캐릭터에 맞춰 효과음을 양산하기 - 음성 파일 생성은 필요 없었다

Tone.js를 활용하여 코드로 효과음을 설계하고 양산하는 방법을 소개합니다. 파형 선택, 음정의 높낮이, 엔벨로프(Envelope) 설정을 통해 캐릭터의 성격과 UI의 피드백을 효과적으로 구현하는 원칙을 다룹니다.

AI를 활용한 개인 개발 다크 판타지 RPG의 레벨 디자인법: 자동 검증 파이프라인과 게임 시작~마왕 토벌까지의 메인 동선 설계

AI 에이전트와 시뮬레이션을 활용하여 RPG 게임의 레벨 디자인을 자동화하는 파이프라인을 소개합니다. 수동 수치 입력의 한계를 극복하기 위해 결정론적 시뮬레이션으로 적정 난이도 대역을 정의하고, 게임의 메인 동선인 '골든 로드'를 설계하는 실무적인 방법론을 다룹니다.

게임 밸런스 고려 누락이 발생해도 1분 만에 모든 스테이지 재조정 완료: AI와 시뮬레이터로 실현하는 재작업 제로의 레벨 디자인

C++ Axmol 엔진 기반 액션 RPG 개발 중, AI와 Python 시뮬레이터를 활용해 게임 밸런스를 자동 조정하는 파이프라인을 구축했습니다. 수작업 대신 고수준의 의도만 입력하면 1분 만에 모든 스테이지의 수치를 재조정하고 검증할 수 있습니다.

ComfyUI × 동영상 생성 AI × Codex로 게임용 스프라이트 애니메이션을 양산하는 파이프라인을 구축한 이야기

ComfyUI와 Codex를 활용하여 게임용 스프라이트 애니메이션을 대량 생산하는 자동화 파이프라인 구축 사례를 소개합니다. 캐릭터 시트 생성부터 LoRA 학습, 모션화, 도트 에셋 변환 및 정규화까지의 전 과정을 다룹니다.

Unreal Engine 5.8의 Unreal MCP 플러그인을 모든 프로젝트에서 수동 활성화 없이 자동으로 실행되도록 설정하는 방법을 설명합니다. 엔진 내부의 .uplugin 파일과 Base ini 설정을 수정하여 로컬 환경의 모든 프로젝트에 일괄 적용할 수 있습니다.

타이핑 실수가 예측 불가능한 카오스적 현상을 일으키는 브라우저 기반 마법 타이핑 게임 기획안입니다. 실수 시 발생하는 다양한 디버프와 환경 변화를 통해 스트리머의 리액션을 유도하고 시청자와의 인터랙션을 극대화하는 데 초점을 맞춥니다.

관광·전시용 3D 소품 모델을 만들기 전에 결정해 두어야 할 명명 규칙과 메타데이터

관광 및 전시용 3D 소품 제작 시 효율적인 자산 관리를 위한 명명 규칙과 메타데이터 설정 방법을 다룹니다. 생성 모델과 파일 간의 연결성을 확보하여 대량의 3D 에셋을 체계적으로 관리하는 가이드를 제공합니다.

UE5.8에서 급증한 AI 에이전트용 플러그인을 한꺼번에 조사해 보기【정식 출시 버전】

Unreal Engine 5.8 정식 출시 버전에 맞춰 급증한 AI 에이전트용 플러그인 변화를 분석합니다. Toolset이 26종으로 확대되었으며, PIE 제어 기능 추가 및 SemanticSearch의 OpenAI 호환 API 전환 등 주요 업데이트 내용을 다룹니다.

Unity AI × Claude Code로 게임을 만들어 보았다

Unity AI의 공식 MCP Server를 활용하여 Claude Code로 Unity 에디터를 직접 조작하고 게임을 제작하는 방법을 소개합니다. Unity 공식 기능을 통해 추가 스크립트 없이 AI 에이전트가 에디터를 제어하며, 튜토리얼 제작 및 분위기 변경 실험을 진행합니다.

LLM에게 TRPG 게임 마스터를 시키면 '망각과 모순'이 발생한다. 그래서 상태의 진실을 Rust 결정론 엔진에 맡겼다

LLM을 TRPG 게임 마스터로 활용할 때 발생하는 망각과 모순 문제를 해결하기 위해, 상태 관리의 진실을 Rust 기반의 결정론적 엔진에 맡기는 설계 방식을 제안합니다. LLM은 내레이션과 상태 변경 제안만 수행하며, 최종적인 상태 결정은 엔진이 담당하는 삼권분립 구조를 구축합니다.

AI 생성 이미지를 활용하여 3D 씬을 구성하는 부품 단위의 워크플로우를 제안합니다. 씬 전체를 한 번에 3D화하는 대신, 개별 오브젝트를 추출하여 Image-to-3D로 변환하는 효율적인 관리 방식을 다룹니다.

만원 지하철의 출퇴근 상황을 로그라이크 장르로 풀어낸 스트레스 시뮬레이션 게임 기획안입니다. 랜덤하게 생성되는 승객과 이벤트를 극복하며 목적지까지 스트레스를 관리하며 이동하는 것이 핵심입니다.

게임 개발에서 1장짜리 일러스트 적 캐릭터를 AI로 자동 분할 및 Spine 애니메이션화하려다 한계를 느끼고 3D로 방침을 전환한 이야기

1장의 일러스트를 AI로 자동 분할하여 Spine 애니메이션화하려던 파이프라인 구축 시도와 그 한계를 다룹니다. SAM3와 LaMa 등을 활용했으나, 일러스트의 복잡한 경계와 배경 보완(Inpaint)의 품질 문제로 인해 결국 3D 모델링으로 방침을 전환한 과정을 기록했습니다.