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AI 인프라의 새로운 병목: GPU 간 광네트워크와 DRAM 시장 전망
최근 AI 클러스터 구축 트렌드에 따르면, 성능 병목 지점은 더 이상 개별 GPU 자체가 아닙니다. 대신, 수많은 GPU를 연결하는 고속 광네트워크(Optical Interconnect) 인프라가 핵심 병목으로 떠오르고 있습니다. 특히 nEye.ai와 같은 기업들이 이 분야에서 대규모 투자를 유치하며 시장의 변화를 주도하고 있으며, DRAM 수요 역시 2027년까지 예상보다 낮은 성장률을 보일 수 있다는 분석이 제시되어 AI 인프라 투자 전략 재검토가 필요합니다.
AI 데이터센터의 필수 요소: 액침/액체 냉각 솔루션 트렌드
전력 소비가 급증하는 AI 시대에 맞춰, 데이터센터의 냉각 기술이 핵심 경쟁력으로 떠오르고 있습니다. LG전자와 같은 기업들이 DCW 2026과 같은 주요 전시회에서 액침냉각(Immersion Cooling) 및 다양한 액체 냉각 솔루션을 선보이며 시장 변화를 주도하고 있습니다. 이는 AI 인프라 구축의 필수 전제 조건이 되었으며, 대형 클라우드 기업들의 막대한 투자가 뒷받침되고 있습니다.
구글 Cloud Next 2026: Gemini 에이전트 플랫폼과 AI 인프라 전쟁
Cloud Next 2026에서 구글이 'Gemini Enterprise Agent Platform'을 공개하며, 향후 AI 에이전트 개발 및 배포를 위한 새로운 인프라 경쟁의 서막을 열었습니다. 이 발표는 기존 GPU 중심의 생태계에 대항하는 구글의 전략적 움직임으로 해석됩니다. 또한, 국내에서도 NPU 기반의 추론(Inference) 실전 배치가 가속화되고 있어, AI 하드웨어 주도권 싸움이 심화되고 있음을 보여줍니다.
Claude API 비용 절감! Claude Cowork Dispatch 활용 팁 공유
클라우드(Claude)의 강력한 기능을 외부 서비스와 연동하여 API 사용 비용을 효율적으로 관리하는 방법을 소개합니다. 특히 자동 뉴스 브리핑 작성 및 발송, 크립토 선물 자동매매 봇 등 다양한 자동화 작업을 Claude 구독 환경 내에서 구현할 수 있어 개발 생산성과 비용 절감 측면에서 매우 유용합니다.
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