
GPT-5.6 코덱스 쓰면서 이거 모르면 손해임
요약
GPT-5.6 코덱스 사용 시, 긴 대화 기록으로 인해 발생하는 높은 토큰 비용을 절감하는 방법을 안내합니다. 특히 272K 토큰 초과 시 입력 및 출력 요금이 상승하므로, 사전에 설정을 조정하여 효율적으로 사용하는 것이 중요합니다.
핵심 포인트
- 코덱스는 대화가 길어질수록 처리해야 할 내용이 늘어나 비용이 증가한다.
- 전역 config.toml 파일에 `model_auto_compact_token_limit`를 설정해 토큰을 자동으로 압축할 수 있다.
- 같은 문서로 작업할 때는 새 작업을 시작하기보다 기존 작업을 이어가는 것이 유리하다 (캐시 적용).
GPT-5.6 코덱스 쓰면서 이거 모르면 손해임
(토큰 두배 아끼기) 프롬프트 그대로 붙여 넣으세요
코덱스는 대화와 작업 내용이 쌓일수록
한 번에 읽어야 하는 글도 계속 길어짐
이 내용이 272K 토큰을 넘으면
입력 요금은 2배
출력 요금은 1.5배로 올라감
쉽게 말하면
너무 긴 작업을 계속 이어가면 토큰이 더 빠르게 닳는다는 뜻임
그래서 272K를 넘기기 전에
코덱스가 알아서 내용을 압축하도록 설정해두면 좋음
AI 한테 아래 프롬프트 넣으면 됨⬇️⬇️
내 Codex 사용자 전역 config.toml 파일을 찾아서 아래 설정을 추가해줘
model_auto_compact_token_limit = 220000
model_auto_compact_token_limit_scope = "total"
같은 설정이 이미 있으면 중복으로 추가하지 말고 기존 값만 수정해줘
다른 설정은 절대 건드리지 말고
수정 전에 원본 파일을 백업한 뒤
수정 후 두 설정이 정상적으로 들어갔는지 확인해서 보여줘
그리고 같은 문서로 계속 작업한다면
새 작업을 만들기보다 기존 작업에서 이어가는 게 유리함
코덱스가 이미 읽었던 내용은 캐시가 적용돼
일반 입력 토큰의 10% 비용으로 다시 사용할 수 있기 때문임
정리하면
같은 작업은 기존 작업에서 이어가고
내용이 너무 길어지기 전 자동으로 압축하기
이것만 알아도 GPT-5.6 토큰을 훨씬 아낄 수 있음
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