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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
OpenAI Blog 279건필터 해제
OpenAI 안전 버그 바운티 프로그램 출시 및 참여 안내
OpenAI가 인공지능(AI) 오용 및 안전 위험 식별에 초점을 맞춘 'Safety Bug Bounty' 프로그램을 공식적으로 시작했습니다. 이 신규 프로그램은 기존의 보안 취약점(Security Bug Bounty) 범위를 넘어, 실질적인 악용이나 안전 문제를 다루는 연구자들의 참여를 독려합니다. 주요 검토 영역으로는 에이전트적 위험(Agentic Risks), OpenAI 독점 정보 유출, 계정 및 플랫폼 무결성 위협 등이 포함됩니다. 특히 단순히 콘텐츠 정책을 우회하는 '탈옥(jailbreak)' 시도는 제외되지만, 사용자에게
AI 모델 행동의 투명한 기준: OpenAI Model Spec 이해하기
OpenAI는 AI가 공정하고 안전하며 모두에게 접근 가능해야 한다고 믿으며, 이를 위해 'Model Spec'이라는 공식적인 프레임워크를 개발했습니다. 이 모델 스펙은 AI가 사용자의 지침을 따르고, 충돌을 해결하며, 광범위한 질의에 걸쳐 안전하게 작동하는 방식을 정의합니다. 이는 단순한 성능 주장이 아니라, OpenAI가 추구하는 이상적인 모델 행동 목표점(target)입니다. Model Spec은 개발자, 연구원, 정책 입안자 등 모든 이해관계자가 AI의 의도된 행동을 읽고 검토하며 논의할 수 있도록 공개되어 투명성을 높이는
ChatGPT를 활용한 연구 방법론: 질문에서 증거 기반 통찰까지
ChatGPT는 단순한 정보 검색을 넘어, 질문(Question)을 체계적인 근거 기반의 통찰력과 의사결정(Decision)으로 연결하는 연구 과정 전반에 활용될 수 있습니다. 이 도구는 방대한 자료를 신속하게 취합하고 핵심 내용을 추출하며, 출처가 명시된 구조화된 보고서 작성을 지원합니다. 사용자는 초기 방향 설정부터 복잡한 다단계 조사까지 ChatGPT의 검색(Search) 및 심층 연구(Deep research) 기능을 활용할 수 있습니다. 특히, 연구 계획 수립, 근거 자료 비교 분석, 그리고 빠진 부분이나 모순점을 식별하는
사용자 맞춤형 GPT 구축 가이드: 반복 작업을 자동화하는 방법
Custom GPT는 특정 목적이나 워크플로우에 맞춰 설계된 ChatGPT의 변형 버전입니다. 매번 채팅을 새로 시작할 필요 없이, 원하는 형식과 팀의 문맥(context)을 유지하며 일관성 있는 결과물을 얻을 수 있습니다. 이는 콘텐츠 초안 작성, 데이터 분석, 시각 자료 생성 등 반복적인 작업을 자동화하는 데 최적입니다. GPT는 맞춤형 지침(instructions), 업로드된 지식 파일(knowledge), 웹 검색이나 데이터 분석 같은 도구(tools)를 통해 작동합니다. 따라서 자주 사용하는 프롬프트나 반복되는 업무 프로세
ChatGPT 개인화: 맞춤형 지침과 메모리로 협업 능력을 극대화하는 방법
ChatGPT를 단순한 검색 엔진이 아닌, 개개인의 필요에 맞춰 작동하는 '협력자'로 활용하는 방법을 안내합니다. 본 가이드에서는 사용자가 AI의 행동 양식과 응답 방식을 최적화할 수 있는 두 가지 핵심 기능, 즉 '맞춤 지침 (Custom instructions)'과 '메모리 (Memory)'를 소개합니다. 맞춤 지침은 사용자 역할, 선호하는 어조(tone), 원하는 출력 형식 등 기본 작업 스타일을 설정하여 매번 반복적인 설명을 줄여줍니다. 메모리는 사용자가 공유하기로 선택한 정보를 저장하여, 시간이 지나도 맥락을 잃지 않고 더
230년 역사의 기업이 AI로 업무 방식을 혁신한 방법
세계적인 재활용 산업의 핵심 기업인 STADLER는 230년 이상의 역사를 가진 가족 소유 기업입니다. 이들은 AI를 단순한 도구가 아닌, 업무 전반에 걸쳐 생산성을 높이는 '핵심 레이어(core productivity layer)'로 통합하는 혁신을 단행했습니다. 특히 OpenAI의 ChatGPT를 도입하여 직원들이 문서 요약, 번역, 초안 작성 등 지식 노동 과정에서 겪던 비효율성을 제거했습니다. 그 결과, 일반적인 지식 작업 시간은 30~40% 절감되었고, 첫 초안 작성 시간이 평균 2.5배 빨라지는 등 즉각적이고 측정 가능한
ChatGPT로 금융 보고서 작성 및 기획 효율 극대화 방법
금융 팀은 재무 데이터 정리, 변동 분석, 예측 업데이트 등 방대한 오버헤드 작업에 많은 시간을 할애합니다. ChatGPT는 이러한 비정형적인 입력 데이터를 구조화하고 초안을 작성하며 반복되는 워크플로우를 표준화하여 업무 효율성을 높여줍니다. 이는 단순한 보고서 작성을 넘어, 복잡한 재무 커뮤니케이션의 명확도를 높이고(특히 비재무 부서 대상), 예측 모델링 및 감사 준비 과정에서 일관된 구조와 언어를 제공합니다. 특히 Google Drive나 SharePoint 같은 외부 소스와 Excel/CSV 파일을 연동하여 데이터를 분석하고,
마케팅 팀을 위한 ChatGPT 활용 전략 및 가이드
본 문서는 마케팅 팀이 ChatGPT를 활용하여 캠페인 기획, 콘텐츠 제작, 성과 분석 과정을 효율화하는 방법을 안내합니다. ChatGPT는 아이디어 구상부터 최종 결과물까지 전 과정에 걸쳐 도움을 주어, 단순 초안 작성이나 수정 작업에 소요되는 시간을 줄이고 전략적 사고와 실행에 집중할 수 있게 합니다. 특히 복잡한 데이터를 핵심 인사이트로 요약하거나, 다양한 청중에 맞는 메시지를 일관성 있게 조정하는 데 강력합니다. 마케팅 리더는 사용량보다는 캠페인 속도 향상, 콘텐츠 배포 빈도 증가 등 실제 비즈니스 성과(outcomes)를
Using skills
이 문서는 AI가 특정 직무나 부서의 반복적인 전문 작업을 어떻게 자동화할 수 있는지 보여줍니다. '스킬(Skills)'은 단순한 챗봇을 넘어, 복잡하고 구조화된 업무 프로세스를 수행하는 능력을 의미합니다. 예를 들어, 마케팅에서는 캠페인 기획부터 성과 분석까지, 영업에서는 미팅 노트 기반의 다음 단계 계획 수립이나 맞춤형 아웃바운드 이메일 작성이 가능합니다. 또한, 재무(Finance) 부서는 월별 결산 보고서 작성 및 예산 차이점 설명 등 전문적인 문서화 작업을 지원하며, 엔지니어링(Engineering)은 설계 문서를 실행 플
AI 기초 이해하기: 모델부터 활용까지의 로드맵
인공지능(AI)은 패턴 인식, 데이터 학습을 통해 유용한 결과물을 생성하는 광범위한 소프트웨어 분야입니다. AI는 단일 도구가 아니라 '모델'이라는 훈련된 시스템의 집합체이며, 이 모델들은 언어 처리 전문성을 가진 대규모 언어 모델(LLM)이 핵심입니다. LLM은 방대한 텍스트 패턴을 학습하여 문맥 기반으로 가장 적절한 다음 단어를 예측하는 방식으로 작동합니다. AI 모델은 '사전 학습(pre-training)' 단계에서 광범위한 지식을 습득하고, 이후 '후속 학습(post-training)' 및 안전성 테스트를 거치며 사용자의 구
ChatGPT로 이미지를 생성하고 편집하는 방법 가이드
ChatGPT를 활용하여 텍스트 프롬프트만으로 고품질의 독창적인 이미지를 빠르게 제작할 수 있습니다. 이미지 생성을 위해서는 단순히 '예쁜' 느낌보다는, 이미지의 목적, 주요 대상, 배경, 원하는 스타일 등 구체적이고 명확한 디테일(예:
ChatGPT로 데이터 분석: 원시 데이터를 인사이트로 전환하는 방법
ChatGPT를 활용하면 복잡한 데이터 분석 과정을 간소화할 수 있습니다. CSV나 엑셀 파일을 업로드하거나 테이블을 붙여넣고, 평이한 언어로 질문만 던지면 됩니다. 기존에는 수식이나 피벗 테이블을 직접 만들었지만, 이제는 데이터를 탐색하고, 정리하며, 시각화까지 쉽게 할 수 있습니다. 특히 분석 초기 단계에서 데이터의 이상치나 숨겨진 패턴을 파악하는 데 유용합니다. 효과적인 분석을 위해서는 '무엇을 결정하려 하는지'라는 목표를 명확히 설정하고, 필요한 배경 정보와 기대 결과물(예: EDA 요약 및 가설)까지 함께 제공하는 것이 권
ChatGPT를 활용한 세일즈팀 업무 혁신 전략
본 문서는 ChatGPT가 영업(Sales) 팀의 전 과정에 걸쳐 어떻게 실질적인 도움을 줄 수 있는지 구체적으로 보여줍니다. 잠재 고객 발굴부터 계정 조사, 미팅 준비 및 후속 조치, 아웃리치 메시지 작성, 제안서 작성, 그리고 복잡한 장애물 처리까지 각 단계별로 ChatGPT가 제공하는 결과물을 제시합니다. 예를 들어, 단순한 이메일 작성을 넘어 맞춤형 가설(hypotheses)과 발견 가이드(discovery guides)를 생성하고, ROI 모델 구조화 및 체계적인 대응 방안을 마련할 수 있게 합니다. 이를 통해 영업팀은 더
아시아 재난 대응에 AI를 접목하는 방안 모색
이번 글은 태국 방콕에서 열린 '재난 관리 전문가 대상 AI 잼(AI Jam)' 사례를 통해 아시아 지역의 재난 대응 시스템에 인공지능(AI)을 실질적으로 통합하는 노력을 다룹니다. 참가자들은 정부 기관, 비영리 단체 등 다양한 배경을 가진 13개국 출신 전문가들로 구성되었으며, AI가 제한된 자원과 파편화된 데이터 환경에서 어떻게 신속하고 효과적인 의사결정을 지원할 수 있는지에 초점을 맞췄습니다. 특히 아시아는 전 세계 재난 취약 지역의 75%를 차지하는 만큼, 사이클론 등 실제 대규모 재난 발생 시 AI 활용 사례가 증가하며 그
AI 기반 계정 관리자로 은행 고객 경험 혁신
은행 고객 서비스는 복잡한 절차와 여러 팀 간의 연계가 필수적이라 단순하지 않습니다. Gradient Labs는 이러한 복잡성을 해결하기 위해 OpenAI 모델 기반의 AI 에이전트를 개발했습니다. 이 플랫폼은 전담 계정 관리자처럼 모든 은행 고객에게 일관되고 높은 수준의 경험을 제공하는 것을 목표로 합니다. 특히, 실시간 음성 대화 환경에서 정확한 절차 준수(trajectory accuracy), 낮은 환각률(hallucination rates), 그리고 함수 호출 신뢰성이 핵심입니다. Gradient Labs는 GPT-4.1과
지능 시대의 산업 정책: 모두를 위한 AI 발전 방향
OpenAI는 초지능(superintelligence) 시대를 맞아 인류에게 이익이 되는 방향으로 나아가기 위해 '사람 중심'의 새로운 산업 정책 아이디어를 제시합니다. 이는 단순한 업데이트를 넘어, 기회를 확대하고 번영을 공유하며 회복력 있는 제도를 구축하는 것을 목표로 합니다. OpenAI는 이 초기적이고 탐색적인 아이디어들을 바탕으로 커뮤니티의 논의와 참여를 독려하며, 피드백 수렴 채널(newindustrialpolicy@openai.com), 최대 $100,000 규모의 펠로우십 및 연구 지원 프로그램, 그리고 워싱턴 D.C
OpenAI가외부 연구자 및 실무자를 위한 새로운 프로그램인 'Safety Fellowship'을
OpenAI가 외부 전문가를 대상으로 하는 'OpenAI Safety Fellowship' 프로그램을 시작합니다. 이 프로그램은 첨단 AI 시스템의 안전성 및 정렬(alignment)에 대한 심도 있는 연구를 수행할 독립적인 기회를 제공합니다. 2026년 9월부터 2027년 2월까지 진행되며, 지원자들은 안전 평가, 윤리, 강건성(robustness), 개인 정보 보호 기술 등 다양한 분야의 고위험 오용 사례에 집중하게 됩니다. 참여자는 월별 생활비와 컴퓨팅 자원을 지원받으며, 연구 논문이나 데이터셋 같은 실질적인 결과물을 산출해야
OpenAI는AI 시대의 가장 시급한 문제 중 하나인 아동 성 착취(Child Sexual
OpenAI는 AI 기술이 야기하는 아동 성 착취(Child Sexual Exploitation) 문제에 대응하기 위해 '아동 안전 블루프린트'를 발표했습니다. 이 블루프린트는 법적, 운영적, 기술적 접근 방식을 통합하여 아동 보호 체계를 강화하는 것을 목표로 합니다. 핵심 내용은 AI가 생성하거나 변형한 CSAM(Child Sexual Abuse Material)에 대한 법 개정, 신고 및 수사 협력 시스템 개선, 그리고 AI 시스템 자체에 안전장치(safety-by-design)를 내재화하는 세 가지 축입니다. 이 프레임워크는N
일본인터넷 기업 사이버에이전트(CyberAgent)는 광고, 미디어, 게임 등 다양한 사업 분야에서 AI를
일본 인터넷 기업 사이버에이전트는 AI를 단순한 기술이 아닌 핵심 비즈니스 동력으로 삼고 있습니다. 특히 광고, 미디어, 게임 등 다양한 사업 영역에서 생산성과 품질을 동시에 높이는 것을 목표로 합니다. 초기에는 'AI Lab'과 'AI Operations Office' 같은 조직적 투자를 통해 기반을 다졌으며, ChatGPT Enterprise와 Codex를 중심으로 AI 환경을 구축했습니다. 초기에 발생했던 보안 및 사용 범위의 불확실성 문제를 해결하기 위해 엔터프라이즈급 기능을 도입하고 내부 가이드라인을 마련했습니다. 또한,
ChatGPT 시작 가이드: 프롬프트 작성부터 고급 활용까지
ChatGPT는 자연어 이해를 바탕으로 인간과 유사한 답변을 실시간으로 생성하는 대화형 AI 비서입니다. 사용자는 질문이나 지침인 '프롬프트(prompt)'를 입력하여 대화를 시작할 수 있으며, 텍스트 외에도 이미지나 오디오 파일도 활용 가능합니다. 처음 시작할 때는 간단한 작업부터 시도하고, 반복적이거나 여러 단계가 필요한 업무에 AI를 적용하는 것이 좋습니다. 특히, 음성 기능은 타이핑보다 빠르고 자연스러운 상호작용을 제공하여 이동 중 브레인스토밍이나 회의록 작성 등 다양한 워크플로우에서 유용합니다.
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