Insights

AI가 북아일랜드 교사들에게 돌려주고 있는 시간

북아일랜드 교육청의 C2k 프로그램과 Google의 파트너십을 통해 Gemini와 Google Workspace를 교실에 도입한 파일럿 결과입니다. 교사들은 Gemini를 활용해 행정 업무를 자동화하고 학습 콘텐츠를 개인화함으로써 주당 평균 10시간의 시간을 절약했습니다.

Project Genie: 무한하고 상호작용 가능한 세계를 실험하다

Google DeepMind가 개발한 범용 세계 모델 Genie 3를 기반으로 한 실험적 프로토타입 Project Genie를 소개합니다. 사용자는 텍스트와 이미지를 통해 상호작용 가능한 무한한 가상 세계를 생성하고 실시간으로 탐험할 수 있습니다.

간 섬유증(Liver fibrosis)에 맞서기 위한 재창출 약물(Repurposed medicines)의 발견

Stanford University 연구팀이 Co-Scientist를 활용해 간 섬유증 치료를 위한 약물 재창출 연구를 진행했습니다. AI가 제안한 약물 중 vorinostat는 간 흉터 유발 반응을 91% 차단하며 뛰어난 효능을 보였습니다.

Gemini for Science: 새로운 발견의 시대를 위한 AI 실험 및 도구

Google이 과학적 발견을 가속화하기 위해 설계한 Gemini for Science를 소개합니다. 가설 생성, 계산적 발견, 문헌 통찰을 지원하는 세 가지 주요 프로토타입을 통해 연구자의 업무 효율을 극대화하는 범용 에이전트 기술을 다룹니다.

콘텐츠가 어떻게 생성되고 편집되었는지 이해하기 쉽게 만들기

Google은 생성형 미디어의 투명성을 높이기 위해 SynthID와 C2PA 기술을 Search, Gemini, Chrome 등 주요 제품군으로 확장합니다. 이를 통해 사용자는 AI 생성 콘텐츠 여부와 미디어의 편집 이력을 쉽게 검증할 수 있습니다.

간 질환 메커니즘 발견 가속화

에든버러 대학교 연구팀이 Co-Scientist를 활용해 간 질환인 MASH의 복잡한 메커니즘을 규명하고 있습니다. AI를 통해 방대한 문헌을 분석함으로써 새로운 약물 병용 요법 가설을 생성하고 실험적 검증을 가속화하고 있습니다.

유전적 단서를 빠르게 파악하여 세포 노화를 되돌리다

연구자들은 Co-Scientist를 활용하여 세포 노화를 되돌릴 수 있는 유전적 경로를 빠르게 식별하고 있습니다. 이 도구는 수만 편의 논문을 분석해 새로운 가설을 제안하고, 방대한 실험 데이터를 해석하는 시간을 6개월에서 며칠로 단축시켰습니다.

Gemini 앱에서 Deep Think 사용해보기

구글이 AI Ultra 구독자에게 'Deep Think' 기능을 시범 적용하며, 국제수학올림피아드(IMO) 출전에 참여한 수학자들에게는 Gemini 2.5 Deep Think 풀 버전을 제공한다고 발표했습니다. 복잡한 추론 문제를 해결하는 데 특화된 이 기능은 구글의 최신 모델링 기술이 실제 고난도 문제 해결에 어떻게 활용되는지 보여주는 사례입니다.

4월 25일3

Gemini 2.5 Flash-Lite, 안정화되어 대량 프로덕션 사용 준비 완료

DeepMind 의 Gemini 2.5 Flash-Lite 모델이 사전 공개 (preview) 단계에서 벗어나 공식적으로 안정화 (stable) 및 일반 가용 (generally available) 상태로 전환되었습니다. 이 비용 효율적인 소형 모델은 100 만 토큰 컨텍스트 윈도우, 멀티모달리티 등 Gemini 2.5 패밀리급 기능을 탑재하면서도 높은 품질을 제공합니다.

4월 25일3

DeepMind속보헤드라인

Gemini 3를 통한 지능의 새로운 시대

Google DeepMind가 최신 모델인 Gemini 3를 공개하며 인공지능(AI) 기술의 새로운 시대를 열었습니다. Gemini 3는 최고 수준의 추론 능력과 멀티모달 이해도를 자랑하며, 기존 모델 대비 모든 주요 AI 벤치마크에서 성능을 크게 향상시켰습니다. 특히 'Deep Think' 모드는 복잡한 문제 해결 능력을 극대화했으며, 검색(Search), Gemini 앱, 개발 플랫폼(AI Studio, Vertex AI) 등 다양한 Google 제품에 즉시 적용되어 사용자들이 일상생활에서 강력한 AI 기능을 경험할 수 있게 되

4월 24일2

Veo 2와 Imagen 3로 구현하는 최첨단 영상 및 이미지 생성 기술

본 글은 Google의 최신 AI 모델인 Veo 2(영상)와 Imagen 3(이미지)를 소개하며, 이들이 현존 최고 수준의 결과물을 달성했음을 강조합니다. Veo 2는 4K 해상도 및 분 단위 길이까지 지원하며 영화 촬영 기법(cinematography)을 이해하여 프롬프트에 렌즈 종류나 심도 표현 등을 지정할 수 있습니다. Imagen 3는 더 밝고 구성이 뛰어나며, 다양한 예술 스타일과 디테일을 높은 정확도로 구현합니다. 또한, 이미지 기반으로 아이디어를 조합하고 재창조하는 새로운 도구 Whisk가 공개되었습니다.

FACTS Grounding: LLM의 사실성 평가를 위한 새로운 벤치마크 공개

본 글은 대규모 언어 모델(LLM)이 생성하는 정보의 '사실성(factuality)'을 체계적으로 평가하기 위해 개발된 새로운 벤치마크, FACTS Grounding을 소개합니다. LLM이 종종 그럴듯하지만 사실과 다른 정보를 생성하는 환각(hallucination) 문제를 해결하고자 합니다. FACTS Grounding은 복잡하고 다층적인 지식 기반의 질문에 대해 모델의 근거 제시 능력과 정확성을 측정하며, 이를 통해 LLM의 신뢰도를 높이는 데 기여할 것입니다.

Gemini 앱의 이미지 편집 기능 대폭 업그레이드: 일관성 유지 및 고급 합성 가능

Google DeepMind가 개발한 최신 이미지 편집 모델이 Gemini 앱에 통합되면서 사진 편집 능력이 크게 향상되었습니다. 이번 업데이트의 핵심은 '일관성 유지(Consistency)'입니다. 사용자가 본인이나 반려동물의 사진을 업로드하면, 의상 변경, 배경 합성 등 다양한 상황 변화를 주더라도 인물이나 피사체의 외모적 특징이 일관되게 유지됩니다. 또한, 여러 이미지를 블렌딩하거나, 다단계 편집(Multi-turn editing)을 통해 벽지 교체부터 가구 배치까지 복잡한 시각화 작업도 수행할 수 있게 되어 창의적인 콘텐츠를

프론티어 안전성 프레임워크(FSF) 업데이트: AGI 시대의 보안 강화 방안

Google DeepMind가 개발한 '프론티어 안전성 프레임워크(Frontier Safety Framework, FSF)'를 업데이트하며, AI의 고도화에 따른 새로운 위험에 대응하는 강력한 보안 프로토콜을 제시했습니다. 주요 업데이트 내용은 ① 핵심 역량 수준(CCL)별로 필요한 최소 보안 레벨 권고, ② 배포 완화를 위한 엄격하고 체계적인 절차 도입, ③ '기만적 정렬(Deceptive Alignment)'과 같은 고도화된 위험에 대한 선제적 대응 방안 마련입니다. 이는 AI 개발의 속도가 빨라지는 만큼, 산업 전반의 협력과

Gemini 2.0 시리즈 전격 출시: 개발자를 위한 강력한 모델 라인업 공개

Google DeepMind가 Gemini 2.0 시리즈를 전면 출시하며, 다양한 사용 사례에 최적화된 세 가지 핵심 모델을 제공합니다. 개발자들은 고효율 워크호스인 'Gemini 2.0 Flash'와 최대 100만 토큰 컨텍스트 창을 갖춘 범용 모델을 API로 활용할 수 있게 되었습니다. 또한, 최고의 코딩 성능과 복잡한 프롬프트 처리를 위해 거대 컨텍스트 창(200만 토큰)을 가진 'Gemini 2.0 Pro'의 실험적 버전을 공개했습니다. 비용 효율성을 극대화한 신규 모델 'Gemini 2.0 Flash-Lite'도 추가되어,

Gemini 2.0 Flash-Lite 출시: 고효율 LLM으로 개발 속도와 비용 최적화

Google은 높은 효율성과 성능을 자랑하는 Gemini 2.0 Flash 및 Gemini 2.0 Flash-Lite 모델을 출시했습니다. 특히 Flash-Lite는 추론, 멀티모달(multimodal), 수학적 능력 등에서 기존 1.5 Flash 대비 향상된 성능을 제공하며, 128K 토큰 이상의 긴 컨텍스트 창에 대한 비용 효율성을 극대화했습니다. 개발자들은 이 모델들을 활용하여 음성 비서 시스템(Daily), AI 제품 모니터링(Dawn), 그리고 복잡한 영상 편집 자동화(Mosaic) 등 다양한 분야에서 혁신적인 애플리케이션

DeepMind속보헤드라인

최강의 성능을 단일 GPU/TPU에서 구현하는 오픈 모델, Gemma 3 출시

Google DeepMind가 최신 오픈 모델인 Gemma 3를 공개했습니다. 이 모델은 Gemini 2.0의 기술을 기반으로 하며, 단일 GPU 또는 TPU에서도 최고 수준의 성능을 발휘하도록 설계되었습니다. Gemma 3는 1B부터 27B까지 다양한 크기로 제공되며, Llama-3-405B 등 경쟁 모델 대비 우수한 성능을 보여줍니다. 또한, 140개 이상의 언어 지원, 128k 토큰의 확장된 컨텍스트 창, 함수 호출(function calling) 지원 등의 고급 기능을 갖추고 있어 개발자들이 다양한 AI 애플리케이션을 구축할

Gemini 2.0 Flash, 네이티브 이미지 생성 기능으로 개발자 실험 개방

Google은 Gemini 2.0 Flash 모델에 네이티브 이미지 생성 기능을 추가하고, 이를 모든 지역의 개발자가 Google AI Studio와 Gemini API를 통해 실험할 수 있도록 개방했습니다. 이 기능은 단순한 프롬프트 기반 생성을 넘어, 스토리텔링을 위한 일관된 캐릭터 유지, 대화형 이미지 편집(multi-turn dialogue), 그리고 세계 지식과 향상된 추론 능력을 활용하여 현실적이고 디테일한 이미지를 생성하는 것이 강점입니다. 특히 텍스트 시퀀스 렌더링 정확도가 높아 광고나 소셜 미디어 콘텐츠 제작에 매우

Gemini 로보틱스: AI를 물리적 세계로 확장하다

DeepMind가 개발한 Gemini Robotics-ER 모델은 인공지능을 실제 물리 환경에 적용하는 새로운 단계를 제시합니다. 이 시스템은 기존 로봇의 저수준 안전 제어(low-level safety-critical controllers)와 연동하여, 단순히 움직이는 것을 넘어 주어진 상황에서 행동이 안전한지 판단하고 적절하게 대응할 수 있습니다. 또한, 학계 및 산업 발전을 위해 '로봇 헌법(Robot Constitution)'을 자연어로 정의하고 데이터화하는 새로운 프레임워크와 ASIMOV 데이터셋을 공개하여, 로봇의 윤리적