이번 주 AI 업계는 표면적으로 화려한 신규 모델 발표가 적어 '고요함'이 느껴졌습니다. 실제로 5월 말부터 6월 초까지 Claude도 GPT도 Gemini도 눈에 띄는 대형 릴리스는 없었습니다. 하지만 뉴스를 나열해 살펴보면, 또 다른 지각 변동이 일어나고 있음을 깨닫게 됩니다. AI가 '한번 써보는 것'에서 '업무 인프라에 녹아드는 것'으로 변하는 페이즈(Phase)에 본격적으로 진입한 한 주였습니다. 프리랜서로서 프로젝트 현장에서 느끼는 온도감을 포함하여 정리해 보겠습니다.

이번 주 개인적으로 가장 반응했던 것은 Google이 발표한 Chrome의 신기능 「Skills in Chrome」입니다. 자주 사용하는 AI 프롬프트(Prompt)를 저장해 두었다가 원클릭으로 호출할 수 있다는, 기능 자체는 소박한 이야기입니다. 하지만 이것이 의미하는 바는 꽤 크다고 느낍니다.

지금까지 프롬프트의 재사용은 Notion에 메모해 두거나 전용 프롬프트 관리 도구를 사용하는 등 사용자 측의 노력에 의존해 왔습니다. 그것이 브라우저라는, 누구나 매일 여는 장소에 통합됩니다. 이는 AI 프롬프트가 '특별한 조작'에서 '북마크만큼이나 당연한 기능'이 되어가는 신호라고 생각합니다.

이와 병행하여, Microsoft와 NVIDIA의 「NVIDIA RTX Spark」 탑재 차세대 PC 발표도 있었습니다. 최대 1페타플롭스(Petaflops)급의 AI 성능을 로컬(Local)에서 구동할 수 있다는 스펙 이야기에 눈길이 가기 쉽지만, 본질은 Windows 자체가 로컬 AI 에이전트(Agent)의 기반으로서 재설계되고 있다는 방향성입니다.

클라우드 API에 의존하지 않고, 수중에 에이전트가 돌아가는 세계. 사내 데이터를 외부로 유출할 수 없는 금융이나 의료 클라이언트로부터 "이것, 언제쯤 실용화됩니까?"라는 질문을 받는 빈도가 최근 몇 달 사이 눈에 띄게 늘었습니다. 이번 발표는 그 질문에 대한 하나의 답변이 보이기 시작한 순간이었습니다. 브라우저와 OS 모두 AI를 '기능'이 아닌 '전제'로서 재구축하고 있습니다. 이 동시 병행성이 이번 주의 진짜 뉴스라고 저는 보고 있습니다.

ServiceNow와 Accenture가 「FDE(Full-stack Deployment of Enterprise AI)」라는 프로그램을 시작했습니다. 목표는 명확합니다. "에이전트형 AI의 도입이 실증 실험 단계에서 멈추고, 전사적 규모의 성과로 이어지지 않는다"라는 문제를 해결하는 것입니다.

이 문제는 현장에서 정말 자주 보입니다. PoC(Proof of Concept, 실증 실험)는 성공합니다. 데모를 보여주면 경영진은 "대단하다"라고 말합니다. 하지만 막상 전사적으로 전개하려고 하면 업무 프로세스의 단절, 데이터 거버넌스(Data Governance), 책임 소재, 운용 체제 등 어느 것 하나 따라오지 못합니다. 결과적으로 반년이 지나도 10개 부서에서 병행 PoC를 하고 있는 식의 상황이 드물지 않습니다.

이번 주에는 Sony Group의 경리 부문이 2년간 150건 이상의 DX(Digital Transformation) 프로젝트를 추진하여 누적 1만 시간 이상의 업무 시간을 절감했다는 기사도 있었습니다. "1엔의 오차도 허용되지 않는" 경리가 "우선 시도해 보는" 집단으로 변했다는 스토리입니다. 이것과 ServiceNow × Accenture의 움직임은 사실 같은 문제를 역방향에서 풀고 있는 이야기입니다.

Sony 경리의 접근 방식은 "작게 시도하는 문화를 내재화하는 것"입니다. ServiceNow × Accenture는 "전사 전개의 프레임을 패키지로 판매하는 것"입니다. 어느 쪽이 정답이라는 이야기가 아니라, 현재의 엔터프라이즈 AI 도입에는 양쪽 모두가 필요하다고 느낍니다. 문화를 바꾸는 내재화 팀과 구조를 만드는 외부 파트너 말입니다.

제가 참여하고 있는 프로젝트에서도 PoC 단계에 머무는 것을 벗어난 회사에는 공통점이 있습니다. 경영진이 "AI로 무엇을 할 것인가"가 아니라 "AI로 무엇을 그만둘 것인가"를 결정하고 있습니다. 그만두겠다는 의사결정이 없는 한, 새로운 도구는 태스크(Task)를 늘리는 것으로 끝날 뿐입니다.

소박하지만 제가 가장 유심히 읽은 것은 Autodesk의 발표입니다. 주요 제품용으로 「Autodesk Assistant」의 테크 프리뷰(Tech Preview) 버전을 제공하기 시작했으며, Fusion을 위한 MCP(Model Context Protocol)도 공개했습니다.

MCP는 Anthropic이 제창한, AI와 외부 도구를 연결하는 표준 프로토콜(Protocol)입니다. 이것이 CAD 소프트웨어에 구현되었다는 것은 Claude 등의 외부 AI가 Fusion의 설계 데이터를 직접 읽어서 설계 지원이나 자동화를 할 수 있게 된다는 것을 의미합니다.

이것이 무엇을 의미하느냐 하면, 업계 특화 AI 에이전트가 "전용 앱"이 아니라 "기존 도구 + MCP 서버"라는 형태로 등장하는 시대에 진입했다는 것입니다. 설계자 전용 ChatGPT를 만든다는 식의 발상이 아니라, 설계자가 평소 사용하는 Fusion에 원하는 AI를 연결하는 것입니다. 주도권이 툴 벤더(Tool Vendor)에서 사용자에게 조금씩 돌아오는 구조입니다.

Autodesk가 선두에 섰다는 것은 Adobe도, AutoCAD도, SolidWorks도 뒤따르지 않으면 어려운 상황에 처하게 된다는 뜻입니다. 향후 반년에서 1년 사이에 업무용 소프트웨어 각사의 MCP 대응이 눈사태처럼 일어날 것으로 보입니다. 프리랜서 AI 컨설턴트로서 말씀드리자면, 이 영역은 프로젝트 기회가 상당히 늘어나는 분야입니다.

Okta의 실태 조사에 따르면, 경영진의 95%가 "직원들이 책임감을 가지고 AI를 이용하고 있다"고 확신하는 반면, 섀도 AI (Shadow AI, 회사가 파악하지 못한 AI 이용)를 사용하는 직원은 과반수에 달한다는 결과가 나왔습니다. 게다가 섀도 AI에 로그인 정보를 넘겨주고 있는 사람도 일정 수 존재한다고 합니다.

이 수치는 현장의 감각과 완전히 일치합니다. ChatGPT 개인 계정으로 고객 데이터를 요약하게 하거나, Claude 무료 버전에 계약서를 붙여넣어 번역하게 하는 등의 이야기를 듣지 않는 달이 없습니다.

이와 병행하여, 일본 정부가 AI "Mythos"의 액세스 권한을 획득했으며, 메가뱅크 3곳도 마찬가지라는 뉴스도 있었습니다. 사이버 방어 강화가 목적이라고 합니다. 공격 측의 AI 활용이 진전됨에 따라, 방어 측도 AI로 무장하는 흐름이 가속화되고 있습니다.

여기서 현장 실무자로서 강하게 느끼는 점은, "섀도 AI 금지"만으로는 아무것도 해결되지 않는다는 것입니다. 금지하면 할수록 보이지 않는 곳에서 사용됩니다. 오히려 "회사가 인정한 AI 환경"을 정비하여 그곳으로 업무를 집약하는 것이 현실적입니다. Chrome의 "Skills"가 보급될수록 이 문제는 더욱 복잡해질 것입니다. 브라우저에 통합된 AI는 이제 "사용할지 말지"를 의식할 대상조차 되지 않기 때문입니다.

Cisco가 인프라 AI인 "Cisco Cloud Control"을 발표한 것도 같은 흐름 속에 있습니다. 사람과 AI 에이전트가 협력하여 IT 인프라를 운용, 모니터링, 방어한다는 설계 사상입니다. 양자 내성 암호(Post-Quantum Cryptography) 로드맵을 함께 내놓은 점에서도 장기적인 진정성이 보였습니다.

국내(일본)에서 가장 주목한 것은, 도쿄 대학의 마츠오·이와사와 연구실이 Anthropic 및 PKSHA Technology와 협업하여 "Japan AI Index"를 구축한다는 발표였습니다. 일본 내 AI의 영향을 가시화하는 기반이라는 내용입니다.

"AI로 일자리가 없어진다"는 논의는 감정론으로 흐르기 쉽지만, 이러한 데이터 기반이 정비되면 논의의 질이 달라집니다. 어떤 직종에서, 어떤 업무가, 어느 정도 AI로 대체되고 있는가. 사실(Fact)에 기반하여 이야기할 수 있게 된다는 점은 의미가 큽니다. Anthropic은 미국에서 이미 Economic Index라는 유사한 시도를 하고 있으며, 그 일본판이 출범한다는 것입니다.

실무자로서 솔직히 말하자면, 제 주변에서도 "업무 내용이 바뀌었다"는 실감은 있지만, "일이 없어진" 사람은 보지 못했습니다. 코딩 프로젝트는 줄어들지 않았습니다. 오히려 AI로 빠르게 프로토타입을 만들어 본 구현을 의뢰받는 프로젝트 패턴이 늘었습니다. 무엇이 일어나고 있는지를 데이터로 파악할 수 있게 된다면, 정책도 기업의 의사결정도 조금 더 상식적으로 변할 것이라 생각합니다.

새로운 모델 발표가 없는 잔잔한 주였지만, 되돌아보면 오히려 "잔잔한 사이에 무엇이 움직이고 있었는가"가 드러나는 주였습니다. Chrome과 Windows로의 AI 통합, 에이전트 도입의 구조화, 산업용 소프트웨어의 MCP 대응, 섀도 AI 문제의 현상화, 일본 독자적인 데이터 기반 구축. 모두 단발적인 뉴스로는 미미해 보이지만, 종합해서 읽어보면 "AI를 굳이 사용하는 시대"가 끝나가고 있다는 공통된 방향성이 보입니다.

다음 주 이후의 주목 포인트는, 우선 Fusion×MCP의 실례가 얼마나 많이 나올 것인가입니다. 그다음으로 ServiceNow×Accenture의 "FDE" 프로그램에 참여하는 일본 기업이 나올 것인가. 그리고 Chrome Skills가 어느 정도의 속도로 업데이트될 것인가입니다. 미미한 곳에 본질이 깃드는 시기라고 생각하며 계속 지켜보겠습니다.

프리랜서 관점에서의 소회로 하나만 덧붙이자면, AI에게 "맡긴다"와 "함께 만든다"의 차이를 최근 몇 달 사이 매우 강하게 의식하게 되었습니다. 반년 전에는 완전 자동화만을 동경하던 제가, 지금은 "인간이 어디서 판단할 것인가"를 설계하는 쪽으로 관심이 옮겨갔습니다. 이번 주 뉴스들을 나란히 읽어보니 업계 전체도 그 방향으로 움직이고 있다는 느낌이 듭니다. 다음 파도가 오기 전의 잔잔함, 나쁘지 않은 시간입니다.