최근 알게 된 「하네스 설계 (Harness Design)」라는 사고방식이 상당히 중요했다
AI 주도 개발(AI-driven development) 시 발생할 수 있는 위험을 방지하기 위한 '하네스 설계(Harness Design)' 사고방식을 소개합니다. AI가 코드를 작성하거나 명령어를 실행할 때 발생할 수 있는 오류와 보안 위협을 사전에 검지하고 제어할 수 있는 메커니즘 구축의 중요성을 강조합니다.
5월 26일1
헤드라인
AI에게 부탁했더니 Terraform 코드가 순식간에 나왔다. 하지만, 그것으로 정말 인프라를 이해할 수 있을까?
AI가 생성한 Terraform 코드는 구문적으로 완벽할 수 있지만, 인프라의 구조적 이해 없이는 운영 환경에서 심각한 문제를 초래할 수 있습니다. 보안, 비용, 가용성 등 현장의 문맥을 파악하는 능력이 AI 활용의 핵심임을 강조합니다.
5월 26일1
ChatGPT가 긴 채팅에서 느려졌을 때 사용하는 「인수인계 프롬프트」 (구조화 편)
ChatGPT와 긴 대화를 나눌 때 발생하는 성능 저하를 해결하기 위한 '인수인계 프롬프트' 작성법을 소개합니다. 스레드 성격에 맞춘 구조화된 요약과 금지 사항 설정, 자기 체크(Self-check) 기법을 통해 대화의 연속성을 유지하는 방법을 다룹니다.
5월 26일0
QiitaAI 번역헤드라인
이것저것 시도해도 안 되더니, 결국 문제는 '읽히는 형식'이었다――CSV를 YAML로 바꿨더니 처리 시간 60%·사용량 70% 절감
LLM을 활용한 시스템 연계 정의서 자동 생성 과정에서 데이터 형식을 CSV에서 YAML로 변경하여 비용과 시간을 획기적으로 절감한 사례를 다룹니다. 무조건적인 컨텍스트 축소 시도가 오히려 도구 호출 횟수를 늘려 역효과를 낼 수 있음을 경고합니다.
5월 26일0
단순한 프롬프트를 넘어 반복 가능한 업무 수행을 위한 '스킬(Skill)'의 중요성을 다룹니다. 스킬은 지시 사항뿐만 아니라 도구, 템플릿, 스크립트를 포함한 패키지 형태로, 에이전트의 컨텍스트 효율성을 높이고 조직의 워크플로를 자산화합니다.
5월 26일0
QiitaAI 번역헤드라인
Obsidian + LLM + Bases로 구축하는 「개발 프로젝트의 외부 뇌」: 프로퍼티 주도형 안건 관리술
Obsidian의 Bases 기능과 YAML 프론트매터를 활용하여 SI 프로젝트의 라이프사이클을 관리하는 '외부 뇌' 구축 방법을 소개합니다. 로컬 퍼스트 방식과 Claude AI를 연계하여 보안 리스크를 최소화하면서 프로젝트 상태와 문맥을 효율적으로 관리하는 설계 사상을 다룹니다.
5월 26일3
QiitaAI 번역헤드라인
AI의 할루시네이션(Hallucination)을 간파하는 『세컨드 오피니언』 조사 기술: Claude Code와 GitHub Copilot의
Claude Code와 GitHub Copilot을 '세컨드 오피니언'으로 활용하여 AI의 할루시네이션을 검출하고 해결하는 실천적인 방법을 제시합니다. 두 도구의 접근 방식 차이를 이용해 서로의 오류를 상호 검증하는 워크플로우를 설명합니다.
5월 26일0
Codex를 활용한 Issue 주도 개발 시, 병렬 작업으로 인한 계약(contract) 및 저장 형식 파손을 방지하기 위한 'CODEX_STATUS' 관리법을 소개합니다. 상위 Issue에 상태 표를 두어 작업의 병렬 가능 여부와 차단 상태를 명시함으로써 AI 에이전트의 안전한 병렬 개발을 유도합니다.
5월 26일0
API 없이 AI를 구현하는 메커니즘 소개: Gmail의 수상함을 판정하는 Chrome 확장 프로그램을 만들었습니다
API 연동 없이 프롬프트 복사 및 결과 붙여넣기 방식을 통해 AI 기능을 구현하는 새로운 메커니즘을 소개합니다. Gmail의 수상한 메일을 판정하는 Chrome 확장 프로그램을 예시로, API 키 관리나 비용 부담 없이 AI를 앱에 도입하는 실용적인 방법을 제안합니다.
5월 26일0
QiitaAI 번역헤드라인
Chrome 확장 기능에서 Google 스프레드시트로의 직접 fetch 시 발생한 문제: GAS 프록시로 CORS 장벽을 회피한 이야기
Chrome 확장 기능에서 Google 스프레드시트 데이터를 직접 fetch할 때 발생하는 CORS 및 인증 리다이렉트 문제를 해결하는 과정을 다룹니다. Content Script와 Background Service Worker를 활용한 시도와 최종적으로 Google Apps Script(GAS)를 프록시로 사용하여 문제를 해결한 기술적 경험을 공유합니다.
Google I/O 2026에서 AI가 직접 브라우저를 조작하고 예약을 수행하는 '에이전트 시대'를 선언했습니다. Gemini 3.5 Flash의 출시와 함께 Project Astra, Project Mariner 등 실질적인 행동형 AI 기술들이 대거 공개되었습니다.
5월 26일0
5월 26일0
QiitaAI 번역헤드라인
#03 변화의 파도에 휩쓸리지 않기 위해. 지금 바로 할 수 있는 3가지 방향 전환
생성형 AI 시대에 엔지니어가 생존하기 위한 세 가지 방향성을 제시합니다. AI의 결과물을 비판적으로 평가하는 능력, 도메인 지식의 심화, 그리고 AI와 토론하며 검증하는 습관의 중요성을 강조합니다.
5월 26일0
AI 번역
헤드라인
Oracle AI Database@Google Cloud에서 Exadata를 생성해 보았다
Oracle과 Google Cloud의 파트너십 확대로 Google Cloud 환경에서 Oracle Exadata 및 Autonomous Database를 사용할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 기업은 Vertex AI와 Gemini를 Oracle 데이터베이스와 결합하여 고성능 AI 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
5월 25일0
5월 25일0
AIDLC(AI-Driven Development Lifecycle)를 배우며 느낀 점 ─ AI는 개발 라이프사이클을 어떻게 바꾸는가?
AIDLC(AI-Driven Development Lifecycle)의 개념과 실무 적용 사례를 다룹니다. AI를 단순 코딩 보조를 넘어 요건 정의, 설계, 구현, 테스트, 리뷰 등 개발 라이프사이클 전 과정에 통합하여 활용하는 방법론을 제시합니다.
5월 25일0
AI Daily Digest: 2026년 5월 26일 — 에이전트형 코딩 플랫폼, 멀티 에이전트 프로토콜, 구체화된 AI(Embodied
Google의 Antigravity 2.0과 Managed Agents 도입, Anthropic의 보안 특화 모델 Project Glasswing, 그리고 에이전트 간 통신 표준인 Foundation Protocol 제안 등 에이전트 생태계의 급격한 진화를 다룹니다.
5월 25일1
Claude Opus 4.7의 100만 토큰, 정말 다 쓸 수 있을까 — 모노레포를 통째로 맡겨서 실측해 본 결과
Claude Opus 4.7의 100만 토큰 컨텍스트를 활용하여 중규모 모노레포(640k 토큰)를 대상으로 실측한 테스트 결과입니다. 대규모 코드베이스를 한 번에 입력했을 때의 성능, 비용, 그리고 횡단 리팩토링에서의 유용성을 분석합니다.
5월 25일0
숏폼 영상 제작을 위해 Gemini와 Codex를 활용하여 영어권 비즈니스 트렌드를 분석하고 시나리오를 생성하는 과정을 다룹니다. 단순한 상품 홍보가 아닌, 현지 밈(Meme)과 문화를 반영한 콘텐츠 제작 루프를 구축하는 방법을 보여줍니다.
