초보자를 위한 AI 에이전트 구축 가이드: Microsoft 공식 코스
요약
본 문서는 초급자부터 전문가까지 AI 에이전트(AI Agent)의 기본 원리와 실제 구현 방법을 체계적으로 배울 수 있는 Microsoft의 공식 학습 리소스를 소개합니다. 이 커리큘럼은 텍스트 레슨, 비디오, 실습 코드를 모두 제공하며, 특히 'Microsoft Agent Framework'와 Azure AI Foundry Agent Service V2를 활용하여 에이전트 설계 패턴(예: Tool Use, RAG, Multi-Agent)을 깊이 있게 다룹니다. OpenAI 호환 모델 외에도 MiniMax 등 다양한 LLM 환경에의
핵심 포인트
- AI 에이전트 구축에 대한 기초부터 실무 배포까지 18개 이상의 주제를 커버하는 체계적인 학습 로드맵을 제공합니다.
- 주요 기술 스택으로는 Microsoft Agent Framework와 Azure AI Foundry Agent Service V2가 사용되며, 실제 코드 예제(code_samples)를 통해 즉시 학습이 가능합니다.
- Tool Use Design Pattern, Agentic RAG, Multi-Agent Design Pattern 등 최신 에이전트 설계 패턴을 깊이 있게 다루는 전용 레슨이 포함되어 있습니다.
- OpenAI 호환 모델 외에도 MiniMax와 같은 대규모 컨텍스트(최대 204K 토큰)를 지원하는 대체 LLM 제공업체도 코드를 통해 지원합니다.
This course has lessons covering the fundamentals of building AI Agents. Each lesson covers its own topic so start wherever you like!
There is multi-language support for this course. Go to our available languages here.
If this is your first time building with Generative AI models, check out our Generative AI For Beginners, which includes 21 lessons on building with GenAI.
Don't forget to star (🌟) this repo and fork this repo to run the code.
If you get stuck or have any questions about building AI Agents, join our dedicated Discord Channel in the Microsoft Foundry Discord.
Each lesson in this course includes code examples, which can be found in the code_samples folder. You can fork this repo to create your own copy.
The code examples in these exercises utilize Microsoft Agent Framework with Azure AI Foundry Agent Service V2:
This course uses the following AI Agent frameworks and services from Microsoft:
Some code samples also support alternative OpenAI-compatible providers such as MiniMax, which offers large-context models (up to 204K tokens). See the Course Setup for configuration details.
For more information on running the code for this course, go to the Course Setup.
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- A written lesson located in the README and a short video
- Python code samples using Microsoft Agent Framework with Azure AI Foundry
- Links to extra resources to continue your learning
| Lesson | Text & Code | Video | Extra Learning |
|---|---|---|---|
| Intro to AI Agents and Agent Use Cases | Link | Video | Link |
| Exploring AI Agentic Frameworks | Link | Video | Link |
| Understanding AI Agentic Design Patterns | Link | Video | Link |
| Tool Use Design Pattern | Link | Video | Link |
| Agentic RAG | Link | Video | Link |
| Building Trustworthy AI Agents | Link | Video | Link |
| Planning Design Pattern | Link | Video | Link |
| Multi-Agent Design Pattern | Link | Video | Link |
| Metacognition Design Pattern | Link | Video | Link |
| AI Agents in Production | Link | Video | Link |
| Using Agentic Protocols (MCP, A2A and NLWeb) | Link | Video | Link |
| Context Engineering for AI Agents | Link | Video | Link |
| Managing Agentic Memory | Link | Video | |
| Exploring Microsoft Agent Framework | Link | ||
| Building Computer Use Agents (CUA) | Link | Link | |
| Deploying Scalable Agents | Coming Soon | ||
| Creating Local AI Agents | Coming Soon | ||
| Securing AI Agents | Coming Soon |
AI 자동 생성 콘텐츠
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