Insights
AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
GeekNews헤드라인
Show GN: HiCapture - 캡처, 편집, 화면 녹화를 한 앱에서 하는 맥 앱
이 앱은 캡처, 편집, 화면 녹화 등 맥에서 필요한 여러 기능을 하나의 통합된 인터페이스로 제공합니다. 기존의 단편적인 도구들로 인해 복잡했던 단축키 문제를 해결하고, 사용자가 편리하게 작업할 수 있도록 설계되었습니다.
1일 전0
GeekNews헤드라인
Krea 3 - 대규모 편집을 위해 설계된 이미지 모델
Krea가 대규모 편집에 초점을 맞춘 새로운 이미지 모델 Krea 3의 공개 베타를 출시했습니다. 이 모델은 짧은 생성 시간과 낮은 비용으로 최상위권의 이미지 품질을 제공하며, 특히 영역별 정밀 편집 기능이 핵심입니다. 개발자들은 GPT Image 대비 우수한 성능과 속도를 기대하고 있습니다.
5일 전0
GeekNews헤드라인
AesCode - 이미지의 디자인을 참고해 HTML/CSS를 생성하는 AI 모델
AesCode는 이미지 디자인을 참고하여 수정 가능한 HTML/CSS 코드를 생성하는 AI 모델입니다. 슬라이드, 포스터 등 다양한 시각 자료를 완전한 HTML 문서로 출력하며, 표와 차트는 각각 HTML 테이블과 ECharts로 구현되어 데이터 확인 및 수정이 용이합니다.
10월 14일1
GeekNews헤드라인
Show GN: suta — AI가 생성한 UI문제를 줄이는 스킬
AI로 UI를 생성할 때 발생하는 디자인의 반복성과 과도함을 줄이기 위해 'suta'라는 도구를 개발했습니다. suta는 Claude Code나 Codex에 설치하여, UI 제작 시 레이아웃, 색상, 모션 기준과 미리 구현된 패턴을 참고하도록 돕습니다.
10월 10일1
GeekNews헤드라인
모두를 위한 GPT‑6와 Intelligent UI
글쓴이는 AI 기술 기업들의 발표 페이지와 UI 디자인에 대해 비판적인 시각을 드러내며, 과도한 연출과 복잡성을 지적합니다. 특히 채팅 기능과 업무 기능을 통합하려는 시도는 부자연스럽다고 평가하며, 정보 전달의 본질은 간결하고 정제된 텍스트여야 한다고 주장합니다.
10월 7일1
GeekNews헤드라인
FLUX 3 Image
Black Forest Labs의 FLUX 3 Image는 요소별 경계 상자(bounding box)를 지정하여 이미지 구도를 정교하게 제어하고 편집할 수 있는 모델입니다. 레이아웃 프롬프트에 ID, 좌표, 설명을 포함하는 JSON 배열을 사용하며, 이를 통해 복잡한 장면이나 콜라주 형태의 이미지를 높은 정확도로 생성합니다.
10월 7일0
GeekNews헤드라인
디자인 총괄이 진짜 디자인 책임자는 아니다
진정한 디자인 책임자는 직함이나 총괄 타이틀을 가진 사람이 아니라, 디자인에 대한 높은 관심과 최종 결정권을 가진 사람입니다. 따라서 디자인 리더의 핵심 역할은 개인의 판단이 아닌, 조직 전체가 따르는 원칙과 규칙으로 품질 기준을 정립하는 것입니다. AI 시대에는 인원 관리보다 제품의 작동 원칙을 시스템화하여 지속 가능한 디자인 체계를 구축하는 것이 중요합니다.
10월 6일1
GeekNews헤드라인
Apple Pass Designer - 애플 지갑용 티켓·카드 디자인 도구
본 글은 Apple Pass Designer를 통해 애플 지갑(Wallet)에 티켓이나 카드를 디자인하는 기능의 잠재력과 활용 사례를 논합니다. 특히, 특정 장소 도착 시 자동 표시되는 'Locations' 필드나 바코드 영역 최적화 등 사용자 경험 개선 포인트를 제시하며, 디지털 패스의 확산 추세와 Apple 생태계의 기술적 제약에 대한 의견을 나눕니다.
10월 2일1
GeekNews헤드라인
사진작가 오스틴 만의 iPhone 18 Pro 카메라 리뷰
사진작가 오스틴 만이 iPhone 18 Pro를 일주일간 시험한 리뷰입니다. 주요 기능으로는 가변 조리개와 수동 제어 기능을 통해 심도 표현의 자유도가 높아졌으며, Focus Tracking은 근접 촬영과 전경 너머 피사체에 초점을 유지하는 데 유용합니다. 또한 Photographic Styles 3을 통해 아날로그 필름 느낌을 구현할 수 있습니다.
9월 18일1
GeekNews헤드라인
Show GN: JetBatang NF - JetBrains Mono Nerd Font에 RIDIBatang 한글을 합친 터미널 글꼴
터미널 환경에서 한글을 보기 좋게 구현한 고정폭 글꼴 'JetBatang NF'를 소개합니다. 이 글꼴은 JetBrainsMono Nerd Font의 라틴 문자 및 아이콘과 RIDIBatang의 한글/가나를 결합하여 제작되었습니다.
9월 15일1
GeekNews헤드라인
디자인 시스템의 미래 [유튜브]
AI 시대의 디자인 시스템은 단순한 디자인 전달을 넘어, AI가 생성한 결과물을 역설계하여 코드와 캔버스로 통합하는 코드 중심 워크플로로 진화하고 있습니다. Meta의 Asterisk 사례처럼 기계가 읽을 수 있는 맥락을 제공하는 것이 핵심이며, 에이전시는 오픈소스를 통해 신뢰를 구축하는 전략이 필요합니다.
8월 5일2
GeekNews헤드라인
모든 사용자 인터페이스를 구성하는 10가지 GUI 디자인 요소
GUI를 구성하는 10가지 핵심 요소와 설계 원칙을 설명합니다. 버튼, 폼, 메뉴 등 표준 요소의 역할과 Fitts의 법칙, Jakob의 법칙 등 사용성을 높이는 디자인 관례를 다룹니다.
8월 5일2
GeekNews헤드라인
다양한 피부색을 생성하는 간단한 알고리듬과 색 공간
캐릭터 생성 및 디지털 아트를 위해 TUV 색 공간과 구면 방정식을 활용하여 포괄적인 피부색을 생성하는 알고리즘을 제안합니다. RGB 색상을 PCA로 분석하여 명도, 홍조, 온도를 조절하는 매개변수로 변환하며, 기술적 구현과 사회적 포용성을 동시에 다룹니다.
8월 4일2
GeekNews헤드라인
Seedance 2.5 — 30초 원테이크 생성과 유연한 참조
Seedance 2.5 모델의 성능과 함께 AI 영상 생성 기술이 미치는 산업적, 윤리적 영향을 분석합니다. 중국과 서구 시장의 수요 차이에 따른 모델 발전 방향과 영상 제작 방식의 경제적 변화를 다룹니다.
8월 2일4
GeekNews헤드라인
디자이너를 위한 현실적인 커리어 조언
디자이너가 현실적인 채용 시장에서 경쟁력을 갖추기 위한 실질적인 커리어 전략을 다룹니다. 포트폴리오 완성도, 협업 능력, 지표 개선 성과 등 기업이 실제로 평가하는 기준과 성장을 위한 학습 태도를 제시합니다.
7월 30일2
GeekNews헤드라인
인터페이스가 화면을 벗어나고 있다 - 채팅, 음성, 에이전트형 AI가 바꾸는 UX
AI 기술의 발전으로 UX 디자인의 중심이 고정된 화면에서 사용자의 의도를 해석하고 행동하는 시스템으로 이동하고 있습니다. 채팅, 음성, 에이전트형 AI라는 세 가지 패러다임이 기존의 GUI와 결합하며 새로운 상호작용 계약을 형성하고 있습니다.
7월 26일2
GeekNews헤드라인
Justif - 웹을 위한 Knuth-Plass 양쪽 정렬과 마이크로타이포그래피
웹 환경에서 Knuth-Plass 알고리즘을 활용해 출판물 수준의 양쪽 정렬과 마이크로타이포그래피를 구현하고 비교할 수 있는 데모 프로젝트 Justif를 소개합니다. 하이픈 처리, 자간 조절, 글자 돌출 등 세부적인 조판 기능을 브라우저 기본 렌더링과 비교하며 테스트할 수 있습니다.
7월 24일5
GeekNews헤드라인
Jelly UI - 네이티브 HTML 폼 컨트롤에 소프트 바디 물리 효과 적용
Jelly UI v1.1은 네이티브 HTML 폼 컨트롤에 소프트 바디 물리 효과를 결합한 의존성 없는 웹 컴포넌트 라이브러리입니다. 40개의 커스텀 엘리먼트를 제공하며, 시각적 애니메이션과 웹 접근성(WCAG, ARIA)을 동시에 충족합니다.
7월 21일2
GeekNewsAI 번역헤드라인
Decoy Font: 입력 내용을 숨기는 TTF 글꼴
기계 시각과 인간의 시각을 분리하여 서로 다른 문자를 보여주는 'Decoy Font' 기술을 소개합니다. 윤곽선과 명암 차이를 이용한 착시 효과를 통해 AI에게는 미끼 문자를, 사람에게는 숨겨진 문자를 전달하는 방식입니다.
7월 20일2
GeekNews헤드라인
합성 소비자, 실전 활용 가능성을 입증하다
합성 소비자(Synthetic Consumer)는 실제 고객 행동을 모방하는 AI 생성 표현으로, 제품 개발 및 마케팅 시험에 활용됩니다. 자체 데이터를 기반으로 디지털 트윈이나 페르소나를 구축하면 외부 데이터 의존 시보다 높은 신뢰성과 맥락성을 확보할 수 있습니다. 이는 인간 대상 조사의 한계를 극복하고 핵심 결과의 90%까지 재현하는 등 정량 분석 성능을 크게 향상시킵니다.
7월 20일2