프라의 중요성이 커지고 있다고 강조했습니다. 기업들이 비용, 보안, 데이터 통제권을 확보하기 위해 퍼블릭 클라우드 대신 온프레미스, 엣지, 하이브리드 AI 환경으로 전환하는 추세를 보이고 있습니다.
5월 19일1
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Cisco, 머천트 실리콘(Merchant Silicon)과 광학 기술로 AI 고객 확보
Cisco는 하이퍼스케일러뿐만 아니라 방대한 UCS 시스템 고객층을 대상으로 AI 인프라 제품을 판매하며 시장을 공략하고 있습니다. 특히 자체 시스템 구축 고객에게는 머천트 실리콘(Merchant Silicon) 칩과 Acacia 광 트랜시버를, 규모가 작은 고객에게는 완제품 시스템을 제공하는 이원화 전략을 취하고 있습니다.
5월 19일0
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IPO를 마친 Cerebras, 이제 다시 AI의 한계를 밀어붙일 수 있다
생성형 AI(GenAI) 열풍과 하이퍼스케일러들의 막대한 자본 지출 배경 속에서 Cerebras Systems가 성공적으로 IPO를 마쳤습니다. 이번 IPO를 통해 55억 5,000만 달러를 조달하며 회사의 시가총액은 약 950억 달러에 달하는 거대한 규모로 자리매김했습니다. Cerebras는 자체 개발한 컴퓨팅 시스템을 활용하여 OpenAI, AWS 등 주요 고객사들의 AI 인프라 구축 수요를 충족시키며 시장의 주목을 받고 있습니다.
5월 15일2