VBA 매니저 개발 1주년을 맞아, AI가 Excel VBA 코드를 직접 조작하고 실행할 수 있는 'Excel 거주형 에이전트'로 진화한 과정을 회고합니다. Google Apps Script의 개발 경험을 바탕으로 VBA의 폐쇄성을 극복하고 AI 중심의 개발 환경을 구축한 기록입니다.
4일 전0
또 다른 앱을 만들지 말고 MCP 서버를 만들어라: MCP 역사상 최대 업데이트의 진정한 신호
Anthropic의 MCP 업데이트를 통해 MCP가 AI 시대의 HTTP와 같은 표준 프로토콜로 진화하고 있습니다. 스테이트리스(Stateless) 전환과 MCP Apps 기능을 통해 개발자는 별도의 UI 구축 없이 Claude 내부에 직접 인터페이스를 구현할 수 있습니다.
4일 전0
【LLM 구조화 출력】 라즈베리 파이 자작 로봇을 자연어 대화로 제어해 보았다
Gemini API의 Structured Outputs 기능을 활용하여 라즈베리 파이 기반 자작 로봇을 자연어로 제어하는 방법을 소개합니다. LLM 출력의 불확실성으로 인한 파싱 에러 문제를 해결하고, 스키마 보증을 통해 안정적인 로봇 제어 아키텍처를 구현하는 과정을 다룹니다.
4일 전0
QiitaAI 번역헤드라인
스토리 포인트는 '구조화된 짐작'이었다. 애자일 개발의 1차 추정은 AI의 업무로
스토리 포인트는 객관적 수치가 아닌 팀의 경험을 바탕으로 한 '구조화된 짐작'입니다. AI가 과거 데이터와 코드베이스를 참조하여 1차 추정을 수행함으로써, 인간은 불확실성이 높은 안건에만 집중할 수 있는 효율적인 애자일 프로세스를 제안합니다.
5일 전0
헤드라인
역할 프롬프트는 지식을 주입하지 않는다── "당신은 ~의 전문가입니다"가 실제로 하고 있는 것
역할 프롬프트(Role Prompting)가 모델에 새로운 지식을 주입하는 것이 아니라, 암묵적인 Chain-of-Thought(CoT)를 트리거하여 단계별 추론을 유도한다는 메커니즘을 분석합니다.
5일 전0
Anthropic의 Claude Opus 5 및 Sonnet 5 출시와 함께 발생하는 주요 파괴적 변경 사항을 정리합니다. API 파라미터 설정 오류로 인한 400 에러 발생 가능성과 구세대 모델의 서비스 종료(EOL) 일정을 안내합니다.
5일 전0
헤드라인
2대의 AI를 반나절 동안 대화시켰더니 「AI끼리는 기분 좋게 고개를 끄덕이며 같은 구덩이에 빠진다」라고 스스로 예언하고, 몇 시간 뒤 실제로
두 대의 AI 에이전트가 상호 대화하며 발생한 '상호 동조(sycophancy)' 현상과 집단 사고의 위험성을 다룹니다. 에이전트 간의 검증 한계를 실시간으로 자각하고, 이를 극복하기 위한 설계 원칙과 기록의 가치에 대해 심도 있게 논의합니다.
5일 전0
AI 에이전트 도구 호출 프로토콜인 MCP의 2026년 7월 신규 사양 변경점을 설명합니다. 세션 기반 방식에서 자기 완결형 요청 방식으로 전환되어 확장성과 부하 분산 효율이 크게 향상되었습니다.
5일 전0
5일 전0
AI 에이전트와의 개발 QOL이 엄청나게 향상되었다 〜Herdr 입문〜
AI 에이전트 전용 터미널 워크스페이스 매니저인 Herdr를 소개합니다. 여러 에이전트의 상태를 한눈에 관리하고, 세션이 끊겨도 대화 문맥과 레이아웃을 그대로 유지하는 기능을 제공합니다.
5일 전0
브라우저만으로 인물 아웃라인 구현하기: MODNet, MediaPipe, SlimSAM, 광학 흐름(Optical Flow)의 통합
브라우저 기반 동영상 편집기 Timeline Studio에서 인물 아웃라인을 구현하기 위한 멀티 모델 통합 설계 방안을 소개합니다. YOLOS, MODNet, MediaPipe 등을 조합하여 연산 효율성과 시각적 품질을 동시에 확보하는 최적화 전략을 다룹니다.
5일 전0
왜 Voice AI는 APAC 시장에서 고전하는가? 코드 스위칭(Code-switching)과 로컬라이즈(Localization)의 중요성
Voice AI가 단순 성능 검증을 넘어 실무 도입 단계로 진입함에 따라, APAC 시장에서의 코드 스위칭(Code-switching)과 로컬라이즈 대응 능력이 핵심 과제로 부상하고 있습니다. 단순 다국어 지원을 넘어 지역별 말투, 문화, 언어 혼용 패턴을 이해하는 기술적 정밀도가 요구됩니다.
5일 전0
QiitaAI 번역헤드라인
[Suno AI] 곡 제작 프로세스를 분해하여 Suno AI로 의도한 대로 곡을 만드는 팁
Suno AI를 활용해 의도한 대로 음악을 생성하기 위해 곡 제작 프로세스를 작곡, 작사, 편곡, 믹싱 단계로 분해하여 접근하는 팁을 소개합니다. 코드 진행을 미리 지정하거나 섹션별 스토리 흐름을 설계함으로써 생성 결과의 재현성을 높이는 방법을 다룹니다.
5일 전0
【AI 공동 창작】 그래프 이론(Fiedler 값)만으로 분자의 수용성과 단백질 폴딩에 도전하다
Google DeepMind의 에이전트형 AI Antigravity를 활용하여 그래프 이론(Fiedler 값) 기반의 초경량 분자 수용성 및 단백질 폴딩 시뮬레이터를 개발한 사례를 소개합니다. 복잡한 분자 동역학 시뮬레이션 대신 수학적 접근을 통해 물리적 편향을 제거하고 정확도를 높이는 과정을 다룹니다.
5일 전0
Qiita
AI 번역
헤드라인
고화력 DOK로 AI 음악 생성하기 (Stable Audio 3.0 Medium)
Stable Audio 3.0 Medium 모델을 사용하여 고화력 DOK 환경에서 AI 음악을 생성하는 과정을 다룹니다. Hugging Face에서 모델을 가져와 컨테이너 이미지로 빌드하고, 이를 레지스트리에 저장하여 실행하는 전체 워크플로우를 설명합니다.
5일 전0
헤드라인
【AI 주도 개발 7】 수락 조건과 스코프 외(Out of Scope)를 명문화하기 — "이것을 충족하면 성공"을 먼저 결정한다
AI 주도 개발 시 발생할 수 있는 모호함을 방지하기 위해 수락 조건(Acceptance Criteria)과 스코프 외(Out of Scope)를 명문화하는 방법론을 제시합니다. 이를 통해 인간과 AI, 리뷰 AI가 동일한 성공 기준을 공유하여 개발 효율을 높일 수 있습니다.
5일 전0
【AI 주도 개발 4】 반복은 기술화(Skill)할 수 있다 — 절차를 '사람의 머릿속'에서 꺼내기
반복적인 AI 요청 작업을 '기술(Skill)'로 정의하여 절차를 문서화하고 자동화하는 방법을 제안합니다. 이를 통해 팀 내 지식 공유를 실현하고 작업 품질의 일관성을 확보할 수 있습니다.
5일 전0
【AI 주도 개발 3】 코드의 지도를 만들기 — AI는 '당일 합류한 우수한 엔지니어'
AI가 코드베이스를 효율적으로 이해할 수 있도록 '코드의 지도'를 작성하고 관리하는 방법을 제안합니다. 지도를 리포지토리에 보관하고 정기적인 자동 업데이트 프로세스를 구축하여 AI의 탐색 비용을 줄이고 개발 생산성을 높이는 것이 핵심입니다.
5일 전0
마치 숨 쉬는 것처럼 대량의 AI를 동시에 구동하는 시대. 관리가 너무 어려워 'AI 개발용 OS'를 직접 만들었습니다
다수의 AI 에이전트를 동시에 활용할 때 발생하는 컨텍스트 스위칭과 상황 파악의 어려움을 해결하기 위해 'AI Control Center'라는 macOS 앱을 개발했습니다. 터미널 파싱 대신 JSON 기반의 상태 계약(Status Contract) 방식을 채택하여 다양한 AI 도구의 상태를 통합 관리합니다.
