Insights
AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
OpenAIAI 번역헤드라인
장기적인 작업을 위한 Codex-maxxing
단일 프롬프트를 넘어 복잡하고 장기적인 프로젝트를 수행하기 위해 Codex를 지속적인 작업 공간으로 활용하는 전략을 다룹니다. 워크플로 관리, 컨텍스트 보존, 인간의 감독 시점 결정 등 실질적인 방법론을 제시합니다.
6월 22일2
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일상 업무에 Codex를 활용하는 방법
Codex를 활용하여 캘린더, 이메일, 메시지 등 흩어진 업무 맥락을 브리프, 요약, 계획서 등 구체적인 결과물로 변환하는 방법을 소개합니다. 기존 자료를 소스로 활용해 초안을 생성함으로써 업무 효율을 높이는 워크플로를 제안합니다.
6월 15일1
OpenAIAI 번역헤드라인
천체물리학자가 Codex를 활용하여 블랙홀 시뮬레이션에 도움을 받다
천체물리학자 Chi-kwan Chan은 Codex를 활용하여 블랙홀 주변 전하 및 이온의 움직임을 시뮬레이션하는 알고리즘을 개선하고 테스트했습니다. 기존 시뮬레이션 방식이 미세한 입자 운동 계산에 과도하게 많은 컴퓨팅 자원을 소모해왔던 한계를 극복하고자 합니다. 이를 통해 초대질량 블랙홀 근처 플라스마의 현실적인 모델링 가능성을 높이고 있습니다.
6월 14일1
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Codex가 Notion에 제공하는 기능
Notion의 AI 제품 엔지니어링 담당자인 Ryan Nystrom은 Codex를 활용하여 웹 기반 AI 음성 입력 기능을 단기간에 구축했습니다. 이 경험을 통해 개발 시간이 2주에서 3시간으로 극적으로 단축되었음을 보여줍니다. Codex는 Notion 코드베이스 컨벤션에 근접한 초안을 한 번에 제공하며, 엔지니어의 작업 방식을 변화시키고 있습니다.
6월 9일1
OpenAIAI 번역헤드라인
비즈니스 운영 팀이 Codex를 사용하는 방법
이 글은 비즈니스 운영(Business operations) 팀이 Codex와 같은 AI 도구를 활용하여 산재된 정보를 구조화하고 의사결정을 지원하는 방법을 설명합니다. 다양한 출처(KPI 대시보드, 회의록, Slack 스레드 등)에서 수집된 복잡한 컨텍스트를 바탕으로 '경로 이탈 브리프'나 '전략적 업데이트' 같은 즉각적인 보고서 초안을 생성할 수 있습니다. 사용자는 AI가 만든 초안을 검토하고 정교화하여 최종 의사결정 단계로 끌어올리는 역할을 수행해야 합니다.
5월 16일2
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기업들이 AI를 확장하는 방법
AI를 확장한다는 것은 단순히 기술을 배포하는 것을 넘어, 사람들이 AI를 신뢰하고 채택하며 지속적으로 개선할 수 있는 환경을 구축하는 과정입니다. 선도적인 조직들은 속도보다 의도성을 중시하며, 거버넌스, 워크플로 설계, 그리고 높은 품질 기준을 통해 AI를 운영 계층으로 통합합니다. 궁극적으로 AI는 개인의 생산성 향상을 넘어, 인간 감독이 뒷받침되는 엔드 투 엔드(end-to-end) 워크플로에 내재화되어야 지속적인 가치를 창출할 수 있습니다.
5월 14일5
OpenAIAI 번역헤드라인
커뮤니티 안전을 위한 우리의 약속
본 기사는 ChatGPT와 같은 AI 모델이 폭력 및 위해 위험으로부터 커뮤니티를 보호하기 위해 취하고 있는 광범위한 안전 조치들을 설명합니다. OpenAI는 모델 훈련 과정에서 잠재적 위해 위험을 감지하도록 학습시키고, 사용자가 폭력을 계획하거나 실행하려는 시도를 방지하는 명확한 안전 경계를 설정하고 있습니다. 또한, 단순 메시지를 넘어선 대화의 패턴과 맥락까지 분석하며, 위기 상황에서는 사용자에게 전문적인 지원 자원을 안내하여 현실 세계의 도움으로 연결시키는 것을 목표로 합니다.
5월 13일5
OpenAIAI 번역헤드라인
OpenAI가 기업의 지능 활용을 돕기 위해 OpenAI Deployment Company를 출범시키다
OpenAI는 기업들이 AI를 실제 운영에 효과적으로 배포하고 활용할 수 있도록 지원하는 'OpenAI Deployment Company'를 출범시켰습니다. 이 회사는 Tomoro 인수를 통해 경험 많은 Forward Deployed Engineers(FDE)와 전문 컨설팅 역량을 확보했습니다. OpenAI Deployment Company는 고객의 핵심 워크플로우 재설계부터 지속 가능한 AI 시스템 구축까지 전 과정을 지원하며, OpenAI와의 긴밀한 연계를 통해 최첨단 AI 기술을 현장에 빠르게 적용하는 것을 목표로 합니다.
5월 13일2
OpenAIAI 번역헤드라인
Advanced Account Security 소개
Advanced Account Security는 ChatGPT 및 Codex 계정에 대한 강화된 보안 옵트인 기능을 제공합니다. 이 기능은 민감한 정보에 접근하는 사용자들을 대상으로 하며, 패스키 또는 물리적 보안 키를 요구하여 피싱 방지 로그인을 기본값으로 설정하고, 이메일/SMS 복구를 비활성화하며 세션 관리를 개선합니다. 또한, Advanced Account Security가 활성화된 계정의 대화는 모델 훈련에 사용되지 않으며, 가장 높은 수준의 보호를 제공하는 사용자들에게 필수적인 보안 표준을 제시합니다.
5월 13일7
OpenAIAI 번역헤드라인
Running Codex safely at OpenAI
AI 코딩 에이전트인 Codex가 복잡한 개발 작업에 활용됨에 따라, OpenAI는 안전하고 통제된 배포 환경을 구축했습니다. 이 시스템은 샌드박싱(기술적 경계)과 사용자 승인 정책을 결합하여, 저위험 행동은 원활하게 진행하되 고위험 행동은 명시적인 검토를 거치도록 설계되었습니다. 또한, 에이전트의 모든 활동에 대한 상세한 네이티브 계측 데이터와 감사 기능을 제공함으로써 보안 팀이 에이전트의 의도와 행동을 완벽하게 이해하고 관리할 수 있도록 합니다.
5월 8일8
OpenAIAI 번역헤드라인
Simplex rethinks software development with Codex
Simplex는 Codex와 ChatGPT Enterprise를 활용하여 소프트웨어 개발 프로세스를 근본적으로 재설계하고 있으며, 이를 통해 디자인, 개발, 테스트 등 전 과정에서 높은 생산성 향상을 달성했습니다. 이들은 AI를 단순한 보조 도구가 아닌, 다단계 작업을 수행하는 핵심 에이전트로 정의하여 코드 생성뿐만 아니라 설계 검토, 통합 테스트 문제 해결까지 자동화된 워크플로우로 확장하고 있습니다. 궁극적으로 Simplex는 개별 개발자의 지식을 조직 전체의 반복 가능한 우위로 전환하며, 인간은 최종 결정과 품질 책임에 집중하고 AI가 구현 및 검증을 담당하는 새로운 노동 분업 모델을 구축하고 있습니다.
5월 8일8
OpenAIAI 번역헤드라인
Singular Bank: ChatGPT 와 Codex 를 활용한 은행가들의 빠른 업무
Singular Bank는 ChatGPT와 Codex를 활용한 내부 보조 프로그램 'Singularity'를 구축하여 은행가들의 업무 효율성을 혁신했습니다. 이 시스템은 포트폴리오 실시간 분석, 미팅 준비, 규정 준수 통신 생성 등을 자동화함으로써 은행가들이 하루에 60~90분의 시간을 절약하게 합니다. 그 결과, 은행가들은 반복적인 데이터 작업 대신 클라이언트와의 관계 구축과 고차원적인 조언 제공에 집중할 수 있게 되었습니다. Singularity는 단순한 도구를 넘어, 전문 지식과 판단력을 더 빠르고 일관성 있게 적용하도록 돕는 '적용된 지능(applied intelligence)' 역할을 수행하며, 사설 금융 분야의 업무 방식을 근본적으로 변화시키고 있습니다.
5월 6일8
OpenAIAI 번역헤드라인
OpenAI 모델, Codex 및 관리형 에이전트가 AWS 에 도착했습니다
OpenAI와 AWS가 전략적 파트너십을 확장하며, 기업들이 기존 AWS 환경 내에서 최첨단 OpenAI 모델과 기능을 활용할 수 있도록 지원합니다. 이번 협력으로 AWS 상의 OpenAI 모델(GPT-5.5 포함), Codex, 그리고 Amazon Bedrock 기반 관리형 에이전트 세 가지 주요 기능이 제공됩니다. 이를 통해 고객들은 보안, 거버넌스 및 기존 워크플로우를 유지하면서 애플리케이션 개발부터 복잡한 비즈니스 프로세스를 자동화하는 에이전트 구축까지 AI 기능을 확장할 수 있습니다.
5월 4일14
OpenAIAI 번역헤드라인
GPT-5.1-Codex Max: 포괄적 안전 조치 시스템 카드 공개
OpenAI 가 GPT-5.1-Codex Max 모델의 안전성을 보장하기 위해 구현한 포괄적인 안전 조치를 담은 '시스템 카드'를 공개했습니다. 이 문서는 해로운 작업 수행 및 프롬프트 주입 공격에 대한 모델 수준의 완화 조치와, 에이전트 샌드박싱 및 구성 가능한 네트워크 접근 제어 같은 제품 수준의 보호 장치를 상세히 기술합니다.
4월 26일10
OpenAIAI 번역헤드라인
Codex를 활용하여 28일 만에 Sora Android 출시 과정
OpenAI가 Sora의 안드로이드 버전을 단 28일 만에 프로토타입에서 글로벌 출시까지 이끈 과정을 공개했습니다. 핵심은 'Codex'라는 AI 에이전트를 마치 숙련된 시니어 엔지니어처럼 활용한 것입니다. 개발팀은 코드를 직접 작성하기보다, Codex에게 방향을 제시하고 검토하며(reviewing & directing) 아키텍처 설계와 사용자 경험(UX), 시스템적 변화 등 고차원적인 작업에 집중했습니다. 이 방식은 전통적인 프로젝트에서 발생하는 커뮤니케이션 오버헤드와 병목 현상을 극복하는 효율적인 방법론을 제시합니다.
4월 24일15
OpenAIAI 번역헤드라인
GPT-5.2-Codex 소개
OpenAI가 복잡한 실제 소프트웨어 엔지니어링을 위한 최신 에이전트 코딩 모델인 GPT-5.2-Codex를 공개했습니다. 이 버전은 컨텍스트 압축, 리팩토링 및 마이그레이션 같은 대규모 코드 변경 처리 능력 향상과 함께 Windows 환경에서의 성능 개선에 초점을 맞췄습니다. 특히 사이버 보안 역량이 이전 모델 대비 크게 강화되어, 실제 취약점 발견 과정에서 도움을 줄 수 있는 수준에 도달했습니다. 개발자들은 이를 통해 장기적인 코딩 작업의 신뢰성과 효율성을 높일 수 있습니다.
4월 24일14
OpenAIAI 번역중요헤드라인
GPT-5.2 시스템 카드 부록: GPT-5.2-Codex
OpenAI가 공개한 GPT-5.2-Codex는 복잡하고 실제적인 소프트웨어 엔지니어링 작업을 위해 최적화된 고급 에이전트 코딩 모델입니다. 이 버전은 컨텍스트 압축을 통한 장기 작업 능력 향상, 리팩토링 및 마이그레이션 같은 프로젝트 규모 작업 성능 강화, 그리고 Windows 환경에서의 개선된 성능을 제공합니다. 특히 사이버 보안 역량이 크게 강화되었으며, 다양한 수준의 안전장치(모델 레벨/제품 레벨)를 통해 배포됩니다.
4월 24일16
OpenAIAI 번역중요헤드라인
Codex를 전 세계 기업에 확장하기
OpenAI가 Codex 사용자가 300만 명에서 400만 명 이상으로 급증하며, 단순 코딩 지원을 넘어 엔터프라이즈급 워크플로우에 깊숙이 침투하고 있음을 발표했습니다. Virgin Atlantic, Notion 등 다양한 기업들이 테스트 커버리지 향상, 코드 리뷰 가속화, 신규 기능 개발 등에 Codex를 활용합니다. 특히 이제는 소프트웨어 개발 생명주기(SDLC)뿐 아니라 브라우저 기반 작업, 이미지 생성, 정보 통합 및 계획 수립 등 비(非)코딩 영역까지 확장되고 있습니다. OpenAI는 전문 파트너사들과 협력하여 기업들이 코
4월 24일23
OpenAIAI 번역속보헤드라인
GPT-5.3-Codex 소개
새롭게 출시된 GPT-5.3-Codex는 기존의 코딩 성능(GPT-5.2-Codex)과 추론 및 전문 지식 능력(GPT-5.2)을 결합한 최강의 에이전트형 코딩 모델입니다. 이 모델은 단순 코드 작성을 넘어, 연구, 도구 사용, 복잡한 실행까지 수행할 수 있어 개발자나 전문가가 컴퓨터에서 할 수 있는 거의 모든 작업을 처리합니다. 특히 SWE-Bench Pro와 Terminal-Bench 2.0에서 최고 성능을 기록하며, 웹사이트 제작 및 장기적인 에이전트 작업에서도 뛰어난 능력을 보여줍니다.
4월 24일17
OpenAI헤드라인
Codex Security: 애플리케이션 보안 에이전트 연구 프리뷰 출시
OpenAI가 새로운 애플리케이션 보안 에이전트인 Codex Security를 연구 프리뷰로 공개했습니다. 이 도구는 기존 AI 보안 도구가 놓치기 쉬운 복잡한 취약점을 식별하고, 단순히 오탐(false positives)을 줄이는 것을 넘어 시스템의 깊은 컨텍스트를 구축하여 실제 위험도가 높은 발견 사항과 실행 가능한 수정 코드를 제공하는 것이 핵심입니다. 특히 프로젝트별 위협 모델 (Threat Model)을 생성하고 이를 기반으로 문제를 우선순위화하며, 샌드박스 검증(Proof-of-Concepts)까지 수행하여 보안 팀의 수
4월 24일12