요약

본 문서는 Google DeepMind가 개발한 경량의 생성형 AI 오픈 모델, Gemma 패밀리의 종합적인 안내서입니다. Gemma는 Gemini 모델과 동일한 연구 기술을 기반으로 하며, 다양한 사용 사례에 맞춰 여러 버전과 파생 모델(Variants)을 제공합니다. 주요 모델로는 텍스트 생성에 최적화된 기본 Gemma부터, 코딩 특화 CodeGemma, 의료 분야에 강점을 가진 MedGemma, 그리고 이미지 분석이 가능한 PaliGemma 등이 있습니다. 개발자들은 이 가이드북을 통해 각 모델의 특징과 활용 방법을 파악하고,

핵심 포인트

• **Gemma 3**는 1B부터 27B까지 다양한 파라미터 크기를 가지며, 긴 컨텍스트 창(Longer context window)과 텍스트 및 이미지 입력을 처리할 수 있습니다.
• **MedGemma**는 의료 텍스트와 이미지를 이해하는 데 특화된 모델로, 4B 멀티모달 버전과 27B 텍스트 전용 버전이 제공되어 헬스케어 AI 개발을 가속화합니다.
• **PaliGemma**는 Vision Language Model (VLM)로서 이미지에 대한 심층 분석 및 유용한 통찰력을 제공하는 데 사용됩니다.
• **CodeGemma**와 **FunctionGemma** 등 다양한 변형 모델(Variants)은 각각 코딩 작업, 함수 호출 등에 맞게 파인튜닝되어 특정 도메인에서의 성능을 극대화합니다.