GPT-5.2-Codex: 복잡한 소프트웨어 엔지니어링을 위한 에이전트 코딩 모델
요약
OpenAI가 공개한 GPT-5.2-Codex는 복잡하고 실제적인 소프트웨어 엔지니어링 작업을 위해 최적화된 고급 에이전트 코딩 모델입니다. 이 버전은 컨텍스트 압축을 통한 장기 작업 능력 향상, 리팩토링 및 마이그레이션 같은 프로젝트 규모 작업 성능 강화, 그리고 Windows 환경에서의 개선된 성능을 제공합니다. 특히 사이버 보안 역량이 크게 강화되었으며, 다양한 수준의 안전장치(모델 레벨/제품 레벨)를 통해 배포됩니다.
핵심 포인트
- GPT-5.2-Codex는 복잡한 실세계 소프트웨어 엔지니어링을 위해 설계된 최신 에이전트 코딩 모델입니다.
- 컨텍스트 압축 기술을 적용하여 장기적인 작업(long-horizon work) 수행 능력이 향상되었습니다.
- 프로젝트 규모의 리팩토링 및 마이그레이션 같은 대규모 소프트웨어 작업을 처리하는 성능이 강화되었습니다.
- 사이버 보안 역량이 크게 강화되었으며, 모델 레벨 안전 훈련과 에이전트 샌드박싱 등 다층적인 보호 장치가 적용됩니다.
Addendum to GPT-5.2 System Card: GPT-5.2-Codex
GPT‑5.2‑Codex is our most advanced agentic coding model yet for complex, real-world software engineering. A version of GPT‑5.2 optimized for agentic coding in Codex, it includes further improvements on long-horizon work through context compaction, stronger performance on project-scale tasks like refactors and migrations, and improved performance in Windows environments—and significantly stronger cybersecurity capabilities.
This system card outlines the comprehensive safety measures implemented for GPT‑5.2‑Codex. It details both model-level mitigations, such as specialized safety training for harmful tasks and prompt injections, and product-level mitigations like agent sandboxing and configurable network access.
GPT‑5.2‑Codex was evaluated under our Preparedness Framework. It is very capable in the cybersecurity domain but does not reach High capability on cybersecurity. We expect current trends of rapidly increasing capability to continue, and for models to cross the High cybersecurity threshold in the near future. Like other recent models, it is being treated as High capability on biology, and is being deployed with the corresponding suite of safeguards we use for other models in the GPT‑5 family. It does not reach High capability on AI self-improvement.
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