본 글은 note와 같은 플랫폼에서 지속적인 수익을 창출하기 위해 게시물 작성 과정을 시스템화하는 5단계 전략을 제시합니다. AI(Claude Code 등)와 자동화 스크립트를 활용하여 정보 수집, 초안 생성, 정형적인 댓글 대응 등의 반복 작업을 효율화함으로써, 작가 본연의 역량인 '무엇을 쓸지 판단'과 '독자와의 관계 구축'에 집중할 시간을 확보하는 것이 핵심입니다. 이를 통해 시간 대비 생산성을 극대화하고 수익 증대에 기여할 수 있습니다.
5월 16일1
5월 16일3
AI 번역
헤드라인
AS/400 × Gemini 재도전: Rust는 작동했지만, SDK는 불가능했다
본 기사는 AS/400 (IBM i) 환경에서 Google Gen AI SDK를 사용하려는 시도와 그 기술적 어려움을 다룹니다. 작성자는 IBM Open SDK for Rust를 활용하여 Rust 코드 자체는 성공적으로 컴파일하고 실행하는 데까지 도달했으나, Python 생태계의 `pip install`을 통해 의존성 관리(예: pydantic-core)가 필요한 경우 발생하는 빌드 시스템 문제에 직면했습니다. 결국, 복잡한 파이썬 패키지의 모든 의존성을 수동으로 수정하는 것은 비현실적이라 결론 내리고, IBM i 환경에서 Gemini를 사용하려면 REST API 직접 호출이나 Rust의 표준화까지 기다리는 것이 최선이라고 정리합니다.
5월 15일0
AI 음악 생성 서비스를 만들 때 고려한 점: 프로덕트 설계, UX, 운영상의 함정
본 기사는 AI 음악 생성 서비스 'CreateYourMusic AI'의 프로덕트 설계, UX, 운영상의 고려 사항을 다룹니다. 단순히 텍스트 입력만 받는 것을 넘어, 사용자가 기대치를 설정하고, 생성 과정과 실패 시에도 명확한 경험을 제공하는 것이 중요합니다. 또한, 기술적인 안정성을 위해 프론트엔드는 가볍게 유지하고 백엔드에서 상태 관리를 전담하며, 사용자 친화적 설계를 위해 용도별 동선 및 크레딧 기반의 비용 관리 시스템 도입이 필수적임을 강조합니다.
5월 15일0
Mythos가 바꾼 흐름──2026년 5월第2주, AI 에이전트가 현실을 침식하기 시작한 이야기
Anthropic의 Claude Mythos Preview 등 AI 에이전트 기술 발전 속도가 정부 및 규제 당국의 대응 속도를 앞지르면서 산업 전반에 지각 변동이 일어나고 있습니다. 특히, 논의의 초점이 'AI를 어떻게 만들 것인가'에서 'AI가 공격에 사용될 때 어떻게 방어할 것인가'로 옮겨가며 사이버 보안과 결합하고 있습니다. 또한, AI 에이전트가 장시간 태스크를 수행하는 능력이 급격히 향상되어 단순 자동화를 넘어 업무 구조 자체의 변화를 예고하고 있습니다.
5월 15일3
AI에게 「식단 앱 만들어줘」라고 했더니 일하는 동안 완성되어 있었던 이야기
본 글은 Claude Code 플러그인(cc-company)을 활용하여 'AI 식단 어시스턴트' 웹 서비스를 개발하는 과정을 기록한 내용입니다. 사용자가 기본적인 아이디어만 제시하자, AI가 요구사항 정의부터 아키텍처 설계, 프론트엔드/백엔드 배포, 기능 추가, 비용 최적화(Rate Limit, Cache System), 심지어 법규 대응 및 수익 모델까지 전 과정에 걸쳐 완성했습니다. 이 경험은 인간의 역할이 '지시'와 '검토'로 축소되고 있음을 보여주며, AI가 단순한 도구를 넘어 서비스 개발 전체 사이클을 주도할 수 있는 수준에 이르렀음을 시사합니다.
5월 14일3
사용자가 회의록 작성의 번거로움을 해결하기 위해, 녹음된 음성을 자동으로 텍스트화하고 구조화된 회의록을 생성하는 웹 서비스를 개발했습니다. 이 서비스는 Next.js를 프론트엔드로 사용하며, Groq Whisper large-v3 API를 이용해 빠르고 효율적인 음성 인식(Transcription)을 수행합니다. 이후 Claude claude-sonnet-4-6 모델을 활용하여 다양한 템플릿에 맞춰 회의록을 요약하고 구조화하는 것이 핵심입니다.
5월 14일2
펜타곤이 Claude를 공급망 리스크로 지정, 개발자가 알아야 할 4가지 판단 기준
미국 국방부(DOD)가 Anthropic과 그 Claude 제품군을 '공급망 리스크'로 지정한 사건은 AI 기술의 상업적 이용 환경에 큰 불확실성을 야기했습니다. 이 사태는 AI 사업자의 약관 한 줄 변화나 정부 정책 해석 변경만으로도 에코시스템 전체가 요동칠 수 있음을 보여줍니다. 본 기사는 개발자들이 이러한 불안정한 환경 속에서 업무를 진행할 때 필요한 4가지 판단 기준을 제시합니다.
5월 13일5
【속보】OpenAI가 브라우저를 장악하다! Codex Chrome 확장으로 '로그인 세션'에 AI가 접근하는 시대
OpenAI가 출시한 'Codex Chrome 확장'은 AI 에이전트가 사용자의 로그인된 브라우저 세션(Gmail, Salesforce 등)에 직접 접근하여 정보를 추출하거나 작업을 수행할 수 있게 합니다. 이로 인해 AI를 활용한 업무 자동화의 편의성은 극대화되었으나, 기업 환경에서는 API 키나 사내 인증 정보 유출 및 컴플라이언스 위반 위험이 매우 높습니다.
따라서 사용자는 높은 편리성을 제공하는 Codex 방식과, 보안을 위해 별도 프로세스로 실행되며 세션을 공유하지 않는 Claude Code 방식을 비교하여 신중하게 접근해야 합니다.
본 기사는 건강검진 데이터와 개인 프로필 기반의 주간 식단 스케줄 시스템에 '레시피 생성 기능'을 추가한 아키텍처를 소개합니다. 단순히 외부 API를 호출하는 것이 아니라, Mastra의 Subagent와 Workflow 메커니즘을 활용하여 LLM이 전문적인 레시피(식재료, 조리 순서, 비용 등)를 구조적으로 생성하도록 구현했습니다. 특히 역할별로 독립된 에이전트(Chef Agent, Nutritionist Agent)를 분리하고, 워크플로우를 통해 단계적 처리를 관리하며, 캐싱 및 무료 검색 링크 활용 등의 노하우를 적용하여 완성도를 높였습니다.
5월 12일4
Qiita
AI 번역
헤드라인
브랜드(Brand) 타입을 넣었는데도 계산 버그가 멈추지 않았던 이야기
금융 데모 앱에서 금리 및 요율 단위 오류가 빈번하게 발생하여, 단순한 타입 시스템(Brand Type)만으로는 계산 과정에서의 데이터 유효성 문제를 완전히 해결할 수 없었습니다. Brand 타입을 도입해 연이율과 일리 같은 단위 혼동을 컴파일 단계에서 막는 데 성공했지만, 실제 덧셈/뺄셈 등의 '계산' 과정을 거치면 명찰(브랜드)이 떨어져 일반 `number`로 변질되는 치명적인 한계를 발견했습니다. 결국 이 문제를 해결하기 위해 타입 시스템의 경계를 넘어, ESLint의 `no-restricted-syntax`와 같은 정적 분석 도구를 활용하여 데이터가 잘못된 경로로 유입되거나 강제 캐스팅되는 것을 근본적으로 차단하는 구조적 방어막을 구축하게 되었습니다.
5월 12일5
AI 비디오 생성 API 구현 가이드: 텍스트에서 영상을 자동 생성하는 시스템 구축
본 가이드는 텍스트 프롬프트만으로 고품질 영상을 자동 생성하는 AI 비디오 제너레이터 API를 실제 서비스에 통합하는 방법을 다룹니다. 백엔드 설계 패턴, 효과적인 프롬프트 엔지니어링 기법, 안정적인 에러 처리 및 비용 최적화 전략 등 개발자가 알아야 할 실무적인 기술 포인트를 체계적으로 안내합니다.
