bytedance/UI-TARS

UI-TARS는 로컬 개인 기기에서 작동하는 웹 자동화 및 GUI 에이전트 시스템입니다. 최신 버전인 UI-TARS-2는 GUI, 게임, 코드, 도구 사용 능력이 대폭 강화되었으며, 기초 아키텍처와 강화학습을 통해 고급 추론 능력을 통합했습니다. 이 모델은 데스크톱 환경(마우스 클릭, 키보드 단축키 등)과 모바일 기기 환경에 맞는 다양한 프롬프트 템플릿을 제공하여 복잡한 멀티모달 상호작용 시스템 개발 및 평가에 활용될 수 있습니다.

AI를 사용하여 AI 메모리 가격 책정에 맞서기

메모리 가격 폭등에 대응하기 위해 AI를 활용하여 시스템 메모리 사용량을 프로파일링하고 최적화하는 방법을 제시합니다. 이 글은 단순히 '설치된 메모리 용량'이 아니라, 캐시와 OS 관리 작업을 제외한 순수한 워킹 셋(Working set)을 파악하는 것이 중요하다고 강조하며, 이를 통해 오버프로비저닝 비용을 줄이고 효율적인 서버 배포 계획을 수립할 수 있습니다. 다양한 가상화 환경 및 운영체제별 메모리 지표를 분석하여 적정 규모 산정(Right-sizing)의 중요성을 역설합니다.

dscripka/openWakeWord

openWakeWord는 음성 활성화 애플리케이션 및 인터페이스 제작에 사용할 수 있는 오픈 소스 웨이크워드 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 실제 환경에서 작동하는 일반 단어 및 문구에 대한 사전 학습된 모델을 포함하고 있으며, 사용자는 `pip install openwakeword` 명령어로 쉽게 설치할 수 있습니다. 사용자 코드를 통해 Model 클래스를 사용하여 스트리밍 탐지나 개별 WAV 파일 예측값을 가져올 수 있으며, Speex 노이즈 억제 및 VAD(Voice Activity Detection) 임계값 설정을 통해 성능을 최적화할 수 있습니다.

Intel과 SK hynix 주가, 칩 패키징 파트너십 보고에 급등 — SK가 HBM 통합을 위해 Intel의 2.5D EMIB를 테스트

SK hynix와 Intel은 고대역폭 메모리(HBM) 및 로직 반도체 통합을 위한 2.5D 패키징 기술 협력 가능성으로 인해 주가가 급등했습니다. SK hynix는 Intel의 EMIB(Embedded Multi-die Interconnect Bridge) 기술을 활용한 2.5D 패키징에 대한 R&D를 진행 중인 것으로 알려졌습니다. 이 소식은 두 기업 모두에게 큰 시장 관심을 불러일으켰으며, 특히 Intel은 첨단 패키징 역량을 통해 파운드리 매출 증대 기회를 모색하고 있습니다.

ArthurBrussee/brush

Brush는 Gaussian splatting을 활용하는 3D 재구성 엔진으로, macOS/windows/linux, AMD/Nvidia/Intel 그래픽 카드, Android, 브라우저 등 광범위한 플랫폼에서 작동합니다. WebGPU 호환 기술과 Burn 머신러닝 프레임워크를 사용하여 실시간 렌더링을 구현하며, 별도의 설정 없이 의존성이 낮은 바이너리를 생성하는 것이 특징입니다. 이 엔진은 COLMAP 또는 Nerfstudio 형식의 데이터셋을 입력받아 학습(Training) 및 다양한 기능을 지원합니다. 특히 웹 환경에서 네이티브한 학습과 상호작용이 가능하고, 이미지 마스킹 기능도 제공하여 높은 유연성을 자랑합니다.

TSMC, 애리조나 확장 프로젝트에 200억 달러 할당 — 프로젝트는 물과 노동력 부족 문제에 직면했으며 비자 규정으로 인해 상황이 복잡해짐

TSMC는 애리조나 내 Fab 21 사이트 확장을 위해 200억 달러의 자본 투입을 승인받았으나, 이 프로젝트는 물 부족, 노동력 확보 문제, 복잡한 비자 규정 등 여러 운영상의 어려움에 직면해 있습니다. TSMC는 애리조나 당국으로부터 용수 및 전력 공급 지원을 기대하고 있지만, 환경 및 에너지 소비 관련 규제가 여전히 주요 우려 사항으로 남아있습니다.

중국의 Hanyuan-2, '세계 최초' 듀얼 코어 양자 컴퓨터로 데뷔 — 200-큐비트(qubit)의 놀라운 전력 효율성을 주장하지만, 핵심

중국 과학원(CAS) 산하의 기업이 '세계 최초'라는 타이틀을 내세우며 듀얼 코어 양자 컴퓨터를 공개했습니다. 이 시스템은 200-큐비트(qubit)를 갖추고 있으며, 특히 놀라운 전력 효율성을 주장하고 있습니다.

Jensen Huang, President Trump의 중국 국빈 방문 명단에서 제외 — Apple의 Tim Cook과 Elon Musk이

Nvidia CEO인 Jensen Huang은 트럼프 전 대통령의 중국 국빈 방문 명단에서 제외된 것으로 알려졌습니다. 이는 미국 정부가 고성능 칩(high-end chips)에 대한 수출 금지 입장을 유지하고 있음을 시사하는 강력한 신호로 해석됩니다.

Trump 행정부, FCC 단속 확대의 일환으로 중국산 셀룰러 모듈 금지 논의 중 — 잠재적 제한 조치는 스마트 기기와 라우터부터 커넥티드 카

Trump 행정부가 FCC의 통신 기술 단속 강화 기조에 따라 중국산 셀룰러 모듈 사용을 제한하는 방안을 검토하고 있는 것으로 알려졌습니다. 이 잠재적 조치는 스마트 기기, 라우터, 커넥티드 카 등 전 세계 IoT 및 전자 제품 공급망의 광범위한 부분에 영향을 미칠 수 있습니다.

LLM을 위한 장기 기억 (Long-term memory) 연구 및 도구 큐레이션 목록 https://

본 자료는 LLM(거대 언어 모델)의 장기 기억 구현을 위한 연구 및 도구들을 큐레이션한 목록을 제공합니다. 또한, 즉각적인 음성 복제 기능을 갖춘 온디바이스 TTS 솔루션에 대한 정보도 포함하고 있습니다.

hexagon: HVX splat helpers를 통해 스칼라 VTCM 로드 제거 (#22993) hexagon: hvx_vec_repl hel

이 기술 기사는 hexagon 컴파일러 및 관련 라이브러리 업데이트에 대한 내용을 담고 있습니다. 주요 개선 사항으로는 HVX splat helpers를 활용하여 스칼라 VTCM 로드를 제거하고, `hvx_vec_repl` 헬퍼 추가 및 이를 다양한 유스케이스에 적용하는 것이 포함됩니다. 또한 hmx-mm, hmx-fa 등 여러 모듈에서 그룹별 스케일 처리 최적화, 슬로프 로드 최적화, 정렬된 액세스 사용 등의 성능 개선이 이루어졌습니다.

HPE, 컨테이너와 VM 관리를 Cloud Stack에서 통합하며 VM 사용자들에게 구원책 제시

VMware에 대한 높은 라이선스 비용과 복잡성 증가로 어려움을 겪는 기업들을 위해 HPE가 통합 솔루션을 제시했습니다. HPE는 Morpheus 클라우드와 VM Essential을 결합하여 Private Cloud Business Edition을 출시했으며, 이를 통해 VM 및 컨테이너 관리를 단일화하고 라이선스 비용을 절감할 수 있게 했습니다. 이 플랫폼은 에지부터 데이터센터까지 확장되는 4세대 Private Cloud를 제공하며, AI 워크로드까지 지원하는 통합 운영 모델을 목표로 합니다.

ggml-zendnn : 작은 배치 크기(small batch sizes)에 대해 CPU 백엔드(backend)로의 적응형 폴백(adaptive

ggml-zendnn 라이브러리에 작은 배치 크기(small batch sizes)에 대한 CPU 백엔드 적응형 폴백 기능이 추가되었습니다. 이 기능을 통해 특정 환경에서 문제가 발생할 경우 자동으로 안정적인 CPU 백엔드로 전환하여 호환성을 높였습니다. 또한, 사용자가 런타임 환경 변수 `GGML_ZENDNN_ADAPTIVE_FALLBACK`을 통해 이 적응형 폴백 동작을 제어할 수 있게 되었습니다.

무료로 바이브 코딩(Vibe Coding)을 하는 방법 (매우 간략하게)

supertone-inc/supertonic

Supertonic은 최소한의 오버헤드로 로컬 환경에서 작동하는 고성능 온디바이스 텍스트 음성 변환(TTS) 시스템입니다. ONNX Runtime 기반으로 클라우드나 API 호출 없이 기기 자체에서 실행되어 높은 개인정보 보호 수준을 제공합니다. Supertonic 3 출시를 통해 31개 언어 지원, 향상된 읽기 정확도 등이 개선되었으며, Python SDK와 다양한 플랫폼(Node.js, Java, C++, Swift 등)의 예제 코드를 제공하여 광범위한 사용성을 확보했습니다.

Swift로 LLM 학습시키기, 파트 1: 행렬 곱셈을 Gflop/s에서 Tflop/s로 끌어올리기

본 글은 Swift 언어를 사용하여 대규모 언어 모델(LLM)을 학습시키기 위한 과정 중 핵심 단계인 행렬 곱셈(matrix multiplication) 코드를 최적화하는 과정을 다룹니다. 저자는 순수 코드 접근 방식을 통해 Apple Silicon의 CPU, SIMD, AMX, GPU 등 다양한 유닛 성능에 대한 통찰력을 제공하고자 합니다. 이 시리즈는 LLM 학습을 위한 전체 전방향(forward) 및 역전파(backward) 반복 과정 중 일부를 다루며, Andrej Karpathy의 llm.c 구현체를 참조하여 Swift로 재구현하고 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.

Microsoft가 AI 데이터 센터 전력 공급을 위해 475 MW를 추가함에 따라 Solar가 또 다른 승리를 거두다

Microsoft는 증가하는 데이터 센터 전력 수요를 충족하기 위해 475 MW의 태양광 발전 용량을 추가 확보했습니다. 이는 설치가 빠르고 모듈식이며 비용 효율적인 특성 덕분에, 신속한 전력이 필요한 기술 기업들에게 최적의 선택지로 부상했기 때문입니다. 비록 재생 에너지가 원자력이나 천연가스만큼의 일관성은 부족하지만, 배터리 저장 장치와 결합하는 하이브리드 발전소 형태로 활용되면서 그 가치가 높아지고 있습니다.

관심 있는 분들을 위해 Ace-Step 1.5용 Slider LoRA들을 제작했습니다

본 기사는 Ace-Step 1.5용으로 다양한 개념 슬라이더 LoRA(Slider LoRAs) 컬렉션을 제작하여 공유합니다. 기존 AI Toolkit은 이 기능을 기본 지원하지 않았으나, 코드를 수정하여 특정 데이터셋 없이도 약 10분에서 1시간 내에 컨셉 슬라이더를 학습시킬 수 있는 방법을 구현했습니다. 제공된 슬라이더들은 음성 변환(남성→여성), 사운드 질감 변화(스튜디오→로파이, 디지털→어쿠스틱), 감정/스타일 변화(공격적→부드러움, 행복감) 등 다양한 개념을 다룹니다.

Show HN: Nexa SDK – 에지 디바이스(edge devices)에서 강력하고 효율적인 AI 앱 구축하기

Nexa SDK는 최소한의 에너지로 가장 빠르고 효율적인 온디바이스 AI 애플리케이션을 구축할 수 있게 해주는 고성능 로컬 추론 프레임워크입니다. 이 SDK를 사용하면 최신 멀티모달 AI 모델(예: Qwen3-VL, DeepSeek-OCR, Gemma3n)을 Android, Windows, Linux 등 다양한 에지 디바이스의 NPU, GPU, CPU에서 단 몇 줄의 코드로 로컬 실행할 수 있습니다. Qualcomm과 같은 주요 기업들로부터 주목받고 있으며, CLI 및 Python SDK를 통해 개발자에게 폭넓은 접근성을 제공합니다.