Insights
AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
Hermes의 기반 기술이 또 한 번 진화했습니다! 이번에는 스킬 팩토리 + 미학 + 계획의 3연타 🔥
Hermes 생태계가 스킬 팩토리, 커스텀 테마, 지속적 계획 도구 등 5가지 핵심 스킬 업데이트를 통해 진화했습니다. 에이전트의 자가 스킬 생성부터 시각적 터미널, 자동 플로우차트 생성까지 개발 생산성을 높이는 도구들을 포함합니다.
Qwen, 7가지 Agent 환경을 시뮬레이션할 수 있는 언어 세계 모델 Qwen-AgentWorld를 직접 학습시키다
Qwen이 7가지 환경을 시뮬레이션할 수 있는 언어 세계 모델인 Qwen-AgentWorld를 공개했습니다. 이 모델은 환경 모델링을 핵심 목표로 하여 터미널, 웹, 코드 실행 결과 등을 예측하며, 이를 통해 에이전트의 성능을 크게 향상시킵니다.
ACL 2026 발표, GitHub 오픈소스로 7,200개 스타 획득! EverOS는 AI Agent가 모든 것을 기억하게 하며, 27B
ACL 2026에서 발표된 EverOS는 초그래프(Hypergraph) 구조의 HyperMem 기술을 통해 AI Agent에게 완전한 기억을 부여하는 메모리 운영체제입니다. 27B 모델로 397B 모델에 필적하는 성능을 구현하며, RAG 대비 압도적인 재현율을 보여줍니다.
모두가 '모든 것을 할 수 있는' AI Agent를 만드는 데 열광할 때, Matt Pocock의 /loop-me는 오히려 반대로 움직입니다.
Matt Pocock의 /loop-me는 무분별한 AI 위임 대신, 업무를 체계적으로 검토하여 자동화 가능한 반복 루프를 찾아내는 스킬입니다. 사용자는 이를 통해 명확한 워크플로 규격 파일을 생성하고 인지 부하를 줄일 수 있습니다.
OpenAI의 칩 성능만 찬양하지 마세요...
OpenAI가 추론 비용 절감을 위해 자체 개발한 첫 AI 칩 'Jalapeño'를 발표했습니다. Broadcom과 협력하여 설계된 이 칩은 전력 효율을 극대화하여 추론 비용을 약 50% 절감하는 것을 목표로 합니다.
Continuum 구축하기: 단일 클립이 아닌 드라마 시리즈 전체를 촬영하는 에이전트
Qwen과 Wan 모델을 기반으로 연속적인 마이크로 드라마를 제작하는 자율형 AI 쇼러너 'Continuum'을 소개합니다. 에이전트 크루가 대본 작성부터 영상 생성, 편집까지 수행하며 에피소드 간 캐릭터 일관성을 유지하는 것이 핵심입니다.
Sandisk 주가는 2026년에 720% 상승했습니다. 이 랠리를 여전히 추격할 가치가 있을까요?
Sandisk가 Western Digital에서 분사된 이후 AI 데이터 센터 수요 급증으로 주가가 폭등했습니다. NAND 플래시 메모리 부족과 고밀도 SSD 수요가 실적 성장을 견인하고 있으며, 향후 높은 성장 잠재력과 밸류에이션 매력을 분석합니다.
Cboe, S&P 500 예측 시장 출시
Cboe Global Markets가 S&P 500 지수의 성과를 예측할 수 있는 새로운 예측 시장 플랫폼 'Cboe Predicts'를 출시했습니다. 트레이더들은 특정 날짜의 지수 종가에 대해 예/아니오 포지션을 취할 수 있으며, 이는 최근 급성장 중인 예측 시장 트렌드를 반영합니다.
AI 시대에 더 이상 데이터를 이동시키고 싶지 않은 이유
AI 에이전트 시대에는 기존의 데이터 중앙 집중화 및 이동 방식이 비용, 신선도, 컴플라이언스 측면에서 한계에 직면했습니다. 데이터 복제 대신 실시간 소스 시스템에 직접 접근하는 아키텍처의 필요성을 강조합니다.
OpenAI와 Broadcom, LLM 최적화 추론 칩 Jalapeño 공개: Nvidia를 위협하는 추론 베팅의 의미
OpenAI와 Broadcom이 LLM 추론에 최적화된 맞춤형 AI 칩 'Jalapeño'를 공개했습니다. TSMC에서 제조되는 이 칩은 GPT-4o 및 차세대 모델의 서비스 경제성을 극대화하며, OpenAI의 수직 계열화를 통한 Nvidia 의존도 탈피를 목표로 합니다.
중국, GPU 없는 CPU 전용 슈퍼컴퓨터로 TOP500 1위 등극하며 미국의 El Capitan 시대 종결 — 2.198 exaflops
중국의 LineShine 슈퍼컴퓨터가 GPU 없이 CPU만으로 2.198 exaflops를 기록하며 TOP500 1위에 등극했습니다. 이는 미국의 El Capitan을 제치고 CPU만으로 2 exaflops를 돌파한 최초의 사례입니다.
DeepSeek-V4가 이차적 어텐션 비용 없이 백만 토큰 컨텍스트를 달성하는 방법
DeepSeek-V4는 하이브리드 어텐션 메커니즘을 통해 이차적 연산 비용 없이 100만 토큰의 컨텍스트를 지원합니다. CSA와 HCA라는 두 가지 압축 전략을 사용하여 KV 캐시 효율성을 극대화하고 추론 FLOPs를 획기적으로 절감했습니다.
Cerebras CEO, 실적 발표 후 주가 급락하자 마진 전망이 '오해받았다'고 언급
Cerebras Systems의 CEO Andrew Feldman은 실적 발표 후 주가 급락에 대해 마진 전망이 오해받았다고 주장했습니다. 회사는 핵심 사업의 매출총이익률 전망치를 제시하며, 상장 후 보호예수 해제 및 데이터 센터 확장 압박 등 시장의 우려에 대응하고 있습니다.
AI 에이전트에 웹 검색 도구 추가하기 | Tool Calling 설명 | Microsoft Foundry AI 에이전트 튜토리얼 #6
Microsoft Foundry를 사용하여 AI 에이전트에 웹 검색 도구를 추가하는 방법을 다루는 튜토리얼입니다. Tool Calling의 개념을 설명하고 에이전트의 기능을 확장하는 과정을 안내합니다.
Codex 사용자라면 반드시 최신 버전으로 업데이트하세요!
Codex 앱이 백그라운드에서 과도한 로그를 기록하여 SSD 수명을 급격히 단축시키는 버그가 발견되었습니다. OpenAI가 문제를 인지하고 최신 버전에서 수정을 완료했으므로, 사용자들은 반드시 업데이트를 진행해야 합니다.
FFASR 리더보드 소개: 실제 환경에서의 ASR 벤치마킹
Treble Technologies와 Hugging Face가 협력하여 실제 환경의 음향 조건을 반영한 원거리 ASR(Far-Field ASR) 벤치마크인 FFASR 리더보드를 출시했습니다. 기존 근거리 중심 평가의 한계를 극복하고 소음, 잔향, 마이크 거리 등 복잡한 환경에서의 모델 성능을 정량화합니다.
RAG의 Embedding과 Vector Database: 문서를 '검색 가능한 형태'로 만드는 메커니즘
RAG 시스템에서 문서를 검색 가능한 형태로 만드는 핵심 요소인 임베딩과 벡터 데이터베이스의 역할을 설명합니다. 텍스트를 수치화하는 임베딩 모델과 이를 메타데이터와 함께 저장하는 벡터 데이터베이스의 차이점을 다룹니다.
AI 에이전트 평가 설계: 대화의 유창함이 아닌 행동과 결과를 테스트하라
엔터프라이즈 환경에서 AI 에이전트의 안전한 운용을 위한 실천적인 평가 설계 방식을 다룹니다. 단순한 대화 유창성을 넘어 도구 호출, 정책 준수, 비즈니스 적합성을 검증하기 위한 골든 시나리오 구축과 4가지 평가 축을 제안합니다.
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AI 에이전트에 메모리(Memory)를 구축하는 방법
AI 에이전트가 이전 경험을 통해 학습할 수 있도록 돕는 메모리(Memory) 구축 방법을 설명합니다. 단기 메모리와 장기 메모리의 개념적 차이를 정의하고, LangSmith를 활용하여 트레이스를 메모리로 변환하는 구현 프로세스를 다룹니다.
Figma, AI 모션 그래픽 및 셰이더(Shader) 도구 출시
Figma가 Config 2026에서 AI 기반 모션 그래픽 및 셰이더 도구를 포함한 새로운 업데이트를 발표했습니다. 이번 업데이트는 디자인 캔버스 내에서 코드를 직접 수정할 수 있는 코딩 레이어와 AI 에이전트 통합을 통해 디자인과 개발의 경계를 허무는 데 중점을 둡니다.
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