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중국 국가 계획 수립 기관이 싱가포르 기반의 중국계 AI 스타트업 Manus에 대한 메타의 20억 달러 인수를 차단하도록 요구했습니다. 이 결정은 외국 투자 금지 규정에 따른 것으로, 기술 기업들이 지정학적 감시를 피하기 위해 싱가포르와 같은 도시 국가로 이전하는 '싱가포르 세탁' 모델을 활용하려던 시도에 제동이 걸렸음을 보여줍니다.

도널드 트럼프 전 미국 대통령이 영국에 대해, 미국 기술 기업들을 겨냥한 디지털 서비스세(DST)를 폐지하지 않을 경우 높은 관세를 부과하겠다고 경고했습니다. 이 세금은 구글, 메타 등 주요 미국 기술 기업의 수익 일부에 부과되는 것으로, 영국의 현 정부는 이를 중요한 재정 수입원으로 간주하며 방어적 입장을 취하고 있습니다. 트럼프의 발언은 최근 영국 총리에 대한 비판과 왕실의 미국 방문을 앞두고 대서양 무역 긴장을 고조시키고 있습니다.

구글이 인공지능(AI) 모델의 학습(Training)과 서비스 제공(Inference) 작업을 분리하여 전문화된 두 가지 프로세서가 탑재된 8세대 TPU를 공개했습니다. 이는 AI 에이전트 시대에 맞춰 효율성을 극대화하기 위한 전략적 움직임입니다. 구글은 이 새로운 트레이닝 칩이 이전 세대 대비 성능을 크게 향상시키고, 추론 전용 칩(TPU 8i) 역시 SRAM 용량을 대폭 늘려 낮은 지연 시간과 높은 처리량 구현에 집중했습니다. 이는 AI 인프라를 자체적으로 구축하려는 빅테크 기업들의 흐름 속에서 엔비디아의 독주 체제에 강력하게대

메타가 생성형 인공지능(Generative AI) 분야에 역량을 집중하기 위해 전체 인력의 약 10%(약 8,000명)를 감원한다고 발표했습니다. 이는 오랫동안 지속된 구조조정 흐름 중 하나로, 메타는 효율성 개선과 AI 기술 도입을 명분으로 삼고 있습니다. 특히, 기존에 진행하던 메타버스 관련 프로젝트나 외부 계약직(third-party vendors and contractors) 의존도를 줄이고 자체 AI 기술 및 내부 인력 추적 도구(Model Capability Initiative)를 활용하여 데이터 확보에 집중하는 것으로,

AI 산업의 폭발적인 성장과 데이터센터 부문의 회복세에 힘입어 인텔(Intel) 주가가 사상 최고치 경신을 목표로 강력한 반등세를 보였습니다. 특히, CEO 리프-부 탄(Lip-Bu Tan) 체제 하에서 재무 건전성을 개선하고 AI 시장 진입 전략을 성공적으로 실행했다는 평가가 투자 심리를 자극했습니다. 1분기 매출이 예상치를 상회하며 7.2% 증가했고, 데이터센터 부문은 AI 수요 덕분에 전년 대비 22% 급증하며 회사의 반등 신호탄 역할을 했습니다.

할리우드가 비용 절감과 속도 향상이라는 압박에 직면한 가운데, Amazon Web Services(AWS)와 Luma 같은 AI 스타트업의 지원을 받는 'Innovative Dreams'라는 하이브리드 제작 스튜디오가 등장했습니다. 이들은 가상 프로덕션 (Virtual Production), 모션 캡처 (Motion Capture), 그리고 다양한 생성형 AI 도구들을 결합하여, 실제 촬영 현장(Soundstage)에서 전 과정(사전-촬영-후반 작업)을 디지털화합니다. 이를 통해 전통적인 방식으로는 불가능했던 대규모의 콘텐츠를 단축

AI 산업에 대한 투자 열기가 지속되면서 엔비디아(Nvidia) 주가가 사상 최고치를 경신하며 시가총액이 5조 달러를 넘어섰습니다. 이는 구글, 마이크로소프트, 메타 등 주요 하이퍼스케일러와 OpenAI 같은 모델 개발사들의 AI 서비스 및 모델 구축에 대한 폭발적인 수요를 반영합니다. 엔비디아의 GPU는 현재 AI 인프라 시장의 핵심 동력으로 작용하고 있으며, 경쟁 심화에도 불구하고 강력한 성장세를 이어가고 있습니다.

최근 인텔(Intel)의 CPU 실적 발표 이후, AI 인프라 수요 증가에 힘입어 AMD 주가가 12% 이상 급등했습니다. 시장은 중앙처리장치(CPU)를 AI 시대의 필수 기반으로 재인식하고 있으며, 이는 엔비디아(Nvidia) GPU 중심을 넘어선 광범위한 컴퓨팅 수요 확대를 의미합니다. 주요 애널리스트들은 CPU 시장이 다시 활성화되고 있다고 평가하며, AMD와 같은 핵심 칩 제조사들의 전망치를 상향 조정했습니다.

AI 시대 변화에 대응하여 마이크로소프트(Microsoft)가 미국 직원들을 대상으로 최초의 자발적 퇴직 프로그램(voluntary buyout)을 시행합니다. 이 프로그램은 특정 연령 및 근속연수 조건을 충족하는 상위 디렉터급 이하 직원들에게 제공되며, 최대 7%의 인원이 대상입니다. 이는 AI boom으로 인한 산업 변화와 구조조정 흐름 속에서 회사가 인력 운영 효율성을 높이려는 시도로 풀이됩니다. 또한, 보상 체계 조정 및 관리 프로세스 간소화도 함께 진행되어 조직 운영의 유연성을 확보하려 합니다.

글로벌 사용자 기반을 바탕으로 막대한 컴퓨팅 수요를 처리하기 위해 메타(Meta)가 아마존 웹 서비스(AWS)의 범용 프로세서인 Graviton 칩 수십만 개를 확보했습니다. 이는 AI 모델 학습 후 미세 조정(refinement)이나 추론(inference)과 같은 CPU 집약적 워크로드를 효율적으로 처리하는 데 중점을 둡니다. 메타는 이미 엔비디아 GPU와 대규모 계약을 체결한 바 있으나, Graviton 도입은 비용 효율성과 에너지 절감 측면에서 AI 인프라의 기반을 다지려는 전략적 움직임으로 해석됩니다.

리테일 거래 플랫폼 로빈후드(Robinhood)의 벤처 펀드인 RVI가 비상장 기업인 OpenAI에 7,500만 달러를 투자하며 주목받고 있습니다. 이는 일반 개인 투자자들에게 최첨단 AI 기술에 대한 접근성을 높여주는 움직임입니다. 특히 최근 로빈후드가 '토큰화된 주식' 제공을 시도하면서 오픈AI와 공개적인 마찰을 겪은 바 있어, 이번 투자는 시장의 높은 기대감과 함께 리테일 투자자들의 AI 섹터 집중 현상을 보여줍니다. 이로써 개인 투자자들이 거대 기술 기업에 간접적으로 참여할 기회가 확대될 전망입니다.

마이크로소프트의 자회사 링크드인이 오랜 기간 핵심 역할을 수행해 온 단 샤페로(Dan Shapero)를 새로운 최고경영자(CEO)로 공식 발표했습니다. 이번 인사는 리암 로슬란스키(Ryan Roslansky)가 맡았던 CEO 직책을 넘겨받는 것으로, 회사가 AI 시대 변화에 맞춰 비즈니스 모델과 조직 구조를 재정비하고 있음을 시사합니다. 링크드인은 2016년 마이크로소프트로부터 인수된 이후 성장세 둔화와 경쟁 심화라는 과제에 직면해 있으며, 샤페로는 이 과정에서 회사의 핵심 미션을 이어갈 역할을 맡게 됩니다.

ServiceNow의 Bill McDermott CEO는 인공지능(AI)이 직원들의 생산성을 극대화하여, 회사가 퇴사자 발생 시 인력을 충원할 필요가 없을 것이라고 자신감을 내비쳤습니다. 이는 AI를 통한 비용 효율성 확보와 현금 흐름 개선을 핵심 동력으로 삼겠다는 전략입니다. 또한, 매출 구조의 변화에 대해서도 언급하며, 구독 기반(seat-based) 모델보다 토큰이나 인프라 등 사용량 기반(consumption-based) 비(非)좌석형 가격 책정 방식이 성장의 주축임을 강조했습니다.

AI 인프라 투자 확대로 SK하이닉스가 역대급 분기 실적을 기록했습니다. 매출은 예상치를 하회했으나, 영업이익은 전년 대비 5배 증가하며 최고 수준의 수익성을 입증했습니다. 특히 AI 데이터센터 핵심 부품인 고대역폭 메모리(HBM) 시장에서 독보적인 지위를 유지하고 있습니다. HBM4E 등 차세대 제품 개발에 박차를 가하는 동시에, 글로벌 공급 부족 및 원자재 수급 리스크 관리에도 집중하며 미래 성장을 준비하고 있음을 보여줍니다.

마이크로소프트(Microsoft)가 호주의 디지털 인프라 구축을 위해 총 250억 호주 달러 (약 180억 달러) 규모의 대규모 투자를 발표했습니다. 이 투자는 사이버 보안, 인력 역량 강화, AI 개발 등 광범위한 영역에 걸쳐 이루어지며, 특히 애저(Azure) 클라우드 컴퓨팅 인프라를 2029년까지 140% 이상 확장할 계획입니다. 호주 정부와의 파트너십을 통해 3백만 명의 호주 국민에게 AI 활용 교육을 제공하고 국가 핵심 인프라 보안 강화에도 기여할 예정입니다.

트럼프 행정부는 중국이 미국의 첨단 인공지능(AI) 시스템을 체계적으로 복제하고 추출하는 '산업 규모'의 활동을 벌이고 있다고 비판했습니다. 과학기술 고문관은 이러한 행위가 단순히 모델 성능만 모방할 뿐 아니라, 보안 프로토콜 제거 및 이념적 중립성을 훼손하는 방식으로 이루어진다고 경고합니다. 미국 정부는 관련 정보를 AI 기업들과 공유하고, 외국 주체에 대한 책임을 물을 다양한 조치를 검토하겠다고 밝혔습니다.

OpenAI가 새로운 AI 모델 GPT-5.5를 발표하며, 이전 세대 대비 코딩, 데이터 분석, 소프트웨어 운영 등 전반적인 능력이 크게 향상되었음을 강조했습니다. 특히 '적은 가이드로도 복잡한 문제를 해결하는 능력'에 초점을 맞추며, 미래 컴퓨팅 환경의 기반을 다질 것이라고 자신감을 내비쳤습니다. 이 모델은 유료 구독자(Plus, Pro 등)를 통해 ChatGPT와 코딩 도우미 Codex에서 순차적으로 제공될 예정이며, 보안 위험성 분류는 'High'로 지정되었습니다.

텍사스 인스트루먼트(Texas Instruments, TXI)가 AI 데이터센터 구축 증가에 힘입어 예상치를 상회하는 분기 실적을 발표하며 주가가 19% 폭등했습니다. 특히 AI 구동에 필수적인 아날로그 반도체 부문의 수요 급증이 핵심 동력으로 작용했습니다. TXI는 고성능 프로세서(Nvidia 등)와 달리 전력 조절 및 신호 변환 같은 '기초 인프라' 역할을 담당하며, Apple, Nvidia, SpaceX 등 주요 고객사들의 데이터센터 확장 계획의 최대 수혜주로 부상하고 있습니다.

중국 스타트업 DeepSeek이 대기만성했던 V4 대규모 언어 모델(LLM) 프리뷰 버전을 공개하며 글로벌 AI 시장의 경쟁 구도를 재편하고 있습니다. 이 모델은 'pro' 및 'flash' 두 가지 버전으로 제공되며, 특히 에이전트 기반 작업과 지식 처리에서 강력한 성능을 보인다고 강조됩니다. V4는 이전 모델보다 추론 비용(Inference Cost)이 낮다는 점을 내세우며, Claude Code와 같은 인기 에이전트 도구와의 최적화에 중점을 두었습니다. 무엇보다 주목할 점은 중국 현지 칩(예: Huawei Ascend AI)을

대만 금융 당국이 펀드의 단일 종목 투자 한도를 상향 조정할 계획을 발표하면서, 대만반도체 제조사(TSMC)의 주가가 급등하며 사상 최고치를 기록했습니다. 기존에는 국내 자산운용사가 특정 기업에 포트폴리오 순자산가치(NAV)의 10%까지만 투자할 수 있었으나, 개정된 규제 하에서는 해당 한도가 최대 25%까지 확대됩니다. 이러한 시장 기대감과 더불어, AI 산업 호황으로 인한 TSMC의 강력한 실적 발표(3분기 순이익 전년 대비 58% 증가)가 맞물리며 주가를 견인하고 있습니다.