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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
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AWS의 AI IDE인 Kiro의 'steering' 기능을 활용하여 AI에게 적용할 영구적인 규칙을 자동화하는 방법을 소개합니다. 마크다운 파일을 통해 AI의 말투(페르소나)를 고정하거나, 특정 작업 시 보안 및 법무 리뷰를 자동으로 수행하도록 설정할 수 있습니다.







로컬 LLM의 성능 향상에 따른 효율적인 운용 방법과 하드웨어 선정 가이드를 다룹니다. 모델 사이즈와 메모리 요구량의 관계, 양자화 기술의 중요성, 그리고 실제 구동을 통한 검증의 필요성을 설명합니다.












Go 언어를 사용하여 LLM API를 실제 프로덕션 환경에 안정적으로 통합하기 위한 4가지 설계 패턴을 소개합니다. 스트리밍, 프롬프트 관리, 에러 처리, 대화 관리 측면에서 운영 가능한 아키텍처를 구축하는 방법을 다룹니다.
IBM의 7가지 핵심 기술을 바탕으로 AI 에이전트 구축에 필요한 기술 스택과 설계 원칙을 정리합니다. 단순 프롬프팅을 넘어 아키텍처, 도구 설계, 평가 및 관측 가능성을 포함한 시스템적 접근법을 다룹니다.
해외 교량 점검 사례를 통해 AI가 기술자를 대체하기보다 데이터 정리, 손상 후보 검출, 보고서 작성 보조 등 실무 프로세스를 지원하는 역할을 수행함을 분석합니다. 드론 이미지 활용, 디지털 트윈 구축, 음성 기반 기록 지원 등 구체적인 활용 양상을 다룹니다.
oh-my-agent가 벤더 hook을 단일 ABI로 통합하고 리팩터링 전문 스킬인 oma-refactor를 추가했습니다. 에이전트 기능 강화, 보안 취약점 해결, 성능 최적화 등 다양한 업데이트가 포함되었습니다.
AI가 코드를 작성하는 시대에는 '어떻게 구현할 것인가'보다 '무엇을 지켜야 하는가'를 정의하는 능력이 중요합니다. 이를 위해 Design by Contract(DbC)와 Invariant(불변 조건)를 통해 명확한 비즈니스 규칙을 설계해야 합니다.
Windows 앱 개발자가 로컬 AI 기능을 활용할 수 있도록 돕는 Windows AI APIs의 개요를 정리합니다. NPU, GPU, CPU를 활용하여 Phi Silica와 같은 로컬 모델을 실행하는 방식과 하드웨어 추상화 개념을 다룹니다.
OpenCode를 위한 'Answer Tree sidebar' 개발 소식을 소개합니다. LLM의 긴 답변과 심층 질문을 트리 구조로 관리하여 대화의 맥락을 구조적으로 파악하고 효율적으로 탐색할 수 있게 돕습니다.
AI 에이전트가 협업 비용을 낮추는 시대에 조직의 본질이 '학습하는 주체'로 변화함을 정의합니다. 개인 개발 과정에서 Claude Code와 상태 기록 파일(STATUS.md, SKILL.md)을 활용해 AI와 인간의 판단 루프를 구조화하는 실천적 방법을 제시합니다.
GitHub에서 높은 인기를 얻고 있는 14가지 오픈소스 AI Agent 도구를 소개합니다. 각 프로젝트의 기능적 위치와 이용 시나리오를 분석하여 개발자에게 실질적인 도움을 주는 도구들을 선정했습니다.
신용카드 부정 결제 탐지 AI 프로젝트를 통해 경험한 AI 정밀도 향상의 실무적 어려움을 다룹니다. 이론과 달리 현장에서는 데이터 제약, 머신 스펙 문제, 도메인 지식의 중요성 등으로 인해 가설 검증 과정이 매우 까다롭다는 점을 강조합니다.
데스크톱 화면을 캡처하여 RF-DETR, SAM2, MediaPipe 등 다양한 이미지 인식 모델을 즉시 테스트할 수 있는 Python 기반 도구입니다. 별도의 데이터셋 준비 없이 GUI를 통해 모델별 성능을 비교하고 아이디어를 검증할 수 있습니다.
Visa와 OpenAI의 전략적 제휴를 통해 AI 에이전트가 직접 결제를 수행하는 '에이전트 커머스' 시대가 열립니다. Visa는 토큰화된 자격 증명을 활용해 특정 에이전트와 용도에 제한된 안전한 결제 인프라를 제공합니다.
기상청 데이터를 분석하며 경험한 데이터 분석의 6가지 주요 함정을 정리한 글입니다. 평균의 함정, 단일 트렌드 선의 오류, 집계 단위의 영향 등 직관이 데이터 해석을 그르칠 수 있는 사례를 제시합니다.
자작 VBA 관리 도구인 vba_manager.py가 Excel MCP의 기능을 참고하여 대폭 업데이트되었습니다. 이제 열려 있는 Excel 통합 문서를 대상으로 시트 읽기, 쓰기, 그래프 및 피벗 테이블 생성 등 50여 개의 명령어를 통해 직접적인 조작이 가능합니다.
Docker Compose를 활용하여 로컬(ARM64)과 운영(x86_64) 환경 간의 아키텍처 차이로 발생하는 문제를 해결하는 실전 테크닉을 다룹니다. 무조건적인 플랫폼 강제 대신, 개발 생산성을 유지하면서 운영 환경의 일관성을 확보하는 설계 방식을 제안합니다.
Fable 5와 Gemini Live API를 활용하여 WebGL2 파티클 기반의 인터랙티브 아바타를 구현한 사례입니다. 도트 그래픽을 파티클로 변환하고 음성 크기에 따라 입 모양이 움직이도록 설계하여 생동감 있는 반응을 구현했습니다.
GitHub Copilot의 에이전트 기능 진화와 Claude 모델을 효율적으로 활용하는 비용 절감 전략, 그리고 Go 1.25의 새로운 Green Tea GC 실험적 도입을 다룹니다.
Siri의 Gemini 기반 업데이트와 Extensions API 개방, 그리고 AI 에이전트의 확산이 가져올 개발 생태계의 변화를 분석합니다. AI가 코드를 생성하는 시대를 넘어, 개발자는 시스템 설계와 도메인 이해 등 AI가 대체하기 어려운 영역으로 역량을 재배분해야 합니다.