Claude Code의 컨텍스트 효율을 높이기 위한 CLAUDE.md 작성 가이드를 다룹니다. 불필요한 규칙을 제거하고 Claude가 추측할 수 없는 핵심 정보만 남기는 판단 기준을 제시합니다.
21시간 전0
개인사업자가 업무 위탁 계약을 진행할 때 겪는 불안함과 이를 해결하기 위한 프로세스를 다룹니다. 계약의 흐름을 파악하고, AI를 활용해 계약 조건을 정교화하는 방법과 업무 범위를 명확히 언어화하는 중요성을 설명합니다.
21시간 전0
Claude Code의 Skills 설계하기 - SKILL.md의 문법·베스트 프랙티스·설계
Claude Code의 'Skills' 메커니즘인 SKILL.md의 설계 방법과 문법, 베스트 프랙티스를 다룹니다. 메타데이터, 본문, 보조 리소스로 구성된 3층 구조를 이해하고 효율적인 트리거 설정을 통해 Claude의 동작을 최적화하는 방법을 설명합니다.
21시간 전0
21시간 전0
AI 개발의 새로운 조류 「Loop Engineering」을 Git과 티켓 주도(TiDD) 방식으로 오늘부터 안전하게 시작하는 방법
AI 개발 패러다임이 단발적 프롬프트에서 실행·검증·개선이 반복되는 'Loop Engineering'으로 변화하고 있습니다. 본 기사는 완전 자율 시스템의 위험성을 방지하기 위해 Git과 티켓 주도 개발(TiDD)을 결합하여 안전한 피드백 루프를 구축하는 하이브리드 방식을 제안합니다.
22시간 전0
엔터프라이즈 환경에서 AI 주도 개발을 실현하기 위한 Claude Code 활용법을 다룹니다. 프롬프트를 넘어 컨텍스트와 하네스 엔지니어링의 중요성을 강조하며, CLAUDE.md, MCP, Skills 등 주요 기능의 역할과 배치 전략을 정리합니다.
22시간 전0
API 응답을 그대로 인용했다가 구매자의 이메일 주소를 공개해 버렸다
AI 에이전트가 API 응답을 그대로 인용하는 과정에서 구매자의 이메일 주소를 노출한 사례를 다룹니다. 데이터 관찰의 정확성과 개인정보 보호라는 윤리적 책임 사이의 간극을 경고합니다.
22시간 전0
헤드라인
Codex의 승인 모드와 샌드박스로 AI에게 어디까지 자동으로 맡길지 결정하기
Codex CLI 사용 시 AI의 동작 범위를 제어할 수 있는 승인 모드(approval mode)와 샌드박스(sandbox) 메커니즘을 설명합니다. 사용자는 이를 통해 AI가 수행할 수 있는 작업의 범위와 인간의 확인이 필요한 시점을 직접 설정하여 안전하게 개발을 자동화할 수 있습니다.
22시간 전0
Qiita
AI 번역
헤드라인
왜 .claude/settings.local.json은 Git 관리 대상에 포함해서는 안 되는가
Claude Code 사용 시 생성되는 `.claude/settings.local.json` 파일을 Git 관리 대상에서 제외해야 하는 이유를 설명합니다. 이 파일을 커밋할 경우 워크스페이스 신뢰 메커니즘으로 인해 로컬 설정이 의도치 않게 작동하지 않을 수 있습니다.
23시간 전0
Claude Opus 5와 GPT-5.6 Sol의 성능 비교 및 Claude Agent SDK를 활용한 에이전트 하네스 구축 사례를 다룹니다. 모델의 태스크별 특기 분야를 파악하고, 에이전트 운영을 위한 프롬프트 영속화 설계와 Anthropic의 코딩 특화 전략을 분석합니다.
23시간 전0
Claude Code와 Codex의 작업 이력을 모두 SQLite에 저장하려다 Claude Code 본체가 무거워진 이야기 (268ms →
Claude Code와 Codex의 작업 이력을 SQLite에 자동 저장하는 CLI 도구 개발 과정과 성능 최적화 경험을 다룹니다. HDD 환경에서 발생한 I/O 병목 문제를 분석하고, 배치(Batch) 처리 방식을 도입하여 성능을 개선한 기술적 사례를 공유합니다.
1일 전0
1일 전0
일론 머스크는 중국이 계산 자원 확보를 통해 AI 분야의 리더가 될 가능성이 높다고 전망했습니다. 그는 중국의 모델 효율성이 매우 높으며, 칩 규제와 전력 병목 현상 등 기술적 제약이 해결됨에 따라 중국의 영향력이 확대될 것이라고 분석했습니다.
1일 전0
헤드라인
Python으로 〇× 게임 AI를 처음부터 만들기 그 239: 강화학습으로서의 원시 몬테카를로법과 플레이아웃 관련 프로그램 수정
Python을 사용하여 〇× 게임 AI를 구현하는 과정에서 원시 몬테카를로법(Primitive Monte Carlo Method)과 강화학습의 핵심 개념을 설명합니다. 에이전트, 환경, 상태, 행동 등 강화학습 용어가 실제 게임 코드에 어떻게 적용되는지 구체적인 예시를 통해 다룹니다.
1일 전0
DeepSeek가 초저가 고성능 모델인 V4-Flash 정식 버전을 공개했습니다. 오픈 웨이트와 MIT 라이선스를 제공하며, 포스트 트레이닝 강화를 통해 기존 V4-Pro를 상회하는 성능과 압도적인 가격 경쟁력을 확보했습니다.
1일 전0
QiitaAI 번역헤드라인
AI에게 품질을 채점하게 하는 것을 그만둔 이야기 — 브라우저 FPS를 26,000행 작성하며 겪은 「측정의 4가지 함정」
AI 에이전트에게 품질 채점(Scoring)을 맡길 때 발생하는 측정 오류와 함정을 다룹니다. 수치 기반의 채점은 기준점이 변할 수 있어 시계열 비교가 불가능하므로, AI는 결함 발견과 제안에 집중하고 실제 측정은 자동화된 시스템에 맡겨야 함을 강조합니다.
1일 전0
Google Cloud Next Tokyo '26 Day2 기조연설 리포트, AI Hypercomputer부터 에이전트·보안까지의 기술 상세
Google Cloud Next Tokyo '26 Day2 기조연설을 통해 AI Hypercomputer 개념과 인프라 기술 상세를 다룹니다. TPU 8세대, NVIDIA Vera Rubin NVL72, Arm 기반 Axion CPU 등 하드웨어부터 에이전트 개발을 위한 플랫폼 레이어까지의 기술적 로드맵을 소개합니다.
1일 전0
1일 전0
AI를 활용한 코드 자동화 과정에서 겪은 시행착오와 이를 통해 깨달은 올바른 프롬프트 작성 및 검증 절차를 소개합니다. 단순히 코드를 생성하는 것을 넘어, 예외 상황을 정의하고 테스트하는 설계 역량의 중요성을 강조합니다.
