
AI 코딩의 어이없어질 미래에 아무도 준비되지 않았다.
요약
AI 코딩의 비효율성과 과도한 자원 소모 문제를 지적하며, 최첨단 모델을 사용하는 것이 오히려 오버 스펙일 수 있음을 경고합니다. 간단한 작업에는 복잡하고 많은 토큰 예산을 낭비하는 현상을 사례로 보여줍니다.
핵심 포인트
- AI 코딩 과정에서 과도하게 높은 컴퓨팅 자원(토큰)이 소모됨.
- 최첨단 모델은 어려운 문제에 집중적으로 사용해야 함.
- 간단한 작업에는 복잡한 AI 호출 대신 효율적인 방법을 사용해야 함.
AI 코딩이 얼마나 엉터리가 될지 아무도 대비하지 못하고 있다.
대문자 체크 하나 하는 것이 이제 500만 토큰의 사고 예산을 소모한다.
→ 코드 한 줄
→ 최첨단 모델(frontier model)에 요청
→ 비동기 호출(async call) 필요
→ 예산: 5백만 토큰
→ 사고 모드: 울트라맥스메가씽크(ultramaxmegathink)
→ 출력: 10초 만에 작성할 수 있는 동일한 정규표현식(regex)
이번 주 실제 PR에서 이것을 봤다.
정규표현식이 매번 이긴다. 언제나 말이다.
모델은 어려운 일에 사용하라. 이런 데는 아니다.
다음 버그 수정 전에 북마크해 두라.
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