Microsoft가 코딩 에이전트의 골격인 'Agent Harness'를 Agent Framework를 통해 공개했습니다. 모델의 추론을 실제 실행(셸, 파일 시스템, 승인 흐름 등)과 연결하는 복잡한 메커니즘을 단일 함수로 구현하여 개발 편의성을 높였습니다.

Google이 Gemini용 공식 SDK v2.10.0을 출시했습니다. 이번 업데이트에는 비동기 스트리밍 환경에서의 MCP 지원, 동영상 생성 파라미터 추가, 그리고 ComputerUse API 강화를 위한 세이프티 정책 제어 기능이 포함되었습니다.

Claude Code SDK로 사내 에이전트를 2주 만에 구축 — TypeScript 구현과 운영 지견

Claude Agent SDK를 사용하여 TypeScript 기반의 사내 에이전트를 2주 만에 구축한 실전 경험을 공유합니다. MCP를 통한 데이터 연결, 리소스 관리, 루프 제한 설정 등 운영 단계에서 겪은 시행착오와 최적화 방법을 다룹니다.

ChatGPT로 기사를 작성할 때는 '기사 전체를 코드 블록으로 감싸기' 지시를 하면 편리하다

ChatGPT로 Markdown 기사를 작성할 때 렌더링 문제로 인해 기호가 깨지는 것을 방지하는 프롬프트 기법을 소개합니다. 기사 전체를 코드 블록으로 감싸고 내부 코드는 특정 문자열로 치환하도록 지시하여 복사 편의성을 높이는 방법을 다룹니다.

OpenAI와 Trail of Bits가 협력하여 OSS 취약점을 탐지하고 패치를 생성하는 'Patch the Planet' 프로젝트를 진행했습니다. AI가 생성하는 대량의 오탐(False Positive) 문제를 해결하기 위해 인간 엔지니어의 리뷰와 워크플로우를 결합한 운영 모델을 제시합니다.

AI 활용법, 엔지니어의 시각에만 치우쳐 있지는 않은가 ── 자폐증 아들이 AI를 '액세스 계층'으로 삼아 전문 문헌에 도달한 이야기

엔지니어 중심의 측정 가능한 AI 활용법을 넘어, 자폐증을 가진 청소년이 AI를 통해 전문 분류학 문헌에 접근하고 지식을 확장한 사례를 소개합니다. AI가 정서적 안정과 개인의 학습 경로를 지원하는 '액세스 계층'으로서 기능할 수 있음을 보여줍니다.

oracle-ai-ready-data Skill로 Oracle Database의 스키마를 AI Ready Data로 평가해 보기

Oracle Database의 스키마가 AI 활용에 적합한 'AI Ready Data'인지 평가하는 방법을 소개합니다. Select AI를 통해 NL2SQL, RAG, AI Agent 등 다양한 AI 기능을 구현하는 메커니즘을 다룹니다.

Google의 Gemini Interactions API 전환을 통한 에이전틱 워크플로우 강화, Cursor의 독자 모델 및 Git 플랫폼 Origin 발표, OpenAI의 보안 특화 GPT-5.5-Cyber 출시 소식을 다룹니다.

AI 에이전트 기술이 모델 계층과 작업 계층의 오케스트레이션으로 진화함에 따라 발생하는 비용 및 증적 문제를 분석합니다. 단순 추론 중심의 과금 체계에서 벗어나, 복잡한 업무 로직과 기업 내부 지식을 반영한 새로운 AI 비용 구조의 필요성을 제시합니다.

AI 시대의 SE·프로그래머를 위한 AI 벽치기(Wall-hitting) 실전 입문 제5회: AI와의 벽치기 로그를 지식화하여 포트폴리오로

AI와의 대화 과정을 단순한 휘발성 대화가 아닌 재사용 가능한 지적 자산으로 전환하는 '벽치기 로그' 기록법을 제안합니다. 로그를 Markdown으로 구조화하여 요구사항 정의서나 포트폴리오로 활용하고, RAG 및 MCP와 연결하는 방안을 다룹니다.

AI 에이전트를 양산하기 전에 읽어야 할 「엔터프라이즈 에이전트 플랫폼」 설계 원칙

기업 내 에이전트 난립 문제를 해결하기 위한 '엔터프라이즈 에이전트 플랫폼'의 설계 원칙을 다룹니다. 3층 레퍼런스 아키텍처를 통해 모델 게이트웨이, 툴 레지스트리, 거버넌스 및 운영 관점의 통합된 구축 방안을 제시합니다.

RAG 시스템의 성능을 단순히 최종 답변의 정확도로만 판단할 때 발생하는 위험성을 경고합니다. 검색(Retrieve), 선택(Select), 근거(Ground) 등 단계별 평가의 필요성과 재현율 및 정밀도 관점에서의 실패 모드를 분석합니다.

「작은 변경」은 거짓말이었다: 1줄 수정이 의존 그래프(Dependency Graph)를 통해 28개 파일로 파급된 사례

코드 수정 시 발생하는 영향 범위를 의존 그래프(Dependency Graph)를 통해 실측하고 분석하는 방법론을 다룹니다. 인간의 인지 한계로 인해 발생하는 '작은 변경'의 오류를 방지하기 위한 구체적인 절차와 도구 활용의 중요성을 강조합니다.

AI가 대량으로 작성한 코드, 막상 '되돌리고' 싶을 때 되돌릴 수 있나요? — 커밋을 '리뷰와 롤백의 단위'로 설계하는 실전 가이드

AI가 생성한 대량의 코드로 인해 코드 리뷰와 롤백의 난이도가 높아지는 문제를 다룹니다. 커밋을 단순한 저장 수단이 아닌 '리뷰와 롤백의 최소 단위'로 설계하는 아토믹 커밋의 중요성을 강조합니다.

reCAPTCHA가 AI 기술의 발전으로 인해 봇 방어 수단으로서 한계에 직면한 이유를 분석합니다. 이미지 인식 AI와 행동 모방 에이전트의 등장으로 기존의 행동 기반 스코어링 방식이 무력화되고 있음을 설명합니다.