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Krea가 대규모 편집에 초점을 맞춘 새로운 이미지 모델 Krea 3의 공개 베타를 출시했습니다. 이 모델은 짧은 생성 시간과 낮은 비용으로 최상위권의 이미지 품질을 제공하며, 특히 영역별 정밀 편집 기능이 핵심입니다. 개발자들은 GPT Image 대비 우수한 성능과 속도를 기대하고 있습니다.
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원문 바로가기Krea의 Diego임. 새 기반 이미지 모델 Krea 3의 공개 베타를 출시함. 최상위권 이미지 품질을 훨씬 짧은 생성 시간과 낮은 비용으로 제공하는 모델임.
핵심은 기본 지원되는 영역별 편집, 픽셀 단위로 주변 영역의 손상을 최소화하는 정밀 편집, 높은 이미지 품질, 빠른 편집 속도임. 벤치마크는 준비 중이지만 내부 평가에서는 속도와 비용 모두 NBP나 GPT Image를 대체하기에 충분해 보임. 최상위 편집 모델의 속도·성능 절충 한계를 새로 넓힐 수 있으리라 봄. Krea 2 기술 보고서처럼 기술적인 내용을 별도로 공개할 예정임. LoRA 미세 조정과 가중치 공개도 검토 중이지만, 우선 출시 초기 문제를 해결한 뒤 다음 단계를 살펴볼 계획임.
신규 가입자에게 보내는 이메일의 체험 혜택이 작동하지 않는 듯함. 이메일에는 개인 할인 40%, Pro 3시간 활성화, 모든 프리미엄 기능과 크레딧 상한 해제가 안내되어 있음.
하지만 베타로 이미지 3장을 한 번 생성하자 추가 생성이 막힘. 현재 Nano Banana Pro 기반 시스템과 비교하려고 몇 가지 테스트를 해보려는데 진행하기 어려움.
가중치 공개를 검토 중이라는 게 공개 전 남은 작업을 검토한다는 뜻인지, 공개 여부 자체를 고민한다는 뜻인지 궁금함. 공개 모델이어서 Krea 2가 정말 좋았던 만큼 전자이길 바람.
왜 모든 최상위 모델에서 아직도 가끔 AI 특유의 끔찍한 질감이 나오는지 궁금함. 홈페이지에 그런 이미지까지 실었다는 게 놀라움. 패치를 이미지로 재조립하는 과정이나 특징 손실과 관련된 지름길·결함이 아닐까 추측함. 이 문제가 해결되기 전에는 AI 이미지로 정말 아름답거나 창의적인 결과를 만들 수 있으리라는 기대가 들지 않음.
예시: https://optim-images.krea.ai/https---s-krea-ai-k3-presets-20....
Krea 2를 로컬에서 즐겨 쓰지만, 월 20달러 GPT 요금제에 상당량의 Codex 사용과 이미지 생성이 함께 들어 있다는 게 경쟁 과제임. 내가 Krea를 쓴다면 미세 조정이나 별도 작업 흐름을 구축해 GPT Image가 못 하거나 해주지 않는 일을 하기 위해서일 것임.
저렴하면서 적당한 품질의 대량 생성 시장도 있겠지만 구체적인 용도는 잘 모르겠음. 오히려 디자인 회사가 고유한 시각적 스타일의 자산을 만들 수 있도록 작업 흐름 확장 기능과 원클릭 미세 조정에 집중하면 좋겠음. GPT Image 특유의 스타일은 과도하게 사용되면서 식상해질 것임.
6월에 테스트한 12B 공개 가중치 Krea 2는 내 GenAI 벤치마크의 텍스트 기반 이미지 생성에서 15개 중 6위로 꽤 좋은 성적을 냈기에 Krea 3도 기대됨.
다만 베타에서 텍스트 기반 이미지 생성이 실험적 기능이라는 경고를 봤는데, Krea 2와 달리 편집 중심 모델로 방향을 바꾸는 것인지 궁금함. 텍스트 기반 생성도 계속 핵심 기능으로 다룰 계획인가?
벤치마크: https://genai-showdown.specr.net?models=local.
은행 웹사이트는 GPT-Image-2.5의 과도한 문구 삽입을 잘 보여줌. 먼저 슬로건 100개를 만든 다음 이미지에 모조리 욱여넣는 듯함.
Gemini에도 있지만 GPT에서 더 심하며, 시각적으로 보여주기보다 글로 설명하려 함. 뜬금없는 표지판, 상황을 설명하는 글이 적힌 티셔츠, 이미지 위의 손글씨 주석 등이 자주 등장함.
기본 설정에서 아직도 이러거나, 모두에게 아이콘과 쓸모없는 목록으로 가득한 똑같이 강렬한 포스터 스타일을 내놓을 이유는 없음. 출발점으로 쓸 템플릿 모음을 마련하고 스타일 선택의 다양성을 높여야 함.
UI 디자인이 이미지 모델의 이상적인 용도인지, 권장할 만한 용도인지부터 확신하기 어려움.
이 비교를 보면 Krea 3 웹사이트가 정직하지 못한 듯함. AI 도구들의 유리한 결과만 골라 보여주기가 정말 싫고, 시간을 낭비하게 하지 않았으면 함. 전체적으로 광고를 위한 광고처럼 보이기도 함.
적어도 Krea에는 GPT Image 특유의 번들거림이 없음. GPT Image 결과물은 모두 한눈에 AI 이미지로 알아볼 수 있음.
Krita와 관련이 있는가?
모델을 만드는 데 필요한 연산량과 학습 시간을 대략적으로라도 공개할 수 있는가?
관련 기술 보고서를 공개할 예정임. 이미 공개한 Krea 2 보고서도 내가 알기로는 가장 상세하게 정보를 공개한 축에 속하고, 읽는 데 약 1시간이 걸릴 만큼 내용이 많아 참고할 수 있음.
티셔츠를 입은 여성 사진을 주고 고급 바에 앉혀 달라고 요청함. 정장 재킷을 추가한 것까지는 자연스럽지만, 티셔츠의 그림이 재킷 위까지 이어짐. Gemini가 훨씬 잘 처리함.
제품으로서의 Gemini는 LLM·이미지 모델·에이전트 도구의 조합이라 동일 조건 비교가 아님.
Krea 3를 이미지 모델로 쓰는 Krea Agent와 비교하는 편이 공정함. 그러면 외부 정보에 근거한 처리, 웹 검색, 결과를 평가하는 검증 모델 등을 활용할 수 있음. Nano Banana Pro만 단독으로 쓴 결과라면 이야기가 달라짐.
방향은 좋지만 대부분의 제품 적용 용도로는 여전히 비쌈. 빠르고 저렴한 이미지 편집은 다양한 활용을 가능하게 하며, 가격만큼 지연 시간도 중시하는 점이 반가움.
외부 투자 없이 개인 스타일링 앱을 만들고 있는데, 재미있게도 비용 대비 결과는 Grok Imagine V1이 여전히 가장 좋음. 이제는 지원 중단된 모델임.
가중치 공개도 검토 중인가? 늘 기대하는 건 다양한 애니메이션 미세 조정 모델임.
검토 중임! 플랫폼 내 LoRA 학습도 Krea 2처럼 바로 지원하고 싶음. 말씀한 용도라면 지금도 로컬이나 앱에서 시도할 수 있을 것임.
빨간 자동차에 저 보기 싫은 그림자를 추가하라고 누가 시킨 것인가?
진주 귀걸이와 광고판 작업자 예시는 최상위권 품질로 느껴지지 않음. 나머지는 매우 인상적임.
FLUX 3 Image와 비교하지 않은 이유가 궁금함. 이미지 모델을 많이 쓰지는 않아서 서로 다른 범주인지, 비교 대상인 최상위 모델로 보기 어려운 것인지 잘 모르겠음.
주로 많이 사용되거나 잘 알려진 최상위 모델에 초점을 맞춤. 무료 사용자들의 이용 데이터와 소셜 미디어에서 다루는 내용도 참고함.
FLUX 계열, Seedream, Qwen 등 훌륭한 모델은 많지만, 마케팅과 사이트의 복잡도를 줄이려는 이유로 생략함. 더 기술적인 보고서를 곧 공개하려 함.
FLUX는 공개 가중치를 바로 사용할 수 있지만, Krea FAQ에는 자체 호스팅을 하려면 기업용 라이선스 계약을 위해 문의하라고 되어 있음. 잠재 고객에게 경쟁 대안을 알리고 싶지 않은 것일 수도 있음.