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미국의 첨단 칩 수출 통제에 대응하여 중국 화웨이가 아틀라스950 슈퍼포드를 공개했습니다. 이 장치는 개별 칩 성능보다는 수천 개의 프로세서를 광학으로 연결해 거대한 클러스터 규모로 승부하는 전략을 보여줍니다.

캘리포니아 블루밍턴에 세계 최초의 공개형 테슬라 메가차저가 개장했습니다. 이 충전기는 스톨당 1.2MW를 제공하며, 기존 승용차 중심의 충전 인프라와 달리 트럭 등 상업용 차량을 겨냥한 고출력 설비입니다. 이는 물류 전기화에 있어 전력망 및 변압기 용량 확충이 필수적임을 시사합니다.
AMD가 Linux 7.3용 그래픽 드라이버 개선 사항을 대폭 준비했습니다. 이번 업데이트에는 향후 출시될 하드웨어를 위한 새로운 그래픽 IP 블록(DCN 4.2, MMHUB 4.2 등) 작업이 포함되었으며, OLED 전력 절약 기능 및 다양한 시스템 안정성 수정이 이루어졌습니다.
TSMC는 AI 칩 수요 증가에 힘입어 미국 애리조나에 추가로 1,000억 달러를 투자할 계획을 발표했습니다. 이는 자국 내 반도체 제조 확대를 추진하는 트럼프 행정부의 의지에 부응한 것입니다. TSMC CEO는 이 투자가 공급망 강화와 고기술 일자리 창출에 기여할 것이라고 밝혔습니다.

Cadence Design Systems와 Rapidus가 차세대 SoC 설계를 가속화하기 위해 에이전트형 AI 플랫폼 개발에 파트너십을 맺었습니다. 이 협력은 Cadence의 InnoStack AI Super Agent와 Rapidus의 Raads 플랫폼을 결합하여, 복잡한 칩 설계 과정의 속도 향상과 단순화를 목표로 합니다.

본문은 중국 공장에 이미 1만 대 이상의 휴머노이드 로봇이 운영되고 있다는 현황을 언급하며, 한국 기업들이 글로벌 휴머노이드 시장에서 큰 기회를 잡을 것이라는 전망을 제시합니다. 특히 완성품 시가총액보다는 전동 파워스티어링, 모터, 센서 등 핵심 부품 공급망에서의 역할이 중요하다고 강조합니다.
ASML은 EUV 리소그래피 장비의 독점적 지위와 증가하는 설치 기반을 바탕으로 강력한 시장 해자를 구축하고 있습니다. 2분기 실적은 매출 성장률 21%로 예상을 상회했으며, 이는 AI 구동 회로 생산에 필수적인 ASML의 구조적 안정성을 입증했습니다.
Siemens가 캐나다 사스카투온 R&D 센터를 확장하며 산업 AI 및 반도체 혁신 역량을 강화합니다. 이번 확장은 시설 규모를 늘리고 최대 100개의 신규 일자리를 창출할 계획입니다.
ExaGEMM은 저비트 GEMM을 위한 CPU 네이티브 탐색 프레임워크를 제시합니다. 이 프레임워크는 레지스터에 상주하는 LUT 실행을 활용하여, 기존 SIMD 데이터 경로가 처리할 수 있는 영역과 추가적으로 필요한 하드웨어(선택/피딩 메커니즘)의 비용을 분석합니다. 이를 통해 시뮬레이션 전에 후보 공간을 효과적으로 가지치기하고 최적화된 ISA 사양 및 커널을 생성하여, LLM 워크로드에서 지연 시간을 크게 개선할 수 있습니다.
본 논문은 웨어러블 기기에서 전력 효율적인 부정맥 탐지 방안을 제시합니다. 기존 DL 모델의 높은 전력 소비 문제를 해결하기 위해 데이터 정밀도 감소 및 근사 곱셈 같은 기술을 적용했습니다. 그 결과, 제안된 아키텍처는 기존 대비 에너지 소비를 크게 줄이면서도 충분한 분류 성능(정확도 93.7%, 민감도 92.1%)을 유지함을 입증했습니다.
본 논문은 엣지 디바이스에서 비디오 확산 모델(VDMs)을 빠르게 구동하기 위한 새로운 알고리즘-하드웨어 공동 설계 아키텍처 CODA를 제안합니다. 기존의 캐싱 기법이 메모리 제한과 연산자 의존성 문제에 직면했던 것을 해결하고자 합니다. CODA는 컴퓨트와 캐시 연산자를 분리하고, 이를 근접 메모리 엔진에 배치하여 속도 및 에너지 효율성을 크게 향상시킵니다.
본 논문은 기존 IMC의 한계점(정적 가중치 및 ADC 의존성)을 극복하기 위해, 비선형 연산을 본질적으로 수행하는 ACAMs 기반의 새로운 FPGA 아키텍처를 제안합니다. 이 아키텍처는 FPGA-aware 탐색과 효율적인 매핑 방식을 통해 DIMM 연산까지 IMC 영역으로 확장했습니다. 그 결과, CNN 및 Transformer 모델에서 높은 에너지/면적 효율성 향상을 입증하며 FPGA DL 추론 성능을 크게 개선했습니다.
Valinor는 물리 메모리 할당 오버헤드를 줄이기 위해 설계된 새로운 아키텍처 지원 시스템입니다. 기존 방식은 작은 페이지 폴트 발생 시 긴 할당 단계와 높은 에너지 소비를 유발했습니다. Valinor는 프로그래밍 가능한 하드웨어 할당 엔진을 도입하여 소프트웨어의 유연성과 하드웨어 수준의 성능을 결합합니다.

ASUS Ascent GX10 쿨링 스탠드는 GB10 클러스터의 열적 프로파일을 개선하기 위해 설계되었습니다. 본체를 높이고 140mm 냉각 팬을 추가하여 흡기구에 고압 공기를 공급함으로써, 무거운 부하 상태에서도 온도 쓰로틀링이나 충돌 없이 안정적인 성능 유지가 가능합니다.

스페이스X의 다큐멘터리 '크리티컬 패스'에 따르면, 스타십 부스터의 정적 연소 시험은 지상에서 시뮬레이션하기 어려워 실물 테스트를 진행했다. 13차 시험에서는 25초 동안 중단 없이 풀 파워를 성공적으로 통과했으며, 이는 엄청난 추력과 연료 소모량을 보여주었다.

SpaceX가 스타십 테스트 비행을 취소하고 주가가 하락했습니다. 발사 실패 원인은 일부 엔진 점화 문제와 관련되었으며, FAA는 이상 현상 조사 명령과 함께 재발 방지를 위한 시정 조치를 요구했습니다.
Micron Technology가 대만 웨이퍼 제조업체 GlobalWafers에 투자하며 미국 반도체 공급망 강화 및 장기적인 제조 확장을 추진하고 있습니다. 이는 AI 워크로드와 데이터 센터의 폭발적 수요에 힘입은 메모리 칩 시장의 성장세와 맞물려 진행되는 전략입니다. 이번 투자는 웨이퍼 공급 부족이 향후 반도체 산업의 주요 병목 현상이 될 수 있다는 분석을 뒷받침하며, Micron의 장기적인 시장 지배력 확보를 목표로 합니다.
Google이 Cypress Creek Energy와 협력하여 미국 아칸소주에 대규모 태양광 및 배터리 저장 시설 복합 프로젝트인 Steel River Energy Center에 투자하고 전력 구매 계약을 체결했습니다. 이 시설은 2.5GWdc의 태양광 용량과 2.9GWH의 배터리 저장 용량을 갖출 예정입니다. Google은 이를 '게임 체인저'로 평가하며, 프로젝트를 통해 지역 경제 활성화와 에너지 접근성 개선에 기여할 계획입니다.
ASML이 생산 능력 확대와 매출 전망치 상향을 발표하며, AI 칩 제조 과정에서 발생할 수 있는 병목 현상 우려를 완화했습니다. ASML은 EUV 및 DUV 장비의 생산 능력을 지속적으로 늘릴 계획이며, 주요 고객사들(TSMC, 삼성, SK하이닉스 등) 역시 역량 확장 계획을 가속화하고 있습니다.
대만 기반의 Lite-On Technology가 텍사스주 McKinney에 최대 9억 1,900만 달러 규모의 제조 및 R&D 캠퍼스를 설립합니다. 이 시설은 AI 인프라와 에너지 시장을 위한 전자 부품을 생산하며, 미국 내 공급망 강화와 글로벌 경쟁력 확보를 목표로 합니다.