
Sakura의 AI Engine LLM API를 Compass의 LLM으로 사용해 보았다
요약
Sakura Internet의 AI Engine LLM API를 Windows용 AI 워크스페이스인 Compass에 연동하는 방법을 소개합니다. OpenAI 호환 API를 활용하여 문서 요약 및 코드 생성 테스트를 진행하며 간편한 설정 과정을 보여줍니다.
핵심 포인트
- Sakura AI Engine은 OpenAI 및 Anthropic 호환 API를 제공함
- Compass 설정 시 커스텀 프로바이더로 API Base URL과 키를 입력하여 연동 가능
- 문서 요약 및 코드 생성 작업에서 빠른 응답 속도와 성능 확인
- 무료 리퀘스트 챌린지를 통해 테스트 환경 구축 가능
『「Sakura의 AI Engine」 3,000 리퀘스트(Request) 다 쓰기 챌린지』를 진행하고 있습니다.
OpenAI·Anthropic 호환 API를 무료(3,000 리퀘스트)로 사용할 수 있는 것 같습니다.
그래서 개발 중인 『Windows용 AI 워크스페이스 「Compass」』의 LLM으로 사용해 보았습니다.
Sakura Internet 회원 ID 취득 (전화번호 인증·신용카드 등록).
Sakura Cloud에서 프로젝트 생성 (로그인→프로젝트 생성).
AI Engine 신청 (컨트롤 패널에서 이용 약관 동의·플랜 선택).
API 토큰 발행 (UUID:Secret 형식의 키 취득).
이용 가능 모델 확인 (관리 화면의 Models 확인).
항목 설정
프로바이더 커스텀 (OpenAI 호환)
API Base URL https://api.ai.sakura.ad.jp/v1
API Key UUID:Secret 형식의 키 취득
모델 gpt-oss-120b
온도 (Temperature) 1
Max Tokens 32768
저장 버튼을 누릅니다.
연결 확인 버튼을 누릅니다. 여기서 버튼 오른쪽에 「연결됨」이라고 표시되면 완료입니다.
문서 작성: 프로젝트의 README를 AI에게 요약하게 하여 Markdown으로 출력시킨 결과, 문법 오류 없이 읽기 쉬운 문서가 완성.
코드 생성: "간단한 게임을 만들어줘"라고 지시 → 몇 차례 트러블은 있었지만, 그때마다 수정을 요청하여 완성.
- Sakura의 AI Engine의 응답 속도가 빨라 쾌적하게 동작합니다.
이 기사는 Sakura의 AI Engine과 Compass의 조합을 얼마나 간편하게 사용할 수 있는지 보여주는 샘플입니다. 꼭 한번 시도해 보세요!
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