이 과정은 AI 에이전트(AI Agents) 구축의 기초를 다루는 레슨들로 구성되어 있습니다. 각 레슨은 자체 주제를 다루므로 원하는 곳부터 시작하셔도 됩니다!

본 과정은 다국어 지원을 합니다. 사용 가능한 언어는 [여기]에서 확인하세요.

만약 생성형 AI 모델(Generative AI models)을 이용해 구축하는 것이 처음이라면, GenAI로 구축하는 21개 레슨이 포함된 Generative AI For Beginners를 확인해 보세요.

이 리포지토리를 즐겨찾기(star)(🌟)하고 코드를 실행하려면 포크(fork)도 잊지 마세요.

AI 에이전트 구축에 어려움을 겪거나 질문이 있다면, Microsoft Foundry Discord의 전용 디스코드 채널에 참여하세요.

본 과정의 각 레슨에는 code_samples 폴더에서 찾을 수 있는 코드 예제가 포함되어 있습니다. 이 리포지토리를 포크하여 자신만의 사본을 만들 수 있습니다.

이 실습에서의 코드 예제는 Microsoft Agent Framework와 Azure AI Foundry Agent Service V2를 활용합니다:

• Microsoft Foundry - Azure 계정 필요

본 과정은 다음의 Microsoft AI 에이전트 프레임워크 및 서비스를 사용합니다:
일부 코드 샘플은 MiniMax와 같은 대체 OpenAI 호환 제공업체(provider)도 지원하며, 여기서는 대용량 컨텍스트 모델(최대 204K 토큰)을 제공합니다. 구성 세부 정보는 과정 설정을 참조하세요.

이 과정의 코드를 실행하는 방법에 대한 자세한 내용은 과정 설정을 참고하세요.

제안 사항이나 철자 또는 코드 오류를 발견하셨나요? 이슈(issue)를 제기하거나 풀 리퀘스트(pull request)를 생성해 주세요.

• README에 위치한 서면 레슨 및 짧은 비디오
• Azure AI Foundry와 Microsoft Agent Framework를 사용한 Python 코드 샘플
• 학습을 계속할 수 있는 추가 자료 링크

Lesson	Text & Code	Video	Extra Learning
Intro to AI Agents and Agent Use Cases	Link	Video	Link
Exploring AI Agentic Frameworks	Link	Video	Link
Understanding AI Agentic Design Patterns	Link	Video	Link
Tool Use Design Pattern	Link	Video	Link
Agentic RAG	Link	Video	Link
Building Trustworthy AI Agents	Link	Video	Link
Planning Design Pattern	Link	Video	Link
Multi-Agent Design Pattern	Link	Video	Link
Metacognition Design Pattern	Link	Video	Link
AI Agents in Production	Link	Video	Link
Using Agentic Protocols (MCP, A2A and NLWeb)	Link	Video	Link
Context Engineering for AI Agents	Link	Video	Link
Managing Agentic Memory	Link	Video
Exploring Microsoft Agent Framework	Link
Building Computer Use Agents (CUA)	Link	Link
Deploying Scalable Agents	Coming Soon