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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
GH TrendingAI 번역릴리즈
pandas 지식 테스트를 위한 100가지 퍼즐
이 글은 pandas 라이브러리의 핵심 기능을 테스트할 수 있는 100가지 데이터 조작 퍼즐을 소개합니다. 인덱싱, 그룹화, 클리닝 등 기초적인 DataFrame 및 Series 객체 활용에 초점을 맞추었으며, Jupyter 노트북 환경에서 연습 문제를 풀고 해결책을 확인할 수 있습니다.
3일 전0
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Stable Diffusion
Stable Diffusion은 Latent Diffusion Model을 기반으로 하는 고해상도 이미지 합성 모델입니다. Stability AI와 Runway의 협력 및 LAION-5B 데이터베이스를 활용하여 훈련되었으며, 텍스트 프롬프트에 따라 이미지를 생성합니다. UNet과 CLIP ViT-L/14 텍스트 인코더로 구성되어 비교적 가볍게 구동 가능합니다.
6일 전1
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AI/ML 인터뷰 준비 가이드: AIMLInterviews
AIMLInterviews는 AI/ML 엔지니어부터 리서치 과학자까지 다양한 직군을 위한 종합적인 인터뷰 준비 가이드입니다. LLM, 멀티모달 AI, GenAI 시스템 설계 등 최신 주제를 포함하여 1:1 코칭 및 모의 인터뷰를 제공합니다.
6일 전1
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facebookresearch/audiocraft
AudioCraft는 오디오 생성 딥러닝 연구를 위한 PyTorch 라이브러리입니다. 이 프레임워크에는 MusicGen(텍스트-음악), AudioGen(텍스트-사운드) 등 고품질 오디오 생성을 위한 여러 최첨단 모델의 학습 및 추론 코드가 포함되어 있습니다. 다양한 조건화 모델과 워터마킹 기능까지 지원하며, 연구자들이 오디오 분야에서 딥러닝 실험을 할 수 있도록 포괄적인 환경을 제공합니다.
10월 14일1
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AI 지원 의사결정 시스템 (ai-decision-system)
AI 모델의 결정 과정을 재현 가능하고 검증 가능한 기록으로 남기는 시스템을 소개합니다. 이 시스템은 단순히 결과를 보여주는 것을 넘어, 제3자가 고정된 입력값과 규칙을 기준으로 결정을 다시 계산할 수 있는 증거를 보존하는 데 중점을 둡니다.
10월 13일1
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Every-Embodied: 구동 지능(Embodied AI) 실습 및 학습 자료
본 자료는 'Every-Embodied'라는 이름으로 구동 지능(Embodied AI) 학습을 위한 실습 및 구현 중심의 라이브러리를 소개합니다. MuJoCo, Isaac Sim 등 다양한 시뮬레이터 기반 데모와 튜토리얼을 제공하여, 초보자도 쉽게 로봇 공학 최신 기술을 직접 경험하고 구현할 수 있도록 설계되었습니다.
10월 12일0
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OmniParser
OmniParser는 사용자 인터페이스 스크린샷을 구조화된 요소로 파싱하여 GPT-4V와 같은 모델이 특정 영역에 근거한 액션을 생성하도록 돕는 포괄적인 방법론입니다. OmniTool은 이 Parser와 비전 모델을 결합해 Windows 11 VM 제어 등 에이전트 기능을 구현하며, 지속적으로 기능 개선과 최신 버전 출시를 통해 성능을 높이고 있습니다.
10월 12일1
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unslothai/notebooks
본 자료는 다양한 모델(Unsloth Studio, Gemma 4, Qwen3.5 등)을 활용한 Colab 노트북 링크를 제공합니다. 이 노트북들은 로컬 환경에서 데이터 준비, 학습 및 추론 기능을 수행할 수 있도록 구성되어 있으며, 사용자는 별도의 파인튜닝 가이드를 참고하여 진행할 수 있습니다.
10월 11일2
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프로덕션 환경에서 대규모 언어 모델(LLM) 서빙을 위한 종합 가이드
본 가이드는 프로덕션 환경에서 LLM을 서비스하는 복잡성을 다루며, 전통적인 ML 모델과 달리 LLM은 요청마다 다른 자원 소모와 비효율적인 추론 과정을 거칩니다. 이 핸드북은 GPU 메모리 작동 원리부터 vLLM 같은 최신 시스템의 구현 방식까지 포괄적으로 설명하여 대규모 LLM 서빙에 필요한 모든 지식을 제공합니다.
10월 11일1
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langchain-ai/agents-from-scratch
본 저장소는 LangGraph를 활용하여 에이전트를 처음부터 구축하는 상세 가이드입니다. Gmail API 연동을 통해 이메일을 관리할 수 있는 '앰비언트' 에이전트 구현 과정을 다룹니다. 기초 원리부터 평가, 인간 개입 루프, 메모리까지 단계별로 구성되어 실제 배포 가능한 에이전트를 만드는 방법을 제시합니다.
10월 9일1
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지식 그래프 (Knowledge Graph) 소개
본 글은 지식 그래프(Knowledge Graph, KG)의 개념과 구축 과정을 설명합니다. 텍스트 코퍼스에서 개체와 관계를 추출하여 노드와 엣지를 만들고 시각화할 수 있습니다. 특히, 이를 검색기(retriever)로 활용하는 GRAG(Graph Retrieval Augmented Generation) 기법을 소개하며 RAG의 진화된 형태로 강조했습니다.
10월 8일1
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decodingai-magazine/second-brain-ai-assistant-course
LLM, RAG, 에이전트 및 LLMOps를 활용하여 프로덕션 수준의 GenAI 시스템을 구축하는 방법을 다루는 코스입니다. 개인 지식 베이스인 'Second Brain'과 상호작용하는 엔드 투 엔드 AI 어시스턴트 설계 및 구현 기술을 학습합니다.
7월 6일1
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AkashSingh3031/The-Complete-FAANG-Preparation
FAANG 취업 준비를 위한 포괄적인 학습 리소스를 제공하는 GitHub 저장소입니다. 자료구조, 알고리즘부터 시스템 설계, 컴퓨터 공학 핵심 과목까지 폭넓은 기술 지식을 다룹니다.
7월 4일1
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facebookresearch/sam2
Meta의 SAM 2는 이미지와 비디오 모두에서 프롬프트 기반 시각적 분할을 수행하는 파운데이션 모델입니다. 스트리밍 메모리를 갖춘 트랜스포머 아키텍처를 통해 실시간 비디오 처리가 가능하며, 대규모 SA-V 데이터셋을 통해 학습되었습니다.
7월 2일1
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PolymathicAI/the_well
The Well은 생물학, 유체 역학, 천체 물리학 등 다양한 물리 시스템의 수치 시뮬레이션을 포함하는 15TB 규모의 대규모 머신러닝 데이터셋 컬렉션입니다. 도메인 과학자들과 협력하여 구축되었으며, 계산 과학 연구 및 모델 학습을 위한 벤치마크로 활용될 수 있습니다.
6월 27일0
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datawhalechina/llm-algo-leetcode
LLM 알고리즘 입문부터 심화까지 다루는 실전 튜토리얼 저장소입니다. 원리 설명, 정답 해설, 테스트 케이스와 함께 CUDA 및 Triton 실습을 제공합니다.
6월 22일1
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pathwaycom/llm-app
Pathway Live Data Framework를 활용하여 실시간 데이터 동기화가 가능한 RAG 및 AI 엔터프라이즈 검색 애플리케이션을 구축하는 방법을 소개합니다. 다양한 데이터 소스와 연결되어 대규모 환경에서도 높은 정확도를 유지하며 즉시 배포 가능한 앱 템플릿을 제공합니다.
6월 20일1
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neo4j-labs/llm-graph-builder
LLM과 LangChain을 활용하여 PDF, 웹 페이지 등 비정형 데이터를 Neo4j 지식 그래프로 변환하는 오픈소스 도구입니다. 다양한 LLM 모델을 지원하며, 추출된 노드와 관계를 통해 구조화된 데이터베이스를 구축할 수 있습니다.
6월 18일1
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microsoft/Data-Science-For-Beginners
Microsoft에서 제공하는 초보자를 위한 10주 과정의 데이터 과학 커리큘럼입니다. 프로젝트 기반 학습 방식을 통해 20개의 레슨과 퀴즈, 과제를 수행하며 실무 기술을 습득할 수 있습니다.
6월 17일1
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Trace 기반의 적응형 비용 효율적 라우팅 (Trace-Based Adaptive Cost-Efficient Routing)
TRACER는 LLM 분류 파이프라인의 비용을 절감하기 위해 트레이스 기반의 적응형 라우팅을 제공합니다. 쉬운 입력은 가벼운 ML 모델로 처리하고, 불확실한 입력만 LLM으로 전달하여 효율성과 정확도를 동시에 확보합니다.
6월 16일1