Insights
AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
Qiita AI 1553건필터 해제
PowerBuilder의 PBL을 텍스트 형식으로 에스포트(Export)하는 절차
PowerBuilder의 바이너리 형식인 PBL 파일을 텍스트 형식으로 에스포트하는 방법을 설명합니다. 이를 통해 소스 코드를 Git으로 관리하고 AI가 읽기 쉬운 형태로 변환할 수 있습니다.
패키지 본체는 무사, Mastra의 npm 140여 개를 덮친 의존성 경유 공격
AI 앱 구축용 프레임워크 Mastra의 npm 패키지들이 의존성 경유 공격을 받아 암호화폐 지갑 및 브라우저 기록을 탈취하는 사고가 발생했습니다. 공격자는 패키지 본체 대신 타이포스쿼팅된 악성 의존성을 추가하여 탐지를 회피했습니다.
Claude Code의 신기능 Artifacts로 AI가 만든 HTML 문서를 초고속 공유!
Claude Code의 신기능인 Artifacts를 통해 생성된 HTML 문서를 claude.ai의 공개 URL로 즉시 공유할 수 있게 되었습니다. 기존의 로컬 파일 공유 방식의 불편함을 해소하고, HTML의 시각적·인터랙티브한 장점을 온전히 유지하며 협업할 수 있는 환경을 제공합니다.
【문과 합격자 도해】 G검정 「오차 역전파법·경사 소실 문제」 공략｜뉴럴 네트워크가 학습하는 메커니즘을 한 번에 이해
뉴럴 네트워크의 핵심 학습 메커니즘인 순전파, 오차 역전파법, 경사 소실 문제를 비전공자도 이해하기 쉽게 설명합니다. 손실 함수를 최소화하기 위해 가중치를 업데이트하는 과정을 학습의 관점에서 도해합니다.
AI Daily Digest: 2026년 6월 19일 — GPT-5.6, DeepSeek, Amazon AI 칩
OpenAI의 GPT-5.6 출시와 Anthropic의 경쟁, DeepSeek의 대규모 투자 유치, 그리고 OpenAI의 수익성 및 적자 구조 등 AI 산업의 급격한 기술 경쟁과 비즈니스 동향을 다룹니다.
AI로 앱을 양산하는 시대의 '출시 전 5분' 최소한의 보안 가이드 | 복사/붙여넣기용 체크리스트 포함 (2026)
AI로 앱 양산이 쉬워진 시대에 개인 개발자가 출시 전 반드시 점검해야 할 최소한의 보안 가이드를 제공합니다. 자동화된 봇 공격으로부터 서버와 사용자 데이터를 보호하기 위한 체크리스트와 상황별 보안 대책을 정리했습니다.
연재: AI에게 일자리를 빼앗길 불안으로부터 시작하는 하네스(Harness) 제작 입문 제6회 - 하네스용 디렉터리 구성과 README 만들기
AI 에이전트 제어 메커니즘인 '하네스(Harness)' 제작을 위한 프로젝트 초기 설계 방법을 다룹니다. 시스템 엔지니어(SE)의 경험을 활용하여 확장 가능한 디렉터리 구조를 구성하고 README를 작성하는 실무 가이드를 제공합니다.
Notion으로 정보 수집 시간을 절반으로! 엔지니어를 위한 지식 베이스 (Knowledge Base) 구축 기술
엔지니어가 Notion과 Notion Web Clipper, Notion AI를 활용하여 효율적인 지식 베이스(Knowledge Base)를 구축하는 방법을 소개합니다. 정보 수집부터 정리, 자동 요약까지의 워크플로우를 통해 기술 조사 시간을 단축하는 구체적인 가이드를 제공합니다.
Agentic AI의 데모는 성공했다. 다음은 CFO를 납득시킬 사업 계획을 세워라
Agentic AI 도입 시 단순 생산성 향상을 넘어, 엔드 투 엔드 밸류 스트림 관점에서 비즈니스 가치를 증명하는 방법을 다룹니다. 구축 비용, 추론 비용, 데이터 관리 및 거버넌스 비용을 포함한 현실적인 사업 계획 수립 가이드를 제공합니다.
자동차 업계에서 배우는 AI 결과물과의 마주하기
AI 코딩 에이전트 사용 시 발생하는 코드와 요구사항 간의 맥락 결여 문제를 자동차 업계의 ASPICE 프로세스를 통해 해결하는 방안을 제시합니다. AI가 생성하는 결과물 사이의 종단 간 추적성(Traceability) 확보가 AI 시대 소프트웨어 품질 관리의 핵심임을 강조합니다.
Claude Code v2.1.181 신기능 및 버그 수정 정리 ─ /config 구문과 중대 버그 수정
Claude Code v2.1.181 업데이트를 통해 /config 구문이 추가되어 프롬프트 내에서 즉시 설정을 변경할 수 있게 되었습니다. 또한 클라우드 동기화 환경에서의 파일 손상 문제와 실행 프리징 등 주요 버그를 해결하여 안정성을 대폭 강화했습니다.
Cursor 3.7의 클라우드 에이전트 기능 완전 해설 — /in-cloud・/babysit・환경 스냅샷
Cursor 3.7 출시와 함께 강화된 클라우드 에이전트 기능을 소개합니다. 로컬과 클라우드를 병렬로 활용하여 개발 환경 스냅샷 저장, 서브 에이전트 기동, PR 관리 자동화 등의 새로운 워크플로우를 제공합니다.
Windows On-device Agent Registry (ODR) 대략적으로 이해하기
Microsoft가 Windows 환경에서 AI 에이전트가 MCP(Model Context Protocol) 서버를 안전하게 발견하고 관리할 수 있도록 돕는 ODR(On-device Agent Registry) 개념을 소개합니다. ODR은 로컬 및 원격 에이전트 커넥터를 통합 관리하는 공통 메커니즘 역할을 합니다.
서버 비용 거의 0원으로 온라인 동영상 편집 서비스를 만들어 본 이야기 (Next.js + Remotion)
서버 비용 부담을 최소화하기 위해 동영상 렌더링과 인코딩을 서버가 아닌 사용자의 브라우저(클라이언트 사이드)에서 수행하도록 설계한 ChatStoryStudio 개발 사례를 소개합니다. Next.js와 Remotion을 활용하여 인프라 비용을 거의 0원으로 유지하며 서비스를 운영하는 전략을 다룹니다.
EU AI Act 2026년 8월 2일 전면 시행: AI를 사용하는 엔지니어가 지금 바로 확인해야 할 구현 체크리스트
2026년 8월 2일부터 EU AI Act의 주요 의무가 전면 시행됨에 따라, EU 사용자 대상 서비스를 제공하는 기업은 규제 준수를 위한 기술적 조치가 필요합니다. 챗봇 공개 의무, 생성 콘텐츠 마킹, 고위험 AI 시스템에 대한 엄격한 관리 체계 구축이 핵심입니다.
사이트가 AI 에이전트에게 조작 도구를 전달하는 WebMCP, Chrome 149에서 시험 시작
Chrome 149의 Origin Trial로 도입된 WebMCP는 웹사이트가 AI 에이전트용 조작 도구를 직접 선언할 수 있게 하는 기술입니다. 기존의 화면 기반 컴퓨터 조작 방식보다 토큰 비용을 획기적으로 줄이고 UI 변경에 대한 취약성을 해결합니다.
AI로 개발은 빨라졌는데, 반년 뒤의 코드가 '무거운' 이유 — AI 시대의 기술적 부채를 측정하고, 빌리고, 갚는 실전 가이드
AI 코딩 지원으로 개발 속도는 빨라졌지만, 관리되지 않은 기술적 부채가 급격히 쌓이는 현상을 분석합니다. AI가 생성한 코드가 어떻게 '무자각적 부채'를 만드는지 설명하고, 이를 측정하고 관리하는 실전 가이드를 제공합니다.
girlfriend AI의 온보딩 문구를 제품 요구사항으로 다루기
AI 컴패니언 서비스에서 온보딩 문구는 단순한 안내를 넘어 제품의 요구사항이자 UX 설계의 핵심입니다. 사용자의 기대치를 관리하고 서비스의 안전성과 신뢰를 구축하기 위한 전략적 문구 설계 방안을 다룹니다.
【JSAI2026】OS-31 「LLM 시대의 소프트웨어 공학」 세션 정리
JSAI2026의 'LLM 시대의 소프트웨어 공학' 세션 내용을 정리한 리포트입니다. LLM이 코드 작성을 넘어 설계, 테스트, 조직 구조 등 소프트웨어 공학 전반에 미치는 영향과 핵심 논점을 다룹니다.
【AWS】Managed Knowledge Bases에서 청크 크기를 CLI로 지정하기
Amazon Bedrock의 Managed Knowledge Base 생성 시 콘솔에서는 변경할 수 없는 청크(Chunk) 사이즈와 오버랩 설정을 AWS CLI를 통해 커스텀하는 방법을 설명합니다. 매니지드 임베딩 모델 대신 커스텀 임베딩 모델을 지정해야 청크 설정을 적용할 수 있다는 핵심 팁을 제공합니다.
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