Claude의 File API를 활용하여 Google Workspace(GWS) 감사 로그 CSV를 대화형으로 심층 분석하는 설계 패턴을 소개합니다. 탐색 단계에서는 File API를, 정기적인 자동화 보고서에는 Batch API를 사용하는 실무적인 조합 방식을 제안합니다.

vLLM Semantic Router가 공개한 'Fusion'은 단일 모델 선택 방식에서 벗어나 여러 모델의 답변을 병렬로 처리하고 심판 모델이 이를 합성하는 새로운 라우팅 방식을 제안합니다. 이를 통해 Mixture-of-Agents 개념을 실무 운영 가능한 수준의 설정만으로 구현할 수 있게 합니다.

IBM Spyre AI 가속기를 활용하여 Granite 4.1 모델 기반의 추론 서버를 구축하고, 발주서 텍스트에서 엔티티를 추출하는 실습 가이드를 제공합니다. vLLM 백엔드와 Red Hat AI Inference를 사용하여 OpenAI 호환 API 환경을 구성하는 방법을 다룹니다.

포트폴리오의 AI 예약 기능을 60개의 에이전트로 보안 감사하여 Critical 취약점을 발견한 이야기

Next.js, Mastra, DeepSeek을 활용하여 자연어 채팅으로 Google Calendar 예약을 수행하는 AI 에이전트 기능을 구현했습니다. 60개의 에이전트를 동원한 보안 감사로 Critical 취약점을 발견하고 해결하는 과정을 다룹니다.

ChatGPT API에서 긴 문장 요약이 중간에 끊기는 문제: finish_reason으로 감지하여 분할하기

ChatGPT API 사용 시 출력 토큰 제한으로 인해 요약이 중간에 끊기는 문제를 해결하는 방법을 다룹니다. finish_reason을 통한 미완성 감지와 텍스트 분할(Chunking) 및 오버랩(Overlap) 기법을 활용한 단계적 요약 전략을 제시합니다.

ChatGPT를 이용한 HTML/CSS 수정 시 !important 남용으로 인한 버그를 방지하기 위한 프롬프트 전략을 소개합니다. CSS @layer를 활용하여 우선순위를 체계적으로 관리하도록 지시함으로써 코드의 가독성과 유지보수성을 높이는 방법을 제안합니다.

RAG의 한계를 극복하기 위한 Corrective RAG 및 Self-RAG 설계와 멀티 에이전트 간의 협업 루프 구현 방법을 다룹니다. 검색 결과의 품질 판정, 쿼리 재구성, 에이전트 간의 합의 형성 과정을 통해 AI 시스템의 신뢰성을 높이는 기술적 방안을 제시합니다.

Junie CLI의 Debug mode로 테스트 조사 방식이 개선된 이야기

JetBrains의 AI 코딩 에이전트인 Junie의 정식 출시와 함께, CLI의 Debug mode를 활용하여 간헐적으로 실패하는 Flaky 테스트를 조사하는 방법을 소개합니다. 디버거를 통해 실행 상태를 직접 확인하며 테스트 실패의 근본 원인을 파악하는 과정을 다룹니다.

Anthropic SDK v0.112.0 (Python) / v0.106.0 (TypeScript) 출시 — 스트리밍 중 시스템 메시지 수신

Anthropic의 Python 및 TypeScript SDK가 업데이트되었습니다. 이번 업데이트를 통해 스트리밍 중 시스템 메시지를 실시간으로 수신할 수 있게 되어 에이전트 개발의 응답성이 향상되었습니다.

【생성 AI】 바이브 코딩(Vibe Coding)과 Excel VBA 난립의 공통점에 대하여

생성 AI를 활용해 분위기와 기세로 코드를 작성하는 '바이브 코딩'이 과거 Excel VBA의 난립 사례와 유사한 기술적 부채를 초래할 수 있음을 경고합니다. 현장의 즉각적인 문제 해결에는 유용하지만, 코드 품질 저하와 관리되지 않는 '야생 앱'의 위험성을 분석합니다.

【국립대학교와 연구한 테크 리드가 말하는 AI의 뒷모습 제3회】 왜 AI 개발은 지옥인가? 현장 엔지니어가 울부짖는 '어려운 점' Top 5

AI 시스템, 특히 RAG 구축 과정에서 엔지니어가 직면하는 현실적인 어려움 5가지를 다룹니다. 높은 계산 비용과 데이터 클렌징의 난해함 등 실제 개발 현장의 고충과 이를 해결하기 위한 아키텍처적 접근법을 설명합니다.

【국립대학교와 연구한 테크 리드가 말하는 AI의 뒷모습 제2회】 Gemini 1.5 Pro의 진실과 억 단위의 액세스를 처리하는 뒷세계

Gemini 1.5 Pro의 실제 성능이 공개된 API 버전보다 훨씬 강력할 수 있음을 인프라 관점에서 분석합니다. 모델의 지능 한계가 아닌, 막대한 추론 비용과 리소스 제약으로 인해 성능이 의도적으로 제한(Detune)되어 운영되는 현실을 다룹니다.

AWS CodeCommit에 Amazon Bedrock을 결합하여 AI 코드 리뷰를 자동화 및 수동 실행할 수 있도록 구현해 보았다

AWS CodeCommit과 Amazon Bedrock을 결합하여 PR 생성 시 자동으로 AI 코드 리뷰를 수행하는 시스템 구축 방법을 소개합니다. EventBridge와 Lambda를 활용해 자동 리뷰와 수동 트리거를 모두 지원하는 하이브리드 아키텍처를 구현했습니다.

Strudel은 JavaScript 기반의 웹 브라우저용 라이브 코딩 음악 환경(REPL)입니다. 전통적인 오선보 대신 패턴 언어를 사용하여 리듬과 멜로디를 직관적으로 설계하고 병렬적인 멀티트랙 구성을 지원합니다.

연재: AI에게 일자리를 빼앗길 불안에서 시작하는 하네스 작성 입문 제8회 MCP 서버 최소 구현 — FastMCP로 첫 번째 툴 만들기

FastMCP 프레임워크를 사용하여 Python 기반의 MCP(Model Context Protocol) 서버를 최소 단위로 구현하는 방법을 다룹니다. 데코레이터를 활용해 함수를 AI 에이전트용 툴로 등록하는 과정을 통해 프로토타입 제작의 중요성을 강조합니다.

AI가 코드를 생성하는 속도를 인간 리뷰어가 따라가지 못하는 병목 현상을 지적합니다. 진정한 생산성 혁신을 위해서는 코더를 AI로 바꾸기 전에, 리뷰 프로세스를 AI화하여 사양 이해와 검증 문제를 해결해야 한다고 주장합니다.