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Qiita헤드라인2026. 05. 25. 22:41

숏폼 영상을 만들기 위해, 모르는 것을 전부 AI에게 물어봤다

요약

숏폼 영상 제작을 위해 Gemini와 Codex를 활용하여 영어권 비즈니스 트렌드를 분석하고 시나리오를 생성하는 과정을 다룹니다. 단순한 상품 홍보가 아닌, 현지 밈(Meme)과 문화를 반영한 콘텐츠 제작 루프를 구축하는 방법을 보여줍니다.

핵심 포인트

  • Gemini를 활용한 영어권 숏폼 트렌드 및 문화적 맥락 분석
  • 분석된 데이터를 Codex에 전달하여 타겟 맞춤형 시나리오 생성
  • 단순 광고가 아닌 밈(Meme) 구조를 활용한 브랜드 콘텐츠 전략

다른 기사에서 「관측의 루프가 돌기 시작했다」라고 썼다.

스토어를 연 순간부터, 세상이 대답을 해주는 시간으로 변했다고.

공개하고 4~5일이 지나서 알게 된 것이 있다.

관측할 모수(母数)가 부족하다.

GA4를 살펴봐도, 장바구니 행동을 추적해도, 챗봇(Chatbot)의 로그를 들여다봐도,

샘플이 너무 적어서 아무것도 말할 수 없다.

가설을 세우려면, 우선 사람이 조금 더 와야 이야기가 된다.

관측보다 먼저, 모수를 늘리는 것이 필요하다.

순서를 틀리고 있었다.

지금까지의 구축 페이즈는 오로지 시스템을 만드는 것에 집중했다.

9개 언어 10개 매체 송출, 챗봇(Chatbot) 자동화, 주문→생산 자동화, 개선 루프 자동화.

전부 「시스템을 만들고, 나머지는 흘려보낸다」는 발상.

집객(集客)도 사실은 같은 발상으로 하고 싶었다.

광고 예산으로 부스트(Boost) → 데이터가 모임 → AI가 개선안을 제시 → 자동화, 라는 루프.

하지만 다른 기사에서 썼듯이, 지금은 광고 예산을 짤 수 없다.

광고가 없다면, SNS로 승부를 볼 수밖에 없다.

특히 숏폼(Short-form) 영상. 상품의 성질상 시각적으로 한 번에 전달되는 포맷이 맞아떨어질 것이다.

다만, 한 가지 문제가 있었다.

나는 숏폼 영상에서 무엇이 유행하고 있는지 전혀 모른다.

일본어 숏폼 영상도 쫓아가며 보고 있는 것이 아니다.

영어권 숏폼 영상에 있어서는 더욱 모른다.

EC 컨설턴트를 본업으로 하고 있기에, 이것은 약점으로 드러낼 수밖에 없다.

강점이 아닌 곳에 발을 들이고 있다는 자각은 있다.

Google I/O 뉴스를 살펴보고 있던 타이밍에, 마침 Gemini를 써보고 싶었다.

「영어권 비즈니스맨을 대상으로, 지금 TikTok / LinkedIn / Shorts에서 유행하는 영상의 경향은?」

그런 질문을 던졌다.

돌아온 답변은 나에게 거의 완전히 미지의 세계였다.

Corporate Buzzword Satire: 「Synergy」, 「Circle back」, 「Let's take this offline」 같은 알맹이 없는 비즈니스 용어를 풍자하는 콩트 -
"Day in the Life"의 자학 버전: 「침대에서 나오지 않고 Teams를 Active 상태로 만드는 방법」 같이 기업의 부속품 같은 느낌을 웃음으로 승화시킨 영상 -
Corporate Erin 계열: 냉혹한 인사 담당자를 연기하는 캐릭터. 프로페셔널한 미소와 빠른 말투로 해고 통보를 전달하는 모사(Impersonation) -
LinkedIn Lunatics: 시적인 비즈니스 게시물을 TikTok에서 낭독하며 놀리는 영상

Gemini가 찾아낸 공통점이 가슴에 와닿았다.

영어권 비즈니스 계열 버즈(Buzz)의 본질은, 「불합리한 기업 문화에 대한 유머를 사용한 반격」.

이것은 MODAY와 문화적으로 완전히 맞닿아 있는 영역이었다.

「MONDAY: System Booting...」, 「FRIDAY: Build Successful ✓」라는 티셔츠의 세계관은

이 컬처(Culture) 안에 있다.

내 머리로만 생각했다면 절대 이 4가지는 도달하지 못했을 것이다.

Gemini에서 얻은 정보를 그대로 Codex에 전달했다.

「MODAY의 집객용 숏폼 영상 시나리오를 22초 세로형 9:16으로 써줘. 영어권 비즈니스맨을 대상으로, 풍자와 유머를 담아 마지막에는 브랜드로 착지할 것」.

돌아온 결과물이 이것이다.

Weekdays Ranked by Developer Damage".

요일을 개발자를 얼마나 망가뜨리는지로 랭킹을 매긴다는 컨셉.

티셔츠 상품 소개가 아니라, 밈(Meme) 영상으로서 완결되는 구조.

댓글창에서 순위를 두고 논쟁이 일어날 것을 전제로, 마지막에 「Tell me I'm wrong」이라며 도발한다.

그제야 처음으로 브랜드명 「MODAY」와 「Wear the day you survived.」가 등장한다.

이것은 상품 소개를 마지막 2초에 숨긴 설계로 되어 있다.

영상으로서 광고처럼 보이지 않고, 밈(Meme)으로서 소비되며, 댓글창에서 논쟁의 대상이 된다.

집객 전략을 생각하는 것은 컨설턴트로서의 본업 영역이지만, 이번에는 완전히 AI에게 통째로 맡겼다.

게다가 내가 짜는 것보다 명백히 맥락이 좋다.

영상 시리즈에 필요한 것은 지속적으로 사용할 수 있는 모델.

실제 사람을 고용할 비용도, 촬영하는 수고도 지금은 없다.

ChatGPT Image 2.0으로 4명분의 모델을 일괄 생성했다.

민족, 연령, 성별을 다양하게 분산시켰다.

엔지니어스러움, 원격 근무자스러움, 비즈니스맨스러움...

라는 톤을 유지하면서, 4명 모두 각기 다른 분위기를 갖게 했다.

각 모델의 정면, 측면, 옆모습, 그리고 여러 가지 표정까지 단 한 번의 프롬프트 (Prompt)로 통일되었다.

이를 향후 영상 제작에 재사용할 것이다. 4명분의, 나만의 브랜드 전속 모델이다.

촬영 스튜디오를 빌리고, 모델 에이전시에 연락하고, 의상을 준비하고, 조명을 세팅하는 과정.

이 모든 것을 건너뛰었다. 비용은 거의 제로에 가깝다. 소요 시간은 총 30분 정도였다.

다음 단계는 다음과 같다.

  • 각 장면을 정지 영상으로 합성한다 (T셔츠를 입은 상태의 모델 + 배경)
  • 그 정지 영상을 영상화한다
  • 효과음 (SE)과 자막을 넣는다
  • TikTok / Instagram Reels / YouTube Shorts에 게시한다

이번에는 다국어 전개와 자동화는 다음 단계로 미뤄두었다.

우선 영어 버전 1개를 수동으로 만들어 시장의 반응을 확인한다.

반응이 좋다면, 그 성공 방정식을 다국어로 확장(Scale)시킨다. 자동화 파이프라인 (Pipeline)을 구축한다.

반응이 없다면, 다른 각도를 시도한다.

이는 웹 개발 (Web Development) 세계에서 흔히 쓰이는 방식이다.

"먼저 수동으로 작동하는 프로토타입 (Prototype)을 하나 만들고, 성공 가능성이 보이면 자동화에 투자한다"

라는 방식 말이다. 고객 유치에서도 마찬가지다.

다른 글에서 "가급적 전부 AI에게 맡긴다"라고 쓴 적이 있다.

방침은 변하지 않았다. 이번에도 콘티, 모델, 전략 수립 모두 AI가 구성했다.

다만, 영상 합성 및 편집만은 내 손으로 직접 한다.

이 부분을 수동으로 남겨둔 것은 기술적으로 AI가 할 수 없어서가 아니다.

첫 번째 영상의 감각을 내 손으로 직접 느끼고 싶기 때문이다.

무엇이 먹히는지, 어디서 시청자가 이탈하는지, 댓글창에서 어떤 일이 일어나는지.

이것을 내 손으로 직접 관측하지 않으면, 자동화 단계로 넘길 판단 기준을 세울 수 없다.

직접 만들고, 시도하고, 실패하며, 그 경험을 판단 기준의 재료로 삼는다.

AI 구동형 브랜드이지만, 판단 기준은 언제나 내가 갖는다.

넘겨줄 타이밍과 넘겨주지 않을 타이밍, 그 경계선을 긋는 것은 나 자신이다.

그리고 지금은, 직접 손을 움직여야 할 타이밍이었다.

참고로, 완성된 첫 번째 영상은 이것이다.

첫 번째 영상이 성공할지 실패할지는 아직 알 수 없다.

성공하면 자동화, 실패하면 다른 각도.

어느 쪽이든, 여기서부터 새로운 루프 (Loop)가 시작된다.

그럼, 다음에 또 쓰겠다.

— Yoskee

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