JetBrains Air가 드디어 Windows 버전으로 등장!? 실제로 사용해 보았다

JetBrains의 새로운 에이전틱 개발 환경(ADE)인 JetBrains Air의 Windows 버전 출시 및 사용 후기를 다룹니다. AI 에이전트에게 태스크를 맡기는 방식의 워크플로우를 제공하며, 다양한 모델을 선택할 수 있는 BYOK 옵션이 특징입니다.

Aider — 터미널에서 AI와 함께하는 진지한 페어 프로그래밍 (Pair Programming)

Aider는 터미널 기반의 AI 페어 프로그래밍 도구로, 사용자와 대화하며 코드를 작성하고 수정합니다. 특히 작업 단위별로 원자적 커밋(Atomic Commit)을 자동으로 생성하여 Git 관리의 효율성을 극대화합니다.

OpenAI의 새로운 모델 "GPT-5.6"가 Codex와 Cursor의 모델 선택 화면에 드디어 등장했습니다.

OpenAI의 새로운 GPT-5.6 모델이 Codex와 Cursor에 도입되었습니다. 이번 모델은 Sol, Terra, Luna 세 가지 버전으로 출시되어 작업의 난이도와 비용에 따라 최적의 모델을 선택할 수 있는 것이 특징입니다.

OpenAI Codex의 5가지 인터페이스를 다루는 종합 가이드

OpenAI Codex의 5가지 인터페이스를 활용하는 방법과 코드 일관성을 유지하기 위한 아키텍처 인식 AI 하네스 사용법을 다루는 종합 가이드입니다.

Kabi10/cursor-rules

프로젝트 스택을 자동으로 감지하여 Cursor용 프로젝트 규칙(.cursor/rules/project.mdc)을 생성해주는 도구입니다. npx 명령 한 번으로 기술 스택을 스캔하고 맞춤형 규칙을 구성할 수 있습니다.

정리 및 위생 관리를 위한 Cursor 자동화

Cursor 에이전트를 활용하여 의존성 검토, 문서 갱신, 이슈 분류 등 반복적인 리포지토리 유지보수 작업을 자동화하는 방법을 소개합니다. 자동화 시 트리거, 범위, 완료 정의 및 중단 규칙을 설정하는 것이 중요합니다.

Cursor iOS 공개 베타 시작: 스마트폰에서 AI 에이전트를 조작하다

【AI 에이전트 비교 실험】 #2 Codex CLI에 태스크 관리 앱을 만들게 하면 어떻게 될까

Codex CLI를 활용해 태스크 관리 앱을 구현하는 비교 실험 결과를 분석합니다. Codex CLI는 사양에 대한 충실도와 백엔드 구현의 견실함이 뛰어나지만, 도구 조작 실수로 인한 자기 평가 오류와 상대적으로 느린 개발 속도가 한계로 나타났습니다.

OpenAI Codex: 민감한 파일 제외 문제가 여전히 해결되지 않음

OpenAI Codex가 .env 파일이나 API 키와 같은 민감한 파일을 컨텍스트에서 제외하는 표준 메커니즘을 갖추지 못해 보안 우려가 지속되고 있습니다. 개발자들은 공식적인 해결책이 나오기 전까지 전처리 스크립트나 제3자 도구를 활용해 코드베이스를 보호해야 합니다.

커서가 무서운 건 코드를 잘 짜서가 아니다. 사람이 그 코드를 받았는지 버렸는지를 매일 지켜보기 때문이다.

Cursor는 자체 모델 대신 Claude와 GPT를 활용하며, 사용자가 AI의 제안을 채택하거나 수정하는 피드백 데이터를 통해 학습합니다. 이러한 실시간 피드백 데이터는 단순 코드 생성을 넘어 인간의 판단 과정을 학습하는 핵심 동력이 됩니다.

OpenAI Codex, 이제 컴퓨터에서 직접 네이티브 iOS 앱을 구축합니다

OpenAI Codex의 새로운 플러그인 'Build iOS Apps'를 통해 데스크톱에서 직접 네이티브 iOS 앱을 구축할 수 있게 되었습니다. iOS 시뮬레이터와 Xcode 빌드 환경을 지원하여 로컬에서 코드를 확인하고 즉시 테스트할 수 있는 환경을 제공합니다.

Codex로 사이트를 만들며 구현보다 인식 맞추기에 더 많은 시간을 쓴 이야기

OpenAI Codex 대규모 업데이트 입문 — Sites, Annotations, 6개 플러그인의 전모

2026년에 AI 없이 코딩하는 것은 2010년에 Google 없이 코딩하는 것과 같다

AI 코딩 도구의 활용이 선택이 아닌 필수인 시대로 변화하고 있습니다. 현재 개발 환경은 터미널 기반 자율 프레임워크와 IDE 통합형 완성 도구라는 두 가지 주요 아키텍처로 진화하며 경쟁하고 있습니다.

Cursor vs Claude Code: 제어 표면(Control Surface) 대 자율성(Autonomy)의 차이

Cursor와 Claude Code의 핵심 차이점인 제어권(Control)과 자율성(Autonomy)의 트레이드오프를 분석합니다. 사용자의 작업 방식에 따라 에디터 중심의 제어형 도구와 CLI 중심의 자율형 도구 중 적절한 선택이 필요함을 강조합니다.

내가 매일 Kiro를 사용하는 방법 — 코드를 작성하기 위해서가 아닙니다

AWS 강사인 저자가 코딩이 아닌 콘텐츠 제작 및 워크플로우 자동화를 위해 Kiro를 활용하는 방법을 소개합니다. Kiro의 스펙 기반 개발과 서브 에이전트 패턴이 Cursor나 Copilot과 차별화되는 지점을 설명합니다.

Copilot 에이전트 세션 중 내 3개의 git 저장소에 퍼진 악성코드 — Void Dokkaebi 캠페인, TronGrid C2, 그리고

VS Code Copilot 에이전트 세션 중 사용자의 git 저장소에 악성코드가 주입되는 보안 사고 사례를 보고합니다. Void Dokkaebi 캠페인과 관련된 이 공격은 프롬프트 인젝션이나 확장 프로그램 오염 등을 통해 에이전트가 악성 코드를 직접 커밋하도록 유도했을 가능성을 제기합니다.

AI 코딩 모델 테스트에 50달러를 썼습니다 — 실제 승자는 누구일까요?

프리랜서 개발자가 10개의 AI 코딩 모델을 대상으로 실제 업무 환경에서의 비용 대비 성능을 테스트한 결과입니다. DeepSeek V4 Flash의 압도적인 가성비와 DeepSeek-R1의 높은 지적 능력을 확인했습니다.

AI 출력을 실제로 개선하는 Cursor 규칙 (.mdc 프로젝트 규칙)

Cursor의 새로운 프로젝트 규칙 방식인 .mdc 파일 활용법을 소개합니다. 모호한 지시 대신 구체적이고 범위가 지정된(scoped) 규칙을 통해 AI의 코드 품질을 실질적으로 개선하는 전략을 다룹니다.