얼굴 분석·이미지 인식 계열에서 실제로 사용해 보니 재미있었던 AI 도구·서비스 5선

얼굴 분석 및 이미지 인식 기능을 구현할 때 유용한 AI 도구와 서비스 5가지를 소개합니다. MediaPipe, DeepFace와 같은 라이브러리부터 완성형 웹 서비스까지 용도별 특징과 장단점을 비교합니다.

로봇·정밀 전자 특허 도면 가이드: 골격도·단면도·분해도·블록도의 구분 사용법과 사례

로봇 및 정밀 전자 기기 특허 출원 시 청구항의 핵심 내용을 효과적으로 전달하기 위한 도면 작성 가이드를 제공합니다. 골격도, 단면도, 분해도 등 목적에 맞는 도면 종류와 PatentFig AI 활용을 위한 프롬프트 예시를 소개합니다.

AI에게 업무를 맡길 때의 적절한 범위와 인간의 리뷰 필요성을 판단하는 기준을 다룹니다. 태스크의 복잡도와 해결책의 가짓수에 따라 AI를 단순 실행 도구로 쓸지, 의사결정을 돕는 파트너로 쓸지 결정해야 합니다.

LoRA 모델의 병합 및 GGUF 양자화 절차

LoRA 어댑터를 베이스 모델에 병합하고 GGUF 형식으로 변환 및 양자화하는 과정을 설명합니다. llama.cpp를 활용하여 LM-Studio에서 실행 가능한 최적화된 모델을 만드는 절차를 다룹니다.

프롬프트를 다듬지 말고 업무를 나누세요. AI를 분업시켜 '자동 분석 도구' 만들기

모호한 질문에도 스스로 분석 계획을 세우고 Python 코드를 작성·실행하여 데이터를 분석하는 AI 워크플로우 구축 사례를 소개합니다. 사용자의 승인 단계를 거쳐 AI의 폭주를 방지하며, 데이터 수집부터 시각화까지 자동화하는 실용적인 에이전트 구현 방법을 다룹니다.

Graph Engineering 관점에서 생각하는 Agent 시스템 설계에서 중요한 것

AI 에이전트 개발에서 실행 구조를 설계, 관측, 평가, 개선의 대상으로 다루는 'Graph Engineering'의 개념과 관점을 분석합니다. LangGraph와 같은 사례를 통해 에이전트 시스템을 그래프 구조로 파악하는 사고방식의 중요성을 다룹니다.

Excel 콤보 ── 폼 안에 AI를 살게 하고, 콤보로 모델을 선택하는 도구를 만든 이야기

Excel VBA 폼 내에서 Claude를 활용하여 시트 데이터와 매크로를 제어하는 'Excel 콤보' 도구 제작기를 다룹니다. MCP 서버 대신 VBA가 AI의 수족 역할을 수행하도록 설계하여 응답 속도를 개선하고, AI의 읽기 권한과 인간의 쓰기 승인 구조를 통해 안전성을 확보했습니다.

Vercel의 agent-browser가 60만 설치 돌파: 현재 Claude Code Top 100 중 가장 빠르게 가속 중인 스킬 (8월

Vercel의 agent-browser가 최근 4일간 설치 수가 62% 급증하며 Claude Code Top 100 스킬 중 가장 빠른 성장세를 기록했습니다. 이는 에이전트의 브라우저 조작 능력(손)과 프론트엔드 디자인 판단 능력(눈)을 중심으로 한 특정 기술 클러스터의 수요 집중 현상을 보여줍니다.

Salesforce Metadata API의 XML 구조를 AI가 더 정확하게 이해하고 다룰 수 있도록 돕는 'Metadata API Context Skill'을 소개합니다. AI 에이전트가 메타데이터의 타입, 항목, 구조적 문맥을 참조하여 개발을 보조하는 원리와 주의사항을 정리합니다.

내 상품의 설명문을 기계로 검산했더니, 모든 오류가 '과소 표기'로 나타났다

상품 설명문과 실제 콘텐츠 간의 불일치를 Claude Code를 활용해 자동 검증한 사례를 다룹니다. 과소 표기 오류가 발생하는 구조적 원인을 분석하고, 정규표현식의 엄격도 조절을 통한 탐지 최적화 과정을 설명합니다.

개인사업자가 업무 위탁 계약을 진행할 때 겪는 불안함과 이를 해결하기 위한 프로세스를 다룹니다. 계약의 흐름을 파악하고, AI를 활용해 계약 조건을 정교화하는 방법과 업무 범위를 명확히 언어화하는 중요성을 설명합니다.

AI 개발의 새로운 조류 「Loop Engineering」을 Git과 티켓 주도(TiDD) 방식으로 오늘부터 안전하게 시작하는 방법

AI 개발 패러다임이 단발적 프롬프트에서 실행·검증·개선이 반복되는 'Loop Engineering'으로 변화하고 있습니다. 본 기사는 완전 자율 시스템의 위험성을 방지하기 위해 Git과 티켓 주도 개발(TiDD)을 결합하여 안전한 피드백 루프를 구축하는 하이브리드 방식을 제안합니다.

API 응답을 그대로 인용했다가 구매자의 이메일 주소를 공개해 버렸다

AI 에이전트가 API 응답을 그대로 인용하는 과정에서 구매자의 이메일 주소를 노출한 사례를 다룹니다. 데이터 관찰의 정확성과 개인정보 보호라는 윤리적 책임 사이의 간극을 경고합니다.

Claude Opus 5와 GPT-5.6 Sol의 성능 비교 및 Claude Agent SDK를 활용한 에이전트 하네스 구축 사례를 다룹니다. 모델의 태스크별 특기 분야를 파악하고, 에이전트 운영을 위한 프롬프트 영속화 설계와 Anthropic의 코딩 특화 전략을 분석합니다.

Claude Code와 Codex의 작업 이력을 모두 SQLite에 저장하려다 Claude Code 본체가 무거워진 이야기 (268ms →

Claude Code와 Codex의 작업 이력을 SQLite에 자동 저장하는 CLI 도구 개발 과정과 성능 최적화 경험을 다룹니다. HDD 환경에서 발생한 I/O 병목 문제를 분석하고, 배치(Batch) 처리 방식을 도입하여 성능을 개선한 기술적 사례를 공유합니다.

Python으로 〇× 게임 AI를 처음부터 만들기 그 239: 강화학습으로서의 원시 몬테카를로법과 플레이아웃 관련 프로그램 수정

Python을 사용하여 〇× 게임 AI를 구현하는 과정에서 원시 몬테카를로법(Primitive Monte Carlo Method)과 강화학습의 핵심 개념을 설명합니다. 에이전트, 환경, 상태, 행동 등 강화학습 용어가 실제 게임 코드에 어떻게 적용되는지 구체적인 예시를 통해 다룹니다.