Insights
AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
퀘이사존요약
AMD 라데온 사용자들은 이제 팬들이 만든 모드를 통해 거의 모든 DLSS 기능을 사용할 수 있습니다.
AMD 사용자들이 팬이 개발한 'DLSS-NR' 모드를 통해 NVIDIA의 DLSS 5 뉴럴 렌더링 등 주요 기능을 사용할 수 있게 되었습니다. 이 프로젝트는 커스텀 HIP 커널을 활용하여 DLSS 런타임을 새로 구현했으며, AMD GPU에서 다양한 고성능 그래픽 기술 사용을 지원합니다.
2일 전0
GitHubAI 번역요약
Shuhai: Xilinx FPGA에서 메모리 벤치마킹을 위한 도구
Shuhai는 Xilinx FPGA 환경에서 HBM 및 DDR4와 같은 메모리 대역폭을 벤치마킹하는 도구입니다. 이 도구는 CPU/GPU의 캐시 영향을 배제하고, 메모리가 애플리케이션 병목 지점인지 정확하게 측정할 수 있게 합니다. 사용자는 Shuhai를 통해 특정 메모리 접근 패턴을 사전에 테스트하여 성능 최적화가 필요한 부분을 식별할 수 있습니다.
3일 전0
GitHubAI 번역요약
DRAMSim2 기반의 HBM 시뮬레이터; HBM 설정을 위한 소스 코드 변경이 작음
DRAMSim2는 동적 공유 라이브러리로 빌드되어 CPU 시뮬레이터 등 다양한 환경에 연결하기 용이합니다. 이 도구는 MemorySystem 객체를 통해 메모리 시스템 기능을 캡슐화하며, HBM 시뮬레이션 설정을 위한 사용법과 인수를 안내하고 있습니다.
3일 전0
Dev.toAI 번역헤드라인
Scaleway, 두 국가에 GPU Zone 및 두 가지 가속기 패밀리 추가
Scaleway가 유럽 전역의 AI 인프라 역량을 대폭 확장한다고 발표했습니다. 스톡홀름에 AMD Instinct MI355X 클러스터를, 코펜하겐에는 NVIDIA B300 클러스터를 추가하며 GPU Zone을 강화합니다. 또한 밀라노 등 여러 지역에 가용 영역을 늘리고 다양한 가속기 선택권을 제공하여 유럽 AI 시장의 수요를 충족시키고자 합니다.
3일 전0
퀘이사존요약
NVIDIA의 맞춤형 HBM 개발로 삼성과 TSMC 간의 파운드리 경쟁 구도가 완화되고, 두 회사는 3nm 공정 기반 "베이스 다이" 개발을
NVIDIA가 맞춤형 NVHBM 개발을 위해 삼성과 TSMC의 3nm 공정 기반 '베이스 다이' 협력을 주도하고 있습니다. 이는 기존의 복잡한 제조 방식을 간소화하여, 메모리 제조업체들이 단일 표준 공정을 사용함으로써 제품 일관성과 성능 검증 시간을 크게 줄이는 것을 목표로 합니다. NVIDIA는 이 맞춤형 HBM이 표준 대비 높은 대역폭과 낮은 전력 소비를 제공할 것으로 기대하고 있습니다.
3일 전0
Lobste.rsAI 번역헤드라인
OpenAI가 자체 LLM을 활용하여 Jalapeño 칩을 설계한 방법
OpenAI가 자체 LLM을 활용하여 AI 가속기 칩 'Jalapeño'를 설계하고 공개했습니다. 이 칩은 최대 13.4 petaflops의 성능과 낮은 전력 소비로 Nvidia GB300 대비 엔드투엔드 지연 시간을 크게 줄일 수 있습니다. 특히, LLM이 칩 설계 과정에 깊숙이 통합되면서 개발 주기가 혁신적으로 단축되었습니다.
3일 전0
The Next PlatformAI 번역헤드라인
생성형 AI(GenAI) 붐이 이더넷 스위칭을 가속화하고 변화시키다
생성형 AI(GenAI) 붐으로 인해 서버 시장과 이더넷 스위칭 및 라우터 시장이 폭발적으로 성장하고 있습니다. IDC 데이터에 따르면, 2분기 스위치 매출은 전년 대비 크게 증가했으며, 이는 데이터센터뿐 아니라 엣지 및 캠퍼스 네트워크 업그레이드 수요도 반영합니다.
3일 전0
PhoronixAI 번역헤드라인
Intel TDX, 캐시 플러싱이 그리 많이 필요하지 않다는 사실
Linux 커널이 Intel TDX VM의 성능 향상을 위해 불필요한 캐시 플러싱을 제거하는 패치 세트를 준비하고 있습니다. 이는 Intel Xeon 프로세서 하드웨어 자체가 메모리 KeyID 전환 문제를 소프트웨어 도움 없이 처리할 수 있게 되었기 때문입니다.
3일 전0
GitHubAI 번역요약
lenet5-accelerator
본 프로젝트는 LeNet-5 CNN 모델을 FPGA와 GPU를 활용하여 가속화하는 방법을 다룹니다. CPU 대비 FPGA가 실시간 추론에서 가장 빠르며, HLS(High-Level Synthesis) 과정을 통해 합성 가능한 C 코드를 생성하고 성능 최적화를 위한 다양한 기법들을 제시합니다.
3일 전0
GitHubAI 번역요약
mtmd/FPGA_Based_CNN
본 프로젝트는 AlexNet의 첫 번째 CNN 레이어를 FPGA 기반으로 구현한 가속기입니다. Verilog를 사용하여 개발되었으며, Quartus v16.0.0을 이용해 FPGA 보드에 프로그래밍하고 PCIe 링크를 통해 호스트 PC와 연동하여 사용합니다.
3일 전0
GitHubAI 번역요약
defparam/BAR-Tender
BAR-Tender는 UMDF2 드라이버 기반의 물리적 FPGA I/O 장치로, PCIe BAR을 통해 메모리 읽기/쓰기를 서비스합니다. 이 프로젝트는 Python 프레임워크와 Ctypes를 활용하여 다양한 언어에서 접근 가능한 인터페이스를 제공하며, PicoEVB 하드웨어 플랫폼을 사용합니다.
3일 전0
QiitaAI 번역
Tom's HardwareAI 번역헤드라인
12년간 지속된 Cinebench 세계 기록이 무너졌다
오버클러커 Luumi가 오래된 Intel Core i5 4670K와 DDR3 메모리, 액체 질소 냉각을 사용하여 Cinebench R11.5 멀티코어 점수 세계 기록을 경신했습니다. 이 시스템은 Haswell 시대의 구형 하드웨어를 기반으로 구축되었으며, CPU를 6,301 MHz까지 오버클럭하여 높은 성능을 입증했습니다.
3일 전1
Tom's HardwareAI 번역헤드라인
브라질 공항에서 사라진 47만 달러 상당의 Nvidia RTX 5090 GPU 화물
브라질의 IT 유통업체가 공항에서 47만 달러 상당의 Nvidia RTX 5090 GPU 화물을 분실한 사건이 발생했습니다. 이와 함께 전 세계적으로 RTX 5090 같은 최고급 게이밍 GPU의 공급 부족 현상이 심화되고 있어, 구매가 더욱 어려워지고 있습니다.
3일 전0
Tom's HardwareAI 번역헤드라인
공식 DLSS 5가 지원되지 않는 게임에서 최대 90% 향상된 성능을 보여주다
NVIDIA의 새로운 DLSS 5 모델이 출시되었으며, 이 모델은 기존 대비 최대 90% 향상된 성능을 보여주었습니다. 특히 VRAM 사용량을 줄이고 신경 렌더링(Neural Rendering) 워크로드를 효율적으로 처리하는 데 중점을 두어 소비자용 GPU 환경에 최적화되었습니다.
3일 전1
GitHubAI 번역요약
gnif/vendor-reset 커널 모듈 소개
이 커널 모듈은 하드웨어 장치를 재초기화하거나 가상 머신(VFIO)으로 전달할 수 있는 상태로 리셋하는 기능을 제공합니다. 복잡한 리셋 절차를 아웃 오브 트리 모듈 형태로 분리하여, 벤더들이 쉽게 기능 추가 및 업데이트가 가능하게 합니다. `ftrace` 후킹을 통해 커널 패치 없이 장치 리셋 처리가 가능하며, `dkms` 설치를 권장합니다.
3일 전1
Dev.toAI 번역헤드라인
AMD가 Fei-Fei Li의 World Labs를 82억 달러에 인수하는 이유: 반도체 기업이 AI 연구소를 원하는 배경
AMD가 Fei-Fei Li의 World Labs를 약 82억 달러에 인수하며, 단순한 소프트웨어 중심에서 물리적 세계 이해(공간 지능) 기반 AI 시스템으로 산업의 초점이 이동하고 있음을 보여줍니다. 이는 자율주행차와 휴머노이드 로봇 등 '월드 모델'을 구현하기 위한 핵심 인재 및 기술 확보 경쟁입니다.
3일 전0
퀘이사존요약
유통업체에 따르면, 50만 달러 상당의 RTX 5090 물량이 상파울루 공항에서 흔적도 없이 사라졌으며, 이는 40여 년의 운영 기간 동안
상파울루 공항에 도착한 RTX 5090 GPU 물량 약 50만 달러 상당이 유통업체에서 분실되었습니다. 이 사건은 엔비디아 플래그십 GPU의 폭발적인 수요가 범죄자들의 표적이 되면서 발생했으며, 고가 전자제품 취급 시 공항 보안 및 추적 시스템에 대한 의문을 제기하고 있습니다.
3일 전1
퀘이사존요약
마이크론의 엣지 추론 메모리는 HBM의 전력 효율성 약점을 해결하여 AI 기반 로봇 시대를 열 수 있으며, 2028년 양산을 목표로 하고
마이크론의 엣지 추론 메모리(EIM)는 HBM의 전력 효율성 약점을 보완하여 AI 로봇 시대를 열 핵심 기술로 주목받고 있습니다. EIM은 저전력 특성을 유지하면서도 고대역폭과 낮은 지연 시간을 제공해, 휴머노이드 로봇이 스스로 의사결정을 내리는 데 필수적인 전력 효율성과 처리 속도를 확보하게 합니다.
3일 전1
GitHubAI 번역요약
FlagPerf란 무엇인가
FlagPerf는 지위안 연구원(智源研究院)이 AI 하드웨어 제조사들과 공동 개발한 통합 AI 하드웨어 평가 엔진입니다. 이 엔진은 단순 소요 시간 측정을 넘어, 성능, 자원 사용, 생태계 적응력 등 다차원적인 지표로 AI 하드웨어를 종합적으로 평가합니다. PyTorch, TensorFlow 외에도 PaddlePaddle, MindSpore 등 다양한 프레임워크와 NVIDIA TensorRT 같은 추론 엔진을 지원하며, 단일 카드부터 다중 머신까지 포괄하는 테스트 환경을 제공합니다.
3일 전0