Every의 CEO인 Dan Shipper는 최근 AI와 업무를 생각하기 위한 날카로운 비유를 제시했다. 모델이 요약, 초안 작성, 코딩, 조사, 일정 관리, 조정 등을 더 잘하게 될수록, 많은 지적 업무의 중앙 부분은 기계의 영역에 가까워진다. 가장 인간적인 업무는 두 개의 양 끝단으로 모인다.

첫 번째 끝단에는 의도(Intent)가 있다. 무엇이 중요한지, 어떤 질문에 직면할 가치가 있는지, 어떤 기준이라면 좋은 결과라고 말할 수 있는지, 어떤 타협이라면 받아들일 수 있는지를 누군가가 결정해야 한다. AI는 고속으로 선택지를 제시할 수 있지만, 출력이 의미 있는 방향으로 나아갈 수 있도록 충분한 심미안(Aesthetic sense)과 문맥(Context)을 가지고 문제를 선택하는 것이 처음에 가치를 창출하는 행위다.

두 번째 끝단에는 책임(Responsibility)이 있다. 누군가가 결과를 책임지고, 사람들에게 설명하며, 위화감을 찾아내고, 정돈되어 보이는 답이 현실에서 실패했을 때 그 결과를 짊어져야 한다. 여기서는 신뢰, 윤리, 고객에 대한 공감, 장인 정신에 기반한 판단, 조직의 기억이 지금도 중요하다.

이 비유의 엄격함은 중앙 부분에서 명확해진다. 전문직 업무의 상당 부분은 의도와 결과 사이를 번역하는 것이었다. 회의록을 계획으로 바꾼다. 계획을 문장으로 바꾼다. 도표를 메모로 바꾼다. 버그 보고를 수정 사항으로 바꾼다. 조사를 발표 자료로 바꾼다. 이러한 작업은 주의력을 소비하기 때문에 능력의 증명처럼 보였다. 이제 그 영역은 에이전트(Agent)에게 자연스러운 장소가 되어가고 있다.

Shipper는 이러한 변화를 배분 경제(Allocation economy)라고 부른다. 일하는 사람은 모든 문장을 스스로 만드는 제작자라기보다, 모델, 도구, 검증의 흐름을 관리하는 사람에 가까워진다. 신입이라 할지라도 AI 시스템에 요청하고, 출력을 비교하며, 지시(Prompt)를 다듬고, 답이 완성되었는지를 판단할 것을 기대받는다. 필요한 능력은 지식만이 아니다. 배분, 심미안, 순서 설계, 검증이 필요해진다.

그의 '두 조각 팀(Two-piece team)'이라는 생각 또한 동일한 발상을 회사 설계로 옮긴 것이다. 한 사람이 에이전트와 함께 이전에는 여러 명이 필요했던 성과를 낼 수 있다면, 실행 단위는 작아진다. 팀에게 중요한 질문은 인원수가 아니라 명확함이 된다. 이 작은 팀은 무엇을 소유하는가? 어떤 의사결정을 스스로 수행하는가? 디자인, 성장, 법무, 인프라의 도움은 어디서 필요한가? 작은 팀은 중심에 있는 사람이 무엇을 요청하고 무엇을 거절해야 하는지를 알고 있을 때에만 빨라진다.

따라서 두 개의 끝단은 추상론이 아니다. 일상의 업무에 그대로 나타난다. 프로덕트 매니저(Product Manager)는 고객 인터뷰를 여러 로드맵 안으로 바꾸기 위해 ChatGPT를 사용하고, 그중에서 전략에 맞는 것을 선택한다. 연구자는 Gemini로 자료를 비교하여 빈틈을 찾아낸 뒤, 어떤 주장을 신뢰할지 결정한다. 학생이나 엔지니어는 사진에 찍힌 수식을 사용할 수 있는 표기법으로 변환하기 위해 Miss Formula를 사용하고, 그 수식이 원래 문제의 의미를 유지하고 있는지 확인한다.

구도는 명확하다. 요청이 읽기 쉬울 때, AI는 중앙 부분을 매우 잘 수행한다. 인간은 답할 가치가 있는 요청을 만들고, 그 답을 현실에 비추어 판단함으로써 가치를 창출한다.

일하는 사람에게 실천적인 교훈은 편안하지는 않지만 유용하다. 익숙하다는 이유만으로 중앙 부분을 지키려 하는 것은 위험하다. 두 끝단을 단련할 필요가 있다. 도구를 열기 전에 문제를 구성하는 연습을 한다. 더 명확한 브리프(Brief)를 작성한다. 더 날카로운 심미안을 기른다. 출처, 코드, 주장, 수식, 이미지, 숫자를 평가하는 능력을 연마한다. 미래의 에이전트가 소음이 아닌 문맥을 이어받을 수 있도록 의사결정의 기록을 남긴다.

리더에게도 교훈은 마찬가지로 직접적이다. 사람에게 시간 단축만을 요구하는 AI 전략은 더 깊은 재설계를 간과한다. 팀에는 위임, 검증, 출력의 유래, 책임에 관한 새로운 습관이 필요하다. 중앙 부분을 에이전트에게 맡기는 명확한 허가와, 양 끝단에서의 인간의 판단에 대한 명확한 기준이 필요하다.

미래의 업무는 좁아지는 길처럼 느껴질 수도 있지만, 동시에 더 고도의 기예(Artistry)가 될 수도 있다. 가장 안정적인 인간의 역할은 바쁜 생산도, 모호한 감독도 아니다. 무엇이 일어나야 하는지를 알고, 강력한 도구를 그곳으로 인도하며, 그 결과가 타인에게 전달되었을 때 책임을 지는 능력이다.