한동안 손대지 않았던 내가 만든 시스템을 AI와 함께 테스트 데이터 생성 및 평가로 정리한 이야기
기존 데이터 연계 시스템의 사양 변경에 대비하여 AI를 활용해 테스트 데이터를 생성하고 평가 프로세스를 정리한 사례를 다룹니다. AI에게 효과적인 입력을 제공하여 사양 이해도를 높이고 검증 범위를 최적화하는 방법론을 제시합니다.
6월 5일0
QiitaAI 번역헤드라인
🧠 GBrain이란 — AI 에이전트에게 '답을 돌려주는 뇌'를 부여하는 오픈소스 지식 런타임
GBrain은 AI 에이전트에게 단순 검색을 넘어 합성된 답변을 제공하는 오픈소스 지식 런타임입니다. Garry Tan이 개발하였으며, 지식 그래프와 합성 레이어를 통해 에이전트가 맥락을 유지하고 정확한 답을 도출하도록 돕습니다.
6월 5일0
6월 5일0
AI 에이전트란 무엇인가? 구조와 2025년 최신 활용 사례를 알기 쉽게 해설
AI 에이전트의 정의와 ReAct 구조, 그리고 2025년 최신 활용 사례를 다룹니다. LLM과 에이전트의 차이점을 설명하며, Anthropic의 Claude 3.x 기능과 LangChain을 활용한 구현 방식을 소개합니다.
6월 5일0
AI 에이전트 OS인 Astrid의 JavaScript/TypeScript SDK가 출시되었습니다. Wasm 컴포넌트 모델을 활용하여 Rust SDK와 동일한 호스트 ABI를 공유하며, 샌드박스화된 에이전트를 JS/TS로 개발할 수 있는 환경을 제공합니다.
6월 5일0
AI로 생성된 기사의 법적·품질 리스크를 방지하기 위해 경품표시법 및 YMYL 기준을 검토하는 자동화 린트(Lint) 도구 구현 사례를 소개합니다. Node.js를 활용해 패턴 매칭 방식으로 과장 표현, 플레이스홀더, 출처 누락 등을 검출하여 운영 안정성을 높이는 방법을 다룹니다.
6월 5일0
RAG의 실패는 벡터 DB만으로는 추적할 수 없다: ClickHouse로 10만 건의 AI 로그를 초 단위로 감사하기
RAG 시스템의 성능 저하와 실패 원인을 분석하기 위해 ClickHouse를 활용한 관측성(Observability) 구축 방법을 다룹니다. 벡터 DB를 넘어 프롬프트 버전, 검색 품질, 지연 시간, 비용 등을 시계열 로그로 통합 관리하는 설계 방안을 제시합니다.
6월 5일0
6월 5일0
「이제 구현은 보지 않겠다」는 위험하다. AI 시대에 시니어 엔지니어가 갖춰야 할 리뷰 역량
AI로 인해 코드 작성 속도가 비약적으로 상승함에 따라, 시니어 엔지니어에게는 직접 구현하는 능력보다 AI와 주니어의 코드를 검증하는 리뷰 역량이 필수적입니다. 설계, 유지보수성, 보안, 아키텍처 관점에서 코드의 품질을 판단하는 능력이 프로젝트의 성패를 결정합니다.
6월 5일0
Qiita
AI 번역
헤드라인
AI를 사내 데이터에 연결하기 전에 결정해야 할 5가지 분리 규칙
사내 데이터와 AI를 연결할 때 고려해야 할 5가지 분리 규칙을 다룹니다. 모델의 성능보다 기억(Memory), 컨텍스트 경계, 제어권, 보안 관측, 시스템 운용 관점의 설계가 중요함을 강조합니다.
6월 5일0
2026년 6월 첫째 주 AI 동향 정리: 에이전트가 '실증 실험'을 벗어나 PC와 브라우저에 녹아든 주간
AI가 단순 실험을 넘어 브라우저와 OS 등 업무 인프라에 통합되는 단계로 진입하고 있습니다. Google Chrome의 프롬프트 기능과 NVIDIA 기반 로컬 AI PC의 등장은 AI가 일상적인 도구로 자리 잡고 있음을 보여줍니다.
6월 5일0
부업 엔지니어가 Habitica에서 좌절한 이야기와 자신을 위해 만든 「재촉하지 않는 RPG」의 직업 판정 설계
Habitica의 압박감에서 벗어나기 위해 설계된 '재촉하지 않는 RPG' ALTER의 직업 판정 로직을 소개합니다. LLM 대신 설명 가능한 가중치 스코어링(Explainable Weighted Scoring) 방식을 사용하여 사용자의 행동 데이터를 기반으로 직업을 자동 제안합니다.
6월 4일0
2026년 6월부터 개인용 Gemini CLI 및 IDE 확장이 종료됩니다. 기존 사용자는 차세대 에이전트 기반 플랫폼인 Antigravity로 이전해야 하며, 기업용 라이선스 사용자는 기존 Gemini CLI를 계속 사용할 수 있습니다.
6월 4일0
헤드라인
【번외편】 "대화만으로 매크로를 고치는 툴을 사무원이 만들었다니, 이건 세계 최초잖아" ── 라고 돌아온 답변에 관한 이야기
AI를 활용해 Excel VBA 매크로를 수정하는 툴을 개발하며 겪은 경험담입니다. AI의 환각 현상을 극복하기 위해 실물을 확인하게 하는 방법과 Claude Code를 통해 삭제된 기록을 찾아낸 사례를 다룹니다.
6월 4일0
헤드라인
연재: AI에게 일자리를 빼앗길 불안에서 시작하는 하네스(Harness) 작성 입문 제2회: 최소 구성의 AI 하네스를 Mermaid로 설계해
AI 에이전트를 안전하게 제어하고 운용하기 위한 '하네스(Harness)' 설계의 최소 구성(MVP) 방법을 다룹니다. 전체 시스템을 한꺼번에 구축하기보다 AI 에이전트, MCP 서버, 입출력 계약을 중심으로 Mermaid 도표를 활용해 시각화하는 단계를 설명합니다.
6월 4일0
AI를 활용한 개발 프로젝트 시 클라이언트의 신뢰를 얻기 위한 3단계 보안 대책을 제시합니다. 데이터 재학습 방지 설정, 민감 정보 치환, 생성 코드의 보안 검증을 핵심으로 다룹니다.
6월 4일0
헤드라인
AI 에이전트에게 '슈퍼맨'은 필요 없다── 오케스트레이터와 태스크 에이전트로 설계하는 실운용 가능한 멀티 에이전트 구성
단일 슈퍼 에이전트의 한계를 극복하기 위해 오케스트레이터, 태스크 에이전트, 스페셜리스트 에이전트로 역할을 분담하는 멀티 에이전트 설계 방식을 제안합니다. 시스템의 복잡성을 줄이고 제어 가능성과 감사 가능성을 높이는 실무적인 아키텍처 가이드를 제공합니다.
6월 4일0
Google I/O에서 발표된 AppFunctions를 사용하여 에이전트 앱을 구축할 때 필요한 Android 환경 셋업 방법을 설명합니다. 에이전트 앱을 특권 앱(Privileged App)으로 설정하기 위한 에뮬레이터 구성 및 권한 설정 절차를 다룹니다.
