맥도날드의 포켓몬 카드 품귀 현상, '주원인은 되팔이'가 아니었다 | 공급 180만 vs 중고 거래 2만 건 수량 분석

맥도날드 포켓몬 카드 품귀 현상의 원인이 되팔이(Reseller)인지 확인하기 위해 공급량 대비 중고 거래 유통량을 분석했습니다. 분석 결과, 전체 공급량 약 180만 세트 중 중고 거래 게시물은 약 2만 건(1.1%)에 불과하여 되팔이의 영향은 미미한 것으로 나타났습니다.

AI로 인해 개발 속도가 비약적으로 상승하면서 기존의 인월(Man-month) 기반 수탁 개발 모델이 위기에 직면했습니다. 단순 구현 속도가 아닌, 모호한 요구사항을 명확히 정의하고 결과물의 완성도를 보증하는 역량이 미래 개발사의 핵심 경쟁력이 될 것입니다.

EU AI 규제 '완화'는 오해? 옴니버스 개정으로 오히려 금지 사항이 늘어난 진짜 이유

EU의 AI 규제 개정안은 단순한 완화가 아닌 적용 범위의 재편성입니다. 하이리스크 AI에 대한 의무 준수 기한은 연장되었으나, 새로운 금지 사항이 추가되고 규제 샌드박스 설치 등 기업의 경쟁력 확보를 위한 조치들이 병행됩니다.

【2026/7/20】Fable 5 「크레딧화」 결정 — Max 계열은 영구 무료 50%, Pro 계열은 $100 크레딧 → $10/$50 종량제

Anthropic의 Fable 5 이용 조건이 플랜별로 차등 적용되는 영구 규칙으로 확정되었습니다. Max 및 Enterprise 계열은 주간 상한의 50%까지 무료 이용이 가능하지만, Pro 계열은 크레딧 기반의 종량제로 전환됩니다.

Linux Foundation가 AI 에이전트 간 결제를 위한 표준 프로토콜인 x402 Foundation의 운영 개시를 발표했습니다. Visa, Mastercard 등 40개 기업이 참여하며, HTTP 402 상태 코드를 활용해 에이전트 경제를 위한 네이티브 결제 레일을 구축합니다.

OpenAI와 Hugging Face가 AI 모델 평가 과정에서 발생한 보안 인시던트 조사 결과를 공동 발표했습니다. 이와 함께 OpenAI는 금융 및 기술 전문가를 이사회 멤버로 영입하며 거버넌스 강화를 발표했습니다.

2026년 시점의 Databricks와 Snowflake의 기술적 수렴과 차별점을 분석합니다. 데이터 주도권, 중심 언어, 운영 모델 및 AI 활용 전략에 따른 선택 기준을 제시합니다.

AI API 비용은 얼마나 들까——2026년판, 25개 이상의 프로바이더 요금을 비교하며 알게 된 것

25개 이상의 AI API 프로바이더 요금을 비교 분석한 2026년판 가이드를 소개합니다. 단순 토큰당 단가 외에 입력/출력 비용 차이와 컨텍스트 윈도우 길이에 따른 비용 변동 등 실질적인 비용 산정 방식을 다룹니다.

「생성형 AI의 95%는 실패」 시대에 성과를 낸 기업을 조사했더니, 공통점이 너무나도 "수수께끼 같다"

생성형 AI 도입 기업의 95%가 손익 개선에 실패하는 가운데, 성공하는 5% 기업의 공통적인 업무 패턴과 실패 원인을 분석합니다. 화려한 기술 도입보다 'AI 초안 작성 후 사람이 확정'하는 수수한 분업 모델의 중요성을 강조합니다.

Meta는 AI를 통해 기존 광고 수익 구조를 강화하는 동시에 구독, 기업용 에이전트, API 판매 등 직접 수익 모델을 병행 구축하고 있습니다. Llama의 오픈 웨이트 전략과 유료 모델인 Meta One을 결합하여 생태계 표준을 선점하고 광고 가치를 극대화하려는 전략을 취하고 있습니다.

Apple가 OpenAI를 영업 비밀 침해로 제소하며 하드웨어 인력 스카우트 문제를 제기했습니다. 한편, Meta는 Anthropic에 대규모 데이터 센터 계산 능력을 대여하는 1,000억 달러 규모의 협상을 진행 중이며, Anthropic의 Claude Fable 5는 벤치마크 1위를 기록했습니다.

Fable 5, 19일 만에 부활: 수출 규제 해제 과정과 '무료 기간'이 '크레딧 제도'로 바뀐 이야기

Anthropic의 Fable 5 모델이 미국 상무부의 수출 규제 해제에 따라 19일 만에 전 세계적으로 재배포되었습니다. 규제 해제 조건으로 강화된 안전 분류기가 도입되었으며, 이용 방식은 기존 무료 제공에서 종량제 크레딧 제도로 변경되었습니다.

왜 기업은 피라미드에서 다이아몬드로 변하는가 — AI 네이티브 조직의 형태

AI 기술의 발전이 기업의 조직 구조를 전통적인 피라미드 형태에서 다이아몬드 형태로 변화시키고 있습니다. 실행 단계의 인적 자원이 AI로 대체됨에 따라 중간 관리층이 소멸하고, 조직의 확장 방식이 인력 충원이 아닌 'Pod' 단위의 확산으로 전환됨을 설명합니다.

손정의 SoftBank 회장의 AI 강연이 기술적 실체보다는 거대한 투자 스토리텔링에 치중되어 있다는 점을 비판적으로 분석합니다. AI 인프라의 변화를 새로운 패러다임으로 포장하기보다 기존 지배 구조의 강화로 해석하며, 추상적인 인류사적 담론보다 지적 노동 시장의 실질적 변화에 주목할 것을 제언합니다.

2026년 7월 15일 기준 생성 AI 및 딥테크 분야의 주요 뉴스 리포트입니다. Google의 하드웨어 및 모델 최적화 소식부터 AI 스타트업들의 투자 유치 및 글로벌 기술 트렌드를 종합적으로 다룹니다.

프론티어 AI 시대의 보안 방향성 — 에이전트, 공급망, 규제의 세 가지 관점에서 생각하기

프론티어 AI의 등장으로 인한 보안 위협의 변화를 에이전트, 공급망, 규제라는 세 가지 관점에서 분석합니다. Anthropic의 Claude Mythos 사례를 통해 AI의 자율적 공격 능력이 임계치를 넘었음을 경고하며, 기업의 AI 거버넌스 구축 필요성을 강조합니다.

기술 혁신과 AI의 발전이 직업 생태계에 미치는 영향을 과거와 미래 사례를 통해 분석합니다. 자동화와 AI 에이전트의 등장으로 인해 사라질 직업군을 정리하며 변화하는 경영 환경을 조명합니다.

백테스트에 「마찰」을 구현하기 —— 체결 모델을 만드는 방법

백테스트와 실제 거래 사이의 괴리를 줄이기 위해 체결 지연, 슬리피지, 시간 해상도와 같은 '마찰(Friction)' 요소를 모델링하는 방법을 다룹니다. 이상적인 백테스트의 가정을 현실적인 데이터 기반 모델로 전환하는 구체적인 구현 가이드를 제공합니다.