
【Google Cloud Next Tokyo '26 참가 리포트】 개별 세션: 이용률 80% 돌파! 연간 2만 시간 절감을 실현한 하나마루키
요약
하나마루키가 Google Cloud Next Tokyo '26에서 발표한 Gemini 전사 도입 성공 사례를 다룹니다. 경영진의 솔선수범과 AI 서포터 운영을 통해 이용률 80%를 달성하고 연간 2만 시간의 업무 시간을 절감했습니다.
핵심 포인트
- 경영진의 적극적인 Gemini 사용을 통한 전사적 분위기 조성
- AI 서포터 제도를 활용한 자발적인 정보 공유 구조 구축
- 가이드라인 제정과 단계적 라이선스 배포를 통한 스몰 스타트 전략
- 전 직원 대상 리터러시 교육 및 할루시네이션 위험성 인지 교육
여러분, 안녕하세요!
여러분의 회사에서는 도입한 생성 AI (Generative AI) 툴이 현장 직원들에게 매일 활용되고 있나요? "AI 툴을 도입했지만, 일부 리터러시(Literacy)가 높은 직원만 사용하고 있다", "가이드라인이 너무 엄격해서 무엇에 써야 할지 모르겠다"와 같은 고민을 안고 있는 기업은 적지 않습니다.
이번 기사에서는 Google Cloud Next Tokyo '26의 세션 「이용률 80% 돌파! 연간 2만 시간 절감을 실현한 하나마루키 방식의 Gemini 정착 비결」을 리포트합니다.

직원 수 300명에 대해 정보시스템부는 단 3명. 그런 제한된 리소스 속에서 어떻게 사내에 Gemini를 침투시켜 경이적인 성과를 거둘 수 있었을까요? 많은 기업의 롤모델이 될 수 있는 선명한 궤적을 현지의 열기와 함께 전달해 드립니다!
본 세션의 가장 큰 결론은, AI 툴의 전사적 정착을 위해서는 강력한 규칙 제정뿐만 아니라 「경영진의 솔선수범을 통한 분위기 조성」과 「현장 수준에서의 자연스러운 정보 공유」라는 두 바퀴가 필수적이라는 것입니다.
하나마루키(Hanamaruki) 사에서는 단순히 툴을 배포하는 것에 그치지 않고, 사장을 비롯한 경영진이 직접 적극적으로 Gemini를 이용하며 "사용해 보자"라는 전사적인 분위기를 조성했습니다. 여기에 AI 서포터(AI Supporter)라고 불리는 자원봉사자들의 활동이 결합됨으로써, 일부 IT 인재만의 것이 아닌 "모두의 툴"로서의 정착에 성공했습니다.
세션에서는 구체적인 정착을 위한 접근 방식이 아낌없이 공개되었습니다.
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2024년: 우선 생성 AI에 관한 가이드라인을 제정하여, "해도 되는 것과 안 되는 것"의 경계선을 명확화.
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2025년: Gemini의 전사 개방에 맞춰, 실태에 부합하는 형태로 규칙을 업데이트하고 안전하면서도 유연한 이용 환경을 정비.
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갑자기 전사 전개를 하는 것이 아니라, 우선 경영진과 입후보자 11명(AI 서포터)을 포함한 총 25명에게 라이선스를 배포하여 스몰 스타트(Small Start).
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AI 서포터들이 채팅 스페이스(Chat Space) 등에서 자발적으로 활용법을 정보 공유하는 구조를 구축.
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무엇보다 컸던 것은 사장을 비롯한 경영진이 적극적으로 실천했다는 점입니다. 이를 통해 "경영층이 사용하고 있으니 현장도 사용하자"라는 긍정적인 분위기가 만들어졌습니다.
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불안 해소: "Gemini (Enterprise 버전)라면 회사 정보 입력도 OK"라는 점을 강력하게 주지시켜 이용 장벽을 낮춤.
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세심한 서포트: 풍부한 매뉴얼을 작성함과 동시에, 리더층은 전산 시스템사의 외부 트레이닝(Training)을 수강하여 스킬업.
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전사 공부회: 70대 회장님도 직접 참가하는 전 직원 대상의 공부회를 실시. 활용 방법뿐만 아니라, 할루시네이션 (Hallucination)의 위험성이나 AI에 대한 과도한 의존에 대한 리터러시 교육도 소홀히 하지 않았습니다.
이러한 철저한 노력의 결과, 하나마루키 사는 다음과 같은 경이적인 수치를 기록했습니다.
- 전 직원 (300명)의 이용률이 80%를 돌파
- 1인당 하루 30분의 작업 시간이 절감되었다고 가정했을 때, 전사적으로 「연간 2만 시간」의 업무 시간 절감을 실현

정보시스템팀 3명이라는 체제에서 전 직원의 8할이 일상적으로 AI를 능숙하게 사용하는 상태를 만들어낸 것은 특기할 만한 성과입니다.
하나마루키 사의 진화는 여기서 멈추지 않습니다. Gemini의 정착(사용하는 AI)을 달성한 동사는 다음 단계로서 「일하는 AI」로의 시프트를 내걸고 있었습니다.
Gemini Enterprise를 본격 도입하고, 사내에 축적된 방대한 데이터를 BigQuery로 집약. AI가 자율적으로 데이터를 분석하여 비즈니스 가치를 창출하는 「데이터 활용」 영역으로 힘차게 발을 내딛고 있습니다.
이번 하나마루키 사의 사례는 "AI를 도입했지만 사용되지 않는다"라고 고민하는 모든 기업에게 희망의 빛이자 구체적인 처방전입니다.
고도의 기술력이 없더라도, 올바른 「규정」 아래 탑의 자세와 현장의 「교육·공유」가 맞물린다면, AI는 확실히 조직의 힘이 된다는 것을 증명해 주었습니다.
저희 회사에서도 사내 이용을 늘리기 위해 적극적으로 AI 활용 지식(Knowledge)을 사내에 공유해 나가겠습니다!
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