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Nvidia가 중국 Unitree의 H2 휴머노이드 로봇을 자사의 Jetson Thor 하드웨어 및 Isaac GR00T AI 모델과 결합한 로보틱스 시스템 파트너로 선정했습니다. 이 플랫폼은 대학 및 연구 기관을 대상으로 제공되며, Nvidia의 물리적 AI 생태계 확장을 목표로 합니다.

Nvidia가 Microsoft와 협력하여 개발한 Arm 기반 N1X 프로세서를 공개하며 PC 시장 진출을 선언했습니다. 이 칩은 RTX Spark 슈퍼칩에 통합되어 Dell, HP 등 주요 제조사의 Windows 노트북에 탑재될 예정이며, 에이전틱 AI 실행에 최적화된 설계를 갖추고 있습니다.

AI 인프라의 데이터 전송 병목 현상을 해결하기 위해 구리 와이어 대신 빛을 사용하는 포토닉스(photonics) 기술이 주목받고 있습니다. Nvidia는 이 기술의 중요성을 인식하고 관련 기업들에 수십억 달러를 투자하며 실리콘 포토닉스 도입을 가속화하고 있습니다.

Meta, Broadcom 등 주요 기업들이 UCLA에 1억 2,500만 달러 규모의 반도체 연구 허브를 구축합니다. 이번 파트너십은 AI 기반 칩 기술 연구와 차세대 반도체 인재 양성을 목표로 합니다.

AMD가 차세대 AI 인프라 및 칩 생산 역량 강화를 위해 대만 반도체 생태계에 100억 달러 이상을 투자합니다. 이번 투자는 최첨단 실리콘, 패키징 및 제조 기술 발전에 집중되며, 2026년 하반기 출시 예정인 AI 서버 시스템 'Helios' 구축을 지원하는 데 목적이 있습니다.

Jeff Bezos는 우주 데이터 센터 구축 계획이 매우 현실적이지만, 2~3년이라는 일정은 다소 야심적일 수 있다고 언급했습니다. 그는 성공적인 실현을 위해 칩 비용 절감과 발사 비용 하락을 통한 에너지 효율 확보가 필수적이라고 강조했습니다.

Nvidia가 싱가포르에 새로운 연구 허브를 설립하여 Embodied AI(체화된 인공지능) 기술 발전과 AI 인프라 효율성 향상에 집중할 예정입니다. 싱가포르 정부는 로봇, 자율 주행 차량 등 Embodied AI 기술의 실질적인 테스트와 배포를 지원하기 위해 올해 말 테스트베드를 출시할 계획입니다.

Google이 Gemini 어시스턴트를 탑재한 새로운 오디오 스마트 안경을 공개하며 웨어러블 시장 공략에 나섰습니다. Samsung, Gentle Monster 등과 협력하여 개발된 이 제품은 디스플레이 대신 음성으로 정보를 전달하며, 올해 가을 출시를 목표로 하고 있습니다.

미 국방부는 이란의 저가형 드론 위협에 대응하기 위해 Shield AI의 자율형 Hivemind 소프트웨어를 통합한 저비용 무인 전투 공격 시스템(LUCAS) 프로그램을 추진합니다. 이 기술은 드론 군집이 인간의 개입 없이도 전장에서 스스로 의사결정을 내리고 조정할 수 있도록 지원합니다.

Blackstone이 Google과 협력하여 TPU 기반의 AI 인프라 구축을 위해 50억 달러 규모의 합작 투자를 진행합니다. 이번 프로젝트는 2027년까지 500MW 규모의 컴퓨팅 용량 확보를 목표로 하며, Google의 자체 칩인 TPU를 활용해 Nvidia GPU에 대한 의존도를 낮추려는 전략적 움직임으로 풀이됩니다.

AI 랠리가 지속되는 가운데, 중동 지역의 지정학적 갈등이 반도체 공급망과 수익성에 압박을 가하고 있습니다. 헬륨, 브롬 등 핵심 제조 재료의 수급 불안정과 에너지 및 운송 비용 상승이 TSMC, Foxconn, Infineon 등 주요 기업들의 주요 리스크로 부상했습니다.

Intel의 CEO Lip-Bu Tan은 외부 고객의 관심이 증가함에 따라 파운드리 사업이 회사의 재활성화 전략에서 핵심적인 역할을 하고 있다고 강조했습니다. 특히 첨단 18A 제조 공정의 수율이 매달 7~8%씩 개선되면서 제조 역량이 가시적인 진전을 보이고 있다고 밝혔습니다.

Cerebras Systems가 대규모 IPO를 성공적으로 마치면서, AI 칩 시장의 경쟁 구도가 더욱 치열해지고 있음을 보여주었습니다. 이 회사는 Nvidia GPU와는 다른 접근 방식으로, 접시 크기의 거대한 칩을 통해 추론(Inference)에 최적화된 ASIC을 개발합니다. 현재 하이퍼스케일러들이 자체 ASIC을 제작하는 가운데, Cerebras는 클라우드 서비스 제공 및 맞춤형 ASIC 전문 기업들과 경쟁하며 시장의 주목을 받고 있습니다.

Cerebras Systems가 대규모 IPO를 성공적으로 마쳤음에도 불구하고 주가가 10% 하락하며 시장의 변동성을 보였습니다. 이 반도체 기업은 AI 모델 학습 및 실행을 위한 초거대 컴퓨터 칩과 시스템을 판매하는 회사입니다. 주력 제품인 Wafer Scale Engine 3는 실리콘 웨이퍼 전체를 활용한 거대한 프로세서로, Nvidia GPU보다 빠르다고 주장하며 시장의 주목을 받고 있습니다.

Nvidia CEO Jensen Huang이 중국 방문과 관련하여 도널드 트럼프 전 미국 대통령으로부터 초청을 받았다고 언급했습니다. 그는 원래 예정된 방문단 명단에서 빠졌다가 나중에 중요한 출장에 합류하는 등 주목할 만한 움직임을 보였습니다.

Cisco CEO Chuck Robbins는 AI 도구 및 장비 수요 급증에 힘입어 업계가 '네트워킹 슈퍼사이클'을 맞이하고 있다고 밝혔습니다. Cisco는 AI 인프라 가이드라인 주문을 초과 달성하며 주가가 14% 급등했고, 이는 회사가 인터넷 붐 당시의 고점을 넘어섰음을 의미합니다. 또한, 기업들이 AI 모델 악용에 대한 우려로 보안 업그레이드를 서두르면서 Cisco가 Anthropic의 Project Glasswing 등에 참여하는 등 시장에서 중요한 역할을 하고 있음을 강조했습니다.

미국 Nvidia의 기술 복귀 가능성에도 불구하고, 중국의 주요 기술 기업들(Tencent, Alibaba 등)은 자체 AI 칩 생산 및 활용을 대폭 확대하고 있습니다. 이들은 수출 제한 환경에서 자급자족을 추구하며 국산 반도체 생태계를 강화하고 있으며, 특히 클라우드 컴퓨팅 데이터 센터에 자체 설계한 GPU를 배치하는 데 주력하고 있습니다. 전문가들은 중국의 AI 로드맵이 '국산 전용'으로 선회하면서도, 에이전틱 AI와 대규모 추론(inference) 확장이 필요해짐에 따라 Nvidia H200과 같은 고성능 미국 칩이 하이브리드 인프라로 채택될 시기라고 분석합니다.

Waymo는 소프트웨어 결함으로 인해 일부 로보택시가 침수된 도로로 진입할 수 있는 문제를 수정하기 위해 약 3,800대의 차량을 리콜합니다. 이 문제는 NHTSA의 조사와 최근 산 안토니오에서 개울로 쓸려 내려가는 사고를 계기로 자발적으로 이루어졌습니다. Waymo는 현재 서비스 재개를 준비하고 있으며, 과거에도 스쿨버스 양보 실패나 정전 사태에서의 성능 저하 등으로 비판을 받아온 바 있습니다.

구글은 애플이 WWDC에서 선보일 것으로 예상되는 AI 경쟁에 대비하여, 최신 Android 업데이트를 통해 Gemini를 단순한 챗봇을 넘어 휴대폰, 브라우저, 차량 등 전반적인 운영 계층(operating layer)으로 통합하고 있습니다. 구체적으로 앱 자동화, 개선된 Chrome 및 Android Auto 경험 등을 선보이며, 사용자가 통제권을 유지하는 '인간 개입(human in the loop)' 방식을 강조합니다. 이러한 전략은 Gemini를 안드로이드 생태계 전반의 AI 백본으로 확립하여 OpenAI나 Anthropic과 경쟁하고, 애플의 새로운 AI 전략에 대응하려는 목적을 가지고 있습니다.

소니는 PlayStation 5 판매 둔화에도 불구하고, 이미지 센서 및 음악 사업 부문의 강력한 성과와 메모리 가격 인상에 힘입어 연간 이익 증가를 예상한다고 발표했습니다. 특히, 소니는 AI 데이터 센터 수요로 인한 메모리 가격 급등이라는 거시적 압박 속에서 하드웨어 수익성을 유지하겠다는 전략을 밝혔습니다. 다만, 4분기 운영 이익은 기대치에 크게 미달했으며, 향후 재무 연도 매출액은 전년 대비 소폭 감소할 것으로 예상됩니다.