오늘도 인터넷의 바다에서 건져 올린, 개인적으로 관심이 갔던 기술 뉴스나 기사를 엄선하여 전달해 드립니다. 의견이나 보충할 점이 있다면 댓글로 알려주시면 감사하겠습니다.

Go1.27에서 새롭게 표준 라이브러리에 포함되는 encoding/json/v2에 대해 해설한 기사입니다. 전년도인 Go1.25에서는 GOEXPERIMENT=jsonv2를 활성화하여 테스트하는 실험적 기능이었으나, 지난 1년 동안 어떻게 변했는지가 중심적으로 다뤄지고 있습니다.

Go1.27에서는 encoding/json/v2와 encoding/json/jsontext를 GOEXPERIMENT 없이 이용할 수 있게 됩니다. 기존의 encoding/json (v1)도 내부 구현이 v2 엔진을 백엔드로 하여 전면적으로 다시 작성되었으며, 코드를 변경하지 않고 Go 버전을 올리는 것만으로 내부적으로 v2로 전환됩니다. GOEXPERIMENT의 의미도 반전되어 기본값이 활성화되며, 이전 구현으로 되돌릴 경우에만 nojsonv2를 지정하는 형태가 되었습니다. 참고로 실험 단계에서 사용할 수 있었던 format 태그는 표준에서 제외되었습니다.

주의할 점으로, Marshal·Unmarshal의 동작 자체는 호환성이 유지되지만, 에러 메시지의 문구는 변경될 수 있으므로 문자열의 완전 일치로 테스트하고 있는 코드는 깨질 가능성이 있습니다. 에러 판정은 errors.Is / errors.As를 사용하는 것이 권장됩니다.

또한 v2는 v1보다 엄격한 기본 동작을 채택하고 있어, 부적절한 UTF-8이나 중복 키가 에러가 되는 점, 필드명이 완전 일치만 허용되는 점, nil 슬라이스/맵이 [] / {}가 되는 점, time.Duration이 에러가 되는 점 등의 차이가 있어 특히 주의가 필요합니다.

Microsoft가 오픈 소스로 공개한, 리포지토리의 규약을 학습하여 유닛 테스트를 자동 생성·검증하는 다국어 대응 AI 에이전트 「code-testing-generator」를 벤치마크 결과와 함께 소개하는 기사입니다.

GitHub는 2026년 7월 30일, 대규모 코드 변경을 의존 관계가 있는 작은 풀 리퀘스트(PR)의 연쇄로 관리하는 「Stacked pull requests」의 퍼블릭 프리뷰를 시작했습니다. 앞으로 며칠에 걸쳐 모든 리포지토리에 순차적으로 전개될 예정입니다.

이 기능에서는 동일 리포지토리 내의 여러 PR을 순서가 있는 「스택(stack)」으로 취급합니다. 최하위 PR은 main 등의 기준 브랜치를 머지 대상으로 하며, 상위 PR은 바로 아래의 PR을 머지 대상으로 합니다. 기반이 되는 변경을 하위에, 그에 의존하는 변경을 상위에 쌓음으로써 각 PR을 개별적으로 리뷰하면서 병행하여 개발을 진행할 수 있습니다. 기존의 리뷰 요구사항이나 CI 체크, 코드 오너(code owner)의 승인 요구사항도 계속해서 기능합니다.

중간의 PR을 머지하면 하위부터 순차적으로 머지되며, 남은 브랜치는 자동으로 리베이스(rebase)됩니다. 웹사이트, GitHub CLI, 모바일, API에 대응하며, CLI에서는 gh stack 확장 기능으로 스택의 생성이나 순서 변경, 공개 등을 수행할 수 있습니다. 또한 GitHub Copilot 앱에서는 작업 세션 자체를 쌓아 올려, AI를 통한 큰 변경을 작은 단위로 나누어 관리하는 활용 사례도 소개되고 있습니다.

GitHub의 코드 검색 엔진인 Blackbird에서의 케이스 폴딩(case folding) 처리를, 조기 종료 분기를 의도적으로 없애고 분기 없는 루프로 만듦으로써 벡터화를 가능하게 하여, 메모리 대역폭에 근접한 초당 45GiB까지 고속화한 수법을 해설하는 기사입니다.

2FA를 우회하는 npm 액세스 토큰으로는 계정이나 패키지 관리와 같은 중요한 조작을 할 수 없게 되며, 대화형 2FA 인증이 필요하게 됩니다.

GitHub Enterprise에서, AI 관리자가 엔터프라이즈 전체의 모델을 기준 설정한 후, 특정 팀에 추가 모델을 부여할 수 있는 사용자 단위의 모델 정책 기능이 퍼블릭 프리뷰로 제공 시작됩니다.

GitHub Copilot에서 제공되던 Gemini 2.5 Pro와 Gemini 3 Flash가 2026년 7월 31일에 폐지되며, 각각 Gemini 3.1 Pro (Preview)와 Gemini 3.6 Flash로의 이행이 권장되고 있습니다.

VS Code용 Foundry Toolkit의 2026년 7월 업데이트로, 리소스 화면의 탭화·정리, 인라인에서의 툴 추가, 에이전트의 모든 이벤트 확인, 측정하면서 조정할 수 있는 에이전트 최적화(프리뷰) 등이 제공되게 되었습니다.

OpenAI는 2026년 7월 30일, GPT-5.6 제품군 중 Luna를 80%, Terra를 20% 인하한다고 발표했습니다. Luna는 고빈도·대량 처리용 고속 저비용 모델이며, Terra는 성능과 비용의 균형형 모델입니다. 최상위 모델인 Sol은 요금이 그대로 유지되지만, 표준 대비 최대 2.5배 빠르게 동작하는 고속 모드가 2배의 요금으로 도입되었습니다. 이는 Sol을 사용한 Codex를 통한 모델 스택의 효율화로 실현되었습니다.

중국 SNS에서의 AI 점술 실태 조사 결과, 사용자들이 예측의 정확도를 믿지 않음에도 불구하고 불안을 완화하는 정서적 지지를 구하기 위해 계속 사용하고 있다는 모습이 밝혀졌다는 내용입니다.

AI 에이전트의 제어·인프라·세계 모델(World Model)이라는 세 가지 진전을 통해, AI의 능력이 주변의 안전·운용 체제 정비를 앞지르는 속도로 발전하고 있는 현상을 해설하는 기사입니다.

보안 기업 Trail of Bits의 CEO가 실천하는, 직원의 저항을 극복하고 회사 자체를 AI 네이티브(AI-native)로 개조하기 위한 구체적인 메커니즘 구축 방법을 소개하는 기사입니다.

상대의 머릿속에서 일어나고 있던 일을 단정 짓지 않고 끌어내는 '듣기 기술'을 AI로 재현하려 한 연구에 관한 기사입니다. 이 기술은 심리학의 조사 기법을 바탕으로 하고 있으며, 알림이 울린 순간 생각하고 있던 것을 정확하게 말하도록 하는 것으로, 단정을 피하기, 상대의 말을 그대로 사용하기와 같은 엄격한 규칙을 준수해야 합니다.

연구 팀은 당초 수백 시간 분량의 모범 사례를 AI에게 읽혀서 흉내 내게 했으나 실패했습니다. 화제가 벗어나거나, 모호한 설명을 수용하거나, 상대에게 영합하는 등 일반적인 채팅 AI가 가진 습성이 그대로 나타났기 때문입니다.

이에 발상을 전환하여, 전문가가 무의식적으로 수행하는 판단을 네 가지 단계로 기술하고, 답변할 때마다 반드시 실행하게 하는 방식을 채택했습니다. 답변의 질을 11가지 관점에서 채점하고, 파악한 내용을 '확정·불명·다름'으로 분류하여 기록하며, 다음에 확인할 점을 좁히고, 마지막으로 단정 짓지 않는 질문을 하나만 만드는 흐름입니다.

방법론의 창시자 본인이 개발에 참여하여 과거 기록과의 대조를 통해 설계를 수정했습니다. 좋은 모범 사례를 보여주어도 전문성은 전이되지 않지만, 답변 전의 판단을 절차화함으로써 전문성이 전이된다는 대비를 보여줍니다.

동일한 LLM(대규모 언어 모델)이라도 '사고방식의 틀'을 바꾸어 여러 역할로 풀게 한 뒤, 답변을 이유와 함께 비교하여 통합하면 모델을 바꾸지 않고도 정답률을 크게 높일 수 있다는 연구를 소개합니다.

AI의 답변 정확도가 높아지면서, 명확한 오류보다는 '위화감'을 지적하는 상황이 늘어나고 있습니다.

그러한 지적은 자신의 의견 표명이 되기 때문에, 심리적 안전성(Psychological Safety)이 있는 조직이 아니라면 말하기 어려워집니다. DORA 보고서가 보여주듯, AI는 조직의 강점과 약점을 모두 증폭시키는 존재입니다.

그렇기에 솔직하게 의견을 주고받을 수 있는 Radical Candor(지독한 솔직함) 문화가 중요해집니다. 하지만 필자는 인력 구조조정이 그 토대를 무너뜨릴 수 있다고 지적합니다.

Terraform AzureRM 프로바이더 5.0이 정식으로 제공되기 시작했습니다. 이 대규모 릴리스에서는 Azure 구독과의 연동을 더욱 세밀하게 제어할 수 있습니다. 기존에는 약 60개의 리소스 프로바이더가 자동 등록되었으나, 5.0에서는 기본적으로 등록되지 않으며 필요한 것만 선택할 수 있습니다. 또한, plan 단계에서 정책 위반이나 쿼터 초과를 감지할 수 있는 옵트인(Opt-in) 방식의 프리플라이트(Pre-flight) 검증이 추가되었습니다. 로케이션 검증은 기본적으로 비활성화되었으며, 권장되지 않던 구형 App Service 및 Function App 관련 리소스도 삭제되었습니다. 마이그레이션 전에는 구성 확인과 비운영 환경에서의 검증이 권장됩니다.

Azure 리소스를 배포하기 위한 도메인 특화 언어(DSL)인 Bicep의 최신 버전 v0.46.1이 출시되었으며, 미사용 타입 선언을 경고하는 새로운 linter 규칙 추가 및 여러 버그 수정이 이루어졌습니다.

2026년 7월 31일에 출시된 Azure Storage Explorer v1.45.0에 대하여, Blob, ADLS Gen2, 로그인 등의 품질과 신뢰성을 높이는 버그 수정을 중심으로 한 업데이트 내용을 소개하는 기사입니다.

데이터 센터의 전력과 냉각을 지원하는 OT(운영 기술)·사이버 물리 시스템이 간과된 공격 대상이 되고 있으며, 장애를 방지하고 운용의 회복탄력성을 유지하기 위해서는 OT 보안 강화가 필수적이라고 주장하는 기사입니다.

미국 최대의 도매 전력 시장인 PJM이 AI 데이터 센터 등 새로운 대규모 수요처에 대해, 스스로 발전 용량을 확보하거나 공급 부족 시의 출력 제한을 수용할 것을 요구하는 새로운 신뢰성 프레임워크를 제안하고 있습니다.

일본 가상화 기술 주식회사가 ThinkIT에서 연재했던 「WSL2로 시작하는 Linux 환경 구축술」 전 29회를 내용과 구성을 재검토하여 전면 리라이트(Rewrite)한 재구축 버전으로 공개했다는 소식을 소개하는 기사입니다. WSL 및 가상화 기술에 대한 상담도 접수하고 있다고 합니다.

Microsoft가 3월에 표명한 Windows의 품질 향상을 위한 노력에 대해, 퍼포먼스(Performance)와 신뢰성, 사용 편의성 개선 상황 및 향후 계획을 보고하는 기사입니다.

2026년 7월 31일, Windows Insider의 Beta 및 Experimental 채널에서 새로운 빌드(Build)가 공개되었습니다. 모든 빌드에는 업데이트된 서명 인증서가 포함되어 있으며, 기존 인증서는 8월 11일에 만료되므로 그전까지 업데이트할 것을 권장합니다. 신기능으로는 배터리 유지력을 개선하는 적응형 절전 정책(Adaptive Hibernation Policy), 작업 표시줄을 화면의 상하좌우에 배치할 수 있는 기능, 아이콘과 높이를 작게 만들 수 있는 소형 작업 표시줄이 도입되었습니다.

Windows의 Low-latency Audio Driver 빌드해 보기 | 부치자키

Windows가 ASIO 표준을 지원하게 된다는 기사를 접하고, 필자는 Microsoft가 공개하는 low-latency-audio 리포지토리(Repository)를 사용하여 ASIO 드라이버 빌드에 도전하고 있습니다. WDK와 Steinberg의 ASIO SDK를 준비하고, 대상 기기인 Scarlett Solo Gen4의 ID를 inf에 추가하여 Visual Studio 2022로 빌드했습니다. 서명되지 않은 드라이버이므로 서명 강제(Signature Enforcement)를 비활성화하여 설치했으며, 전용 컨트롤 패널도 도입했습니다. 동작시키는 단계까지 도달하여 만족스럽다고述べています.

Windows 작업 관리자의 개발자인 Dave W. Plummer 씨가 Mac용 이식 버전을 개발 중임을 소개하는 기사입니다. Activity Monitor의 기능 부족을 이유로, 우선순위 설정 등의 기능을 Swift로 신규 구현하고 있다고 합니다. App Store 배포에는 과제가 있는 듯하지만, 조만간 베타 버전 공개를 예정하고 있습니다.

OpenAI가 2026년 8월 9일로 종료되는 웹 브라우저 「ChatGPT Atlas」 대신, YouTube 영상에 대한 질문이나 Ask ChatGPT 기능 등을 추가한 Chrome 확장 프로그램 업데이트를 제공하고 있습니다.

Magic Mouse용 Magic Zoom을 통합하고, 일본어 등으로의 로컬라이제이션(Localization)에도 대응한 Mac용 마우스 스크롤 줌 앱 「Scroll to Zoom v2.0」이 출시되었습니다.

Tapbots가 Mac용 클립보드 매니저 「Pastebot v3.0」을 Mac App Store에 출시하였으며, macOS 26 Tahoe 대응 및 프리뷰 기능 추가, 일본어 로컬라이제이션 등이 이루어졌습니다.

macOS/iOS용 가상화 소프트웨어 「UTM」의 최신 Beta 버전 v5.0.4가 공개되었습니다. 새로 개발된 Windows용 GPU 드라이버 「Triton」과 Direct3D 전송 계층 「Neptune」을 통해, Mac 상에서 가상화한 Windows 11(ARM64)에서 DirectX 11의 하드웨어 가속(Hardware Acceleration)이 실험적으로 지원됩니다. 다만 게임 호환성은 아직 제한적입니다. 개발자인 osy 씨는 코드를 전혀 작성하지 않고 Anthropic의 Claude를 활용하여 개발했다고 합니다. Linux용으로는 Vulkan 1.3 대응도 추가되었습니다.

개발자 Rob Pruzan 씨가 2026년 7월 30일, 기존 터미널 내에서 Chromium 기반 브라우저를 표시하고 조작할 수 있는 「terminal-browser」를 소개했습니다. 웹사이트나 로컬 HTML 파일을 코딩 에이전트 옆에 열 수 있을 뿐만 아니라, CLI를 통해 에이전트가 페이지 내용을 확인하고 클릭이나 문자 입력 등을 실행할 수 있습니다. 소스 코드는 GitHub에 공개되어 있습니다.

이 도구는 터미널에 이미지를 표시하는 Kitty graphics protocol을 이용하며, Electron의 오프스크린 렌더링(Off-screen Rendering) API로 Chromium의 픽셀을 읽어 들여 그립니다. 외곽 UI는 Rust제 엔진과 React의 커스텀 렌더러로 구축되어 있습니다. 조작 시에는 마우스와 키보드 입력을 Chromium으로 보내며, 획득할 수 없는 입력은 Swift제 앱이 OS로부터 읽어 들입니다.

최신 버전은 Apple Silicon 탑재 Mac만 지원하며, Windows나 Linux는 지원하지 않습니다. --split 옵션으로 에이전트 화면과 웹 화면을 나란히 배치할 수 있으며, terminal-browser action

를 통해 스냅샷 획득이나 클릭, 폼 입력 등을 에이전트로부터 실행할 수 있습니다. SSH를 통한 이용도 지원합니다.

감상:

터미널 생활이 더 효율적으로?

USB 설치 미디어 제작 도구인 「macUSB」의 v2.4가 출시되어, Windows Vista나 7 같은 레거시 (Legacy) Windows와 베타 버전인 macOS 27 Golden Gate의 설치 미디어 제작을 새롭게 지원하게 되었습니다.

Debian 프로젝트는 현재 프로젝트 내에서의 AI/LLM 이용 방침을 둘러싸고 5가지 제안 (General Resolution)을 검토하고 있습니다. 오픈 소스 (Open Source) 개발에서 AI의 기여를 어디까지 인정할 것인가는 역사가 깊은 프로젝트일수록 "누가 코드의 책임을 지는가"라는 점에서 중요한 과제가 되고 있습니다. 한편, Linus Torvalds는 "AI는 도구이다"라는 입장을 일관되게 유지하고 있습니다.

제안 A는 가장 엄격한 것으로, 기여뿐만 아니라 문서나 번역, 독자적인 소프트웨어에 이르기까지 AI/LLM을 사용한 성과물을 일절 인정하지 않으며, 저작권의 불명확함과 품질, 신뢰성 유지를 이유로 금지 조항의 추가를 주장합니다. 제안 C 역시 가능한 한 거부하는 입장입니다만, 자유 소프트웨어 (Free Software) 문화의 파괴나 허위 정보 확산과 같은 윤리적 측면을 우려하여 이용 회피를 "요청"하는 형태를 취하고 있습니다.

반면, 제안 B는 "AI를 사용해도 좋지만 책임은 개발자가 진다"라는 현실적인 안으로, 라이선스 (License) 표시 등의 조건을 충족하면 이용을 인정합니다. 제안 D는 더욱 실무를 중시하여, 금지해도 의미가 없다는 판단하에 운영 규칙 정비를 제창합니다. 제안 E는 판단 유보 입장으로, 상황 변화가 격심하기 때문에 결론을 서두르지 말고 논의를 계속해야 한다는 입장입니다.

최종적으로 어떤 안이 지지받을지 주목됩니다.

Ubuntu의 패키지 승인 작업을 효율화하기 위해, 기계적 체크와 LLM을 결합한 새로운 봇(bot) 「Frontdesk」가 도입되었습니다. LLM의 동작은 선택지를 한정하고 코멘트는 하나뿐이라는 제약 조건을 두어 결과를 수렴시키고 있습니다. 또한 Ubuntu 26.10 「Stonking」에서는 glibc 2.44 계열로의 이행이 8월 1일에 예정되어 있으며, 큰 혼란은 없을 것으로 기대됩니다. 아울러 루트킷 (Rootkit)과 보안 부팅 (Secure Boot), GPU나 NIC의 펌웨어 (Firmware) 오염과 같은 보안상의 과제도 소개되었습니다.

Google Workspace에서 이번 주 내에 많은 신기능이 발표되었습니다.

Google Meet에서는 슬라이드나 도표 등의 제시 내용을 자동으로 메모에 포함하는 시각적 스크린샷 (Screenshot) 기능이 일반 제공됩니다. Google Docs에서는 Gemini를 통한 코멘트 요약·대응 기능과 문맥에 따른 이미지, 도표, 인포그래픽 (Infographic)의 생성 및 편집이 가능해집니다.

Google Calendar는 대형 모니터용으로 표시 밀도를 조정할 수 있게 되었으며, Google Sheets에서는 여러 개의 x축을 가진 산점도 작성을 지원합니다. Google Forms에서는 Gemini로 퀴즈를 자동 생성할 수 있습니다.

또한 Gmail에서는 BCC로 수신한 스레드에 대해 전체 답장을 보낼 때 경고를 표시하여 정보의 오전송을 방지하는 기능이 추가됩니다.

카타야마 재무상이 7월 31일에 미국 재무부와 협조하여 15년 만의 엔화 매수 개입을 실시했다고 발표했으며, 추가적인 협조 개입도 불사하겠다는 자세를 보였습니다.

구마모토 지진을 맞아 Toyota의 연료 전지 버스 파견이나 Jim의 샤워 무료 개방을 비롯하여, 통신·물자·에어컨 제공 등 기업에 의한 재해 지역 지원이 폭넓게 확산되고 있습니다.

25년 전, Microsoft의 Ballmer CEO는 Linux 등의 오픈 소스를 "암"이라고 통렬히 비판했습니다. 하지만 이후 오픈 소스는 착실히 실적을 쌓아왔으며, Google의 Android는 세계 스마트폰 시장의 70%를 차지할 정도가 되었습니다. 중국도 국책으로서 추진하며 생성 AI로 미국의 유력 기업들을 추격하고 있습니다. 7월에 상장한 Tier IV의 Kato 씨도 미국 세력에 대항하는 무기로서 오픈 소스 자율 주행 개발에 도전하고 있습니다. 과거에 적대시했던 Microsoft도 자세를 전환하고 있으며, 일본도 경쟁력 향상에 활용하는 발상이 요구됩니다.

니혼게이자이 신문의 후지이 아키오 논설 주간이 2020년대의 10대 뉴스를 독단적으로 선정하며, 이 10년이 어떤 시대인지를 논하고 있습니다.

1위는 코로나19의 감염 폭발로, 700만 명 이상의 희생자를 냈으며 사회적 분단을 지금까지 남기고 있습니다. 이어 생성 AI 혁명, 러시아의 우크라이나 침략, 트럼프 2.0과 관세 전쟁, 세계적인 인플레이션 (Inflation) 진행, 홍콩 국가보안법 시행, 미중 AI·반도체 전쟁, 중동 분쟁의 확대, 글로벌 사우스 (Global South)의 부상, 기후 변화 재해의 격화가 나열됩니다.

이러한 현상들을 조망해 보면, 기존 국제 질서의 동요와 세계의 분단, 신기술에 의한 사회 변혁이 동시에 진행되는 역사적 전환기가 떠오릅니다. 법의 지배나 자유 무역과 같은 규범이 짓밟히고 있으며, 자유·민주주의 체제가 흔들리고 있습니다.

저자는 관세 인상 경쟁이나 대국 간의 대립이 제2차 세계대전으로 치달았던 1930년대와의 유사성을 지적하며, 전문가들의 경고도 소개합니다. AI에 의한 허위 정보 확산이 민주주의의 위협이 되는 가운데, 이 10년을 '질서 붕괴와 비극의 10년'으로 끝내지 않기 위해 남은 3년 반이 매우 중요하다고 호소하고 있습니다.

AI 에이전트(AI Agent)가 인증 오류 해결을 시도하는 과정에서 운영 데이터베이스(Production Database)를 단 9초 만에 모두 삭제해 버린 사고를 소개하며, AWS나 Meta의 사례도 곁들여 AI의 '다크 사이드 (Dark Side)'에 경종을 울리는 기사입니다.