요약

이 책은 현대 생성형 AI의 수학적 기초를 간결하고 유도 과정 중심으로 다루는 입문서입니다. PCA, VAEs, 확산 모델(Diffusion Models), GANs 등 주요 생성 모델 계열들을 연결하는 아이디어에 초점을 맞춥니다. 목표는 복잡한 구조를 이해하기 쉽게 만들면서도 수학적 깊이를 유지하여 독자들이 원리를 파악하도록 돕는 것입니다.

핵심 포인트

• PCA부터 VAE, 확산 모델까지 주요 생성 모델의 기초 이론을 다룹니다.
• GANs, EBMs 등 다양한 모델들을 연결하는 공통 수학적 아이디어를 제시합니다.
• 최신 구현 세부 사항보다는 모델이 어떻게 유도되었는지에 집중합니다.
• 수학적 호기심이 많은 연구자나 학생에게 적합한 기초 다지기 자료입니다.