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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
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AI 시스템과 데이터 파이프라인의 품질을 보장하는 오픈소스 관측성 프레임워크 'Evidently' 가 주당 24,000 스타 증가로 급성장 중입니다. 표형 데이터부터 생성형 AI(LLM) 까지 100 개 이상의 지표를 지원하여 모델 성능 저하를 조기에 감지하고 테스트할 수 있습니다.
NVIDIA 가 가속화된 인프라와 마이크로서비스 아키텍처에 최적화된 생성형 AI 참조 워크플로우를 오픈소스로 공개했습니다. Jupyter Notebook 형식으로 제공되며, 실시간으로 26,000 개 이상의 트렌딩을 기록하며 개발자들의 관심을 받고 있습니다. 다양한 생성형 AI 애플리케이션을 구축할 때 바로 적용 가능한 표준 패턴과 최적화 사례를 제공합니다.
O'Reilly 출판사의 베스트셀러 AI 책 'Hands-On Large Language Models' 의 공식 GitHub 저장소가 공개되었습니다. Jupyter Notebook 형식으로 제공되며, 대규모 언어 모델 (LLM) 에 대한 실무적인 구현과 실험을 위한 핵심 코드를 포함하고 있습니다.
본 튜토리얼은 상하이교통대학교의 강의 자료를 기반으로 제작된 LLM(대규모 언어 모델) 실습 코딩 가이드입니다. 전처리부터 파인튜닝, 프롬프트 엔지니어링 (CoT), 지식 편집, 수학 추론 등 핵심 주제들을 다루며, 특히 최신 트렌드인 AI 에이전트 개발과 보안 취약점(Jailbreaking)까지 포괄합니다. 또한, 화웨이(Huawei)와 협력하여 昇腾(Ascend) 기반의 '대규모 모델 개발 전 과정'을 추가 제공하여 실질적인 산업 적용 및 최적화 방법을 제시합니다.
본 문서는 LLM(거대 언어 모델) 엔지니어링 학습 과정을 시작하기 위한 종합적인 안내서입니다. 참가자들은 Ollama를 통해 로컬에서 Llama 3.2와 같은 오픈소스 모델을 즉시 실행하며 실습을 진행합니다. 과정은 여러 주차별 프로젝트로 구성되어 있으며, 궁극적으로는 강력한 자율 에이전트(Agentic AI) 솔루션 구축을 목표로 합니다. 학습의 핵심 원칙은 '직접 해보는 것(DOING)'이며, API 사용 시 비용 효율성을 위해 OpenAI의 `gpt-4.1-nano`나 Anthropic의 `claude-3-haiku-2024
본 문서는 Google DeepMind가 개발한 경량의 생성형 AI 오픈 모델, Gemma 패밀리의 종합적인 안내서입니다. Gemma는 Gemini 모델과 동일한 연구 기술을 기반으로 하며, 다양한 사용 사례에 맞춰 여러 버전과 파생 모델(Variants)을 제공합니다. 주요 모델로는 텍스트 생성에 최적화된 기본 Gemma부터, 코딩 특화 CodeGemma, 의료 분야에 강점을 가진 MedGemma, 그리고 이미지 분석이 가능한 PaliGemma 등이 있습니다. 개발자들은 이 가이드북을 통해 각 모델의 특징과 활용 방법을 파악하고,
본 문서는 초급자부터 전문가까지 AI 에이전트(AI Agent)의 기본 원리와 실제 구현 방법을 체계적으로 배울 수 있는 Microsoft의 공식 학습 리소스를 소개합니다. 이 커리큘럼은 텍스트 레슨, 비디오, 실습 코드를 모두 제공하며, 특히 'Microsoft Agent Framework'와 Azure AI Foundry Agent Service V2를 활용하여 에이전트 설계 패턴(예: Tool Use, RAG, Multi-Agent)을 깊이 있게 다룹니다. OpenAI 호환 모델 외에도 MiniMax 등 다양한 LLM 환경에의