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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
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LLM, RAG, 에이전트 및 LLMOps를 활용하여 프로덕션 수준의 GenAI 시스템을 구축하는 방법을 다루는 코스입니다. 개인 지식 베이스인 'Second Brain'과 상호작용하는 엔드 투 엔드 AI 어시스턴트 설계 및 구현 기술을 학습합니다.
FAANG 취업 준비를 위한 포괄적인 학습 리소스를 제공하는 GitHub 저장소입니다. 자료구조, 알고리즘부터 시스템 설계, 컴퓨터 공학 핵심 과목까지 폭넓은 기술 지식을 다룹니다.
Meta의 SAM 2는 이미지와 비디오 모두에서 프롬프트 기반 시각적 분할을 수행하는 파운데이션 모델입니다. 스트리밍 메모리를 갖춘 트랜스포머 아키텍처를 통해 실시간 비디오 처리가 가능하며, 대규모 SA-V 데이터셋을 통해 학습되었습니다.
The Well은 생물학, 유체 역학, 천체 물리학 등 다양한 물리 시스템의 수치 시뮬레이션을 포함하는 15TB 규모의 대규모 머신러닝 데이터셋 컬렉션입니다. 도메인 과학자들과 협력하여 구축되었으며, 계산 과학 연구 및 모델 학습을 위한 벤치마크로 활용될 수 있습니다.
LLM 알고리즘 입문부터 심화까지 다루는 실전 튜토리얼 저장소입니다. 원리 설명, 정답 해설, 테스트 케이스와 함께 CUDA 및 Triton 실습을 제공합니다.
Pathway Live Data Framework를 활용하여 실시간 데이터 동기화가 가능한 RAG 및 AI 엔터프라이즈 검색 애플리케이션을 구축하는 방법을 소개합니다. 다양한 데이터 소스와 연결되어 대규모 환경에서도 높은 정확도를 유지하며 즉시 배포 가능한 앱 템플릿을 제공합니다.
LLM과 LangChain을 활용하여 PDF, 웹 페이지 등 비정형 데이터를 Neo4j 지식 그래프로 변환하는 오픈소스 도구입니다. 다양한 LLM 모델을 지원하며, 추출된 노드와 관계를 통해 구조화된 데이터베이스를 구축할 수 있습니다.
Microsoft에서 제공하는 초보자를 위한 10주 과정의 데이터 과학 커리큘럼입니다. 프로젝트 기반 학습 방식을 통해 20개의 레슨과 퀴즈, 과제를 수행하며 실무 기술을 습득할 수 있습니다.
TRACER는 LLM 분류 파이프라인의 비용을 절감하기 위해 트레이스 기반의 적응형 라우팅을 제공합니다. 쉬운 입력은 가벼운 ML 모델로 처리하고, 불확실한 입력만 LLM으로 전달하여 효율성과 정확도를 동시에 확보합니다.
PyTorch를 활용한 딥러닝 학습을 위한 종합 가이드 및 코스입니다. 코드 중심의 실습을 통해 PyTorch 기초부터 워크플로우까지 체계적으로 학습할 수 있도록 구성되어 있습니다.
Microsoft에서 제공하는 초보자를 위한 12주 과정의 머신러닝 커리큘럼입니다. Scikit-learn을 활용한 전통적 머신러닝 기법을 프로젝트 기반으로 학습할 수 있도록 구성되어 있습니다.
LangChain Academy에서 제공하는 LangGraph 입문 교육 과정을 소개합니다. 기초 설정부터 에이전트 배포까지 단계별 모듈과 실습용 노트북, LangGraph Studio 활용법을 다룹니다.
오픈 소스 LLM의 환경 설정, 로컬 배포, 미세 조정(Fine-tuning) 과정을 다루는 초보자용 기술 튜토리얼 프로젝트입니다. LLaMA, ChatGLM 등 다양한 모델을 활용하여 실무적인 배포 및 응용 기술을 학습할 수 있도록 가이드를 제공합니다.
MLOps의 기초부터 배포, 모니터링, CI/CD까지 다루는 자기 주도 학습용 무료 코스입니다. MLflow, Docker, AWS, Terraform 등 실무 도구를 활용한 엔드투엔드 프로젝트를 제공합니다.
Roblox가 3D 지능 구현을 위한 오픈 소스 모델 제품군인 CubePart를 공개했습니다. CubePart는 오픈 보캐블러리 및 부품 제어 기능을 통해 텍스트와 메쉬를 기반으로 정교한 3D 에셋을 생성하며, 게임 엔진에 즉시 통합 가능한 수준의 결과물을 제공합니다.
NVIDIA의 GPU 컴퓨팅 학습을 위한 오픈 소스 저장소로, 사용자 가이드와 튜토리얼을 제공합니다. Docker Compose 및 Brev, Google Colab 환경에서 실행 가능한 인터랙티브 콘텐츠를 포함하고 있습니다.
OpenCV와 최신 비전 모델을 활용한 실시간 객체 탐지, 세그멘테이션, 추적 및 3D 재구성 기술을 다룹니다. YOLO 시리즈, SAM, VLM의 엣지 배포 및 RAG 파이프라인 구축 등 실무적인 구현 가이드를 제공합니다.
FinRobot은 LLM, 강화학습, 정량적 분석을 통합하여 투자 조사와 알고리즘 트레이딩을 지원하는 금융 특화 AI 에이전트 플랫폼입니다. 멀티 에이전트 시스템을 통해 재무 데이터 수집부터 전문적인 리서치 보고서 생성까지의 전 과정을 자동화합니다.
Qwen3-Omni는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 모두 처리하는 네이티브 엔드투엔드 다국어 옴니모달 파운데이션 모델입니다. 실시간 스트리밍 응답과 저지연 상호작용을 지원하며, 다수의 벤치마크에서 SOTA 성능을 기록했습니다.
데이터 파이프라인 구축을 위한 실무 중심의 데이터 엔지니어링 교육 과정입니다. GCP, Docker, Terraform, Spark, Kafka 등 업계 표준 도구를 활용하여 기초부터 프로젝트 완성까지 다룹니다.