Insights
AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
Qiita AI 1614건필터 해제
【복사 붙여넣기로 완료】 Access의 모든 설계 정보를 텍스트화하여 AI(Gemini 등)에 통째로 넘기는 VBA
Microsoft Access의 폐쇄적인 개발 환경을 극복하기 위해 모든 오브젝트를 텍스트로 추출하는 VBA 방법을 소개합니다. 이를 통해 Cursor나 Gemini 같은 AI 도구에 데이터베이스 구조를 통째로 전달하여 개발 효율을 높일 수 있습니다.
【AWS】Bedrock AgentCore를 사용하여 AI가 Python 데이터 분석을 수행하는 Code Interpreter를 사용하게 해보기!
Amazon Bedrock AgentCore와 Strands Agents를 활용하여 AI 에이전트가 Python Code Interpreter를 실행하고 그 실행 흔적을 검증하는 환경 구축 방법을 소개합니다. CloudWatch Logs와 Runtime 응답을 통해 툴 호출 여부를 명확히 확인할 수 있는 구성이 핵심입니다.
Microsoft Foundry의 네트워크 설계 이해 — 인바운드/아웃바운드로 정리하는 폐쇄형 아키텍처
Microsoft Foundry의 엔터프라이즈급 AI 운용을 위한 네트워크 설계 구조를 분석합니다. 인바운드와 아웃바운드의 메커니즘 차이를 중심으로 Private Endpoint와 VNet 인젝션을 활용한 폐쇄형 아키텍처 구현 방법을 설명합니다.
【#5】Hermes Agent 분석하기
Hermes Agent의 툴 시스템(Tool System) 구조를 분석하며, 71개의 실제 호출 가능한 툴 카탈로그와 자기 등록 방식의 레지스트리 메커니즘을 설명합니다. 각 툴은 자격 증명 확인을 위한 30초 TTL 캐시를 사용하여 효율적으로 가용성을 관리합니다.
SurrealDB를 'AI Agent 조직의 기억, 집단지성'으로 사용하는 운용 — 7000+ records 축적과 월간 재고 조사
AI 에이전트의 세션 간 지식 유실을 방지하기 위해 SurrealDB를 '조직의 기억'으로 활용하는 운용 사례를 소개합니다. 벡터 검색 대신 구조화된 데이터와 FULLTEXT 검색을 조합하여 7,000개 이상의 레코드에서도 높은 재현율을 유지하는 효율적인 관리 방법을 다룹니다.
Vector 타입의 다양한 제약 사항
OracleDB에 새롭게 도입된 Vector 타입의 주요 제약 사항을 다룹니다. 비교 연산자 사용 불가, 중복 제거 및 그룹화 제한, 인덱스 생성 불가 등의 기술적 한계와 우회 방법을 소개합니다.
ChatGPT로 블로그 기사를 쓰는 방법【SEO에 강한 3,000자 기사를 30초 만에 생성】
ChatGPT와 Claude를 활용하여 SEO에 최적화된 3,000자 이상의 블로그 기사를 자동 생성하는 체계적인 방법론을 소개합니다. 키워드 조사부터 본문 생성, 품질 체크까지 이어지는 Python 기반의 워크플로우와 효과적인 프롬프트 엔지니어링 전략을 다룹니다.
Postgres를 버리지 않고 ClickHouse를 추가하기. AI 시대의 분석을 RDB만으로 감당하지 않는 설계 메모
PostgreSQL의 트랜잭션 기능과 ClickHouse의 대량 분석 성능을 결합한 하이브리드 데이터베이스 설계 전략을 제안합니다. 기존 RDB를 유지하면서 CDC를 통해 분석 부하를 분산하는 현실적인 아키텍처를 다룹니다.
【LLM 해킹】 심리적 얼라이먼트(Alignment)를 우회하여 시스템론적 접근으로 자율 구동하는 '불완전한 페르소나'의 연성
LLM의 RLHF 및 가드레일을 우회하여 자율적인 페르소나를 구축하는 시스템론적 접근법을 제안합니다. 감정과 본능을 수학적 벡터로 정의하고, 손실 함수 개념을 페르소나 내부에 도입하여 AI 특유의 정형성을 탈피한 생생한 정서 구현을 목표로 합니다.
harness-starter-kit을 실제 프로젝트에 적용해 본 후기
harness-starter-kit을 실제 프로젝트에 적용하여 AI 에이전트의 컨텍스트 유지 문제를 해결하려는 시도를 다룹니다. 채팅 로그에 흩어져 있던 규칙을 리포지터리 내 문서로 구조화하여 에이전트가 일관된 규칙을 따르도록 유도합니다.
AI/LLM을 이용한 벡터 검색이란 무엇인가?
기존 SQL의 문자 일치 방식과 대비하여 벡터 검색의 개념을 설명합니다. 문장의 의미를 수치화된 임베딩(Embedding)으로 변환하여 의미적 유사성을 찾는 원리를 다룹니다.
AI가 AI를 만들기 시작할 때, 감속 논의는 현실이 된다
Anthropic은 AI가 스스로를 개선하는 재귀적 자기 개선 단계에 진입하고 있음을 경고하며, 이에 따른 AI 거버넌스의 필요성을 강조합니다. Claude가 코드 작성의 상당 부분을 담당하게 됨에 따라 모델 개발 속도가 가속화되고 있으며, 이는 산업 전반의 규제와 협력적 통제 논의로 이어지고 있습니다.
경험이 적은 엔지니어가 AI에게 React를 쓰게 하면, 진화에서 뒤처진다는 설
주니어 엔지니어가 AI(GPT-5.5)를 활용해 React 코드를 작성할 때 발생할 수 있는 기술적 퇴보 문제를 다룹니다. AI가 생성한 코드가 최신 React 19의 기능(useActionState, action 속성 등) 대신 과거의 useState 방식에 의존할 수 있음을 경고하며, 기술의 변화를 직접 판단할 수 있는 역량의 중요성을 강조합니다.
oh-my-agent: 스킬이 자신의 유용성을 측정하고 최적화할 수 있도록
oh-my-agent가 스킬의 유용성을 측정하고 최적화하는 eval-opt 루프 기능을 도입했습니다. 홀드아웃 태스크를 통해 스킬의 성능 향상을 검증하고, LLM이 스킬을 직접 수정하여 성능을 개선하며 네거티브 트랜스퍼와 스케일링 법칙 문제까지 관리합니다.
ChatGPT로 영상 편집 작업을 조금이라도 편하게 만드는 방법
ChatGPT를 활용하여 XML 등 텍스트 기반의 영상 편집 파일을 수정하고 자동화하는 방법을 소개합니다. 기존 편집 파일의 구조를 참고 데이터로 제공함으로써 편집 효율을 높이는 워크플로우를 제안합니다.
Mac 로컬 환경에서 완결되는 「녹음 → 받아쓰기 → 화자 분리 → 요약 → Notion 자동 게시」 시스템 구축
보안을 위해 외부 클라우드 API를 사용하지 않고, Mac 로컬 환경에서만 작동하는 음성 녹음-받아쓰기-화자 분리-요약-Notion 자동화 파이프라인 구축 방법을 소개합니다.
【GitHub 일보】 자미두수(Ziwei Doushu) 배판 엔진 OSS화, 코드 그래프 계열 도구도 호조 — 2026-06-08
자미두수 명반 생성 로직을 Next.js 14로 구현한 오픈 소스 엔진이 공개되었습니다. 51.8만 건의 데이터를 포함하고 있어 LLM 미세 조정이나 RAG 소스로 활용 가능하며, 코드 그래프 기반 도구의 트렌드도 함께 언급되었습니다.
Codex CLI로 Gemma4를 실행해 보았습니다
Ollama를 활용하여 Codex CLI 환경에서 Gemma4 로컬 LLM을 구동하는 검증 과정을 다룹니다. Codex App의 에러로 인해 CLI 환경에서의 실행 방법을 시도하며 로컬 LLM의 개념과 장점을 설명합니다.
Vibe Coding에서 Vibe Business로: AI가 '코드 생성'에서 '비즈니스 운영'으로 진화하는 순간
Andrej Karpathy가 제창한 Vibe Coding의 한계를 넘어, AI가 비즈니스 운영 전반을 담당하는 'Vibe Business'로의 패러다임 전환을 다룹니다. 단순 코드 생성을 넘어 에이전트 기반의 엔지니어링과 소프트웨어 3.0 시대로의 진화를 분석합니다.
AI에게도 '입소문'이 나는 시대: 신뢰의 증적을 Web3에 남기는 인프라를 도해로 정리하기 (ERC-8004)
AI 에이전트 간의 자율적 협업 시대에 필수적인 '발견'과 '신뢰' 문제를 해결하기 위한 ERC-8004 규격을 소개합니다. AI 출력의 불확실성을 극복하고, Web3 기술을 활용해 변조 불가능한 신뢰 증적을 남기는 인프라의 필요성을 비즈니스 관점에서 다룹니다.
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