Insights
AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
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AI 송의 「LMNOP 문제」 실측 — 열거형 가사만 프롬프트 수정이 역효과가 된 이유
AI 음악 생성 시 알파벳, 숫자, 요일 등 열거형 가사에서 발음이 뭉개지는 'LMNOP 문제'를 분석합니다. 실험을 통해 프롬프트 수정이 오히려 역효과를 낼 수 있음을 실측 데이터로 증명하고, 이를 방지하기 위한 구체적인 설계 원칙을 제시합니다.
7월 23일0
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로컬 LLM의 체감 속도는 tok/s로 측정할 수 없다 — RTX 4070으로 TTFT 실측
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관리② 리소스 그룹·각종 시크릿 관리
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관리① Git 리포지토리·애플리케이션 관리
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AI의 자기 개선 루프는 '외부 검증'으로 결정된다: Copilot의 사전 지시(Custom Instructions)에 담아야 할 설계
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AI가 찾아낸 「wp2shell」, 무엇을 어떻게 찾아냈는가
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제7편: OpenTelemetry를 사용하여 Microsoft Agent Framework에 「가관측성」 추가하기
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.NET 11 Preview 2는 도대체 무엇을 가져왔는가
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제6편: 선언형 Agent
Microsoft Agent Framework를 활용한 선언형 Agent 구현 방법을 소개합니다. YAML 설정을 통해 에이전트의 역할, 규칙, 출력 형식을 정의함으로써 코드 수정 없이도 에이전트의 동작을 유연하게 관리할 수 있습니다.
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텍스트 음성 변환 (TTS) 단계가 콘텐츠 파이프라인의 일부가 되기 전 검증하기
콘텐츠 현지화 과정에서 TTS(텍스트 음성 변환)를 단순 호출 방식이 아닌, 매니페스트 기반의 반복 가능한 빌드 단계로 통합하는 방법을 제안합니다. 스크립트와 렌더링 파라미터를 분리하여 버전 관리와 검증을 자동화하는 워크플로우를 다룹니다.
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Python을 사용하여 AI 도구 청구 CSV에서 미사용 유료 계정 찾아내기
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캠페인 배포 전 비결정적(Non-Deterministic) AI 오디오 출력 검증하기
생성형 AI 오디오 출력의 비결정적 특성으로 인해 발생하는 QA(품질 보증)의 어려움과 이를 해결하기 위한 검증 전략을 다룹니다. 고정된 정답(Ground truth)이 없는 환경에서 체크리스트와 구조화된 기록을 통해 검토의 일관성을 유지하는 방법을 제안합니다.
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prop를 환각하는 AI를 위해, Meta의 디자인 시스템 astryx는 MCP를 탑재했다
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Version 1.0 RC까지의 여정
Kagoshimaniax OS의 Version 1.0.0-rc1 배포 과정을 통해 소프트웨어 완성도를 검증하는 여정을 다룹니다. 새로운 기능 추가 대신 기존 기능의 안정성 확인, 테스트 실행, 그리고 Known Limitations 기록을 통해 RC(Release Candidate) 단계의 중요성을 강조합니다.
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