Oracle AI Database@Google Cloud에서 Exadata를 생성해 보았다

Oracle은 Google Cloud와의 파트너십을 확대하여, 양사의 고객이 엔터프라이즈 데이터 전체에서 AI를 운용하기 위한 새로운 방법을 제공합니다.

이 파트너십 확대를 통해 Oracle AI Database Agent for Gemini Enterprise는 Oracle AI Database@Google Cloud 고객이 자연어를 사용하여 Oracle 데이터와 더욱 쉽게 상호작용할 수 있는 방법을 제공합니다.

Oracle Database@Google Cloud는 Google Cloud 상에서 동작하는 OCI의 Oracle Exadata Service와 Oracle Autonomous Database를 제공함으로써, 고객이 미션 크리티컬(Mission-critical)한 데이터베이스 워크로드를 사용자와 가까운 곳에 배포하고, 레이턴시(Latency)를 줄여 애플리케이션의 성능을 향상시킬 수 있도록 합니다.

Oracle Database@Google Cloud를 이용함으로써, 기업은 Google Cloud의 Vertex AI나 Gemini 기반 모델 등의 플랫폼이 제공하는 업계 최첨단 생성형 AI 기능을 Oracle Database 26ai와 결합하여, 더욱 신속하게 인사이트를 획득하고 차별화된 고객 경험을 제공함으로써 더 큰 가치를 창출할 수 있습니다.

또한, 저지연의 안전한 상호 연결과 클라우드 간 데이터 전송 비용 무료를 통해, Google Cloud와 OCI 환경의 연결이 이전보다 더욱 용이해졌습니다. 이러한 상호 운용성 덕분에 고객은 워크로드를 최적의 장소에서 실행할 수 있는 유연성을 확보하면서도, 데이터의 일원화된 뷰를 유지할 수 있습니다.

Google Cloud 상에서 구동되는 OCI Oracle AI Database 서비스로 혁신 실현

Oracle Autonomous AI Database와 Google Cloud 서비스인 Google Kubernetes Engine 및 Google Vertex AI 등을 결합하여, 새로운 클라우드 네이티브(Cloud-native) 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

그래서 이번에는 Oracle AI Database@Google Cloud에서 Exadata Database Service를 생성해 보겠습니다.

Google Cloud 화면에서 조작하면서 Oracle의 Exadata가 어떻게 연결되어 가는지, 화면 기반으로 순서대로 확인하며 Oracle과 Google이 어떻게 조합되어 보이는지 파악하고 싶을 때의 입문으로서, 흐름을 알 수 있도록 정리해 보겠습니다.

1. 전제 조건

2. Oracle Database@Google Cloud 화면 접속

3. ODB 네트워크 생성

4. Exadata Infrastructure 생성

5. Exadata VM Cluster 생성

6. Exadata Database 생성

7. Database Backup 설정

8. 리전 간 재해 복구(Disaster Recovery) 구현

9. 기타 Oracle AI Database@Hyperscaler

10. 참고 자료

Oracle Database@Google Cloud 아키텍처에서는 Google Cloud 리전 내 애플리케이션 리소스의 네트워크 연결을 제공하기 위해 Google Cloud 프로젝트와 VPC가 필요합니다. OCI 매니지드 네트워크(Managed Network)를 사용함으로써, VPC 애플리케이션 서브넷은 동일한 Google Cloud 리전 내에 설치된 OCI 자식 사이트에서 동작하는 Oracle Database@Google Cloud에 접속합니다. Autonomous Database와 Exadata Database Service 양쪽의 서브넷은 OCI 테넌시(Tenancy) VCN으로 확장되므로, OCI 내의 다른 리소스에서도 액세스가 가능합니다.

Oracle AI Database@Google Cloud에서 리소스를 생성하기 위한 전제 조건은 다음과 같습니다. 자세한 내용은 여기를 참조해 주세요.

공개 키 및 비밀 키Oracle Database@Google Cloud 역할 개요Oracle Database@Google Cloud 사전 정의된 역할****최소 권한 액세스를 위한 OCI 정책 설정

1) Google Cloud 콘솔 화면

[All products] > [Databases]에서 [Oracle Database@Google]을 클릭

2) Oracle Database@Google Overview 화면

이 화면에 있는 것처럼, ODB 네트워크, Exadata 등 Oracle 관련 서비스 화면으로 액세스합니다.

ODB 네트워크 생성은 Oracle Exadata VM 클러스터 및 Oracle Autonomous AI Database Serverless를 포함한 Oracle Exascale VM 클러스터를 생성하기 위한 전제 조건입니다.

ODB 네트워크를 생성하기 전에, 먼저 VPC를 생성하고 그곳에 ODB 네트워크를 생성합니다.

1) VPC 화면

[Create VPC network]를 클릭

1) ODB network 화면

Oracle AI Database@Google Cloud 대시보드에서, 왼쪽 메뉴의 「연결(Connectivity)」 → 「ODB 네트워크(ODB Networks)」를 선택하고 [Create] 아이콘을 클릭

2) Create ODB network 화면

필수 필드에 정보를 입력하고 [Create]를 클릭한 후, 다음 필수 필드에 정보를 입력하고 [Create]를 클릭

・ 연결된 네트워크: 기존 VPC를 선택할 수 있습니다. 이 VPC는 동일한 Google Cloud 프로젝트 내에 있어야 합니다.
・ 리전: 사용 가능한 리전(us-east4 등)에서 선택할 수 있습니다. 이는 ODB 네트워크 생성 후에는 변경할 수 없습니다.
・ ODB 네트워크 이름: Google Cloud 프로젝트의 의미 있는 고유한 이름을 입력할 수 있는 텍스트 필드입니다. 최대 63자까지 가능합니다. 여기에는 a-z, 0-9 및 하이픈(-) 문자를 포함할 수 있습니다. 소문자로 시작해야 하며, 소문자 또는 숫자로 끝나야 합니다.

3) Create ODB network 완료

ODB 네트워크와 필요한 구성 요소가 생성되었습니다.

4) ODB network details 화면

이 화면에서 Oracle AI Database에 필요한 서브넷(Subnet)을 생성합니다.

ODB network details 화면에서 Oracle Exadata VM 클러스터를 배치할 클라이언트 서브넷(Client Subnet)과 백업 서브넷(Backup Subnet)을 생성합니다.

1) ODB network details 화면

「서브넷(Subnets)」 섹션에서 [만들기(Create)] 버튼을 클릭

2) Create ODB Subnet 화면

다음 항목을 입력

・ 서브넷: Google Cloud 프로젝트의 의미 있는 고유한 이름을 입력할 수 있는 텍스트 필드입니다. 이름은 1자에서 63자 사이여야 합니다. 여기에는 a-z, 0-9 및 하이픈(-) 문자를 포함할 수 있습니다. 소문자로 시작해야 하며, 소문자 또는 숫자로 끝나야 합니다.
・ 서브넷 범위: CIDR 표기법을 사용해야 합니다. 자세한 내용은 [CIDR 표기법](https://en.wikipedia.org/wiki/Classless_Inter-Domain_Routing#CIDR_notation)을 참조하십시오.
・ [서브넷 유형] 라디오 버튼: 유형을 선택할 수 있습니다. Exadata VM 클러스터의 경우 클라이언트와 백업 서브넷이 모두 필요합니다. Autonomous AI Database의 경우 「클라이언트(Client)」 서브넷을 선택해야 합니다.

클라이언트 서브넷(Client Subnet)과 마찬가지로 백업 서브넷(Backup Subnet)을 생성

1) 생성 완료

1) Oracle Database@Google Overview 화면

[Exadata Database Service on Dedicated infrastructure] 아이콘을 클릭

2) Exadata Database Service on Dedicated infrastructure 화면

[+ Create]를 클릭

3) Create Exadata Infrastructure 화면

다음 항목을 입력하고, [作成 (생성)] 버튼을 선택

・「インスタンスの詳細 (인스턴스 상세)」 섹션에서 다음 정보를 입력합니다.
- [インフラストラクチャ表示名 (인프라스트럭처 표시 이름)]: 문자, 숫자, 언더스코어(_) 및 하이픈(-)으로 구성된 1~255자 사이의 값을 입력합니다. 이 값은 문자 또는 언더스코어로 시작해야 하며, 연속된 두 개의 하이픈을 포함할 수 없습니다.
- [インフラストラクチャ ID (인프라스트럭처 ID)]: 소문자, 숫자 및 하이픈(-)으로 구성된 1~63자 사이의 값을 입력합니다. 이 값은 소문자로 시작해야 하며, 소문자 또는 숫자로 끝나야 합니다.
...

4) Create Exadata Infrastructure 완료 화면

Exadata 인프라스트럭처 생성 프로세스가 정상적으로 완료될 때까지 대기한 후, 해당 Exadata 인프라스트럭처에서 Exadata VM 클러스터 (VM Cluster)를 프로비저닝 (Provisioning)해야 합니다.

5) Exadata Infrastructure 상세 화면

이 VM Clusters 섹션에서 VM Clusters를 생성합니다.

Exadata Infrastructure 상세 화면의 VM Clusters 섹션에 있는 [+ Create]를 클릭

1) Create an Exadata VM Cluster 화면

・Change image 화면

Oracle Exadata Image 버전을 선택할 수 있습니다.

2) Create an Exadata VM Cluster 완료

3) Exadata VM Cluster details 화면

Exadata Database 생성은 OCI 콘솔 (OCI Console) 또는 OCI CLI를 통해서만 실행할 수 있습니다. OCI 콘솔로 이동하려면 다음 단계를 수행합니다.

1) VM Cluster 화면

Oracle AI Database@Google Cloud 대시보드 또는 Exadata VM 클러스터 목록에서 대상 Exadata VM 클러스터를 선택합니다.

[Manage in OCI]를 선택하면 OCI에서 Exadata VM 클러스터를 관리할 수 있습니다.

2) OCI 콘솔 화면

로그인하면 Oracle Cloud 콘솔의 VM Cluster 화면이 표시됩니다.

이어지는 Database 생성 절차는 다음 기사를 참조하십시오.

Oracle Database Zero Data Loss Autonomous Recovery Service (ZRCV)는 Oracle Database를 위한 풀 매니지드 (Full-managed)형 데이터 보호 서비스로, OCI, Amazon AWS, Microsoft Azure 및 Google Cloud에서 실행됩니다. 고유한 자동화 기능이 Oracle Database의 변경 사항을 실시간으로 보호하고, 운영 데이터베이스의 오버헤드 없이 백업을 검증하며, 임의의 시점으로 빠르고 예측 가능한 복구 (Recovery)를 실현합니다.

오랫동안 고객들은 Oracle Maximum Availability Architecture (MAA)를 사용한 Oracle Exadata Database Service를 신뢰해 왔으며, 온프레미스 환경과 Oracle Exadata Database Service 모두에서 미션 크리티컬 (Mission-critical) 애플리케이션의 회복탄력성을 확보해 왔습니다. Oracle AI Database@Google Cloud 상의 Oracle Exadata Database Service는 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 상의 Exadata와 동일한 기능과 가격 체계를 제공하며, 여러 Google Cloud 리전에 배포함으로써 고가용성 (High Availability)과 재해 복구 (Disaster Recovery)를 실현할 수 있습니다.

이번에는 Oracle AI Database@Google Cloud에서 Exadata Database Service를 생성해 보았습니다.

Google Cloud 콘솔 상에서 ODB 네트워크, Exadata Infrastructure, Exadata VM Cluster를 생성하고, 이를 통해 OCI 콘솔과 연동하여 Exadata Database를 관리해 나가는 흐름을 확인할 수 있었습니다.

Google Cloud의 서비스 목록 중에 Oracle Database@Google Cloud가 있고, 그곳에서 Exadata 구성을 만들어 나갈 수 있다는 점은 실제로 직접 다뤄보니 꽤 흥미로운 경험이었습니다.

지금까지 OCI, Oracle Database@AWS, Oracle Database@Azure를 확인해 왔는데, 이번 Oracle Database@Google Cloud를 통해 @Hyperscaler 계열의 Exadata / Oracle Database 구성을 한 차례 모두 확인할 수 있었습니다.

AWS, Azure, Google Cloud 각각의 클라우드에서 Oracle Database를 사용할 수 있게 됨에 따라, Oracle Database를 애플리케이션이나 AI 서비스 근처에 배치할 수 있는 선택지가 넓어지고 있음을 실감했습니다.

이것으로 Hyperscaler 편을 이렇게 모두 완료해 보았습니다.

개요

・ Oracle Database@Google Cloud

・ Oracle Database@Google Cloud의 서비스

・ 자주 묻는 질문 (FAQ)

・ Oracle Expands Powerful AI Capabilities in Oracle AI Database@Google Cloud to Supercharge Enterprise Data Innovation

・ Distributed Cloud